Lewati ke konten utama

Kursus Data, AI, dan Cloud

Kuasai keterampilan paling dibutuhkan

Ikuti video singkat yang dipandu oleh instruktur ahli, lalu praktikkan apa yang telah Anda pelajari melalui latihan interaktif di browser Anda.

  • Belajar dengan kecepatan Anda sendiri
  • Dapatkan pengalaman praktis
  • Lengkapi Bab Latihan Singkat

Buat Akun Gratis Anda

atau

Dengan melanjutkan, Anda menerima Ketentuan Penggunaan kami, Kebijakan Privasi kami dan bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.
329 Kursus

Kursus

Menerapkan Keamanan Azure untuk Pengembang

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 222

Azure Security

Cloud

3 jam

Kursus

Network Analysis in R

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 219

Learn to analyze and visualize network data with the igraph package and create interactive network plots with threejs.

Probabilitas & Statistik

4 jam

Kursus

Menganalisis Data Media Sosial dengan Python

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.9+
  • 214

Dalam kursus ini, Anda akan belajar cara mengumpulkan data Twitter dan menganalisis teks Twitter, jaringan, serta asal geografisnya.

Manipulasi Data

4 jam

Kursus

Analisis Sentimen di R

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 213

Pelajari analisis sentimen dengan mengidentifikasi bahasa positif dan negatif, niat emosional spesifik, dan membuat visualisasi yang menarik.

Machine Learning

4 jam

Kursus

Python untuk Pengguna R

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 200

Kursus ini ditujukan untuk pengguna R yang ingin menguasai Python!

Software Development

5 jam

Kursus

Memvisualisasikan Data Geospasial di R

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.6+
  • 192

Pelajari cara membaca, mengeksplorasi, dan memanipulasi data spasial, lalu gunakan keterampilan Anda untuk membuat peta informatif menggunakan R.

Visualisasi Data

4 jam

Kursus

Machine Learning di Tidyverse

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 188

Manfaatkan paket tidyr dan purrr dalam tidyverse untuk menghasilkan, mengeksplorasi, dan mengevaluasi model pembelajaran mesin.

Machine Learning

5 jam

Kursus

Mengembangkan Solusi Berbasis Event dan Pesan di Azure

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 185

Pelajari cara merancang arsitektur berbasis peristiwa yang skalabel di Azure menggunakan layanan pesan dan integrasi dunia nyata.

Cloud

3 jam

Kursus

Studi Kasus: Membangun Aplikasi Web dengan Shiny di R

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.9+
  • 180

Latih keterampilan Shiny Anda sambil mengembangkan aplikasi Shiny yang seru untuk skenario kehidupan nyata!

Pelaporan

4 jam

Kursus

Analisis Deret Waktu di PostgreSQL

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.9+
  • 180

Pelajari cara menggunakan PostgreSQL untuk mengelola analisis deret waktu secara efektif dan terapkan teknik-teknik ini pada data dunia nyata.

Manipulasi Data

4 jam

Kursus

Analisis Keranjang Belanja di R

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 177

Jelajahi aturan asosiasi dalam analisis keranjang belanja menggunakan R dengan menganalisis data ritel dan membuat rekomendasi film.

Manipulasi Data

4 jam

Kursus

Membangun Agen AI dengan Haystack

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.9+
  • 174

Create a healthcare AI agent using Haystack, an open-source framework for orchestrating LLMs and external components.

Kecerdasan Buatan (AI)

2 jam

Kursus

Memantau dan Menangani Masalah Solusi Azure

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 174

Pelajari cara memantau, mendiagnosis, dan mengoptimalkan aplikasi Azure menggunakan Azure Monitor, Application Insights, dan Log Analytics.

Cloud

3 jam

Kursus

Pemodelan Nonlinier dengan Generalized Additive Models (GAM) di R

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 173

Model GAM menggambarkan hubungan dalam data sebagai fungsi nonlinier yang sangat adaptif terhadap berbagai jenis masalah dalam ilmu data.

Probabilitas & Statistik

4 jam

Kursus

RAG Ujung-ke-Ujung dengan Weaviate

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.6+
  • 172

Pelajari RAG dengan Weaviate! Embed teks dan gambar untuk pencarian, dan coba berbagai metode pencarian seperti vektor, BM25, dan hibrida.

Kecerdasan Buatan (AI)

2 jam

Kursus

Machine Learning untuk Analitik Pemasaran dengan R

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.9+
  • 168

Dalam kursus ini, Anda akan belajar cara menggunakan ilmu data untuk beberapa tugas pemasaran yang umum.

Machine Learning

4 jam

Kursus

Mengimpor Data di Java

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 166

Learn to import, manipulate, and transform data in Java using the Tablesaw library. Work with CSV files, tabular structures, and complex JSON formats.

Software Development

3 jam

Kursus

Data Transformation with Polars

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.9+
  • 165

Take Polars further with text manipulation, rolling statistics, DataFrame joins, and advanced analytics.

Manipulasi Data

4 jam

Kursus

Pemodelan Risiko Kredit di R

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 163

Terapkan pemodelan statistik dalam konteks nyata menggunakan regresi logistik dan pohon keputusan untuk memodelkan risiko kredit.

Keuangan Terapan

4 jam

Kursus

Developing R Packages

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 162

Learn to develop R packages and boost your coding skills. Discover package creation benefits, practice with dev tools, and create a unit conversion package.

Software Development

4 jam

Kursus

Agen Teks-ke-Kueri dengan MongoDB dan LangGraph

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 161

Pelajari cara berinteraksi dengan data Anda menggunakan agen AI berbasis teks-ke-kueri dengan MongoDB dan LangGraph.

Kecerdasan Buatan (AI)

2 jam

Kursus

Peramalan Keuangan dengan Python

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 153

Masuk ke peran CFO dan pelajari cara memberikan saran kepada dewan direksi mengenai metrik kunci sambil membangun proyeksi keuangan.

Keuangan Terapan

4 jam

Kursus

Menganalisis Data Sensus AS dengan Python

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 149

Pelajari cara menggunakan Census API untuk bekerja dengan data demografis dan sosioekonomi.

Analisis Data Eksploratif

5 jam

Kursus

Cleaning Data in Java

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.9+
  • 148

Master data cleaning in Java using statistical methods, transformations, and validation for reliable apps.

Impor & Pembersihan Data

4 jam

Kursus

Menganalisis Aktivitas Polisi dengan pandas

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 148

Jelajahi dataset Stanford Open Policing Project dan analisis dampak gender terhadap perilaku polisi menggunakan pandas.

Manipulasi Data

4 jam

Kursus

Deteksi Fraud di R

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 145

Pelajari cara mendeteksi penipuan dengan analisis data menggunakan R.

Machine Learning

4 jam

Kursus

Studi Kasus: Analisis E-niaga di Tableau

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 143

In ecommerce, increasing sales and reducing expenses are top priorities. In this case study, youll investigate data from an online pet supply company.

Visualisasi Data

3 jam

Kursus

NLP Lanjutan dengan spaCy

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.6+
  • 143

Learn how to use spaCy to build advanced natural language understanding systems, using both rule-based and machine learning approaches.

Machine Learning

5 jam

Kursus

Menggabungkan Data dengan Pandas untuk Pengguna Spreadsheet

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 138

Pelajari cara menggabungkan dataset dalam format tabel secara efektif dan efisien menggunakan perpustakaan Python Pandas.

Manipulasi Data

4 jam

Kursus

Menganalisis Data Media Sosial dengan R

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.9+
  • 135

Ekstrak dan visualisasikan data Twitter, lakukan analisis sentimen dan jaringan, serta peta lokasi geografis tweet Anda.

Manipulasi Data

4 jam

FAQs

Apa itu ilmu data?

Ilmu data adalah bidang keahlian yang berfokus pada pengambilan informasi dari data. Dengan menggunakan keterampilan pemrograman, metode ilmiah, algoritma, dan lainnya, ilmuwan data menganalisis data untuk menghasilkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti.

Bagaimana cara belajar data science?

Anda perlu mempelajari bahasa pemrograman seperti Python atau R dan menguasai prinsip-prinsip matematika dan statistik. Pengetahuan tentang metode analisis data dan alat-alat data science juga sangat penting. Ada banyak cara untuk belajar data science. Selain melalui pendidikan formal, seperti gelar sarjana atau studi di universitas, terdapat banyak sumber daya lain yang dapat membantu Anda belajar dengan kecepatan Anda sendiri. Selain kursus online dan tutorial, terdapat buku, video, dan sumber lainnya.

Apa saja keterampilan yang diperlukan untuk data science?

Selain pengetahuan tentang matematika dan statistik, ilmuwan data memerlukan keterampilan pemrograman dalam bahasa pemrograman seperti Python, R, dan SQL. Selain itu, ilmu data memerlukan kemampuan untuk bekerja dengan set data besar, pengetahuan tentang visualisasi data, pengolahan data, dan manajemen basis data. Keterampilan dalam machine learning dan deep learning juga dapat berguna.

Untuk apa saya bisa menggunakan ilmu data?

Dalam konteks profesional, hampir setiap industri dapat memanfaatkan ilmu data dalam berbagai tingkat. Organisasi kesehatan menggunakan ilmu data science untuk mendeteksi dan mengobati penyakit, sementara perusahaan keuangan menggunakannya untuk mendeteksi dan mencegah penipuan. Berbagai industri menggunakan ilmu data untuk pemasaran, seperti membangun sistem rekomendasi dan menganalisis tingkat churn pelanggan.

Apakah ilmu data merupakan karier yang baik?

Ya, ilmu data termasuk salah satu sektor yang tumbuh paling cepat di AS dan di seluruh dunia. Ini juga salah satu karier dengan gaji tertinggi yang ada saat ini. Menurut data dari Payscale, ilmuwan data berpengalaman mendapatkan gaji rata-rata $97.609 dan memiliki tingkat kepuasan empat bintang dari lima di AS.

Apakah sulit untuk menjadi seorang ilmuwan data?

Ada beberapa hal yang perlu dipertimbangkan di sini. Pertama, program studi data science bisa sangat kompetitif untuk masuk, seringkali membutuhkan nilai yang konsisten tinggi. Demikian pula, banyak keterampilan yang dibutuhkan dalam data science memerlukan banyak waktu belajar dan kesabaran. Membutuhkan beberapa bulan untuk menguasai semua dasar yang diperlukan, serta banyak pengalaman praktis untuk mendapatkan posisi entry-level.

Apakah ilmu data memerlukan pemrograman?

Ya, Anda memerlukan pengalaman pemrograman dalam bahasa-bahasa seperti Python, R, SQL, Java, dan C/C++. Namun, karena sintaksnya yang relatif sederhana, bahasa pemrograman Python sering menjadi pilihan utama bagi pemula.

Berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk menjadi seorang data scientist?

Bagi seseorang yang tidak memiliki pengalaman pemrograman sebelumnya dan/atau latar belakang matematika, biasanya diperlukan waktu 7 hingga 12 bulan studi intensif untuk mencapai tingkat data scientist pemula. Namun, penting untuk diingat bahwa mempelajari dasar-dasar teori data science saja mungkin tidak cukup untuk menjadikan Anda seorang data scientist yang sesungguhnya.

Topik apa saja yang dapat saya pelajari dalam bidang data science?

Setelah menguasai dasar ilmu data, Anda dapat kemudian spesialisasi dalam berbagai bidang, termasuk machine learning, kecerdasan buatan, analisis big data, analitik bisnis dan intelijen, penambangan data, dan banyak lagi.

Kembangkan keterampilan data Anda dengan DataCamp untuk Mobile

Buat kemajuan di mana saja dengan kursus mobile kami dan tantangan coding harian 5 menit.