Ikuti video singkat yang dipandu oleh instruktur ahli, lalu praktikkan apa yang telah Anda pelajari melalui latihan interaktif di browser Anda.
atau
Kursus
Dalam kursus ini, Anda akan belajar cara memprediksi peristiwa di masa depan menggunakan regresi linier, model aditif umum, hutan acak, dan xgboost.
Machine Learning
Kursus
Build generative AI apps on Snowflake with Cortex LLM functions, prompt engineering, and fine-tuning.
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
Buat visualisasi data geospasial yang menarik di Python dengan paket geopandas dan peta folium.
Visualisasi Data
Kursus
Pelajari teknik-teknik inti yang diperlukan untuk mengekstrak wawasan yang bermakna dari data deret waktu.
Probabilitas & Statistik
Kursus
Gunakan analisis ekspresi diferensial RNA-Seq untuk mengidentifikasi gen yang kemungkinan besar berperan penting dalam berbagai penyakit atau kondisi.
Probabilitas & Statistik
Kursus
Dalam kursus ini, Anda akan belajar cara mengumpulkan data Twitter dan menganalisis teks Twitter, jaringan, serta asal geografisnya.
Manipulasi Data
Kursus
Deteksi anomali dalam analisis data Anda dan perluas koleksi alat statistik Python Anda dalam kursus berdurasi empat jam ini.
Probabilitas & Statistik
Kursus
Studi kasus Power BI ini mengikuti skenario penggunaan bisnis nyata di mana Anda akan menerapkan konsep ETL dan visualisasi.
Visualisasi Data
Kursus
Pelajari apa itu analisis data Bayesian, cara kerjanya, dan mengapa ini alat yang berguna di kotak peralatan data science Anda.
Probabilitas & Statistik
Kursus
Build, configure, and run your first AI agent using Googles Agent Development Kit (ADK). Set up environments, create agents in Python and YAML.
Cloud
Kursus
Kembangkan keterampilan yang Anda perlukan untuk membersihkan data mentah dan mengubahnya menjadi wawasan yang akurat.
Persiapan Data
Kursus
Pelajari cara memilih, membangun, dan mengamankan penyimpanan data AWS termasuk DynamoDB dan S3 melalui latihan konsol langsung dan skenario dunia nyata.
Cloud
Kursus
Pelajari berbagai jenis pemodelan data, termasuk untuk prediksi, dan pelajari cara melakukan regresi linier serta pengukuran penilaian model dalam Tidyverse.
Probabilitas & Statistik
Kursus
Menguasai manipulasi data time series di R, termasuk mengimpor, merangkum, dan memotong data, menggunakan paket zoo, lubridate, dan xts.
Manipulasi Data
Kursus
Pelajari cara memuat, mengolah, dan mentranskrip ucapan dari berkas audio mentah menggunakan Python.
Manipulasi Data
Kursus
Kembangkan intuisi kuat tentang cara kerja hierarchical dan k-means clustering, lalu pelajari cara menerapkannya untuk mengekstrak insight dari data Anda.
Machine Learning
Kursus
Jelajahi konsep dan penerapan model linier dengan Python, dan bangun model untuk menggambarkan, memprediksi, dan mengekstrak wawasan dari pola data.
Probabilitas & Statistik
Kursus
Studi kasus Power BI ini menguraikan penerapan nyata dalam bisnis untuk menganalisis persediaan menggunakan DAX dan visualisasi.
Visualisasi Data
Kursus
Pelajari cara melakukan dua tugas utama dalam inferensi statistik: estimasi parameter dan pengujian hipotesis.
Probabilitas & Statistik
Kursus
Pelajari cara menggunakan Amazon Bedrock untuk mengakses model AI dasar dan membangun aplikasi dengan AI - tanpa perlu mengelola infrastruktur yang kompleks.
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
Mata kuliah Model Linier Umum memperluas kotak alat regresi Anda untuk mencakup regresi logistik dan regresi Poisson.
Probabilitas & Statistik
Kursus
Pelajari cara memastikan entri data yang akurat dan membangun dasbor dinamis untuk menampilkan data pemasaran Anda.
Pelaporan
Kursus
Deploy ADK agents to production using Vertex AI Agent Engine and Cloud Run. Add persistent cross-session memory with Memory Bank.
Cloud
Kursus
Pantau dan atasi masalah aplikasi AWS dengan Amazon CloudWatch dan AWS X-Ray. Kumpulkan metrik dan log, buat dasbor, atur alarm, dan lacak permintaan.
Cloud
Kursus
Bored of pouring over expenses to figure out which ones violate policy? No longer! Use Claude Cowork to produce fast and clear expense violation reports.
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
Visualisasikan musiman, tren, dan pola lainnya dalam data seri waktu Anda.
Visualisasi Data
Kursus
Pelajari cara menganalisis laporan keuangan menggunakan Python. Hitung rasio, nilai kesehatan keuangan, tangani nilai yang hilang, dan sajikan analisis Anda.
Keuangan Terapan
Kursus
Learn to work with time-to-event data. The event may be death or finding a job after unemployment. Learn to estimate, visualize, and interpret survival models!
Probabilitas & Statistik
Kursus
Belajar untuk memecahkan masalah yang semakin kompleks dengan menggunakan simulasi untuk menghasilkan dan menganalisis data.
Probabilitas & Statistik
Kursus
In this course, you’ll explore the essentials of cybersecurity, including the security lifecycle, digital transformation, and key cloud computing concepts.
Cloud
Ilmu data adalah bidang keahlian yang berfokus pada pengambilan informasi dari data. Dengan menggunakan keterampilan pemrograman, metode ilmiah, algoritma, dan lainnya, ilmuwan data menganalisis data untuk menghasilkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti.
Anda perlu mempelajari bahasa pemrograman seperti Python atau R dan menguasai prinsip-prinsip matematika dan statistik. Pengetahuan tentang metode analisis data dan alat-alat data science juga sangat penting. Ada banyak cara untuk belajar data science. Selain melalui pendidikan formal, seperti gelar sarjana atau studi di universitas, terdapat banyak sumber daya lain yang dapat membantu Anda belajar dengan kecepatan Anda sendiri. Selain kursus online dan tutorial, terdapat buku, video, dan sumber lainnya.
Selain pengetahuan tentang matematika dan statistik, ilmuwan data memerlukan keterampilan pemrograman dalam bahasa pemrograman seperti Python, R, dan SQL. Selain itu, ilmu data memerlukan kemampuan untuk bekerja dengan set data besar, pengetahuan tentang visualisasi data, pengolahan data, dan manajemen basis data. Keterampilan dalam machine learning dan deep learning juga dapat berguna.
Dalam konteks profesional, hampir setiap industri dapat memanfaatkan ilmu data dalam berbagai tingkat. Organisasi kesehatan menggunakan ilmu data science untuk mendeteksi dan mengobati penyakit, sementara perusahaan keuangan menggunakannya untuk mendeteksi dan mencegah penipuan. Berbagai industri menggunakan ilmu data untuk pemasaran, seperti membangun sistem rekomendasi dan menganalisis tingkat churn pelanggan.
Ya, ilmu data termasuk salah satu sektor yang tumbuh paling cepat di AS dan di seluruh dunia. Ini juga salah satu karier dengan gaji tertinggi yang ada saat ini. Menurut data dari Payscale, ilmuwan data berpengalaman mendapatkan gaji rata-rata $97.609 dan memiliki tingkat kepuasan empat bintang dari lima di AS.
Ada beberapa hal yang perlu dipertimbangkan di sini. Pertama, program studi data science bisa sangat kompetitif untuk masuk, seringkali membutuhkan nilai yang konsisten tinggi. Demikian pula, banyak keterampilan yang dibutuhkan dalam data science memerlukan banyak waktu belajar dan kesabaran. Membutuhkan beberapa bulan untuk menguasai semua dasar yang diperlukan, serta banyak pengalaman praktis untuk mendapatkan posisi entry-level.
Ya, Anda memerlukan pengalaman pemrograman dalam bahasa-bahasa seperti Python, R, SQL, Java, dan C/C++. Namun, karena sintaksnya yang relatif sederhana, bahasa pemrograman Python sering menjadi pilihan utama bagi pemula.
Bagi seseorang yang tidak memiliki pengalaman pemrograman sebelumnya dan/atau latar belakang matematika, biasanya diperlukan waktu 7 hingga 12 bulan studi intensif untuk mencapai tingkat data scientist pemula. Namun, penting untuk diingat bahwa mempelajari dasar-dasar teori data science saja mungkin tidak cukup untuk menjadikan Anda seorang data scientist yang sesungguhnya.
Setelah menguasai dasar ilmu data, Anda dapat kemudian spesialisasi dalam berbagai bidang, termasuk machine learning, kecerdasan buatan, analisis big data, analitik bisnis dan intelijen, penambangan data, dan banyak lagi.
Terus maju di mana saja dengan kursus seluler kami dan tantangan coding 5 menit harian.