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数据、AI 和云课程

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770 课程

课程

Databricks 中的数据管理

  • 基础技能水平
  • 4.7+
  • 874 条评价

在 Databricks 中学习数据管理,涵盖 Delta Lake、ACID 事务、模式强制和安全性。

数据管理

3小时

课程

Alteryx 中的数据准备

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 1,125 条评价

在 Alteryx Designer 中掌握数据准备、清洗和分析,无论你是新手还是资深分析师。

数据准备

3小时

课程

使用 Windsurf 的软件开发

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 456 条评价

借助 Windsurf 提升编码效率,这款 AI 驱动的 IDE 可帮助你更快构建、调试和部署。

人工智能

1小时 30 min

课程

Azure App Services

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 146 条评价

在 Azure 中构建并部署可扩展的 Web 应用和无服务器函数,同时掌握安全、监控和自动化。

云计算

3小时

课程

DevOps 概念

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 891 条评价

在这门 DevOps 入门课程中,你将掌握 DevOps 基础,并学习提升生产力的关键概念、工具和技术。

软件开发

4小时

课程

将 SQL 应用于真实问题

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 1,199 条评价

查找表,存储和管理新表与视图,并编写可维护的 SQL 代码来回答业务问题。

报告

4小时

课程

Gemini in Google Meet

  • 基础技能水平
  • 4.9+
  • 355 条评价

Enhance virtual meetings with Gemini in Google Meet. Leverage AI-driven summaries, notes, and tools to make every meeting more efficient and actionable.

人工智能

30 min

课程

MLOps 部署与生命周期管理

  • 高级技能水平
  • 4.7+
  • 906 条评价

在本课程中,您将探索现代 MLOps 框架,了解机器学习模型的生命周期和部署。

机器学习

4小时

课程

人力资源中的 AI

  • 基础技能水平
  • 4.9+
  • 200 条评价

与 AI 协作,让招聘、员工运营和政策参与更快、更公平。

人工智能

3小时

课程

Bash 脚本入门

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 501 条评价

Bash 脚本可帮助你在云端构建分析管道,并处理分散存储在多个文件中的数据。

软件开发

4小时

课程

Snowflake 中的数据管道自动化

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 150 条评价

在 Snowflake 中使用 COPY INTO、Snowpipe、流、任务、动态表和查询性能工具加载、自动化并优化数据管道。

数据工程

3小时

课程

使用 OpenAI Responses API

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 220 条评价

借助 OpenAI Responses API 和 GPT-5,更轻松构建智能、交互式且可靠的 AI 应用。

人工智能

3小时

课程

Gemini in Gmail

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 337 条评价

Learn about the key features of Gemini and how they can be used to improve productivity and efficiency in Gmail.

人工智能

30 min

课程

SQL Server 中级

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 240 条评价

在本课程中,您将使用 T-SQL,这是一种用于 Microsoft SQL Server 数据分析的 SQL 变体。

软件开发

4小时

课程

Snowflake Management, Governance & Collaboration

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 146 条评价

Learn to secure, govern, and manage Snowflake at scale. Cover RBAC, data masking, cost monitoring, Time Travel, and secure data sharing.

数据管理

3小时

课程

Apache Kafka 入门

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 895 条评价

精通 Apache Kafka!从核心概念到高级架构,学习创建、管理和排查 Kafka,解决真实世界的数据流挑战!

数据工程

2小时

课程

Python 面向对象编程进阶

  • 高级技能水平
  • 4.8+
  • 1,017 条评价

用描述符、多级继承和抽象基类提升你的 OOP 技能!

软件开发

4小时

课程

读懂 GDPR

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 549 条评价

全面掌握 GDPR 原则,并学会在这门全面的课程中建立符合 GDPR 的流程。

数据素养

1小时

课程

Python 金融进阶

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 975 条评价

在 Python 基础上提升金融技能,学习如何使用 datetime、if 语句、DataFrames 等。

应用金融

4小时

课程

Snowflake 中的数据操作

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 1,065 条评价

掌握 Snowflake 中的数据操作与分析技巧,如 CASE 语句、子查询和 CTE。

数据处理

2小时

课程

Python 中的模型验证

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 904 条评价

学习模型验证基础、验证技术,并开始创建经过验证且高性能的模型。

机器学习

4小时

课程

R 中级回归

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 807 条评价

学习使用多个解释变量进行线性回归和逻辑回归。

概率与统计

4小时

课程

使用 PyTorch 的文本深度学习

  • 高级技能水平
  • 4.7+
  • 762 条评价

用 PyTorch 探索文本深度学习的精彩世界,解锁自然语言处理和文本生成的新可能。

人工智能

4小时

课程

Java 的数据类型与异常

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 595 条评价

掌握 Plain Old Java Objects、Collections Framework 和异常处理,并用日志记录为一切保驾护航!

软件开发

4小时

FAQs

什么是数据科学?

数据科学是一个专注于从数据中获取信息的专业领域。数据科学家使用编程技能、科学方法、算法等来分析数据,形成可操作的洞察。

如何学习数据科学?

您需要学习 Python 或 R 等编程语言,掌握数学和统计学原理。数据分析方法和数据科学工具的知识也是必不可少的。学习数据科学有很多方法。除了正式的教育途径,如学位或大学学习,还有很多其他资源可以帮助您按自己的节奏学习。除了在线课程和教程,还有书籍、视频等。

数据科学需要哪些技能?

除了数学和统计学知识,数据科学家还需要 Python、R 和 SQL 等语言的编程技能。此外,数据科学需要处理大型数据集的能力、数据可视化、数据整理和数据库管理知识。机器学习和深度学习技能也很有用。

数据科学可以用来做什么?

在专业领域,几乎每个行业都可以在某种程度上使用数据科学。医疗机构使用数据科学来检测和治疗疾病,金融公司用它来检测和预防欺诈。各种行业都将数据科学用于营销,如构建推荐系统和分析客户流失。

数据科学是好的职业选择吗?

是的,数据科学是美国和全球增长最快的行业之一。它也是薪酬最高的职业之一。根据 Payscale 的数据,在美国,有经验的数据科学家平均收入为 97,609 美元,满意度评分为五星中的四星。

成为数据科学家困难吗?

这里有几个需要考虑的因素。首先,数据科学学位的竞争可能很激烈,通常需要持续的高分。同样,数据科学所需的许多技能需要大量的学习和耐心。掌握所有必要的基础知识可能需要几个月的时间,还需要大量的实践经验才能获得入门级职位。

数据科学需要编程吗?

是的,您需要一些 Python、R、SQL、Java 和 C/C++ 等语言的编程经验。不过,由于语法相对简单,Python 编程语言通常是新手的首选。

成为数据科学家需要多长时间?

对于没有编程经验和/或数学背景的人来说,通常需要 7 到 12 个月的密集学习才能达到入门级数据科学家的水平。但是,重要的是要记住,仅仅学习数据科学的理论基础可能不会让您成为真正的数据科学家。

我可以在数据科学中学习哪些主题?

掌握数据科学基础后,您可以专攻各种领域,包括机器学习、人工智能、大数据分析、商业分析和智能、数据挖掘等。

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