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数据、AI 和云课程

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345 课程

课程

Building AI Agents with Google ADK

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 531 条评价

Build a customer-support assistant step-by-step with Google’s Agent Development Kit (ADK).

人工智能

1小时

课程

Web Scraping in Python

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 1,030 条评价

Learn to retrieve and parse information from the internet using the Python library scrapy.

数据准备

4小时

课程

Introduction to Deep Learning in Python

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 220 条评价

Learn the fundamentals of neural networks and how to build deep learning models using Keras 2.0 in Python.

人工智能

4小时

课程

Understanding Modern Data Architecture

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 1,111 条评价

Discover modern data architectures key components, from ingestion and serving to governance and orchestration.

数据工程

2小时

课程

Software Development with Cursor

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 392 条评价

Build production-ready code with Cursor. Learn AI prompts, refactoring, testing, and advanced workflows.

人工智能

1小时 30 min

课程

Working with Llama 3

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 2,066 条评价

Explore the latest techniques for running the Llama LLM locally and integrating it within your stack.

人工智能

2小时

课程

Financial Analysis in Power BI

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 495 条评价

Learn how to perform financial analysis in Power BI or apply any existing financial skills using Power BI data visualizations.

应用金融

6小时

课程

Exploratory Data Analysis in R

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 1,197 条评价

Learn how to use graphical and numerical techniques to begin uncovering the structure of your data.

探索性数据分析

4小时

课程

Intermediate Regression in R

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 764 条评价

Learn to perform linear and logistic regression with multiple explanatory variables.

概率与统计

4小时

课程

Introduction to Data Engineering

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 804 条评价

Learn about the world of data engineering in this short course, covering tools and topics like ETL and cloud computing.

数据工程

4小时

课程

Intermediate Power Query in Excel

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 1,049 条评价

Building on your foundational Power Query in Excel knowledge, this intermediate course takes you to the next level of data transformation mastery

数据准备

4小时

课程

Streamlined Data Ingestion with pandas

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 1,765 条评价

Learn to acquire data from common file formats and systems such as CSV files, spreadsheets, JSON, SQL databases, and APIs.

数据准备

4小时

课程

Linear Classifiers in Python

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 326 条评价

In this course you will learn the details of linear classifiers like logistic regression and SVM.

机器学习

4小时

课程

Analyzing Business Data in SQL

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 240 条评价

Learn to write SQL queries to calculate key metrics that businesses use to measure performance.

报告

4小时

课程

Introduction to Agent Skills

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 126 条评价

Learn how to build, configure, and share Skills in Claude Code — reusable markdown instructions that Claude automatically applies to tasks at the right time.

人工智能

2小时 30 min

课程

Image Processing in Python

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 210 条评价

Learn to process, transform, and manipulate images at your will.

机器学习

4小时

课程

Extreme Gradient Boosting with XGBoost

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 255 条评价

Learn the fundamentals of gradient boosting and build state-of-the-art machine learning models using XGBoost to solve classification and regression problems.

机器学习

4小时

课程

Responsible AI Data Management

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 996 条评价

Learn the theory behind responsibly managing your data for any AI project, from start to finish and beyond.

人工智能

1小时

课程

Intermediate Python for Finance

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 936 条评价

Build on top of your Python skills for Finance, by learning how to use datetime, if-statements, DataFrames, and more.

应用金融

4小时

课程

Intermediate Docker

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 808 条评价

Master multi-stage builds, Docker networking tools, and Docker Compose for optimal containerized applications!

软件开发

4小时

课程

Software Development with Windsurf

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 420 条评价

Boost your coding with Windsurf, the AI-powered IDE that helps you build, debug, and deploy faster.

人工智能

1小时 30 min

课程

Explainable AI in Python

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 1,070 条评价

Gain the essential skills using Scikit-learn, SHAP, and LIME to test and build transparent, trustworthy, and accountable AI systems.

人工智能

4小时

课程

Applying SQL to Real-World Problems

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 1,142 条评价

Find tables, store and manage new tables and views, and write maintainable SQL code to answer business questions.

报告

4小时

课程

Time Series Analysis in Python

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 134 条评价

In this four-hour course, you’ll learn the basics of analyzing time series data in Python.

概率与统计

4小时

课程

Experimental Design in Python

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 1,757 条评价

Implement experimental design setups and perform robust statistical analyses to make precise and valid conclusions!

概率与统计

4小时

FAQs

什么是数据科学?

数据科学是一个专注于从数据中获取信息的专业领域。数据科学家使用编程技能、科学方法、算法等来分析数据,形成可操作的洞察。

如何学习数据科学?

您需要学习 Python 或 R 等编程语言,掌握数学和统计学原理。数据分析方法和数据科学工具的知识也是必不可少的。学习数据科学有很多方法。除了正式的教育途径,如学位或大学学习,还有很多其他资源可以帮助您按自己的节奏学习。除了在线课程和教程,还有书籍、视频等。

数据科学需要哪些技能?

除了数学和统计学知识,数据科学家还需要 Python、R 和 SQL 等语言的编程技能。此外,数据科学需要处理大型数据集的能力、数据可视化、数据整理和数据库管理知识。机器学习和深度学习技能也很有用。

数据科学可以用来做什么?

在专业领域,几乎每个行业都可以在某种程度上使用数据科学。医疗机构使用数据科学来检测和治疗疾病,金融公司用它来检测和预防欺诈。各种行业都将数据科学用于营销,如构建推荐系统和分析客户流失。

数据科学是好的职业选择吗?

是的,数据科学是美国和全球增长最快的行业之一。它也是薪酬最高的职业之一。根据 Payscale 的数据,在美国,有经验的数据科学家平均收入为 97,609 美元,满意度评分为五星中的四星。

成为数据科学家困难吗?

这里有几个需要考虑的因素。首先,数据科学学位的竞争可能很激烈,通常需要持续的高分。同样,数据科学所需的许多技能需要大量的学习和耐心。掌握所有必要的基础知识可能需要几个月的时间,还需要大量的实践经验才能获得入门级职位。

数据科学需要编程吗?

是的,您需要一些 Python、R、SQL、Java 和 C/C++ 等语言的编程经验。不过,由于语法相对简单,Python 编程语言通常是新手的首选。

成为数据科学家需要多长时间?

对于没有编程经验和/或数学背景的人来说,通常需要 7 到 12 个月的密集学习才能达到入门级数据科学家的水平。但是,重要的是要记住,仅仅学习数据科学的理论基础可能不会让您成为真正的数据科学家。

我可以在数据科学中学习哪些主题?

掌握数据科学基础后,您可以专攻各种领域,包括机器学习、人工智能、大数据分析、商业分析和智能、数据挖掘等。

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