Cursus
Statisticale simulatie in Python
GemiddeldVaardigheidsniveau
Bijgewerkt 12-2023Start Cursus Kosteloos
Inbegrepen bijPremium or Teams
PythonProbability & Statistics4 u16 videos58 Opdrachten4,800 XP19,700Prestatieverklaring
Maak je gratis account aan
of
Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.Geliefd bij leerlingen van duizenden bedrijven
Wil je 2 of meer mensen trainen?
Probeer DataCamp for BusinessCursusbeschrijving
Leer meer over willekeurige variabelen
Simulaties zijn een soort rekenalgoritmes die willekeurige steekproeven gebruiken om steeds complexere problemen op te lossen. Hoewel simulaties al heel lang bestaan, is de interesse in dit gebied de laatste tijd gegroeid door de toename van rekenkracht en de toepassingen op het gebied van onder andere kunstmatige intelligentie, natuurkunde, computationele biologie en financiën.Deze cursus biedt je praktische ervaring met simulaties met echte toepassingen, beginnend met een inleiding tot willekeurige variabelen en de tools die je nodig hebt om een simulatie uit te voeren.
Maak kennis met kansberekeningen
Het tweede hoofdstuk van deze cursus geeft een overzicht van kansberekeningen, met oefeningen gebaseerd op kaartspellen en bekende kansberekeningspuzzels om je een kader te geven voor je nieuwe kennis. Je sluit dit hoofdstuk af met het modelleren van een simulatie van e-commerceadvertenties.Ontdek resamplingmethoden en toepassingen
Het derde hoofdstuk gaat over verschillende resampling-methoden, zoals bootstrap resampling, jackknife resampling en permutatietests. Als je deze cursus hebt gedaan, kun je deze methodes gebruiken in je data-analyseproces.Leer simulatie gebruiken voor je bedrijf en bouw je portfolio op
Simulatie heeft veel toepassingen in de echte wereld, vooral in het bedrijfsleven. Het laatste hoofdstuk van deze cursus gaat hierop in en laat je een businessplan maken, zodat je je nieuwe vaardigheden in een zakelijke setting kunt oefenen. Je gaat kijken naar het modelleren van winsten, het optimaliseren van kosten en het opstarten van vermogensanalyse.Vereisten
Sampling in Python1
Basics of Randomness & Simulation
This chapter gives you the tools required to run a simulation. We'll start with a review of random variables and probability distributions. We will then learn how to run a simulation by first looking at a simulation workflow and then recreating it in the context of a game of dice. Finally, we will learn how to use simulations for making decisions.
2
Probability & Data Generation Process
This chapter provides a basic introduction to probability concepts and a hands-on understanding of the data generating process. We'll look at a number of examples of modeling the data generating process and will conclude with modeling an eCommerce advertising simulation.
3
Resampling Methods
In this chapter, we will get a brief introduction to resampling methods and their applications. We will get a taste of bootstrap resampling, jackknife resampling, and permutation testing. After completing this chapter, students will be able to start applying simple resampling methods for data analysis.
4
Advanced Applications of Simulation
In this chapter, students will be introduced to some basic and advanced applications of simulation to solve real-world problems. We'll work through a business planning problem, learn about Monte Carlo Integration, Power Analysis with simulation and conclude with a financial portfolio simulation. After completing this chapter, students will be ready to apply simulation to solve everyday problems.
Statisticale simulatie in Python
Cursus voltooid
Verdien een prestatieverklaring
Voeg deze referentie toe aan je LinkedIn-profiel, cv of curriculum vitaeDeel het op sociale media en in je functioneringsgesprek
Inbegrepen bijPremium or Teams
Schrijf Je Nu inSluit je aan bij meer dan 19 miljoen leerlingen en start vandaag nog met Statisticale simulatie in Python!
Maak je gratis account aan
of
Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.