Sari la conținutul principal
Acasă

Probability & Statistics courses

Probability and statistics courses explore mathematical concepts for analyzing random events and interpreting data through models and inference. Use tools such as Python, R, Excel and Google Sheets to apply your theoretical knowledge in statistics.

Creează-ți contul gratuit

Continuă cu GoogleArată mai multe opțiuni

sau

Continuând, accepți Termenii de utilizare, Politica de confidențialitate și că datele tale sunt stocate în SUA.
Group

Instruiești 2 sau mai multe persoane?

Încearcă DataCamp for Business

Recommended for Probability & Statistics beginners

Build your Probability & Statistics skills with interactive courses, curated by real-world experts

Curs

Introducere în Statistică cu R

IntermediarNivel de competențe
4.7+
2.166 de recenzii
4 h
Dezvoltă-ți abilitățile statistice și învață cum să colectezi, să analizezi și să tragi concluzii corecte din date.

Traseu de învățare

Statistician în R

4.5+
7 recenzii
52 h
Un statistician colectează și analizează date și ajută companiile să înțeleagă datele cantitative, inclusiv să identifice tendințe și să facă predicții.

Nu știi de unde să începi?

Fă o evaluare

Navighează cursurile și traseele Probability & Statistics

Curs

Studii de caz: Analiza rețelelor în R

De bazăNivel de competențe
4.7+
50 de recenzii
4 h
Aplică concepte fundamentale de analiză de rețea la seturi mari de date reale în 4 studii de caz diferite.

Curs

Modelare de regresie bayesiană cu rstanarm

AvansatNivel de competențe
4.8+
72 de recenzii
4 h
Învață să folosești metode de estimare bayesiană pentru a face inferențe mai bune despre modelele de regresie liniară.

Curs

ChIP-seq cu Bioconductor în R

IntermediarNivel de competențe
4.7+
52 de recenzii
4 h
Învață să analizezi și să interpretezi date ChIP-seq cu ajutorul Bioconductor, folosind un set de date despre cancerul uman.

Curs

Modelare bayesiană cu RJAGS

AvansatNivel de competențe
4.8+
52 de recenzii
4 h
În acest curs, vei învăța cum să implementezi modele bayesiene mai avansate folosind RJAGS.

Curs

Prognozarea cererii de produse în R

IntermediarNivel de competențe
4.7+
30 de recenzii
4 h
Învață să identifici factorii importanți ai cererii, să analizezi efectele sezoniere și să prezici cererea pentru o ierarhie de produse dintr-un exemplu real.

Curs

Puzzle de probabilitate în R

De bazăNivel de competențe
4.7+
69 de recenzii
4 h
Învață strategii pentru a răspunde la întrebări de probabilitate în R, rezolvând o varietate de puzzle-uri de probabilitate.

Curs

Mixture Models în R

IntermediarNivel de competențe
4.7+
27 de recenzii
4 h
Învață modelele de amestec: un cadru statistic convenabil și formal pentru clustering și clasificare probabilistă.

Curs

Introducere în Detecția Anomaliilor în R

IntermediarNivel de competențe
4.8+
28 de recenzii
4 h
Învață teste statistice pentru identificarea valorilor aberante și cum să folosești algoritmi sofisticați de scorare a anomaliilor.

Curs

Construirea modelelor de răspuns în R

IntermediarNivel de competențe
4.8+
30 de recenzii
4 h
Învață să construiești modele simple ale răspunsului pieței pentru a crește eficiența planurilor tale de marketing.

Resurse conexe despre Probability & Statistics

articol de blog

How to Become a Statistician in 2026

Curious about how to become a statistician? Find out what a statistician does, what you need to get started, and what you can expect from this career.
Joleen Bothma's photo

Joleen Bothma

10 min.

Tutorial

An Introduction to Statistical Machine Learning

Discover the powerful fusion of statistics and machine learning. Explore how statistical techniques underpin machine learning models, enabling data-driven decision-making.
Joanne Xiong's photo

Joanne Xiong

11 min.

Tutorial

T-tests in R Tutorial: Learn How to Conduct T-Tests

Determine if there is a significant difference between the means of the two groups using t.test() in R.
Abid Ali Awan's photo

Abid Ali Awan

10 min.

Ready to apply your skills?

Projects allow you to apply your knowledge to a wide range of datasets to solve real-world problems in your browser

    Frequently asked questions

    How does probability and statistics related to data science?

    Probability and statistics are foundational to data science, offering the tools and frameworks necessary for analyzing data, making predictions, and deriving meaningful insights. They enable data scientists to understand patterns, assess uncertainties, and make informed decisions based on data analysis.

    Why is it important to develop knowledge in probability and statistics?

    Developing knowledge in probability and statistics is crucial for effectively interpreting data and making reliable predictions. This understanding forms the basis for designing experiments, analyzing results, and validating conclusions in various fields, ensuring decisions are data-driven and evidence-based.

    What careers can I pursue with knowledge in probability and statistics?

    With knowledge in probability and statistics, you can pursue a wide array of careers such as data scientist, market researcher, machine learning engineer, statistical analyst, and risk manager. These roles span various industries including finance, healthcare, technology, and government, where interpreting data and making evidence-based decisions are key.

    Alte tehnologii și subiecte

    tehnologii

    teme

    Dezvoltați-vă abilitățile de gestionare a datelor cu DataCamp pentru mobil

    Fă progrese din mers cu cursurile noastre mobile și provocările zilnice de programare de 5 minute.

    Download on the App StoreGet it on Google Play