Hoppa till huvudinnehåll
HemR

project

Customer Analytics: Preparing Data for Modeling

GrundläggandeFärdighetsnivå
Uppdaterad 2023-11
Apply your knowledge of data types and categorical data to prepare a big dataset for modeling!
Starta Projekt

Ingår medPremie or Lag

RData Manipulation1 timmar1 Task1,500 XP

Skapa ditt gratiskonto

eller

Genom att fortsätta accepterar du våra Användarvillkor, vår Integritetspolicy och att dina uppgifter lagras i USA.

Älskad av elever på tusentals företag

Group

Utbilda 2 eller fler personer?

Testa DataCamp for Business

Projektbeskrivning

Customer Analytics: Preparing Data for Modeling

Being able to create predictive models is very cool, but translating fancy models into real business value is a major challenge if the training data isn't stored efficiently.You've been hired by a major online data science training provider to store their data more efficiently, so they can create a model that predicts if course enrollees are looking for a job. You'll convert data types, collapse factor levels, and filter categorical data so the data is ready for modeling.

Customer Analytics: Preparing Data for Modeling

Apply your knowledge of data types and categorical data to prepare a big dataset for modeling!
Starta Projekt
  • 1

    Convert the data types of each column to store the data more efficiently.

Gå med över 19 miljoner elever och börja Customer Analytics: Preparing Data for Modeling idag!

Skapa ditt gratiskonto

eller

Genom att fortsätta accepterar du våra Användarvillkor, vår Integritetspolicy och att dina uppgifter lagras i USA.