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数据、AI 和云课程

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770 课程

课程

使用 SQL 分析业务数据

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 246 条评价

学习编写 SQL 查询,计算企业用于衡量绩效的关键指标。

报告

4小时

课程

使用 PyTorch 的 Transformer 模型

  • 高级技能水平
  • 4.8+
  • 870 条评价

LLM 的工作原理是什么?了解 transformer 如何革新文本建模并引爆生成式 AI 热潮。

人工智能

2小时

课程

R 数据导入入门

  • 基础技能水平
  • 4.7+
  • 367 条评价

在本课程中,您将学习如何在 R 中使用 readxl 和 data.table 等工具读取 CSV、XLS 和文本文件。

数据准备

3小时

课程

Introduction to Google Workspace with Gemini

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 371 条评价

You learn about the key features of Gemini and how they can be used to improve productivity and efficiency in Google Workspace.

人工智能

30 min

课程

R 中的探索性数据分析

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 1,248 条评价

学习如何使用图形和数值技术,开始揭示数据的结构。

探索性数据分析

4小时

课程

Excel 中级 Power Query

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 1,125 条评价

在 Excel 的基础 Power Query 知识上,这门中级课程将带你迈向数据转换精通的更高层次

数据准备

4小时

课程

Gen AI: Beyond the Chatbot

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 234 条评价

This course aims to move beyond the basic understanding of chatbots to explore the true potential of generative AI for your organization.

云计算

1小时 30 min

课程

AI for Consulting

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 208 条评价

了解 AI 如何将您的咨询工作提升到新高度!更高效、更有效地进行研究、分析和沟通。

人工智能

3小时

课程

在 Tableau 中创建仪表板

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 1,470 条评价

在数据驱动的世界里,仪表板是必备工具。 用 Tableau 仪表板提升业务绩效影响力。

数据可视化

3小时

课程

数据伦理入门

  • 基础技能水平
  • 4.7+
  • 2,509 条评价

通过这门全面的入门课程探索数据伦理,涵盖原则、AI伦理和实用技能,确保负责任地使用数据。

数据素养

1小时

课程

dbt 中级

  • 高级技能水平
  • 4.7+
  • 999 条评价

通过这门面向数据工程师和分析专业人士的实操课程,将你的 dbt 技能提升到新水平。

数据工程

2小时

课程

MLflow 入门

  • 高级技能水平
  • 4.7+
  • 777 条评价

学习如何使用 MLflow 简化构建机器学习应用的复杂性。 探索 MLflow 跟踪、项目、模型和模型注册表。

机器学习

4小时

课程

Python 中的线性分类器

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 336 条评价

在本课程中,你将学习逻辑回归和 SVM 等线性分类器的细节。

机器学习

4小时

课程

面向数据分析师的 AI

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 54 条评价

在数据分析的每个阶段都使用 AI。 写出更精准的提示词,审核数据质量,发现值得追踪的洞见,并交付你可以信赖的成果。

人工智能

4小时

课程

R 中的假设检验

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 1,008 条评价

了解如何以及何时在 R 中使用假设检验,包括 t 检验、比例检验和卡方检验。

概率与统计

4小时

课程

使用 PyTorch 进行图像深度学习

  • 高级技能水平
  • 4.7+
  • 756 条评价

将 PyTorch 应用于图像,并使用深度学习模型进行带边界框的目标检测和图像分割生成。

人工智能

4小时

课程

Databricks 概念

  • 基础技能水平
  • 4.7+
  • 893 条评价

了解 Databricks Lakehouse 的强大功能,助你提升数据工程和机器学习技能。

数据工程

4小时

课程

Gemini in Google Slides

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 361 条评价

Create impactful presentations faster with Gemini in Google Slides. Use AI-powered design and suggestions to build professional, engaging slides in minutes.

人工智能

30 min

课程

使用 dplyr 进行数据表连接

  • 基础技能水平
  • 4.7+
  • 1,270 条评价

学习使用 dplyr 组合多个表中的数据,以回答更复杂的问题。

数据处理

4小时

课程

Python 可解释性 AI

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 1,122 条评价

掌握使用 Scikit-learn、SHAP 和 LIME 测试并构建透明、可信且可问责的 AI 系统的核心技能。

人工智能

4小时

课程

Create Engaging Video with Google Vids

  • 基础技能水平
  • 4.9+
  • 333 条评价

Create and refine videos faster with Gemini in Google Vids. Use AI-powered storyboarding and content generation to produce polished videos with ease.

云计算

30 min

课程

使用 XGBoost 的极端梯度提升

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 266 条评价

学习梯度提升基础,并使用 XGBoost 构建最先进的机器学习模型,解决分类和回归问题。

机器学习

4小时

课程

Docker 进阶

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 854 条评价

掌握多阶段构建、Docker 网络工具和 Docker Compose,打造最优容器化应用!

软件开发

4小时

课程

Python 中的 Gymnasium 强化学习

  • 高级技能水平
  • 4.8+
  • 733 条评价

开启你的强化学习之旅!了解智能体如何通过交互学习解决环境。

人工智能

4小时

课程

Python 实验设计

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 1,847 条评价

实施实验设计方案并进行稳健的统计分析,以得出精确且有效的结论!

概率与统计

4小时

课程

Python 图像处理

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 215 条评价

学会随心处理、转换和操作图像。

机器学习

4小时

课程

AWS 安全与成本管理概念

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 1,381 条评价

掌握 AWS 安全、治理和成本优化,为 Cloud Practitioner 认证做好准备。

云计算

3小时

课程

面向业务的数据科学

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 974 条评价

了解面向管理者和企业的数据科学,以及如何利用数据增强您的组织。

数据素养

2小时

课程

面向商业的数据驱动决策

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 932 条评价

了解如何运用实用的数据框架做出更好的商业决策——无需编程。

领导力

2小时

课程

Microsoft Copilot for Word

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 254 条评价

掌握 Word 中的 Microsoft Copilot,更快写作,瞬间理解文档,更高效协作。

人工智能

3小时

FAQs

什么是数据科学?

数据科学是一个专注于从数据中获取信息的专业领域。数据科学家使用编程技能、科学方法、算法等来分析数据,形成可操作的洞察。

如何学习数据科学?

您需要学习 Python 或 R 等编程语言,掌握数学和统计学原理。数据分析方法和数据科学工具的知识也是必不可少的。学习数据科学有很多方法。除了正式的教育途径,如学位或大学学习,还有很多其他资源可以帮助您按自己的节奏学习。除了在线课程和教程,还有书籍、视频等。

数据科学需要哪些技能?

除了数学和统计学知识,数据科学家还需要 Python、R 和 SQL 等语言的编程技能。此外,数据科学需要处理大型数据集的能力、数据可视化、数据整理和数据库管理知识。机器学习和深度学习技能也很有用。

数据科学可以用来做什么?

在专业领域,几乎每个行业都可以在某种程度上使用数据科学。医疗机构使用数据科学来检测和治疗疾病,金融公司用它来检测和预防欺诈。各种行业都将数据科学用于营销,如构建推荐系统和分析客户流失。

数据科学是好的职业选择吗?

是的,数据科学是美国和全球增长最快的行业之一。它也是薪酬最高的职业之一。根据 Payscale 的数据,在美国,有经验的数据科学家平均收入为 97,609 美元,满意度评分为五星中的四星。

成为数据科学家困难吗?

这里有几个需要考虑的因素。首先,数据科学学位的竞争可能很激烈,通常需要持续的高分。同样,数据科学所需的许多技能需要大量的学习和耐心。掌握所有必要的基础知识可能需要几个月的时间,还需要大量的实践经验才能获得入门级职位。

数据科学需要编程吗?

是的,您需要一些 Python、R、SQL、Java 和 C/C++ 等语言的编程经验。不过,由于语法相对简单,Python 编程语言通常是新手的首选。

成为数据科学家需要多长时间?

对于没有编程经验和/或数学背景的人来说,通常需要 7 到 12 个月的密集学习才能达到入门级数据科学家的水平。但是,重要的是要记住,仅仅学习数据科学的理论基础可能不会让您成为真正的数据科学家。

我可以在数据科学中学习哪些主题?

掌握数据科学基础后,您可以专攻各种领域,包括机器学习、人工智能、大数据分析、商业分析和智能、数据挖掘等。

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