Ikuti video singkat yang dipandu oleh instruktur ahli, lalu praktikkan apa yang telah Anda pelajari melalui latihan interaktif di browser Anda.
atau
Kursus
This course helps your preparation for the Associate Cloud Engineer exam, learn about the Google Cloud domains in the exam and create a study plan.
Cloud
Kursus
Pelajari cara dan kapan menggunakan pengujian hipotesis di R, termasuk uji t, uji proporsi, dan uji chi-square.
Probabilitas & Statistik
Kursus
Pelajari dasar-dasar jaringan saraf tiruan dan cara membangun model pembelajaran mendalam menggunakan Keras 2.0 dalam Python.
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
Kuasai Java Objects, Collections Framework, dan penanganan exception seperti seorang profesional, dengan logging!
Software Development
Kursus
Bangun pipeline data end-to-end - dari pembersihan dan agregasi hingga streaming dan orkestrasi.
Rekayasa Data
Kursus
Dalam kursus berdurasi empat jam ini, Anda akan mempelajari dasar-dasar analisis data deret waktu menggunakan Python.
Probabilitas & Statistik
Kursus
Dapatkan keterampilan penting menggunakan Scikit-learn, SHAP, dan LIME untuk menguji dan membangun sistem AI yang transparan, tepercaya, dan akuntabel.
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
Bangun kode yang siap produksi dengan Cursor. Pelajari prompt AI, refactoring, pengujian, dan alur kerja lanjutan.
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
Pelajari cara mengimplementasikan strategi trading kustom dalam Python, melakukan backtesting, dan mengevaluasi kinerjanya!
Keuangan Terapan
Kursus
Di kursus ini Anda akan mempelajari dasar-dasar machine learning untuk klasifikasi.
Machine Learning
Kursus
Pelajari cara membersihkan data dengan cepat dan akurat agar Anda dapat beralih dari data mentah menjadi wawasan yang luar biasa.
Persiapan Data
Kursus
Pelajari cara memproses, mengubah, dan memanipulasi gambar sesuai keinginan Anda.
Machine Learning
Kursus
Ubah format DataFrame dari format lebar ke format panjang, susun dan urutkan baris dan kolom, serta olah DataFrame dengan indeks ganda.
Manipulasi Data
Kursus
Kuasai BigQuery: pelajari dasar-dasarnya, jalankan query, dan optimalkan alur kerja untuk analisis data yang efisien.
Rekayasa Data
Kursus
Pelajari dasar-dasar gradient boosting dan bangun model machine learning terkini menggunakan XGBoost untuk menyelesaikan masalah klasifikasi dan regresi.
Machine Learning
Kursus
Kuasai proses pembangunan multi-tahap, alat jaringan Docker, dan Docker Compose untuk aplikasi kontainer yang optimal!
Software Development
Kursus
Pelajari cara menggunakan facet, sistem koordinat, dan statistik dalam ggplot2 untuk membuat grafik penjelasan yang bermakna.
Visualisasi Data
Kursus
Pelajari cara menulis kode R dengan lebih cepat, temukan teknik benchmarking dan profiling, dan ungkap rahasia pemrograman paralel.
Software Development
Kursus
Dalam kursus ini, Anda akan diperkenalkan pada pembelajaran tak terawasi melalui teknik seperti hierarchical dan k-means clustering menggunakan pustaka SciPy.
Machine Learning
Kursus
Pelajari dasar-dasar validasi model, teknik validasi, dan mulailah membuat model yang tervalidasi dan berkinerja tinggi.
Machine Learning
Kursus
Pelajari cara menyiapkan data aplikasi kredit, menerapkan machine learning dan aturan bisnis untuk mengurangi risiko dan memastikan keuntungan.
Keuangan Terapan
Kursus
Menguasai teknik sampling untuk mendapatkan statistik yang lebih akurat dengan data yang lebih sedikit.
Probabilitas & Statistik
Kursus
Evaluate portfolio risk and returns, construct market-cap weighted equity portfolios and learn how to forecast and hedge market risk via scenario generation.
Keuangan Terapan
Kursus
Tingkatkan keterampilan Java Anda dengan mengelola file, memproses data, dan membangun kode bersih serta dapat digunakan kembali dengan teknik nyata.
Software Development
Kursus
Jelajahi dunia machine learning dan pelajari cara merancang, melatih, dan menerapkan model end-to-end.
Machine Learning
Kursus
Design resilient, production-ready n8n automations that fetch APIs, process data in batches, handle errors, and run unattended on a schedule.
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
Learn the practical uses of A/B testing in Python to run and analyze experiments. Master p-values, sanity checks, and analysis to guide business decisions.
Probabilitas & Statistik
Kursus
Tingkatkan Polars dengan manipulasi teks, statistik bergulir, join DataFrame, dan analitik lanjutan.
Manipulasi Data
Kursus
Pelajari cara membuat paket Python sendiri agar kode Anda lebih mudah digunakan dan dibagikan dengan orang lain.
Software Development
Kursus
Build autonomous Cortex Agents in Snowflake that query structured and unstructured data, then deploy and monitor them.
Kecerdasan Buatan (AI)
Ilmu data adalah bidang keahlian yang berfokus pada pengambilan informasi dari data. Dengan menggunakan keterampilan pemrograman, metode ilmiah, algoritma, dan lainnya, ilmuwan data menganalisis data untuk menghasilkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti.
Anda perlu mempelajari bahasa pemrograman seperti Python atau R dan menguasai prinsip-prinsip matematika dan statistik. Pengetahuan tentang metode analisis data dan alat-alat data science juga sangat penting. Ada banyak cara untuk belajar data science. Selain melalui pendidikan formal, seperti gelar sarjana atau studi di universitas, terdapat banyak sumber daya lain yang dapat membantu Anda belajar dengan kecepatan Anda sendiri. Selain kursus online dan tutorial, terdapat buku, video, dan sumber lainnya.
Selain pengetahuan tentang matematika dan statistik, ilmuwan data memerlukan keterampilan pemrograman dalam bahasa pemrograman seperti Python, R, dan SQL. Selain itu, ilmu data memerlukan kemampuan untuk bekerja dengan set data besar, pengetahuan tentang visualisasi data, pengolahan data, dan manajemen basis data. Keterampilan dalam machine learning dan deep learning juga dapat berguna.
Dalam konteks profesional, hampir setiap industri dapat memanfaatkan ilmu data dalam berbagai tingkat. Organisasi kesehatan menggunakan ilmu data science untuk mendeteksi dan mengobati penyakit, sementara perusahaan keuangan menggunakannya untuk mendeteksi dan mencegah penipuan. Berbagai industri menggunakan ilmu data untuk pemasaran, seperti membangun sistem rekomendasi dan menganalisis tingkat churn pelanggan.
Ya, ilmu data termasuk salah satu sektor yang tumbuh paling cepat di AS dan di seluruh dunia. Ini juga salah satu karier dengan gaji tertinggi yang ada saat ini. Menurut data dari Payscale, ilmuwan data berpengalaman mendapatkan gaji rata-rata $97.609 dan memiliki tingkat kepuasan empat bintang dari lima di AS.
Ada beberapa hal yang perlu dipertimbangkan di sini. Pertama, program studi data science bisa sangat kompetitif untuk masuk, seringkali membutuhkan nilai yang konsisten tinggi. Demikian pula, banyak keterampilan yang dibutuhkan dalam data science memerlukan banyak waktu belajar dan kesabaran. Membutuhkan beberapa bulan untuk menguasai semua dasar yang diperlukan, serta banyak pengalaman praktis untuk mendapatkan posisi entry-level.
Ya, Anda memerlukan pengalaman pemrograman dalam bahasa-bahasa seperti Python, R, SQL, Java, dan C/C++. Namun, karena sintaksnya yang relatif sederhana, bahasa pemrograman Python sering menjadi pilihan utama bagi pemula.
Bagi seseorang yang tidak memiliki pengalaman pemrograman sebelumnya dan/atau latar belakang matematika, biasanya diperlukan waktu 7 hingga 12 bulan studi intensif untuk mencapai tingkat data scientist pemula. Namun, penting untuk diingat bahwa mempelajari dasar-dasar teori data science saja mungkin tidak cukup untuk menjadikan Anda seorang data scientist yang sesungguhnya.
Setelah menguasai dasar ilmu data, Anda dapat kemudian spesialisasi dalam berbagai bidang, termasuk machine learning, kecerdasan buatan, analisis big data, analitik bisnis dan intelijen, penambangan data, dan banyak lagi.
Terus maju di mana saja dengan kursus seluler kami dan tantangan coding 5 menit harian.