Lewati ke konten utama

Kursus Data, AI, dan Cloud

Kuasai keterampilan paling dibutuhkan

Ikuti video singkat yang dipandu oleh instruktur ahli, lalu praktikkan apa yang telah Anda pelajari melalui latihan interaktif di browser Anda.

  • Belajar dengan kecepatan Anda sendiri
  • Dapatkan pengalaman praktis
  • Lengkapi Bab Latihan Singkat

Buat Akun Gratis Anda

atau

Dengan melanjutkan, Anda menerima Ketentuan Penggunaan kami, Kebijakan Privasi kami dan bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.
329 Kursus

Kursus

Extreme Gradient Boosting dengan XGBoost

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.9+
  • 1.2K

Pelajari dasar-dasar gradient boosting dan bangun model machine learning terkini menggunakan XGBoost untuk menyelesaikan masalah klasifikasi dan regresi.

Machine Learning

4 jam

Kursus

Analisis Klaster di Python

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 1.1K

In this course, you will be introduced to unsupervised learning through techniques such as hierarchical and k-means clustering using the SciPy library.

Machine Learning

4 jam

Kursus

Perancangan Eksperimen dengan Python

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 1.1K

Probabilitas & Statistik

4 jam

Kursus

Introduction to BigQuery

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 1.1K

Unlock BigQuerys power: grasp its fundamentals, execute queries, and optimize workflows for efficient data analysis.

Rekayasa Data

4 jam

Kursus

Azure App Services

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 1.1K

Build and deploy scalable web apps and serverless functions in Azure while mastering security, monitoring, and automation.

Cloud

3 jam

Kursus

Reshaping Data with tidyr

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 1.1K

Transform almost any dataset into a tidy format to make analysis easier.

Manipulasi Data

4 jam

Kursus

Pengantar Apache Kafka

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 1.1K

Master Apache Kafka! From core concepts to advanced architecture, learn to create, manage, and troubleshoot Kafka for real-world data streaming challenges!

Rekayasa Data

2 jam

Kursus

Rekayasa Fitur untuk Machine Learning di Python

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 1.1K

Buat fitur baru untuk meningkatkan kinerja model Machine Learning Anda.

Machine Learning

4 jam

Kursus

Pengantar Bash Scripting

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 1K

Pemrograman Bash memungkinkan Anda untuk membangun pipa analitik di cloud dan bekerja dengan data yang disimpan di berbagai file.

Software Development

4 jam

Kursus

Intermediate SQL Server

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.9+
  • 1K

In this course, you will use T-SQL, the flavor of SQL used in Microsofts SQL Server for data analysis.

Software Development

4 jam

Kursus

Menulis Kode R yang Efisien

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 1K

Pelajari cara menulis kode R dengan lebih cepat, temukan teknik benchmarking dan profiling, dan ungkap rahasia pemrograman paralel.

Software Development

4 jam

Kursus

Sampling di R

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 985

Menguasai teknik sampling untuk mendapatkan statistik yang lebih akurat dengan data yang lebih sedikit.

Probabilitas & Statistik

4 jam

Kursus

Mengembangkan Paket Python

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 937

Pelajari cara membuat paket Python sendiri agar kode Anda lebih mudah digunakan dan dibagikan dengan orang lain.

Software Development

4 jam

Kursus

Analisis Deret Waktu dengan R

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.9+
  • 935

Pelajari teknik-teknik inti yang diperlukan untuk mengekstrak wawasan yang bermakna dari data deret waktu.

Probabilitas & Statistik

4 jam

Kursus

Pelaporan dengan SQL

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.9+
  • 919

Pelajari cara membuat laporan SQL dan dashboard sendiri, serta asah keterampilan Anda dalam eksplorasi data, pembersihan data, dan validasi data.

Pelaporan

4 jam

Kursus

Validasi Model di Python

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.9+
  • 857

Pelajari dasar-dasar validasi model, teknik validasi, dan mulailah membuat model yang tervalidasi dan berkinerja tinggi.

Machine Learning

4 jam

Kursus

Machine Learning Ujung ke Ujung

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 856

Jelajahi dunia machine learning dan pelajari cara merancang, melatih, dan menerapkan model end-to-end.

Machine Learning

4 jam

Kursus

Pengantar Generative AI di Snowflake

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 839

Pelajari cara membangun aplikasi AI menggunakan fungsi LLM bawaan Snowflake Cortex untuk analisis teks, generasi teks, dan alur kerja multi-langkah.

Kecerdasan Buatan (AI)

2 jam

Kursus

Memanipulasi Data Deret Waktu di R

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 824

Menguasai manipulasi data time series di R, termasuk mengimpor, merangkum, dan memotong data, menggunakan paket zoo, lubridate, dan xts.

Manipulasi Data

4 jam

Kursus

Tipe Data dan Exception di Java

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 807

Kuasai Java Objects, Collections Framework, dan penanganan exception seperti seorang profesional, dengan logging!

Software Development

4 jam

Kursus

Introduction to MongoDB in Python

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 771

Learn to manipulate and analyze flexibly structured data with MongoDB.

Rekayasa Data

3 jam

Kursus

Penyetelan Hyperparameter di Python

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.9+
  • 770

Pelajari teknik-teknik untuk penyesuaian hiperparameter otomatis dalam Python, termasuk Grid, Random, dan Informed Search.

Machine Learning

4 jam

Kursus

A/B Testing in Python

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 769

Learn the practical uses of A/B testing in Python to run and analyze experiments. Master p-values, sanity checks, and analysis to guide business decisions.

Probabilitas & Statistik

4 jam

Kursus

Pengantar Basis Data di Python

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 734

Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari dasar-dasar basis data relasional dan cara berinteraksi dengannya.

Manipulasi Data

4 jam

Kursus

Machine Learning for Finance in Python

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 730

Learn to model and predict stock data values using linear models, decision trees, random forests, and neural networks.

Machine Learning

4 jam

Kursus

Membuat Laporan dengan R Markdown

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 723

R Markdown adalah bahasa pemformatan yang mudah digunakan untuk membuat laporan dinamis dari kode R.

Pelaporan

4 jam

Kursus

Pengembangan Perangkat Lunak dengan Windsurf

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.9+
  • 713

Tingkatkan kemampuan pemrograman Anda dengan Windsurf, IDE bertenaga AI yang membantu Anda membangun, mendebug, dan mengimplementasikan kode lebih cepat.

Kecerdasan Buatan (AI)

2 jam

Kursus

Input/Output dan Stream di Java

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 708

Advance your Java skills by learning to handle files, process data, and build clean, reusable code using real-world techniques.

Software Development

4 jam

Kursus

Pemodelan dengan Data di Tidyverse

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.9+
  • 701

Pelajari berbagai jenis pemodelan data, termasuk untuk prediksi, dan pelajari cara melakukan regresi linier serta pengukuran penilaian model dalam Tidyverse.

Probabilitas & Statistik

4 jam

Kursus

Pengantar Manajemen Risiko Portofolio dengan Python

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 696

Evaluate portfolio risk and returns, construct market-cap weighted equity portfolios and learn how to forecast and hedge market risk via scenario generation.

Keuangan Terapan

4 jam

FAQs

Apa itu ilmu data?

Ilmu data adalah bidang keahlian yang berfokus pada pengambilan informasi dari data. Dengan menggunakan keterampilan pemrograman, metode ilmiah, algoritma, dan lainnya, ilmuwan data menganalisis data untuk menghasilkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti.

Bagaimana cara belajar data science?

Anda perlu mempelajari bahasa pemrograman seperti Python atau R dan menguasai prinsip-prinsip matematika dan statistik. Pengetahuan tentang metode analisis data dan alat-alat data science juga sangat penting. Ada banyak cara untuk belajar data science. Selain melalui pendidikan formal, seperti gelar sarjana atau studi di universitas, terdapat banyak sumber daya lain yang dapat membantu Anda belajar dengan kecepatan Anda sendiri. Selain kursus online dan tutorial, terdapat buku, video, dan sumber lainnya.

Apa saja keterampilan yang diperlukan untuk data science?

Selain pengetahuan tentang matematika dan statistik, ilmuwan data memerlukan keterampilan pemrograman dalam bahasa pemrograman seperti Python, R, dan SQL. Selain itu, ilmu data memerlukan kemampuan untuk bekerja dengan set data besar, pengetahuan tentang visualisasi data, pengolahan data, dan manajemen basis data. Keterampilan dalam machine learning dan deep learning juga dapat berguna.

Untuk apa saya bisa menggunakan ilmu data?

Dalam konteks profesional, hampir setiap industri dapat memanfaatkan ilmu data dalam berbagai tingkat. Organisasi kesehatan menggunakan ilmu data science untuk mendeteksi dan mengobati penyakit, sementara perusahaan keuangan menggunakannya untuk mendeteksi dan mencegah penipuan. Berbagai industri menggunakan ilmu data untuk pemasaran, seperti membangun sistem rekomendasi dan menganalisis tingkat churn pelanggan.

Apakah ilmu data merupakan karier yang baik?

Ya, ilmu data termasuk salah satu sektor yang tumbuh paling cepat di AS dan di seluruh dunia. Ini juga salah satu karier dengan gaji tertinggi yang ada saat ini. Menurut data dari Payscale, ilmuwan data berpengalaman mendapatkan gaji rata-rata $97.609 dan memiliki tingkat kepuasan empat bintang dari lima di AS.

Apakah sulit untuk menjadi seorang ilmuwan data?

Ada beberapa hal yang perlu dipertimbangkan di sini. Pertama, program studi data science bisa sangat kompetitif untuk masuk, seringkali membutuhkan nilai yang konsisten tinggi. Demikian pula, banyak keterampilan yang dibutuhkan dalam data science memerlukan banyak waktu belajar dan kesabaran. Membutuhkan beberapa bulan untuk menguasai semua dasar yang diperlukan, serta banyak pengalaman praktis untuk mendapatkan posisi entry-level.

Apakah ilmu data memerlukan pemrograman?

Ya, Anda memerlukan pengalaman pemrograman dalam bahasa-bahasa seperti Python, R, SQL, Java, dan C/C++. Namun, karena sintaksnya yang relatif sederhana, bahasa pemrograman Python sering menjadi pilihan utama bagi pemula.

Berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk menjadi seorang data scientist?

Bagi seseorang yang tidak memiliki pengalaman pemrograman sebelumnya dan/atau latar belakang matematika, biasanya diperlukan waktu 7 hingga 12 bulan studi intensif untuk mencapai tingkat data scientist pemula. Namun, penting untuk diingat bahwa mempelajari dasar-dasar teori data science saja mungkin tidak cukup untuk menjadikan Anda seorang data scientist yang sesungguhnya.

Topik apa saja yang dapat saya pelajari dalam bidang data science?

Setelah menguasai dasar ilmu data, Anda dapat kemudian spesialisasi dalam berbagai bidang, termasuk machine learning, kecerdasan buatan, analisis big data, analitik bisnis dan intelijen, penambangan data, dan banyak lagi.

Kembangkan keterampilan data Anda dengan DataCamp untuk Mobile

Buat kemajuan di mana saja dengan kursus mobile kami dan tantangan coding harian 5 menit.