数据、AI 和云课程

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• 891 条评价

掌握文本分析：从预处理到高级 Transformer 模型，精通核心 NLP 技术。

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学习如何清洗并准备数据以用于机器学习！

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学习如何在 Power BI 中部署和维护资产。 你将掌握 Power BI Service 界面及其关键元素，如工作区。

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• 107 条评价

在数据分析的每个阶段都使用 AI。 写出更精准的提示词，审核数据质量，发现值得追踪的洞见，并交付你可以信赖的成果。

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在本课程中，你将学习 Kubernetes 基础，并使用 Manifests 和 kubectl 指令部署和编排容器。

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• 1,263 条评价

了解现代数据架构的关键组件，从摄取和服务到治理与编排。

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学习面向对象编程核心概念，从基础的类和对象到继承、多态等高级主题。

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• 2,419 条评价

探索在本地运行 Llama LLM 并将其集成到你的技术栈中的最新技术。

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学习编写 SQL 查询，计算企业用于衡量绩效的关键指标。

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学习负责任地管理数据的理论，适用于任何 AI 项目，从开始到结束及之后。

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用 R 实现、分析并解读回归分析，预测房价和广告点击率。

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• 2,033 条评价

学习从常见文件格式和系统中获取数据，如 CSV 文件、电子表格、JSON、SQL 数据库和 API。

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创建新特征，提升你的机器学习模型性能。

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在 Excel 的基础 Power Query 知识上，这门中级课程将带你迈向数据转换精通的更高层次

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学习如何使用 pandas 和 seaborn 操作并可视化分类数据。

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在 Python 基础上提升金融技能，学习如何使用 datetime、if 语句、DataFrames 等。

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查找表，存储和管理新表与视图，并编写可维护的 SQL 代码来回答业务问题。

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学习如何使用图形和数值技术，开始揭示数据的结构。

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学习如何在 Power BI 中进行财务分析，或使用 Power BI 数据可视化应用现有财务技能。

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• 219 条评价

在 Azure 中构建并部署可扩展的 Web 应用和无服务器函数，同时掌握安全、监控和自动化。

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• 1,945 条评价

实施实验设计方案并进行稳健的统计分析，以得出精确且有效的结论！

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Go beyond MCP basics with sampling, notifications, roots, and the STDIO and StreamableHTTP transports in Python.

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在本课程中，您将使用 T-SQL，这是一种用于 Microsoft SQL Server 数据分析的 SQL 变体。

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学习使用 Python 库 scrapy 从互联网检索并解析信息。

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了解如何以及何时在 R 中使用假设检验，包括 t 检验、比例检验和卡方检验。

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在本课程中，你将学习逻辑回归和 SVM 等线性分类器的细节。

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用 Google 的 Agent Development Kit (ADK) 逐步构建客户支持助手。

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• 233 条评价

学习神经网络基础，并使用 Python 中的 Keras 2.0 构建深度学习模型。

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Bash 脚本可帮助你在云端构建分析管道，并处理分散存储在多个文件中的数据。

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精通 Apache Kafka！从核心概念到高级架构，学习创建、管理和排查 Kafka，解决真实世界的数据流挑战！