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数据、AI 和云课程

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300 课程

课程

Google Sheets 数据分析

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 1,278 条评价

学会使用 Google Sheets 清理、分析数据并提炼洞见。 掌握排序、筛选和使用 VLOOKUP 合并数据。

数据处理

3小时

课程

在 Tableau 中创建仪表板

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 1,568 条评价

在数据驱动的世界里,仪表板是必备工具。 用 Tableau 仪表板提升业务绩效影响力。

数据可视化

3小时

课程

人工智能变现

  • 基础技能水平
  • 4.7+
  • 1,075 条评价

探索 AI 与数据变现策略,构建合乎伦理的基础设施,并使产品与业务目标保持一致。

人工智能

1小时

课程

Excel 中的 Power Pivot

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 1,599 条评价

掌握 Excel 中的 Power Pivot,帮助导入数据、创建关系并使用 DAX。 构建动态仪表板,挖掘可执行洞察。

数据处理

3小时

课程

AWS 安全与成本管理概念

  • 基础技能水平
  • 4.7+
  • 1,535 条评价

掌握 AWS 安全、治理和成本优化,为 Cloud Practitioner 认证做好准备。

云计算

3小时

课程

Microsoft Copilot for Word

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 367 条评价

掌握 Word 中的 Microsoft Copilot,更快写作,瞬间理解文档,更高效协作。

人工智能

3小时

课程

Databricks 概念

  • 基础技能水平
  • 4.7+
  • 972 条评价

了解 Databricks Lakehouse 的强大功能,助你提升数据工程和机器学习技能。

数据工程

4小时

课程

面向业务的机器学习

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 1,840 条评价

了解机器学习基础及其在商业中的应用。

机器学习

2小时

课程

Databricks Lakehouse 入门

  • 基础技能水平
  • 4.7+
  • 285 条评价

探索 Databricks Lakehouse——从勋章架构和集群到治理、共享和部署。

数据工程

3小时

课程

面向商业的数据驱动决策

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 1,022 条评价

了解如何运用实用的数据框架做出更好的商业决策——无需编程。

领导力

2小时

课程

数据管理概念

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 1,214 条评价

掌握数据管理核心概念,从生命周期阶段到安全与治理。

数据管理

2小时

课程

Sigma 入门

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 544 条评价

开始使用 Sigma!学习如何构建和自定义简单、交互式仪表板,用于实时分析。

数据处理

2小时

课程

可解释人工智能(XAI)概念

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 1,136 条评价

通过这门适合初学者的课程,了解可解释人工智能(XAI)的作用及其现实应用。

人工智能

1小时

课程

Introduction to Google Workspace with Gemini

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 460 条评价

You learn about the key features of Gemini and how they can be used to improve productivity and efficiency in Google Workspace.

人工智能

30 min

课程

DevOps 概念

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 957 条评价

在这门 DevOps 入门课程中,你将掌握 DevOps 基础,并学习提升生产力的关键概念、工具和技术。

软件开发

4小时

课程

Alteryx 中的数据准备

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 1,176 条评价

在 Alteryx Designer 中掌握数据准备、清洗和分析,无论你是新手还是资深分析师。

数据准备

3小时

课程

数据故事讲述案例研究:大学专业

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 972 条评价

数据讲故事是一项高需求技能,可提升分析能力。 在这门课程中,借助大学专业数据集学习叙事构建和可视化!

数据素养

1小时

课程

使用 dplyr 进行数据表连接

  • 基础技能水平
  • 4.7+
  • 1,326 条评价

学习使用 dplyr 组合多个表中的数据,以回答更复杂的问题。

数据处理

4小时

课程

Databricks 中的数据管理

  • 基础技能水平
  • 4.7+
  • 964 条评价

在 Databricks 中学习数据管理,涵盖 Delta Lake、ACID 事务、模式强制和安全性。

数据管理

3小时

课程

创建 PostgreSQL 数据库

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 758 条评价

学习如何创建 PostgreSQL 数据库,并探索其结构、数据类型以及如何规范化数据库。

数据准备

4小时

课程

人力资源中的 AI

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 247 条评价

与 AI 协作,让招聘、员工运营和政策参与更快、更公平。

人工智能

3小时

课程

AI for Consulting

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 261 条评价

了解 AI 如何将您的咨询工作提升到新高度!更高效、更有效地进行研究、分析和沟通。

人工智能

3小时

课程

Google Sheets 统计学入门

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 636 条评价

学习如何利用电子表格中的统计技术,更有效地处理数据并提取洞察。

概率与统计

4小时

课程

面向业务的数据科学

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 1,016 条评价

了解面向管理者和企业的数据科学,以及如何利用数据增强您的组织。

数据素养

2小时

课程

在 Tableau 中连接数据

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 1,252 条评价

学习如何将 Tableau 连接到不同的数据源,并准备数据以便顺畅分析。

数据准备

3小时

课程

读懂 GDPR

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 600 条评价

全面掌握 GDPR 原则,并学会在这门全面的课程中建立符合 GDPR 的流程。

数据素养

1小时

课程

Gemini in Gmail

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 408 条评价

Learn about the key features of Gemini and how they can be used to improve productivity and efficiency in Gmail.

人工智能

30 min

FAQs

什么是数据科学?

数据科学是一个专注于从数据中获取信息的专业领域。数据科学家使用编程技能、科学方法、算法等来分析数据,形成可操作的洞察。

如何学习数据科学?

您需要学习 Python 或 R 等编程语言,掌握数学和统计学原理。数据分析方法和数据科学工具的知识也是必不可少的。学习数据科学有很多方法。除了正式的教育途径,如学位或大学学习,还有很多其他资源可以帮助您按自己的节奏学习。除了在线课程和教程,还有书籍、视频等。

数据科学需要哪些技能?

除了数学和统计学知识,数据科学家还需要 Python、R 和 SQL 等语言的编程技能。此外,数据科学需要处理大型数据集的能力、数据可视化、数据整理和数据库管理知识。机器学习和深度学习技能也很有用。

数据科学可以用来做什么?

在专业领域,几乎每个行业都可以在某种程度上使用数据科学。医疗机构使用数据科学来检测和治疗疾病,金融公司用它来检测和预防欺诈。各种行业都将数据科学用于营销,如构建推荐系统和分析客户流失。

数据科学是好的职业选择吗?

是的,数据科学是美国和全球增长最快的行业之一。它也是薪酬最高的职业之一。根据 Payscale 的数据,在美国,有经验的数据科学家平均收入为 97,609 美元,满意度评分为五星中的四星。

成为数据科学家困难吗?

这里有几个需要考虑的因素。首先,数据科学学位的竞争可能很激烈,通常需要持续的高分。同样,数据科学所需的许多技能需要大量的学习和耐心。掌握所有必要的基础知识可能需要几个月的时间,还需要大量的实践经验才能获得入门级职位。

数据科学需要编程吗?

是的,您需要一些 Python、R、SQL、Java 和 C/C++ 等语言的编程经验。不过,由于语法相对简单,Python 编程语言通常是新手的首选。

成为数据科学家需要多长时间?

对于没有编程经验和/或数学背景的人来说,通常需要 7 到 12 个月的密集学习才能达到入门级数据科学家的水平。但是,重要的是要记住,仅仅学习数据科学的理论基础可能不会让您成为真正的数据科学家。

我可以在数据科学中学习哪些主题?

掌握数据科学基础后,您可以专攻各种领域,包括机器学习、人工智能、大数据分析、商业分析和智能、数据挖掘等。

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