Kursus
Fundamental Big Data dengan PySpark
- LanjutanTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 264 ulasan
Pelajari dasar-dasar bekerja dengan big data menggunakan PySpark.
Rekayasa Data
Kursus Data, AI, dan Cloud
Kuasai keterampilan paling dibutuhkanIkuti video singkat yang dipandu oleh instruktur ahli, lalu praktikkan apa yang telah Anda pelajari melalui latihan interaktif di browser Anda.
- Belajar dengan kecepatan Anda sendiri
- Dapatkan pengalaman praktis
- Lengkapi Bab Latihan Singkat
Buat Akun Gratis Anda
Lanjutkan dengan GoogleTampilkan opsi lainnyaatau
Dengan melanjutkan, Anda menerima Ketentuan Penggunaan kami, Kebijakan Privasi kami dan bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.
776 Kursus
Kursus
Pemasukan Data yang Efisien dengan pandas
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 2.156 ulasan
Pelajari cara mengumpulkan data dari format file dan sistem umum seperti file CSV, spreadsheet, JSON, basis data SQL, dan API.
Persiapan Data
Kursus
Bekerja dengan Llama 3
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 2.525 ulasan
Jelajahi teknik terbaru untuk menjalankan Llama LLM secara lokal dan mengintegrasikannya ke dalam stack Anda.
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
Pemrograman Berorientasi Objek di Python
- LanjutanTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 846 ulasan
Pelajari cara membuat kelas, meningkatkan pewarisan dan polimorfisme untuk menggunakan kembali dan mengoptimalkan kode
Software Development
Kursus
Manajemen Data AI yang Bertanggung Jawab
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 1.342 ulasan
Pelajari teori di balik pengelolaan data secara bertanggung jawab untuk proyek AI apa pun, mulai dari awal hingga akhir dan seterusnya.
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
Memahami Microsoft Azure Management and Governance
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 1.527 ulasan
Kuasai Azure Management dan Governance dengan kursus komprehensif kami, ideal bagi profesional data yang mencari keahlian cloud.
Cloud
Kursus
Analisis Keuangan di Power BI
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 593 ulasan
Pelajari cara melakukan analisis keuangan di Power BI atau terapkan keterampilan keuangan yang sudah Anda miliki menggunakan visualisasi data Power BI.
Keuangan Terapan
Kursus
Pengantar Databricks Lakehouse
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 396 ulasan
Jelajahi Databricks Lakehouse - dari arsitektur medallion dan cluster hingga tata kelola, berbagi, dan deployment.
Rekayasa Data
Kursus
Menggabungkan Data dengan dplyr
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 1.378 ulasan
Pelajari cara menggabungkan data dari beberapa tabel untuk menjawab pertanyaan yang lebih kompleks menggunakan dplyr.
Manipulasi Data
Kursus
Machine Learning untuk Bisnis
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 1.913 ulasan
Pahami dasar-dasar Machine Learning dan bagaimana penerapannya di dunia bisnis.
Machine Learning
Kursus
Konsep Databricks
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 1.032 ulasan
Pelajari tentang kekuatan Databricks Lakehouse dan bantu Anda mengembangkan keterampilan data engineering dan machine learning Anda.
Rekayasa Data
Kursus
Visualisasi Data di Google Sheets
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 731 ulasan
Pelajari dasar-dasar visualisasi data menggunakan Google Sheets.
Visualisasi Data
Kursus
Google: Introduction to AI Agents
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 395 ulasan
Gain an overview of AI Agents. Discover how AI Agents use autonomous action and reasoning to solve complex problems.
Cloud
Kursus
Bekerja dengan Data Kategorikal di Python
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 2.930 ulasan
Pelajari cara memanipulasi dan memvisualisasikan data kategorikal menggunakan pandas dan seaborn.
Manipulasi Data
Kursus
Menerapkan SQL pada Masalah Dunia Nyata
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 1.403 ulasan
Temukan tabel, simpan, dan kelola tabel dan tampilan baru, serta tulis kode SQL yang mudah dipelihara untuk menjawab pertanyaan bisnis.
Pelaporan
Kursus
Mengembangkan Sistem AI dengan OpenAI API
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 3.148 ulasan
Manfaatkan OpenAI API untuk menyiapkan aplikasi AI Anda agar siap digunakan di produksi.
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
Membuat Database PostgreSQL
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 832 ulasan
Pelajari cara membuat basis data PostgreSQL dan jelajahi strukturnya, jenis data, serta cara menormalisasi basis data.
Persiapan Data
Kursus
Pengantar Sigma
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 595 ulasan
Mulailah dengan Sigma! Pelajari cara membuat dan menyesuaikan dasbor interaktif sederhana untuk analisis real-time.
Manipulasi Data
Kursus
Visualisasi Data di Tableau
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 955 ulasan
Visualisasi data adalah salah satu keterampilan yang paling dicari oleh analis data. Sajikan temuan dengan lebih baik menggunakan Tableau.
Visualisasi Data
Kursus
Konsep DevOps
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 1.016 ulasan
Dalam Pengenalan DevOps ini, Anda akan menguasai dasar-dasar DevOps dan mempelajari konsep-konsep kunci, alat, dan teknik untuk meningkatkan produktivitas.
Software Development
Kursus
Pengantar R untuk Keuangan
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 110 ulasan
Pelajari struktur data penting seperti lists dan data frames, lalu terapkan langsung pada contoh keuangan.
Keuangan Terapan
Kursus
Pengujian Hipotesis di R
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 1.094 ulasan
Pelajari cara dan kapan menggunakan pengujian hipotesis di R, termasuk uji t, uji proporsi, dan uji chi-square.
Probabilitas & Statistik
Kursus
Mengubah Bentuk Data dengan tidyr
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 515 ulasan
Ubah hampir semua dataset menjadi format rapi agar analisis lebih mudah.
Manipulasi Data
Kursus
Deep Learning untuk Gambar dengan PyTorch
- LanjutanTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 889 ulasan
Gunakan PyTorch pada gambar dan terapkan model deep learning untuk deteksi objek dengan kotak batas (bounding boxes) dan pembangkitan segmentasi gambar.
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
Visualisasi Data Tingkat Menengah dengan ggplot2
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 1.049 ulasan
Pelajari cara menggunakan facet, sistem koordinat, dan statistik dalam ggplot2 untuk membuat grafik penjelasan yang bermakna.
Visualisasi Data
Kursus
Membersihkan Data di R
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 891 ulasan
Pelajari cara membersihkan data dengan cepat dan akurat agar Anda dapat beralih dari data mentah menjadi wawasan yang luar biasa.
Persiapan Data
Kursus
Membuat Laporan dengan R Markdown
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 368 ulasan
R Markdown adalah bahasa pemformatan yang mudah digunakan untuk membuat laporan dinamis dari kode R.
Pelaporan
Kursus
Pengantar Bash Scripting
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 583 ulasan
Pemrograman Bash memungkinkan Anda untuk membangun pipa analitik di cloud dan bekerja dengan data yang disimpan di berbagai file.
Software Development
Kursus
Pengantar Apache Kafka
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 1.002 ulasan
Master Apache Kafka! From core concepts to advanced architecture, learn to create, manage, and troubleshoot Kafka for real-world data streaming challenges!
Rekayasa Data
Kursus
Pengantar Etika Data
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 2.659 ulasan
Kuasai dasar etika data, prinsip etika AI, dan keterampilan praktis untuk menggunakan data secara bertanggung jawab.
Literasi Data
FAQs
Apa itu ilmu data?
Ilmu data adalah bidang keahlian yang berfokus pada pengambilan informasi dari data. Dengan menggunakan keterampilan pemrograman, metode ilmiah, algoritma, dan lainnya, ilmuwan data menganalisis data untuk menghasilkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti.
Bagaimana cara belajar data science?
Anda perlu mempelajari bahasa pemrograman seperti Python atau R dan menguasai prinsip-prinsip matematika dan statistik. Pengetahuan tentang metode analisis data dan alat-alat data science juga sangat penting. Ada banyak cara untuk belajar data science. Selain melalui pendidikan formal, seperti gelar sarjana atau studi di universitas, terdapat banyak sumber daya lain yang dapat membantu Anda belajar dengan kecepatan Anda sendiri. Selain kursus online dan tutorial, terdapat buku, video, dan sumber lainnya.
Apa saja keterampilan yang diperlukan untuk data science?
Selain pengetahuan tentang matematika dan statistik, ilmuwan data memerlukan keterampilan pemrograman dalam bahasa pemrograman seperti Python, R, dan SQL. Selain itu, ilmu data memerlukan kemampuan untuk bekerja dengan set data besar, pengetahuan tentang visualisasi data, pengolahan data, dan manajemen basis data. Keterampilan dalam machine learning dan deep learning juga dapat berguna.
Untuk apa saya bisa menggunakan ilmu data?
Dalam konteks profesional, hampir setiap industri dapat memanfaatkan ilmu data dalam berbagai tingkat. Organisasi kesehatan menggunakan ilmu data science untuk mendeteksi dan mengobati penyakit, sementara perusahaan keuangan menggunakannya untuk mendeteksi dan mencegah penipuan. Berbagai industri menggunakan ilmu data untuk pemasaran, seperti membangun sistem rekomendasi dan menganalisis tingkat churn pelanggan.
Apakah ilmu data merupakan karier yang baik?
Ya, ilmu data termasuk salah satu sektor yang tumbuh paling cepat di AS dan di seluruh dunia. Ini juga salah satu karier dengan gaji tertinggi yang ada saat ini. Menurut data dari Payscale, ilmuwan data berpengalaman mendapatkan gaji rata-rata $97.609 dan memiliki tingkat kepuasan empat bintang dari lima di AS.
Apakah sulit untuk menjadi seorang ilmuwan data?
Ada beberapa hal yang perlu dipertimbangkan di sini. Pertama, program studi data science bisa sangat kompetitif untuk masuk, seringkali membutuhkan nilai yang konsisten tinggi. Demikian pula, banyak keterampilan yang dibutuhkan dalam data science memerlukan banyak waktu belajar dan kesabaran. Membutuhkan beberapa bulan untuk menguasai semua dasar yang diperlukan, serta banyak pengalaman praktis untuk mendapatkan posisi entry-level.
Apakah ilmu data memerlukan pemrograman?
Ya, Anda memerlukan pengalaman pemrograman dalam bahasa-bahasa seperti Python, R, SQL, Java, dan C/C++. Namun, karena sintaksnya yang relatif sederhana, bahasa pemrograman Python sering menjadi pilihan utama bagi pemula.
Berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk menjadi seorang data scientist?
Bagi seseorang yang tidak memiliki pengalaman pemrograman sebelumnya dan/atau latar belakang matematika, biasanya diperlukan waktu 7 hingga 12 bulan studi intensif untuk mencapai tingkat data scientist pemula. Namun, penting untuk diingat bahwa mempelajari dasar-dasar teori data science saja mungkin tidak cukup untuk menjadikan Anda seorang data scientist yang sesungguhnya.
Topik apa saja yang dapat saya pelajari dalam bidang data science?
Setelah menguasai dasar ilmu data, Anda dapat kemudian spesialisasi dalam berbagai bidang, termasuk machine learning, kecerdasan buatan, analisis big data, analitik bisnis dan intelijen, penambangan data, dan banyak lagi.
Tingkatkan keterampilan data Anda dengan DataCamp for Mobile
Terus maju di mana saja dengan kursus seluler kami dan tantangan coding 5 menit harian.