Kursus
Studi Kasus: Analisis Penjualan Pesaing di Power BI
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 297
Studi kasus Power BI ini mengikuti skenario penggunaan bisnis nyata di mana Anda akan menerapkan konsep ETL dan visualisasi.
Visualisasi Data
Kursus Data, AI, dan Cloud
Kuasai keterampilan paling dibutuhkanIkuti video singkat yang dipandu oleh instruktur ahli, lalu praktikkan apa yang telah Anda pelajari melalui latihan interaktif di browser Anda.
- Belajar dengan kecepatan Anda sendiri
- Dapatkan pengalaman praktis
- Lengkapi Bab Latihan Singkat
Buat Akun Gratis Anda
atau
Dengan melanjutkan, Anda menerima Ketentuan Penggunaan kami, Kebijakan Privasi kami dan bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.329 Kursus
Kursus
Building Chatbots in Python
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 296
Learn the fundamentals of how to build conversational bots using rule-based systems as well as machine learning.
Machine Learning
Kursus
Analyzing Survey Data in R
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 294
Learn survey design using common design structures followed by visualizing and analyzing survey results.
Probabilitas & Statistik
Kursus
Analitik Pemasaran: Memprediksi Churn Pelanggan di Python
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 291
Pelajari cara menggunakan Python untuk menganalisis tingkat churn pelanggan dan membangun model untuk memprediksinya.
Analisis Data Eksploratif
Kursus
A/B Testing in R
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 290
Learn the basics of A/B testing in R, including how to design experiments, analyze data, predict outcomes, and present results through visualizations.
Probabilitas & Statistik
Kursus
Cleaning Data in SQL Server Databases
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 288
Develop the skills you need to clean raw data and transform it into accurate insights.
Persiapan Data
Kursus
Pengantar Redshift
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.9+
- 284
Menguasai SQL, manajemen data, optimasi, dan keamanan Amazon Redshift.
Rekayasa Data
Kursus
Pemodelan dengan tidymodels di R
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 276
Pelajari cara mengoptimalkan alur kerja machine learning Anda dengan tidymodels.
Machine Learning
Kursus
Pengantar Amazon Bedrock
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 274
Pelajari cara menggunakan Amazon Bedrock untuk mengakses model AI dasar dan membangun aplikasi dengan AI - tanpa perlu mengelola infrastruktur yang kompleks.
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
Introduction to Scala
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 268
Begin your journey with Scala, a popular language for scalable applications and data engineering infrastructure.
Software Development
Kursus
Pemikiran Statistik dengan Python (Bagian 2)
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 260
Pelajari cara melakukan dua tugas utama dalam inferensi statistik: estimasi parameter dan pengujian hipotesis.
Probabilitas & Statistik
Kursus
Azure API Management
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 251
Pelajari cara membuat, mengamankan, dan mengelola API menggunakan Azure API Management melalui praktik langsung.
Cloud
Kursus
Analitik Pelanggan dan A/B Testing dengan Python
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 251
Pelajari cara menggunakan Python untuk membuat, menjalankan, dan menganalisis uji A/B guna mengambil keputusan bisnis yang proaktif.
Probabilitas & Statistik
Kursus
Bekerja dengan OpenAI Responses API
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 250
Bangun aplikasi AI yang cerdas, interaktif, dan andal dengan lebih mudah dari sebelumnya menggunakan OpenAI Responses API dan GPT-5.
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
Analisis Survival di R
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 249
Learn to work with time-to-event data. The event may be death or finding a job after unemployment. Learn to estimate, visualize, and interpret survival models!
Probabilitas & Statistik
Kursus
Analitik Pemasaran di Tableau
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 246
Menguasai analisis pemasaran menggunakan Tableau. Analisis kinerja, bandingkan metrik, dan optimalkan strategi di berbagai saluran.
Persiapan Data
Kursus
Introduction to Spark with sparklyr in R
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 243
Learn how to run big data analysis using Spark and the sparklyr package in R, and explore Spark MLIb in just 4 hours.
Rekayasa Data
Kursus
Menggabungkan Data dengan data.table di R
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.9+
- 242
Kursus ini akan menunjukkan kepada Anda cara menggabungkan dan menyatukan dataset menggunakan data.table.
Manipulasi Data
Kursus
Mengembangkan untuk Azure Storage
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 239
Pelajari cara menyimpan, mengamankan, menskalakan, dan memproses data di Azure menggunakan Blob Storage, Cosmos DB, antrian, dan layanan berbasis peristiwa.
Cloud
Kursus
Analyzing IoT Data in Python
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 235
Learn how to import, clean and manipulate IoT data in Python to make it ready for machine learning.
Manipulasi Data
Kursus
Kesalahan dan Ketidakpastian di Google Sheets
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 234
Learn to distinguish real differences from random noise, and explore psychological crutches we use that interfere with our rational decision making.
Probabilitas & Statistik
Kursus
Preparing for Your Associate Cloud Engineer Journey
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 233
This course helps your preparation for the Associate Cloud Engineer exam, learn about the Google Cloud domains in the exam and create a study plan.
Cloud
Kursus
Analisis Deret Waktu di Tableau
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 231
In this course, you’ll learn to classify, treat and analyze time series; an absolute must, if you’re serious about stepping up as an analytics professional.
Visualisasi Data
Kursus
Simulasi Statistik di Python
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.9+
- 230
Belajar untuk memecahkan masalah yang semakin kompleks dengan menggunakan simulasi untuk menghasilkan dan menganalisis data.
Probabilitas & Statistik
Kursus
Membangun Recommendation Engine di Python
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 228
Pelajari cara membangun mesin rekomendasi menggunakan Python dengan teknik pembelajaran mesin.
Machine Learning
Kursus
Writing Efficient Code with pandas
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 227
Learn efficient techniques in pandas to optimize your Python code.
Software Development
Kursus
Machine Learning untuk Pemasaran dengan Python
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 224
Dari nilai seumur hidup pelanggan, memprediksi churn hingga segmentasi - pelajari dan terapkan kasus penggunaan Machine Learning untuk Pemasaran dalam Python.
Machine Learning
Kursus
Text Mining dengan Bag-of-Words di R
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 222
Pelajari teknik bag of words untuk penambangan teks menggunakan R.
Machine Learning
Kursus
Model AI yang Dapat Diskalakan dengan PyTorch Lightning
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 222
Optimalkan proyek AI Anda dengan membangun model modular dan menguasai optimasi lanjutan menggunakan PyTorch Lightning!
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
Studi Kasus: Analisis Keuangan di KNIME
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 222
Terapkan analisis keuangan di KNIME menggunakan data dunia nyata, untuk meningkatkan keterampilan persiapan data dan alur kerja.
Keuangan Terapan
FAQs
Apa itu ilmu data?
Ilmu data adalah bidang keahlian yang berfokus pada pengambilan informasi dari data. Dengan menggunakan keterampilan pemrograman, metode ilmiah, algoritma, dan lainnya, ilmuwan data menganalisis data untuk menghasilkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti.
Bagaimana cara belajar data science?
Anda perlu mempelajari bahasa pemrograman seperti Python atau R dan menguasai prinsip-prinsip matematika dan statistik. Pengetahuan tentang metode analisis data dan alat-alat data science juga sangat penting. Ada banyak cara untuk belajar data science. Selain melalui pendidikan formal, seperti gelar sarjana atau studi di universitas, terdapat banyak sumber daya lain yang dapat membantu Anda belajar dengan kecepatan Anda sendiri. Selain kursus online dan tutorial, terdapat buku, video, dan sumber lainnya.
Apa saja keterampilan yang diperlukan untuk data science?
Selain pengetahuan tentang matematika dan statistik, ilmuwan data memerlukan keterampilan pemrograman dalam bahasa pemrograman seperti Python, R, dan SQL. Selain itu, ilmu data memerlukan kemampuan untuk bekerja dengan set data besar, pengetahuan tentang visualisasi data, pengolahan data, dan manajemen basis data. Keterampilan dalam machine learning dan deep learning juga dapat berguna.
Untuk apa saya bisa menggunakan ilmu data?
Dalam konteks profesional, hampir setiap industri dapat memanfaatkan ilmu data dalam berbagai tingkat. Organisasi kesehatan menggunakan ilmu data science untuk mendeteksi dan mengobati penyakit, sementara perusahaan keuangan menggunakannya untuk mendeteksi dan mencegah penipuan. Berbagai industri menggunakan ilmu data untuk pemasaran, seperti membangun sistem rekomendasi dan menganalisis tingkat churn pelanggan.
Apakah ilmu data merupakan karier yang baik?
Ya, ilmu data termasuk salah satu sektor yang tumbuh paling cepat di AS dan di seluruh dunia. Ini juga salah satu karier dengan gaji tertinggi yang ada saat ini. Menurut data dari Payscale, ilmuwan data berpengalaman mendapatkan gaji rata-rata $97.609 dan memiliki tingkat kepuasan empat bintang dari lima di AS.
Apakah sulit untuk menjadi seorang ilmuwan data?
Ada beberapa hal yang perlu dipertimbangkan di sini. Pertama, program studi data science bisa sangat kompetitif untuk masuk, seringkali membutuhkan nilai yang konsisten tinggi. Demikian pula, banyak keterampilan yang dibutuhkan dalam data science memerlukan banyak waktu belajar dan kesabaran. Membutuhkan beberapa bulan untuk menguasai semua dasar yang diperlukan, serta banyak pengalaman praktis untuk mendapatkan posisi entry-level.
Apakah ilmu data memerlukan pemrograman?
Ya, Anda memerlukan pengalaman pemrograman dalam bahasa-bahasa seperti Python, R, SQL, Java, dan C/C++. Namun, karena sintaksnya yang relatif sederhana, bahasa pemrograman Python sering menjadi pilihan utama bagi pemula.
Berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk menjadi seorang data scientist?
Bagi seseorang yang tidak memiliki pengalaman pemrograman sebelumnya dan/atau latar belakang matematika, biasanya diperlukan waktu 7 hingga 12 bulan studi intensif untuk mencapai tingkat data scientist pemula. Namun, penting untuk diingat bahwa mempelajari dasar-dasar teori data science saja mungkin tidak cukup untuk menjadikan Anda seorang data scientist yang sesungguhnya.
Topik apa saja yang dapat saya pelajari dalam bidang data science?
Setelah menguasai dasar ilmu data, Anda dapat kemudian spesialisasi dalam berbagai bidang, termasuk machine learning, kecerdasan buatan, analisis big data, analitik bisnis dan intelijen, penambangan data, dan banyak lagi.
Kembangkan keterampilan data Anda dengan DataCamp untuk Mobile
Buat kemajuan di mana saja dengan kursus mobile kami dan tantangan coding harian 5 menit.