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数据、AI 和云课程

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771 课程

课程

Google Workspace End User: Google Meet

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 15 条评价

Learn to schedule, host, and manage video meetings in Google Meet, including screen sharing and collaboration tools.

云计算

5小时 30 min

课程

Introduction to Security Principles in Cloud Computing

  • 中级技能水平
  • 4.6+
  • 3 条评价

In this course, you’ll explore the essentials of cybersecurity, including the security lifecycle, digital transformation, and key cloud computing concepts.

云计算

18小时 15 min

课程

Build Batch Data Pipelines on Google Cloud

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 9 条评价

Explore streaming data architectures on Google Cloud with Pub/Sub, Managed Kafka, Dataflow, and BigQuery for real-time data processing.

云计算

2小时 6 min

课程

使用 SQL 的 DataLab

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 44 条评价

通过这门使用 DataLab 工作簿的 SQL 实操课程,提升你的分析能力。

报告

1小时

课程

Build Streaming Data Pipelines on Google Cloud

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 11 条评价

Design and operate batch data pipelines on Google Cloud using Dataflow, Serverless Spark, Cloud Composer, and data validation techniques.

云计算

3小时 32 min

课程

Julia 中级

  • 基础技能水平
  • 4.7+
  • 81 条评价

通过我们的 Julia 中级课程,将你的 Julia 技能提升到新水平。 了解循环、高级数据结构、计时等内容。

软件开发

4小时

课程

Google Workspace End User: Google Chat

  • 基础技能水平
  • 4.7+
  • 16 条评价

Learn to message individuals and groups, collaborate in spaces, and integrate Google Chat with other Workspace apps.

云计算

2小时 30 min

课程

Architecting with Google Kubernetes Engine: Production

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 10 条评价

Secure and monitor GKE production environments. Learn access control, logging, monitoring, CI/CD pipelines, and managed storage integration on Google Cloud.

云计算

3小时 30 min

课程

Practicing Statistics Interview Questions in R

  • 高级技能水平
  • 4.7+
  • 22 条评价

在本课程中,你将为最常见的统计主题做好准备,从分布到假设检验、回归模型等更多内容。

概率与统计

4小时

课程

在 R 中分析美国人口普查数据

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 38 条评价

学习使用 tidyverse 工具快速可视化并探索美国人口普查局的人口统计数据。

探索性数据分析

4小时

课程

使用 flexdashboard 构建仪表板

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 51 条评价

在本课程中,你将学习如何使用 flexdashboard 和 shiny 创建静态和交互式仪表板。

报告

4小时

课程

用 R 分析社交媒体数据

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 90 条评价

提取并可视化 Twitter 数据,进行情感和网络分析,并映射推文的地理位置。

数据处理

4小时

课程

用 Rcpp 优化 R 代码

  • 中级技能水平
  • 4.9+
  • 12 条评价

用 C++ 大幅提升你的 R 代码性能。

软件开发

4小时

课程

Manage Scalable Workloads in GKE

  • 高级技能水平
  • 4.6+
  • 6 条评价

Scale and manage multi-cluster GKE environments. Master fleets, Cloud Service Mesh, identity management, CI/CD at scale, and GKE Enterprise capabilities.

云计算

7小时 20 min

课程

Boost Productivity with Gemini in BigQuery

  • 基础技能水平
  • 4.9+
  • 14 条评价

Use Gemini AI to boost your productivity in BigQuery. Explore data, accelerate code development, and discover visualization workflows.

云计算

1小时 23 min

课程

R 中的业务流程分析

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 43 条评价

学习如何用 R 分析业务流程,并从海量事件数据中提取可执行洞察。

报告

4小时

课程

Forecasting Product Demand in R

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 30 条评价

Learn how to identify important drivers of demand, look at seasonal effects, and predict demand for a hierarchy of products from a real world example.

概率与统计

4小时

课程

AI Infrastructure: Networking Techniques

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 11 条评价

Design and deploy high-performance AI/ML solutions using Google Clouds AI Hypercomputer, GPUs, TPUs, Compute, and Google Kubernetes Engine.

云计算

1小时

课程

Architecting with Google Kubernetes Engine: Workloads

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 11 条评价

Deploy and manage Kubernetes workloads on GKE. Cover networking, deployments, jobs, persistent storage, and data management in production environments.

云计算

2小时 30 min

课程

Bayesian Modeling with RJAGS

  • 高级技能水平
  • 4.8+
  • 51 条评价

In this course, youll learn how to implement more advanced Bayesian models using RJAGS.

概率与统计

4小时

课程

Introduction to Security in the World of AI

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 15 条评价

This course equips security and data protection leaders with strategies to securely manage AI within their organizations.

云计算

1小时

课程

Work with Gemini Models in BigQuery

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 14 条评价

Work with Gemini AI models in BigQuery for sentiment analysis. Analyze customer reviews using SQL and Python notebooks with Gemini.

云计算

1小时

课程

使用 Keras 的机器翻译

  • 高级技能水平
  • 4.8+
  • 47 条评价

想了解支撑 Google 翻译等产品的模型内部运作吗?

人工智能

4小时

FAQs

什么是数据科学?

数据科学是一个专注于从数据中获取信息的专业领域。数据科学家使用编程技能、科学方法、算法等来分析数据,形成可操作的洞察。

如何学习数据科学?

您需要学习 Python 或 R 等编程语言,掌握数学和统计学原理。数据分析方法和数据科学工具的知识也是必不可少的。学习数据科学有很多方法。除了正式的教育途径,如学位或大学学习,还有很多其他资源可以帮助您按自己的节奏学习。除了在线课程和教程,还有书籍、视频等。

数据科学需要哪些技能?

除了数学和统计学知识,数据科学家还需要 Python、R 和 SQL 等语言的编程技能。此外,数据科学需要处理大型数据集的能力、数据可视化、数据整理和数据库管理知识。机器学习和深度学习技能也很有用。

数据科学可以用来做什么?

在专业领域,几乎每个行业都可以在某种程度上使用数据科学。医疗机构使用数据科学来检测和治疗疾病,金融公司用它来检测和预防欺诈。各种行业都将数据科学用于营销,如构建推荐系统和分析客户流失。

数据科学是好的职业选择吗?

是的,数据科学是美国和全球增长最快的行业之一。它也是薪酬最高的职业之一。根据 Payscale 的数据,在美国,有经验的数据科学家平均收入为 97,609 美元,满意度评分为五星中的四星。

成为数据科学家困难吗?

这里有几个需要考虑的因素。首先,数据科学学位的竞争可能很激烈,通常需要持续的高分。同样,数据科学所需的许多技能需要大量的学习和耐心。掌握所有必要的基础知识可能需要几个月的时间,还需要大量的实践经验才能获得入门级职位。

数据科学需要编程吗?

是的,您需要一些 Python、R、SQL、Java 和 C/C++ 等语言的编程经验。不过,由于语法相对简单,Python 编程语言通常是新手的首选。

成为数据科学家需要多长时间?

对于没有编程经验和/或数学背景的人来说,通常需要 7 到 12 个月的密集学习才能达到入门级数据科学家的水平。但是,重要的是要记住,仅仅学习数据科学的理论基础可能不会让您成为真正的数据科学家。

我可以在数据科学中学习哪些主题?

掌握数据科学基础后,您可以专攻各种领域,包括机器学习、人工智能、大数据分析、商业分析和智能、数据挖掘等。

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