Hoppa till huvudinnehåll
HemPython

project

Cleaning Bank Marketing Campaign Data

MellanliggandeFärdighetsnivå
Uppdaterad 2024-04
Tidy a bank marketing campaign dataset by splitting it into subsets, updating values, converting data types, and storing it as multiple csv files.
Starta Projekt

Ingår medPremie or Lag

PythonProgramming30 min1 Task1,500 XP22,707

Skapa ditt gratiskonto

eller

Genom att fortsätta accepterar du våra Användarvillkor, vår Integritetspolicy och att dina uppgifter lagras i USA.

Älskad av elever på tusentals företag

Group

Utbilda 2 eller fler personer?

Testa DataCamp for Business

Projektbeskrivning

Cleaning Bank Marketing Campaign Data

Data cleaning is an essential skill for data engineers, encompassing reading, modifying, splitting, and storing data. In this notebook, you will apply your data-cleaning skills to process information about marketing campaigns run by a bank.You will need to modify values, add new features, convert data types, and save data into multiple files.

Cleaning Bank Marketing Campaign Data

Tidy a bank marketing campaign dataset by splitting it into subsets, updating values, converting data types, and storing it as multiple csv files.
Starta Projekt
  • 1

    Use your data-cleaning skills to modify and process bank marketing campaign data!

Gå med över 19 miljoner elever och börja Cleaning Bank Marketing Campaign Data idag!

Skapa ditt gratiskonto

eller

Genom att fortsätta accepterar du våra Användarvillkor, vår Integritetspolicy och att dina uppgifter lagras i USA.