跳至内容

数据、AI 和云课程

掌握重要技能

观看专家讲师的短视频,然后在浏览器中通过互动练习实践所学内容。

  • 按自己的节奏学习
  • 获得实践经验
  • 完成精简章节

创建您的免费帐户

继续使用 Google显示更多选项


继续操作即表示您接受我们的《使用条款》和《隐私政策》,并同意您的数据存储在美国。
771 课程

课程

Python 中的 Dask 并行编程

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 62 条评价

学习如何使用 Python 并行编程和 Dask 扩展工作流,高效处理大数据。

软件开发

4小时

课程

R 中的降维

  • 基础技能水平
  • 4.7+
  • 97 条评价

学习 R 中的降维技术,掌握特征选择和特征提取,用于你自己的数据和模型。

机器学习

4小时

课程

Google Workspace End User: Google Slides

  • 基础技能水平
  • 4.9+
  • 17 条评价

With Google Slides, you can create and present professional presentations for sales, projects, training modules, and much more.

云计算

8小时 30 min

课程

Life Insurance Products Valuation in R

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 48 条评价

学习现金流估值基础,处理人类死亡率数据,并用 R 构建人寿保险产品。

应用金融

4小时

课程

Monitoring and troubleshooting AWS

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 9 条评价

Monitor and troubleshoot AWS apps with Amazon CloudWatch and AWS X-Ray. Collect metrics and logs, build dashboards, set alarms, and trace requests.

云计算

3小时

课程

案例研究:在 Tableau 中进行电商分析

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 65 条评价

在电子商务中,提高销售额和降低成本是首要任务。 本案例研究中,你将分析一家在线宠物用品公司的数据。

数据可视化

3小时

课程

使用 Python 分析调查数据

  • 中级技能水平
  • 4.6+
  • 53 条评价

学习如何用Python分析调查数据,并了解何时适合应用描述性和推断性统计工具。

概率与统计

4小时

课程

Google Workspace End User: Google Drive

  • 基础技能水平
  • 4.9+
  • 14 条评价

Learn to upload, organize, share, and manage files and folders in Google Drive from any device.

云计算

5小时 30 min

课程

Observability in Google Cloud

  • 基础技能水平
  • 4.9+
  • 20 条评价

This course is all about application performance management tools, including Error Reporting, Cloud Trace, and Cloud Profiler.

云计算

4小时 30 min

课程

R 中的超参数调优

  • 高级技能水平
  • 4.8+
  • 59 条评价

学习如何调优模型的超参数,以获得最佳预测结果。

机器学习

4小时

课程

R 中级正则表达式

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 34 条评价

用 R 掌握正则表达式和字符串距离,处理文本数据、分析等更多内容。

软件开发

4小时

课程

R 中的营销选择建模

  • 高级技能水平
  • 4.8+
  • 42 条评价

学习如何在 R 中分析和建模客户选择数据。

概率与统计

4小时

课程

在 AWS 上部署应用

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 10 条评价

在 AWS 上部署、保护并运维应用,使用 Lambda、API Gateway、Cognito、IAM、CloudWatch 和 X-Ray。 DVA-C02 考试实战准备。

云计算

3小时

课程

面向表格用户的 pandas 连接

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 55 条评价

学习如何使用 Python Pandas 库高效有效地合并表格格式的数据集。

数据处理

4小时

课程

Google Workspace End User: Google Sheets

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 15 条评价

Learn to create and edit spreadsheets in Google Sheets, work with data, build formulas, and collaborate in real time.

云计算

6小时 30 min

课程

Google Workspace End User: Google Calendar

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 15 条评价

Learn to create and manage events, schedule meetings, share calendars, and use tasks and reminders to stay organized.

云计算

4小时 45 min

课程

Python 预测分析进阶

  • 基础技能水平
  • 4.7+
  • 74 条评价

学习如何为预测分析准备并整理数据。

机器学习

4小时

课程

R 中的情感分析

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 96 条评价

学习情感分析:识别正负面语言、具体情绪意图,并制作有说服力的可视化。

机器学习

4小时

课程

R 的可扩展数据处理

  • 高级技能水平
  • 4.7+
  • 25 条评价

学习如何使用 bigmemory 和 iotools 包,用 R 编写可扩展代码来处理大数据。

软件开发

4小时

课程

Google Workspace End User: Google Docs

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 15 条评价

Learn to create, format, and collaborate on documents in real time using Google Docs, stored securely in the cloud.

云计算

4小时 30 min

课程

Build a Certification Study Guide: ACE Exam Prep

  • 基础技能水平
  • 4.7+
  • 13 条评价

Learn how to use NotebookLM to create a personalized study guide for the Professional Machine Learning Engineer certification exam (PMLE).

云计算

1小时

课程

R 防御式编程

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 78 条评价

学习 R 中的防御性编程,让你的代码更健壮。

软件开发

4小时

课程

Automating Deployments on AWS

  • 中级技能水平
  • 5
  • 5 条评价

Build CI/CD pipelines with AWS CodePipeline, CodeBuild, and CodeDeploy. Automate blue/green and canary releases, and define infrastructure with CloudFormation.

云计算

3小时

FAQs

什么是数据科学?

数据科学是一个专注于从数据中获取信息的专业领域。数据科学家使用编程技能、科学方法、算法等来分析数据,形成可操作的洞察。

如何学习数据科学?

您需要学习 Python 或 R 等编程语言,掌握数学和统计学原理。数据分析方法和数据科学工具的知识也是必不可少的。学习数据科学有很多方法。除了正式的教育途径,如学位或大学学习,还有很多其他资源可以帮助您按自己的节奏学习。除了在线课程和教程,还有书籍、视频等。

数据科学需要哪些技能?

除了数学和统计学知识,数据科学家还需要 Python、R 和 SQL 等语言的编程技能。此外,数据科学需要处理大型数据集的能力、数据可视化、数据整理和数据库管理知识。机器学习和深度学习技能也很有用。

数据科学可以用来做什么?

在专业领域,几乎每个行业都可以在某种程度上使用数据科学。医疗机构使用数据科学来检测和治疗疾病,金融公司用它来检测和预防欺诈。各种行业都将数据科学用于营销,如构建推荐系统和分析客户流失。

数据科学是好的职业选择吗?

是的,数据科学是美国和全球增长最快的行业之一。它也是薪酬最高的职业之一。根据 Payscale 的数据,在美国,有经验的数据科学家平均收入为 97,609 美元,满意度评分为五星中的四星。

成为数据科学家困难吗?

这里有几个需要考虑的因素。首先,数据科学学位的竞争可能很激烈,通常需要持续的高分。同样,数据科学所需的许多技能需要大量的学习和耐心。掌握所有必要的基础知识可能需要几个月的时间,还需要大量的实践经验才能获得入门级职位。

数据科学需要编程吗?

是的,您需要一些 Python、R、SQL、Java 和 C/C++ 等语言的编程经验。不过,由于语法相对简单,Python 编程语言通常是新手的首选。

成为数据科学家需要多长时间?

对于没有编程经验和/或数学背景的人来说,通常需要 7 到 12 个月的密集学习才能达到入门级数据科学家的水平。但是,重要的是要记住,仅仅学习数据科学的理论基础可能不会让您成为真正的数据科学家。

我可以在数据科学中学习哪些主题?

掌握数据科学基础后,您可以专攻各种领域,包括机器学习、人工智能、大数据分析、商业分析和智能、数据挖掘等。

通过 DataCamp for Mobile 提升您的数据技能

随时随地通过我们的移动课程和每日 5 分钟编程挑战提升技能。