Lewati ke konten utama

Kursus Data, AI, dan Cloud

Kuasai keterampilan paling dibutuhkan

Ikuti video singkat yang dipandu oleh instruktur ahli, lalu praktikkan apa yang telah Anda pelajari melalui latihan interaktif di browser Anda.

  • Belajar dengan kecepatan Anda sendiri
  • Dapatkan pengalaman praktis
  • Lengkapi Bab Latihan Singkat

Buat Akun Gratis Anda

Lanjutkan dengan GoogleTampilkan opsi lainnya

atau

Dengan melanjutkan, Anda menerima Ketentuan Penggunaan kami, Kebijakan Privasi kami dan bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.
781 Kursus

Kursus

Analisis Sentimen dengan Python

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 485 ulasan

Apakah pelanggan Anda puas dengan produk Anda atau apakah layanan Anda kurang memadai? Pelajari cara melakukan tugas analisis sentimen end-to-end.

Machine Learning

4 jam

Kursus

Mengembangkan Aplikasi di AWS

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.9+
  • 39 ulasan

Bangun aplikasi cloud di AWS dengan API Gateway, Lambda, SQS, SNS, EventBridge, dan Kinesis. Kuasai pola serverless dan event-driven untuk ujian DVA-C02.

Cloud

3 jam

Kursus

Pengantar Bioconductor di R

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 135 ulasan

Pelajari cara menggunakan paket Bioconductor yang penting untuk bioinformatika menggunakan dataset dari virus, jamur, manusia, dan tumbuhan!

Probabilitas & Statistik

4 jam

Kursus

Multi-Modal Models with Hugging Face

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 199 ulasan

Combine text, images, audio, and video with the latest AI models from Hugging Face, and generate new images and videos!

Kecerdasan Buatan (AI)

4 jam

Kursus

Mengimpor Data di Java

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 135 ulasan

Learn to import, manipulate, and transform data in Java using the Tablesaw library. Work with CSV files, tabular structures, and complex JSON formats.

Software Development

3 jam

Kursus

Pengantar MongoDB di Python

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 407 ulasan

Kuasai manipulasi dan analisis data berstruktur fleksibel menggunakan MongoDB.

Rekayasa Data

3 jam

Kursus

Pembersihan Data di Java

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 131 ulasan

Membersihkan data master di Java menggunakan metode statistik, transformasi, dan validasi untuk aplikasi yang andal.

Impor & Pembersihan Data

4 jam

Kursus

Pengembangan Perangkat Lunak dengan Windsurf

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 509 ulasan

Tingkatkan kemampuan pemrograman Anda dengan Windsurf, IDE bertenaga AI yang membantu Anda membangun, mendebug, dan mengimplementasikan kode lebih cepat.

Kecerdasan Buatan (AI)

1 jam 30 min

Kursus

Google: Human-Centered AI

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 141 ulasan

Learn human-centric AI orchestration. Distinguish between augmentation and automation, and balance machine efficiency with human intuition.

Cloud

10 min

Kursus

Dasar-Dasar PySpark

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 650 ulasan

Pelajari cara mengimplementasikan manajemen data terdistribusi dan machine learning di Spark menggunakan paket PySpark.

Rekayasa Data

4 jam

Kursus

Memantau dan Menangani Masalah Solusi Azure

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 144 ulasan

Pelajari cara memantau, mendiagnosis, dan mengoptimalkan aplikasi Azure menggunakan Azure Monitor, Application Insights, dan Log Analytics.

Cloud

3 jam

Kursus

Membangun Aplikasi Web dengan Shiny di R

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 231 ulasan

Shiny is an R package that makes it easy to build interactive web apps directly in R, allowing your team to explore your data as dashboards or visualizations.

Software Development

4 jam

Kursus

Pendahuluan TensorFlow di Python

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 58 ulasan

Pelajari dasar-dasar jaringan saraf tiruan dan cara membangun model pembelajaran mendalam menggunakan TensorFlow.

Machine Learning

4 jam

Kursus

Model ARIMA di Python

  • LanjutanTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 441 ulasan

Pelajari model ARIMA dalam Python dan jadilah ahli dalam analisis deret waktu.

Machine Learning

4 jam

Kursus

Pengantar Aplikasi AI di Sigma

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 212 ulasan

Bangun aplikasi AI interaktif di Sigma menggunakan masukan pengguna, tindakan, dan antarmuka yang rapi, tanpa perlu coding.

Pelaporan

2 jam

Kursus

Pemodelan Data di Sigma

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 159 ulasan

Hentikan penulisan ulang join dan perhitungan yang sama, dan mulailah menggunakan model data Sigma untuk analisis yang terkelola dengan baik dan skalabel.

Pelaporan

2 jam

Kursus

Inferensi untuk Regresi Linear di R

  • LanjutanTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 187 ulasan

Dalam kursus ini, Anda akan belajar cara melakukan inferensi menggunakan model linier.

Probabilitas & Statistik

4 jam

Kursus

Google: Agent Fundamentals

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 132 ulasan

Learn AI agent fundamentals — how they differ from LLMs, when to use them, and explore agent architecture, orchestration, and tools.

Cloud

1 jam

Kursus

Studi Kasus: Menganalisis Data Pasar Kerja di Tableau

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 628 ulasan

In this case study, you’ll use visualization techniques to find out what skills are most in-demand for data scientists, data analysts, and data engineers.

Visualisasi Data

3 jam

Kursus

Pengantar Analisis Jaringan di Python

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 232 ulasan

Kursus ini akan membekali Anda dengan keterampilan untuk menganalisis, memvisualisasikan, dan memahami jaringan menggunakan perpustakaan NetworkX.

Probabilitas & Statistik

4 jam

Kursus

Analisis Data Bayesian dengan Python

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 279 ulasan

Pelajari semua tentang keunggulan analisis data Bayesian, dan terapkan pada berbagai kasus nyata di dunia nyata!

Probabilitas & Statistik

4 jam

Kursus

Pengantar Python di Power BI

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 170 ulasan

Pelajari cara menggunakan skrip Python di Power BI untuk persiapan data, visualisasi, dan perhitungan koefisien korelasi.

Manipulasi Data

3 jam

Kursus

Calculations in Sigma

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 230 ulasan

Build dynamic Sigma calculations to explore data, automate logic, and uncover trends with practical business examples.

Manipulasi Data

2 jam

Kursus

Graph RAG dengan LangChain dan Neo4j

  • LanjutanTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 130 ulasan

Bangun sistem RAG yang lebih akurat dan andal dengan Graph RAG serta hybrid RAG.

Kecerdasan Buatan (AI)

3 jam

Kursus

Pengantar Generative AI di Snowflake

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 385 ulasan

Pelajari cara membangun aplikasi AI menggunakan fungsi LLM bawaan Snowflake Cortex untuk analisis teks, generasi teks, dan alur kerja multi-langkah.

Kecerdasan Buatan (AI)

2 jam

FAQs

Apa itu ilmu data?

Ilmu data adalah bidang keahlian yang berfokus pada pengambilan informasi dari data. Dengan menggunakan keterampilan pemrograman, metode ilmiah, algoritma, dan lainnya, ilmuwan data menganalisis data untuk menghasilkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti.

Bagaimana cara belajar data science?

Anda perlu mempelajari bahasa pemrograman seperti Python atau R dan menguasai prinsip-prinsip matematika dan statistik. Pengetahuan tentang metode analisis data dan alat-alat data science juga sangat penting. Ada banyak cara untuk belajar data science. Selain melalui pendidikan formal, seperti gelar sarjana atau studi di universitas, terdapat banyak sumber daya lain yang dapat membantu Anda belajar dengan kecepatan Anda sendiri. Selain kursus online dan tutorial, terdapat buku, video, dan sumber lainnya.

Apa saja keterampilan yang diperlukan untuk data science?

Selain pengetahuan tentang matematika dan statistik, ilmuwan data memerlukan keterampilan pemrograman dalam bahasa pemrograman seperti Python, R, dan SQL. Selain itu, ilmu data memerlukan kemampuan untuk bekerja dengan set data besar, pengetahuan tentang visualisasi data, pengolahan data, dan manajemen basis data. Keterampilan dalam machine learning dan deep learning juga dapat berguna.

Untuk apa saya bisa menggunakan ilmu data?

Dalam konteks profesional, hampir setiap industri dapat memanfaatkan ilmu data dalam berbagai tingkat. Organisasi kesehatan menggunakan ilmu data science untuk mendeteksi dan mengobati penyakit, sementara perusahaan keuangan menggunakannya untuk mendeteksi dan mencegah penipuan. Berbagai industri menggunakan ilmu data untuk pemasaran, seperti membangun sistem rekomendasi dan menganalisis tingkat churn pelanggan.

Apakah ilmu data merupakan karier yang baik?

Ya, ilmu data termasuk salah satu sektor yang tumbuh paling cepat di AS dan di seluruh dunia. Ini juga salah satu karier dengan gaji tertinggi yang ada saat ini. Menurut data dari Payscale, ilmuwan data berpengalaman mendapatkan gaji rata-rata $97.609 dan memiliki tingkat kepuasan empat bintang dari lima di AS.

Apakah sulit untuk menjadi seorang ilmuwan data?

Ada beberapa hal yang perlu dipertimbangkan di sini. Pertama, program studi data science bisa sangat kompetitif untuk masuk, seringkali membutuhkan nilai yang konsisten tinggi. Demikian pula, banyak keterampilan yang dibutuhkan dalam data science memerlukan banyak waktu belajar dan kesabaran. Membutuhkan beberapa bulan untuk menguasai semua dasar yang diperlukan, serta banyak pengalaman praktis untuk mendapatkan posisi entry-level.

Apakah ilmu data memerlukan pemrograman?

Ya, Anda memerlukan pengalaman pemrograman dalam bahasa-bahasa seperti Python, R, SQL, Java, dan C/C++. Namun, karena sintaksnya yang relatif sederhana, bahasa pemrograman Python sering menjadi pilihan utama bagi pemula.

Berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk menjadi seorang data scientist?

Bagi seseorang yang tidak memiliki pengalaman pemrograman sebelumnya dan/atau latar belakang matematika, biasanya diperlukan waktu 7 hingga 12 bulan studi intensif untuk mencapai tingkat data scientist pemula. Namun, penting untuk diingat bahwa mempelajari dasar-dasar teori data science saja mungkin tidak cukup untuk menjadikan Anda seorang data scientist yang sesungguhnya.

Topik apa saja yang dapat saya pelajari dalam bidang data science?

Setelah menguasai dasar ilmu data, Anda dapat kemudian spesialisasi dalam berbagai bidang, termasuk machine learning, kecerdasan buatan, analisis big data, analitik bisnis dan intelijen, penambangan data, dan banyak lagi.

Tingkatkan keterampilan data Anda dengan DataCamp for Mobile

Terus maju di mana saja dengan kursus seluler kami dan tantangan coding 5 menit harian.

Download on the App StoreGet it on Google Play