After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Cursusbeschrijving
Leer meer over willekeurige variabelen
Simulaties zijn een soort rekenalgoritmes die willekeurige steekproeven gebruiken om steeds complexere problemen op te lossen. Hoewel simulaties al heel lang bestaan, is de interesse in dit gebied de laatste tijd gegroeid door de toename van rekenkracht en de toepassingen op het gebied van onder andere kunstmatige intelligentie, natuurkunde, computationele biologie en financiën.Deze cursus biedt je praktische ervaring met simulaties met echte toepassingen, beginnend met een inleiding tot willekeurige variabelen en de tools die je nodig hebt om een simulatie uit te voeren.
Maak kennis met kansberekeningen
Het tweede hoofdstuk van deze cursus geeft een overzicht van kansberekeningen, met oefeningen gebaseerd op kaartspellen en bekende kansberekeningspuzzels om je een kader te geven voor je nieuwe kennis. Je sluit dit hoofdstuk af met het modelleren van een simulatie van e-commerceadvertenties.Ontdek resamplingmethoden en toepassingen
Het derde hoofdstuk gaat over verschillende resampling-methoden, zoals bootstrap resampling, jackknife resampling en permutatietests. Als je deze cursus hebt gedaan, kun je deze methodes gebruiken in je data-analyseproces.Leer simulatie gebruiken voor je bedrijf en bouw je portfolio op
Simulatie heeft veel toepassingen in de echte wereld, vooral in het bedrijfsleven. Het laatste hoofdstuk van deze cursus gaat hierop in en laat je een businessplan maken, zodat je je nieuwe vaardigheden in een zakelijke setting kunt oefenen. Je gaat kijken naar het modelleren van winsten, het optimaliseren van kosten en het opstarten van vermogensanalyse.Vereisten
Curriculum
Cursusoverzicht
1
Basis van willekeur en simulatie
In dit hoofdstuk krijg je de tools die je nodig hebt om een simulatie uit te voeren. We beginnen met een herhaling van stochastische variabelen en kansverdelingen. Daarna leer je hoe je een simulatie draait: eerst bekijken we een simulatiestroom en vervolgens bootsen we die na in de context van een dobbelspel. Tot slot leer je simulaties gebruiken om beslissingen te nemen.
- Introductie tot toevalsvariabelen50 XP
- np.random.choice()50 XP
- Poisson-toevalsvariabele100 XP
- Een kaartspel schudden100 XP
- Basis van simulatie50 XP
- Een eerlijke dobbelsteen werpen100 XP
- Twee eerlijke dobbelstenen werpen100 XP
- Het dobbelspel simuleren100 XP
- Simulatie gebruiken voor besluitvorming50 XP
- Eén loterijtrekking simuleren100 XP
- Moeten we kopen?100 XP
- Een break-even loterijprijs berekenen100 XP
2
Kansrekening en datageneratieproces
Dit hoofdstuk geeft een basisintroductie tot begrippen uit de kansrekening en een praktische kijk op het datageneratieproces. We bespreken verschillende voorbeelden van het modelleren van het datageneratieproces en ronden af met het modelleren van een eCommerce-advertentiesimulatie.
3
Resampling-methoden
In dit hoofdstuk maak je kort kennis met resampling-methoden en hun toepassingen. Je krijgt een voorproefje van bootstrap-resampling, jackknife-resampling en permutatietoetsen. Na dit hoofdstuk kun je eenvoudige resampling-methoden toepassen voor data-analyse.
4
Geavanceerde toepassingen van simulatie
In dit hoofdstuk maak je kennis met enkele basis- en geavanceerde toepassingen van simulatie om problemen uit de echte wereld op te lossen. We werken een businessplanningprobleem uit, leren over Monte Carlo-integratie, poweranalyse met simulatie en sluiten af met een simulatie van een financieel portfolio. Na dit hoofdstuk ben je klaar om simulatie toe te passen bij alledaagse vraagstukken.
Statisticale simulatie in Python
Cursus
voltooid
