数据、AI 和云课程

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Julia is a new programming language designed to be the ideal language for scientific computing, machine learning, and data mining.

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了解如何使用 Power BI 分析和可视化棒球数据。 创建散点图、龙卷风图和仪表盘，让棒球洞察生动呈现。

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用 naniar 让缺失数据更易可视化、探索和插补，这是一种与 tidyverse 兼容的缺失数据处理方法。

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运用数据处理和可视化技能，探索联合国大会的历史投票情况。

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用常见电子表格函数和技巧探索 Python！

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Learn human-centric AI orchestration. Distinguish between augmentation and automation, and balance machine efficiency with human intuition.

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通过真实案例和应用，学习使用贴现现金流（DCF）进行企业估值。

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This is an introductory level course that explores what large language models (LLM) are, their use cases, and how you can prompt them.

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Modernize Infrastructure and Applications with Google Cloud

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• 4.7+
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Learn how to use NotebookLM to create a personalized study guide for the Professional Machine Learning Engineer certification exam (PMLE).

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Learn Google Cloud essentials including computing, storage, networking, and resource management through videos and hands-on labs in this foundational course.

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了解 R 中日期的工作方式，并通过金融示例探索 if 语句、循环和函数。

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学习如何使用基于树的模型和集成，通过 tidymodels 进行分类和回归预测。

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用 R 将 ARIMA（自回归积分滑动平均）模型拟合到时间序列数据，成为专家。

• 基础技能水平
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Scaling with Google Cloud Operations

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探索多种编程范式，包括命令式和声明式、过程式、函数式和面向对象编程。

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准备好进行分类！在本课程中，您将使用 Tidyverse 生态处理非数值数据，如职位名称或调查回复。

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Learn to set up a secure, efficient book recommendation app in Azure in this hands-on case study.

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通过学习检测和缓解偏差，释放数据潜力，实现精准分析和可靠模型。

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通过真实案例探索 GDPR，涵盖数据权利、数据泄露和合规挑战。

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掌握 data.table 中的数据处理核心概念，如筛选、选择和计算分组统计。

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通过学习一些 Python 基础概念，并深入了解 NumPy 和 Matplotlib 包，从 MATLAB 过渡过来。

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了解 MLOps，包括自动化和扩展机器学习应用所需的工具和实践。

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学习如何将你的 SAS 知识转化为 R，并使用这款免费且强大的软件语言分析数据。

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轻松学会使用 leaflet 制作交互式网页地图。

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处理风险因子收益序列，研究其经验特性，并估算风险价值。

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运用你的金融和 R 技能，对金融投资组合进行回测、分析和优化。

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通过我们的课程提升 KNIME 技能，掌握数据转换、列操作和工作流优化。

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学习如何通过内置选项和创建自定义公式，使用条件格式化处理数据。

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Learn to compose, send, and manage email in Gmail, organize messages with labels, and configure settings like filters and signatures.