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트랙

응용 금융 R에서

R에서 금융 역량을 키우세요. 포트폴리오 평가, 신용 위험 계산, 변동성 예측을 위한 GARCH 모델 생성 방법을 배웁니다.

  • R
  • 응용 금융
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트랙 설명

응용 금융 R에서

R에서 금융 역량을 키우고, 데이터를 다루며 더 나은 데이터 기반 의사결정을 내리는 방법을 배워보세요.이 트랙에서는 현재 가치 접근법, 자유 현금 흐름, 주식 및 배당 할인 모델을 활용하여 포트폴리오를 평가하고 주식 가치를 산정하는 방법을 배우게 됩니다. 다음으로, 생명 보험 상품을 살펴보고 금융 트레이딩의 기본을 배우게 됩니다. 인터랙티브 코딩 연습을 통해 quantmod, QRM, xts, zoo, quantstrat 등 강력한 라이브러리를 활용하여 신용 위험을 분석하고 관리하는 방법을 익히게 됩니다. 이후에는 금융 회사에서 자주 마주하는 질문들, 예를 들어 고정 이자율 채권의 가치를 평가하거나 채권의 수익률을 추정하는 방법 등에 대해 배운 내용을 직접 적용해 보게 됩니다. 이 과정에서는 GARCH 모델을 직접 만들어 보고, 미국 재무부, 마이크로소프트의 일일 수익률, 그리고 S&P 500 데이터와 같은 실제 데이터도 직접 다루게 됩니다. 이 트랙을 시작하여 R을 활용한 금융 역량을 한 단계 높이세요.

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