Hoppa till huvudinnehållet
HemPython

Projekt

Building a Retail Data Pipeline

MedelnivåKunskapsnivå
Uppdaterad 2024-09
Test your Data engineering skills by creating a data pipeline to analyze E-commerce business of Walmart!
Starta projekt

Ingår iPremium or Teams

PythonData ManipulationData Engineering
45 min
1 Uppgift
1,500 XP
11,918

Skapa ditt kostnadsfria konto

Fortsätt med GoogleVisa fler alternativ

eller

Genom att fortsätta godkänner du våra Användarvillkor, vår Integritetspolicy och att dina uppgifter lagras i USA.

Omtyckt av lärande på tusentals företag

Group

Utbildar du ett team?

Prova för företag

Projektbeskrivning

Building a Retail Data Pipeline

Mastering data pipelines is essential for Data Engineers today. It involves extracting, transforming, and loading data — a fundamental task that ensures information flows smoothly.In this project, you will work with retail data from a multinational retail corporation Walmart. You will retrieve data from different sources, like SQL and parquet; prepare the data using some transformation techniques, and finally load the data in an easy-to-access format.

Building a Retail Data Pipeline

Test your Data engineering skills by creating a data pipeline to analyze E-commerce business of Walmart!
Starta projekt
  • 1

    Apply your Data Engineering skills to extract, transform, and load data for future analysis!

Gå med 19 miljoner lärande och börja Building a Retail Data Pipeline idag!

Skapa ditt kostnadsfria konto

Fortsätt med GoogleVisa fler alternativ

eller

Genom att fortsätta godkänner du våra Användarvillkor, vår Integritetspolicy och att dina uppgifter lagras i USA.

Utveckla dina datakunskaper med DataCamp för mobilen

Gör framsteg när du är på språng med våra mobila kurser och dagliga 5-minuters kodningsutmaningar.