Kursus
Pemikiran Statistik dengan Python (Bagian 2)
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 284 ulasan
Pelajari cara melakukan dua tugas utama dalam inferensi statistik: estimasi parameter dan pengujian hipotesis.
Probabilitas & Statistik
Ikuti video singkat yang dipandu oleh instruktur ahli, lalu praktikkan apa yang telah Anda pelajari melalui latihan interaktif di browser Anda.
atau
Kursus
Pelajari cara melakukan dua tugas utama dalam inferensi statistik: estimasi parameter dan pengujian hipotesis.
Probabilitas & Statistik
Kursus
Temukan fungsi jendela Snowflake untuk menyelesaikan masalah data kompleks dengan peringkat, partisi, dan perhitungan bergulir.
Manipulasi Data
Kursus
Pelajari cara membangun dashboard interaktif dan kaya insight dengan Dash dan Plotly.
Visualisasi Data
Kursus
Bangun Databricks Genie space dari awal hingga akhir: deskripsi, sinonim, instruksi, relasi tabel, contoh kueri, pemantauan, dan benchmark.
Rekayasa Data
Kursus
Pelajari cara menggunakan model berbasis pohon dan ensambel untuk melakukan prediksi klasifikasi dan regresi dengan tidymodels.
Machine Learning
Kursus
Deploy, amankan, dan operasikan aplikasi di AWS dengan Lambda, API Gateway, Cognito, IAM, CloudWatch, dan X-Ray. Persiapan praktis untuk ujian DVA-C02.
Cloud
Kursus
Berinteraksi dengan GPT yang disesuaikan dan gunakan keterampilan prompting Anda untuk merencanakan dan membuka restoran Anda.
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
Kelola kompleksitas dalam kode Anda menggunakan pemrograman berorientasi objek dengan sistem S3 dan R6.
Software Development
Kursus
Gunakan analisis ekspresi diferensial RNA-Seq untuk mengidentifikasi gen yang kemungkinan besar berperan penting dalam berbagai penyakit atau kondisi.
Probabilitas & Statistik
Kursus
Menguasai SQL, manajemen data, optimasi, dan keamanan Amazon Redshift.
Rekayasa Data
Kursus
Julia is a new programming language designed to be the ideal language for scientific computing, machine learning, and data mining.
Software Development
Kursus
Pelajari cara memastikan entri data yang akurat dan membangun dasbor dinamis untuk menampilkan data pemasaran Anda.
Pelaporan
Kursus
Studi kasus Power BI ini mengikuti skenario penggunaan bisnis nyata di mana Anda akan menerapkan konsep ETL dan visualisasi.
Visualisasi Data
Kursus
Gunakan pengetahuan Anda tentang fungsi dan teknik spreadsheet umum untuk menjelajahi Python!
Software Development
Kursus
Kursus ini memberikan pengenalan tentang clustering dan pengurangan dimensi dalam R dari perspektif machine learning.
Machine Learning
Kursus
Kembangkan keterampilan yang Anda perlukan untuk membersihkan data mentah dan mengubahnya menjadi wawasan yang akurat.
Persiapan Data
Kursus
Discover how to analyze and visualize baseball data using Power BI. Create scatter plots, tornado charts, and gauges to bring baseball insights alive.
Visualisasi Data
Kursus
Kursus ini ditujukan untuk pengguna R yang ingin menguasai Python!
Software Development
Kursus
Build reliable Snowflake pipelines with DevOps and observability: Git, CI/CD, and Snowflake Trail monitoring.
Rekayasa Data
Kursus
Build CI/CD pipelines with AWS CodePipeline, CodeBuild, and CodeDeploy. Automate blue/green and canary releases, and define infrastructure with CloudFormation.
Cloud
Kursus
Pelajari teknik-teknik inti yang diperlukan untuk mengekstrak wawasan yang bermakna dari data deret waktu.
Probabilitas & Statistik
Kursus
Melihat inbound leads dan bingung harus mulai dari mana? Nilai prospek dan buat daftar pilihan prioritas berkualitas tinggi dengan Claude Cowork.
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
Bangun aplikasi dunia nyata dengan Python—latih penggunaan OOP dan prinsip-prinsip rekayasa perangkat lunak untuk menulis kode yang bersih dan mudah dipelihara.
Software Development
Kursus
Pelajari cara mendeteksi penipuan menggunakan Python.
Machine Learning
Kursus
Kursus ini mengajarkan konsep-konsep utama dalam machine learning, seperti cara membangun dan mengevaluasi model prediktif.
Machine Learning
Kursus
Pelajari dasar-dasar pemrosesan, manipulasi, dan perhitungan tanggal dan waktu dalam R.
Software Development
Kursus
Build, deploy, and optimize serverless apps with AWS Lambda. Master event processing, error handling, concurrency, and safe deployments in a live AWS Console.
Cloud
Kursus
Learn how to use NotebookLM to create a personalized study guide for the Professional Machine Learning Engineer certification exam (PMLE).
Cloud
Kursus
Connect data sources to your app to build a search and analysis engine. Master capabilities like deep research agents, ideation, and NotebookLM for analysis.
Cloud
Kursus
Kepercayaan dan Keamanan dengan Google Cloud
Cloud
Ilmu data adalah bidang keahlian yang berfokus pada pengambilan informasi dari data. Dengan menggunakan keterampilan pemrograman, metode ilmiah, algoritma, dan lainnya, ilmuwan data menganalisis data untuk menghasilkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti.
Anda perlu mempelajari bahasa pemrograman seperti Python atau R dan menguasai prinsip-prinsip matematika dan statistik. Pengetahuan tentang metode analisis data dan alat-alat data science juga sangat penting. Ada banyak cara untuk belajar data science. Selain melalui pendidikan formal, seperti gelar sarjana atau studi di universitas, terdapat banyak sumber daya lain yang dapat membantu Anda belajar dengan kecepatan Anda sendiri. Selain kursus online dan tutorial, terdapat buku, video, dan sumber lainnya.
Selain pengetahuan tentang matematika dan statistik, ilmuwan data memerlukan keterampilan pemrograman dalam bahasa pemrograman seperti Python, R, dan SQL. Selain itu, ilmu data memerlukan kemampuan untuk bekerja dengan set data besar, pengetahuan tentang visualisasi data, pengolahan data, dan manajemen basis data. Keterampilan dalam machine learning dan deep learning juga dapat berguna.
Dalam konteks profesional, hampir setiap industri dapat memanfaatkan ilmu data dalam berbagai tingkat. Organisasi kesehatan menggunakan ilmu data science untuk mendeteksi dan mengobati penyakit, sementara perusahaan keuangan menggunakannya untuk mendeteksi dan mencegah penipuan. Berbagai industri menggunakan ilmu data untuk pemasaran, seperti membangun sistem rekomendasi dan menganalisis tingkat churn pelanggan.
Ya, ilmu data termasuk salah satu sektor yang tumbuh paling cepat di AS dan di seluruh dunia. Ini juga salah satu karier dengan gaji tertinggi yang ada saat ini. Menurut data dari Payscale, ilmuwan data berpengalaman mendapatkan gaji rata-rata $97.609 dan memiliki tingkat kepuasan empat bintang dari lima di AS.
Ada beberapa hal yang perlu dipertimbangkan di sini. Pertama, program studi data science bisa sangat kompetitif untuk masuk, seringkali membutuhkan nilai yang konsisten tinggi. Demikian pula, banyak keterampilan yang dibutuhkan dalam data science memerlukan banyak waktu belajar dan kesabaran. Membutuhkan beberapa bulan untuk menguasai semua dasar yang diperlukan, serta banyak pengalaman praktis untuk mendapatkan posisi entry-level.
Ya, Anda memerlukan pengalaman pemrograman dalam bahasa-bahasa seperti Python, R, SQL, Java, dan C/C++. Namun, karena sintaksnya yang relatif sederhana, bahasa pemrograman Python sering menjadi pilihan utama bagi pemula.
Bagi seseorang yang tidak memiliki pengalaman pemrograman sebelumnya dan/atau latar belakang matematika, biasanya diperlukan waktu 7 hingga 12 bulan studi intensif untuk mencapai tingkat data scientist pemula. Namun, penting untuk diingat bahwa mempelajari dasar-dasar teori data science saja mungkin tidak cukup untuk menjadikan Anda seorang data scientist yang sesungguhnya.
Setelah menguasai dasar ilmu data, Anda dapat kemudian spesialisasi dalam berbagai bidang, termasuk machine learning, kecerdasan buatan, analisis big data, analitik bisnis dan intelijen, penambangan data, dan banyak lagi.
Terus maju di mana saja dengan kursus seluler kami dan tantangan coding 5 menit harian.