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数据、AI 和云课程

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794 课程

课程

Getting Started with Snowflake CoCo Desktop

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 18 条评价

Set up Snowflake CoCo Desktop, the AI IDE connected to your data, then guide it with rules, test web apps in its Agentic Browser, and automate prompts.

人工智能

2小时

课程

用 R 分析调查数据

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 234 条评价

学习调查设计,掌握常见设计结构,并可视化和分析调查结果。

概率与统计

4小时

课程

Python 中的统计模拟

  • 中级技能水平
  • 4.9+
  • 33 条评价

学习使用模拟生成和分析数据,解决日益复杂的问题。

概率与统计

4小时

课程

编程范式概念

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 154 条评价

探索多种编程范式,包括命令式和声明式、过程式、函数式和面向对象编程。

软件开发

2小时

课程

String Manipulation with stringr in R

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 55 条评价

Learn how to pull character strings apart, put them back together and use the stringr package.

软件开发

4小时

课程

用 Claude 自动生成发布简报

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 35 条评价

想多写代码,少做行政杂务?借助 Claude Cowork,自动生成新功能发布支持简报。

人工智能

15 min

课程

Business Valuation 入门

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 188 条评价

通过真实案例和应用,学习使用贴现现金流(DCF)进行企业估值。

应用金融

3小时

课程

Introduction to Security Principles in Cloud Computing

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 17 条评价

In this course, you’ll explore the essentials of cybersecurity, including the security lifecycle, digital transformation, and key cloud computing concepts.

云计算

18小时 15 min

课程

AWS 监控与故障排查

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 29 条评价

使用 Amazon CloudWatch 和 AWS X-Ray 监控并排查 AWS 应用。 收集指标和日志,构建仪表板,设置告警,并追踪请求。

云计算

3小时

课程

KNIME 中的数据转换

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 317 条评价

通过我们的课程提升 KNIME 技能,掌握数据转换、列操作和工作流优化。

数据准备

2小时

课程

Python 金融预测

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 102 条评价

化身CFO,学习如何就关键指标向董事会提供建议,同时构建财务预测。

应用金融

4小时

课程

在 R 中可视化地理空间数据

  • 中级技能水平
  • 4.6+
  • 94 条评价

学习读取、探索和处理空间数据,然后用你的技能使用 R 创建信息丰富的地图。

数据可视化

4小时

课程

Python 语音语言处理

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 310 条评价

学习如何在 Python 中从原始音频文件加载、转换并转录语音。

数据处理

4小时

课程

Google Sheets 金融建模

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 288 条评价

使用 Google Sheets 学习基础商业建模,包括现金流、投资、年金、贷款摊销等。

应用金融

4小时

课程

R 中的贝叶斯数据分析基础

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 240 条评价

了解贝叶斯数据分析是什么、如何运作,以及为何它是数据科学工具箱中的实用工具。

概率与统计

4小时

课程

Python 中的 GARCH 模型

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 213 条评价

了解 GARCH 模型,学习如何在股票到外汇的金融数据上实现并校准它们。

应用金融

4小时

课程

用 Python 练习机器学习面试题

  • 高级技能水平
  • 4.8+
  • 110 条评价

通过练习 Python 机器学习面试题,提升知识水平,为下一次面试做好准备。

机器学习

4小时

课程

使用 Keras 进行图像建模

  • 高级技能水平
  • 4.8+
  • 94 条评价

Learn to conduct image analysis using Keras with Python by constructing, training, and evaluating convolutional neural networks.

人工智能

4小时

课程

Python 中的客户细分

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 179 条评价

了解如何在 Python 中细分客户。

数据处理

4小时

课程

Generative AI Essentials with Snowflake

  • 中级技能水平
  • 4.6+
  • 25 条评价

Build generative AI apps on Snowflake with Cortex LLM functions, prompt engineering, and fine-tuning.

人工智能

3小时

课程

征服数据偏差

  • 基础技能水平
  • 4.7+
  • 251 条评价

通过学习检测和缓解偏差,释放数据潜力,实现精准分析和可靠模型。

数据管理

2小时

FAQs

什么是数据科学?

数据科学是一个专注于从数据中获取信息的专业领域。数据科学家使用编程技能、科学方法、算法等来分析数据,形成可操作的洞察。

如何学习数据科学?

您需要学习 Python 或 R 等编程语言,掌握数学和统计学原理。数据分析方法和数据科学工具的知识也是必不可少的。学习数据科学有很多方法。除了正式的教育途径,如学位或大学学习,还有很多其他资源可以帮助您按自己的节奏学习。除了在线课程和教程,还有书籍、视频等。

数据科学需要哪些技能?

除了数学和统计学知识,数据科学家还需要 Python、R 和 SQL 等语言的编程技能。此外,数据科学需要处理大型数据集的能力、数据可视化、数据整理和数据库管理知识。机器学习和深度学习技能也很有用。

数据科学可以用来做什么?

在专业领域,几乎每个行业都可以在某种程度上使用数据科学。医疗机构使用数据科学来检测和治疗疾病,金融公司用它来检测和预防欺诈。各种行业都将数据科学用于营销,如构建推荐系统和分析客户流失。

数据科学是好的职业选择吗?

是的,数据科学是美国和全球增长最快的行业之一。它也是薪酬最高的职业之一。根据 Payscale 的数据,在美国,有经验的数据科学家平均收入为 97,609 美元,满意度评分为五星中的四星。

成为数据科学家困难吗?

这里有几个需要考虑的因素。首先,数据科学学位的竞争可能很激烈,通常需要持续的高分。同样,数据科学所需的许多技能需要大量的学习和耐心。掌握所有必要的基础知识可能需要几个月的时间,还需要大量的实践经验才能获得入门级职位。

数据科学需要编程吗?

是的,您需要一些 Python、R、SQL、Java 和 C/C++ 等语言的编程经验。不过,由于语法相对简单,Python 编程语言通常是新手的首选。

成为数据科学家需要多长时间?

对于没有编程经验和/或数学背景的人来说,通常需要 7 到 12 个月的密集学习才能达到入门级数据科学家的水平。但是,重要的是要记住,仅仅学习数据科学的理论基础可能不会让您成为真正的数据科学家。

我可以在数据科学中学习哪些主题?

掌握数据科学基础后,您可以专攻各种领域,包括机器学习、人工智能、大数据分析、商业分析和智能、数据挖掘等。

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