Sari la conținutul principal
Acasă

Probability & Statistics courses

Probability and statistics courses explore mathematical concepts for analyzing random events and interpreting data through models and inference. Use tools such as Python, R, Excel and Google Sheets to apply your theoretical knowledge in statistics.

Creează-ți contul gratuit

Continuă cu GoogleArată mai multe opțiuni

sau

Continuând, accepți Termenii de utilizare, Politica de confidențialitate și că datele tale sunt stocate în SUA.
Group

Instruiești 2 sau mai multe persoane?

Încearcă DataCamp for Business

Recommended for Probability & Statistics beginners

Build your Probability & Statistics skills with interactive courses, curated by real-world experts

Curs

Introducere în Statistică cu R

IntermediarNivel de competențe
4.7+
2.166 de recenzii
4 h
Dezvoltă-ți abilitățile statistice și învață cum să colectezi, să analizezi și să tragi concluzii corecte din date.

Traseu de învățare

Statistician în R

4.5+
7 recenzii
52 h
Un statistician colectează și analizează date și ajută companiile să înțeleagă datele cantitative, inclusiv să identifice tendințe și să facă predicții.

Nu știi de unde să începi?

Fă o evaluare

Navighează cursurile și traseele Probability & Statistics

Curs

Detecția anomaliilor în Python

IntermediarNivel de competențe
4.8+
182 de recenzii
4 h
Detectează anomalii în analiza datelor și extinde-ți setul de instrumente statistice Python în acest curs de patru ore.

Curs

Introducere în modelarea liniară în Python

IntermediarNivel de competențe
4.7+
228 de recenzii
4 h
Explore the concepts and applications of linear models with python and build models to describe, predict, and extract insight from data patterns.

Curs

Modelare cu date în Tidyverse

IntermediarNivel de competențe
4.8+
242 de recenzii
4 h
Descoperă diferite tipuri în modelarea datelor, inclusiv pentru predicție, și învață să faci regresie liniară și evaluarea modelului în Tidyverse.

Curs

Analiza de supraviețuire în R

IntermediarNivel de competențe
4.7+
207 recenzii
4 h
Learn to work with time-to-event data. The event may be death or finding a job after unemployment. Learn to estimate, visualize, and interpret survival models!

Curs

Bazele probabilității în Python

IntermediarNivel de competențe
4.8+
209 recenzii
5 h
Învață conceptele fundamentale de probabilitate: variabile aleatoare, medie și varianță, distribuții de probabilitate și probabilități condiționate.

Curs

Modele ARIMA în R

De bazăNivel de competențe
4.8+
320 de recenzii
4 h
Devino expert în ajustarea modelelor ARIMA (autoregressive integrated moving average) la date de tip serie temporală folosind R.

Curs

Gândire statistică în Python (Partea 2)

IntermediarNivel de competențe
4.7+
262 de recenzii
4 h
Învață să realizezi cele două sarcini cheie din inferența statistică: estimarea parametrilor și testarea ipotezelor.

Curs

Analizarea datelor din sondaje în R

IntermediarNivel de competențe
4.8+
225 de recenzii
4 h
Învață designul de sondaje folosind structuri comune de design, apoi vizualizează și analizează rezultatele sondajului.

Curs

Analiza factorială în R

AvansatNivel de competențe
4.7+
164 de recenzii
4 h
Explorează variabilele latente, precum personalitatea, folosind analize factoriale exploratorii și confirmatorii.

Curs

Eroare și incertitudine în Google Sheets

IntermediarNivel de competențe
4.7+
157 de recenzii
4 h
Learn to distinguish real differences from random noise, and explore psychological crutches we use that interfere with our rational decision making.

Curs

Probabilitate avansată: Incertitudinea în date

AvansatNivel de competențe
4.8+
164 de recenzii
2 h
Develop a better intuition for advanced probability, risk assessment, and simulation techniques to make data-driven business decisions with confidence.

Curs

Simulare de evenimente discrete în Python

AvansatNivel de competențe
4.7+
80 de recenzii
4 h
Discover the power of discrete-event simulation in optimizing your business processes. Learn to develop digital twins using Pythons SimPy package.

Curs

Bazele inferenței în Python

AvansatNivel de competențe
4.8+
230 de recenzii
4 h
Dobândește experiență practică în formularea de concluzii solide pe baza datelor, în acest curs de patru ore despre inferență statistică în Python.

Curs

Modele Liniare Generalizate în R

IntermediarNivel de competențe
4.8+
201 recenzii
4 h
Cursul Modelul liniar generalizat îți extinde setul de instrumente de regresie pentru a include regresia logistică și Poisson.

Curs

Analiza rețelelor în R

IntermediarNivel de competențe
4.8+
135 de recenzii
4 h
Învață să analizezi și să vizualizezi date de rețea cu pachetul igraph și să creezi grafice interactive de rețea cu threejs.

Curs

Simulare statistică în Python

IntermediarNivel de competențe
4.9+
30 de recenzii
4 h
Învață să rezolvi probleme tot mai complexe folosind simulări pentru a genera și analiza date.

Curs

A/B Testing în R

IntermediarNivel de competențe
4.8+
95 de recenzii
4 h
Învață bazele testării A/B în R: proiectează experimente, analizează date, prezice rezultate și prezintă-le prin vizualizări.

Curs

Studii de caz în gândirea statistică

IntermediarNivel de competențe
4.8+
87 de recenzii
4 h
Aplică-ți abilitățile de gândire statistică pe seturi de date reale și extrage informații utile pentru a avansa spre stăpânire.

Curs

Modele Liniare Generalizate în Python

AvansatNivel de competențe
4.7+
147 de recenzii
5 h
Extend your regression toolbox with the logistic and Poisson models and learn to train, understand, and validate them, as well as to make predictions.

Curs

Analiza de supraviețuire în Python

AvansatNivel de competențe
4.7+
73 de recenzii
4 h
Folosește analiza de supraviețuire pentru a lucra cu date time-to-event și a prezice timpul de supraviețuire.

Curs

Analiză intermediară a rețelelor în Python

AvansatNivel de competențe
4.8+
84 de recenzii
4 h
Analizează graficele seriilor temporale, folosește grafice bipartite și dobândește abilitățile necesare pentru a aborda probleme avansate în analiza rețelelor.

Curs

Analiza datelor din sondaje în Python

IntermediarNivel de competențe
4.6+
55 de recenzii
4 h
Învață să analizezi datele din sondaje cu Python și află când este potrivit să aplici instrumente statistice descriptive și inferențiale.

Resurse conexe despre Probability & Statistics

articol de blog

How to Become a Statistician in 2026

Curious about how to become a statistician? Find out what a statistician does, what you need to get started, and what you can expect from this career.
Joleen Bothma's photo

Joleen Bothma

10 min.

Tutorial

An Introduction to Statistical Machine Learning

Discover the powerful fusion of statistics and machine learning. Explore how statistical techniques underpin machine learning models, enabling data-driven decision-making.
Joanne Xiong's photo

Joanne Xiong

11 min.

Tutorial

T-tests in R Tutorial: Learn How to Conduct T-Tests

Determine if there is a significant difference between the means of the two groups using t.test() in R.
Abid Ali Awan's photo

Abid Ali Awan

10 min.

Ready to apply your skills?

Projects allow you to apply your knowledge to a wide range of datasets to solve real-world problems in your browser

    Frequently asked questions

    How does probability and statistics related to data science?

    Probability and statistics are foundational to data science, offering the tools and frameworks necessary for analyzing data, making predictions, and deriving meaningful insights. They enable data scientists to understand patterns, assess uncertainties, and make informed decisions based on data analysis.

    Why is it important to develop knowledge in probability and statistics?

    Developing knowledge in probability and statistics is crucial for effectively interpreting data and making reliable predictions. This understanding forms the basis for designing experiments, analyzing results, and validating conclusions in various fields, ensuring decisions are data-driven and evidence-based.

    What careers can I pursue with knowledge in probability and statistics?

    With knowledge in probability and statistics, you can pursue a wide array of careers such as data scientist, market researcher, machine learning engineer, statistical analyst, and risk manager. These roles span various industries including finance, healthcare, technology, and government, where interpreting data and making evidence-based decisions are key.

    Alte tehnologii și subiecte

    tehnologii

    teme

    Dezvoltați-vă abilitățile de gestionare a datelor cu DataCamp pentru mobil

    Fă progrese din mers cu cursurile noastre mobile și provocările zilnice de programare de 5 minute.

    Download on the App StoreGet it on Google Play