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数据、AI 和云课程

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345 课程

课程

Fine-Tuning with Llama 3

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 371 条评价

Fine-tune Llama for custom tasks using TorchTune, and learn techniques for efficient fine-tuning such as quantization.

人工智能

2小时

课程

Anomaly Detection in Python

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 174 条评价

Detect anomalies in your data analysis and expand your Python statistical toolkit in this four-hour course.

概率与统计

4小时

课程

Bayesian Data Analysis in Python

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 252 条评价

Learn all about the advantages of Bayesian data analysis, and apply it to a variety of real-world use cases!

概率与统计

4小时

课程

Fundamentals of Bayesian Data Analysis in R

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 208 条评价

Learn what Bayesian data analysis is, how it works, and why it is a useful tool to have in your data science toolbox.

概率与统计

4小时

课程

Monte Carlo Simulations in Python

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 156 条评价

Learn to design and run your own Monte Carlo simulations using Python!

概率与统计

4小时

课程

Case Study: Ecommerce Analysis in Power BI

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 199 条评价

In ecommerce, increasing sales and reducing costs are key. Analyze data from an online pet supply company using Power BI.

数据可视化

4小时

课程

Serverless Applications with AWS Lambda

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 30 条评价

Build, deploy, and optimize serverless apps with AWS Lambda. Master event processing, error handling, concurrency, and safe deployments in a live AWS Console.

云计算

3小时

课程

Time Series Analysis in SQL Server

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 361 条评价

Explore ways to work with date and time data in SQL Server for time series analysis

数据处理

5小时

课程

Introduction to Network Analysis in Python

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 209 条评价

This course will equip you with the skills to analyze, visualize, and make sense of networks using the NetworkX library.

概率与统计

4小时

课程

Building AI Agents with CrewAI

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 81 条评价

Build AI teams that work together, automate workflows, and generate content with CrewAI.

人工智能

1小时

课程

Supply Chain Analytics in Python

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 88 条评价

Leverage the power of Python and PuLP to optimize supply chains.

探索性数据分析

4小时

课程

Introduction to Python in Power BI

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 142 条评价

Learn how to use Python scripts in Power BI for data prep, visualizations, and calculating correlation coefficients.

数据处理

3小时

课程

Analyzing Survey Data in R

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 210 条评价

Learn survey design using common design structures followed by visualizing and analyzing survey results.

概率与统计

4小时

课程

Case Study: Inventory Analysis in Power BI

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 165 条评价

This Power BI case study follows a real-world business use case on tackling inventory analysis using DAX and visualizations.

数据可视化

5小时

课程

Case Study: Mortgage Trading Analysis in Power BI

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 272 条评价

In this Power BI case study you’ll play the role of a junior trader, analyzing mortgage trading and enhancing your data modeling and financial analysis skills.

应用金融

3小时

课程

HR Analytics: Exploring Employee Data in R

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 36 条评价

Learn how to manipulate, visualize, and perform statistical tests through a series of HR analytics case studies.

探索性数据分析

5小时

课程

Time Series Analysis in Power BI

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 255 条评价

Learn to analyze data over time with this practical course on Time Series Analysis in Power BI. Work with real datasets & practice common techniques.

数据可视化

5小时

课程

Working with Dates and Times in R

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 91 条评价

Learn the essentials of parsing, manipulating and computing with dates and times in R.

软件开发

4小时

课程

Financial Modeling in Google Sheets

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 266 条评价

Learn basic business modeling including cash flows, investments, annuities, loan amortization, and more using Google Sheets.

应用金融

4小时

课程

Web Scraping in R

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 90 条评价

Learn how to efficiently collect and download data from any website using R.

数据准备

4小时

课程

Multi-Modal Models with Hugging Face

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 153 条评价

Combine text, images, audio, and video with the latest AI models from Hugging Face, and generate new images and videos!

人工智能

4小时

课程

GARCH Models in Python

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 185 条评价

Learn about GARCH Models, how to implement them and calibrate them on financial data from stocks to foreign exchange.

应用金融

4小时

FAQs

什么是数据科学?

数据科学是一个专注于从数据中获取信息的专业领域。数据科学家使用编程技能、科学方法、算法等来分析数据,形成可操作的洞察。

如何学习数据科学?

您需要学习 Python 或 R 等编程语言,掌握数学和统计学原理。数据分析方法和数据科学工具的知识也是必不可少的。学习数据科学有很多方法。除了正式的教育途径,如学位或大学学习,还有很多其他资源可以帮助您按自己的节奏学习。除了在线课程和教程,还有书籍、视频等。

数据科学需要哪些技能?

除了数学和统计学知识,数据科学家还需要 Python、R 和 SQL 等语言的编程技能。此外,数据科学需要处理大型数据集的能力、数据可视化、数据整理和数据库管理知识。机器学习和深度学习技能也很有用。

数据科学可以用来做什么?

在专业领域,几乎每个行业都可以在某种程度上使用数据科学。医疗机构使用数据科学来检测和治疗疾病,金融公司用它来检测和预防欺诈。各种行业都将数据科学用于营销,如构建推荐系统和分析客户流失。

数据科学是好的职业选择吗?

是的,数据科学是美国和全球增长最快的行业之一。它也是薪酬最高的职业之一。根据 Payscale 的数据,在美国,有经验的数据科学家平均收入为 97,609 美元,满意度评分为五星中的四星。

成为数据科学家困难吗?

这里有几个需要考虑的因素。首先,数据科学学位的竞争可能很激烈,通常需要持续的高分。同样,数据科学所需的许多技能需要大量的学习和耐心。掌握所有必要的基础知识可能需要几个月的时间,还需要大量的实践经验才能获得入门级职位。

数据科学需要编程吗?

是的,您需要一些 Python、R、SQL、Java 和 C/C++ 等语言的编程经验。不过,由于语法相对简单,Python 编程语言通常是新手的首选。

成为数据科学家需要多长时间?

对于没有编程经验和/或数学背景的人来说,通常需要 7 到 12 个月的密集学习才能达到入门级数据科学家的水平。但是,重要的是要记住,仅仅学习数据科学的理论基础可能不会让您成为真正的数据科学家。

我可以在数据科学中学习哪些主题?

掌握数据科学基础后,您可以专攻各种领域,包括机器学习、人工智能、大数据分析、商业分析和智能、数据挖掘等。

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