Sari la conținutul principal

Cursuri de date, AI și cloud

Stăpânește competențele care contează

Urmărește videoclipuri scurte conduse de instructori experți și exersează ce ai învățat cu exerciții interactive în browser.

  • Învață în ritmul tău
  • Dobândește experiență practică
  • Finalizează capitole scurte

Creează-ți contul gratuit

Continuă cu GoogleArată mai multe opțiuni

sau


Continuând, accepți Termenii de utilizare, Politica de confidențialitate și că datele tale sunt stocate în SUA.
394 Cursuri

Curs

Îmbinarea datelor cu data.table în R

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 74 de recenzii

Acest curs îți arată cum să combini și să îmbini seturi de date cu data.table.

Manipularea datelor

4 ore

Curs

Analiza proceselor de afaceri în R

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 44 de recenzii

Învață să analizezi procesele de business în R și să extragi insight-uri acționabile din seturi enorme de date despre evenimente.

Raportare

4 ore

Curs

Crearea de dashboarduri cu flexdashboard

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 51 de recenzii

În acest curs vei învăța cum să creezi dashboarduri statice și interactive folosind flexdashboard și shiny.

Raportare

4 ore

Curs

Streamline App Development with Gemini Code Assist

  • IntermediarNivel de competențe
  • 5
  • 11 recenzii

This course introduces you to the core features and functionalities of Gemini Code Assist, an AI-powered app development collaborator for Google Cloud.

Cloud

2 ore

Curs

Work with Gemini Models in BigQuery

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 17 recenzii

Work with Gemini AI models in BigQuery for sentiment analysis. Analyze customer reviews using SQL and Python notebooks with Gemini.

Cloud

1 oră

Curs

Equity Valuation in R

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 65 de recenzii

Learn the fundamentals of valuing stocks.

Finanțe aplicate

4 ore

Curs

Optimizarea codului R cu Rcpp

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 14 recenzii

Îmbunătățește semnificativ performanța codului R folosind C++.

Dezvoltare software

4 ore

Curs

Prognozarea cererii de produse în R

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 30 de recenzii

Învață să identifici factorii importanți ai cererii, să analizezi efectele sezoniere și să prezici cererea pentru o ierarhie de produse dintr-un exemplu real.

Probabilitate și statistică

4 ore

Curs

Using AWS Security for Developers

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 9 recenzii

Secure the AWS workloads you ship: least-privilege IAM, short-lived credentials, API authorization, secrets handling, encryption, and CloudTrail evidence.

Cloud

3 ore

Curs

Expresii regulate intermediare în R

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 37 de recenzii

Manipulează date text, analizează-le și mai mult, stăpânind expresiile regulate și distanțele dintre șiruri în R.

Dezvoltare software

4 ore

Curs

Programare paralelă în R

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 78 de recenzii

Unlock the power of parallel computing in R. Enhance your data analysis skills, speed up computations, and process large datasets effortlessly.

Dezvoltare software

4 ore

Curs

Architecting with Google Kubernetes Engine: Workloads

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 15 recenzii

Deploy and manage Kubernetes workloads on GKE. Cover networking, deployments, jobs, persistent storage, and data management in production environments.

Cloud

2 ore 30 min

Curs

Introducere în vizualizarea datelor cu Julia

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 34 de recenzii

Stăpânește vizualizarea datelor în Julia. Învață să creezi grafice uimitoare și să înțelegi când și cum să le folosești.

Vizualizare date

4 ore

Curs

Introducere în Detecția Anomaliilor în R

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 28 de recenzii

Învață teste statistice pentru identificarea valorilor aberante și cum să folosești algoritmi sofisticați de scorare a anomaliilor.

Probabilitate și statistică

4 ore

Curs

Vizualizare interactivă a datelor cu Bokeh

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 42 de recenzii

Învață să creezi vizualizări interactive ale datelor, inclusiv să construiești și să conectezi widgeturi folosind Bokeh!

Vizualizare date

4 ore

Curs

Predicția CTR cu Machine Learning în Python

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.9+
  • 20 de recenzii

Învață să prezici ratele de click pe reclame și să implementezi modele de machine learning de bază în Python, pentru a-ți optimiza mai bine reclamele.

Machine Learning

4 ore

Curs

Mixture Models în R

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 27 de recenzii

Învață modelele de amestec: un cadru statistic convenabil și formal pentru clustering și clasificare probabilistă.

Probabilitate și statistică

4 ore

Curs

Analiză predictivă folosind date de rețea în R

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 34 de recenzii

Învață să prezici etichetele nodurilor din rețele folosind network learning și extrăgând caracteristici descriptive din rețea

Probabilitate și statistică

4 ore

Curs

Construirea modelelor de răspuns în R

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 31 de recenzii

Învață să construiești modele simple ale răspunsului pieței pentru a crește eficiența planurilor tale de marketing.

Probabilitate și statistică

4 ore

Curs

Retrieval-Augmented Generation with LangChain

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 75 de recenzii

Learn to build knowledge-grounded LLM applications that retrieve relevant information from structured and unstructured sources before generating responses.

Inteligență artificială

AI Tutor

2 ore

Curs

LLM Application Fundamentals with LangChain

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.6+
  • 271 de recenzii

Learn to build conversational LLM applications — with reliable structured output, persistent conversation history, and real-time streaming.

Inteligență artificială

3 ore

FAQs

Ce este data science?

Data science este un domeniu de expertiză axat pe obținerea de informații din date. Folosind competențe de programare, metode științifice, algoritmi și altele, data scientiștii analizează datele pentru a forma perspective acționabile.

Cum pot învăța data science?

Va trebui să înveți un limbaj de programare precum Python sau R și să stăpânești principiile matematicii și statisticii. Cunoașterea metodelor de analiză a datelor și a instrumentelor de data science este, de asemenea, esențială. Există multe modalități de a învăța data science. Pe lângă mijloacele formale de educație, cum ar fi o diplomă sau studii universitare, există o mulțime de alte resurse pentru a învăța în ritmul tău. Pe lângă cursuri și tutoriale online, există cărți, videoclipuri și multe altele.

Ce competențe sunt necesare pentru data science?

Pe lângă cunoștințele de matematică și statistică, oamenii de știință ai datelor au nevoie de competențe de programare în limbaje precum Python, R și SQL. În plus, data science necesită capacitatea de a lucra cu seturi mari de date, cunoștințe de vizualizare a datelor, pregătire a datelor și gestionare a bazelor de date. Competențele în machine learning și deep learning pot fi, de asemenea, utile.

La ce pot folosi data science?

Din punct de vedere profesional, aproape orice industrie poate folosi data science într-o oarecare măsură. Organizațiile din domeniul sănătății folosesc data science pentru a detecta și trata boli, în timp ce companiile financiare îl folosesc pentru a detecta și preveni frauda. Tot felul de industrii folosesc data science pentru marketing, cum ar fi construirea sistemelor de recomandare și analiza retragerii clienților.

Data science este o carieră bună?

Da, data science se numără printre sectoarele cu cea mai rapidă creștere din SUA și la nivel mondial. Este și una dintre cele mai bine plătite cariere. Conform datelor de la Payscale, data scientists cu experiență câștigă în medie $97.609 și au un rating de satisfacție de patru stele din cinci în SUA.

Este greu să devii data scientist?

Există câteva aspecte de luat în considerare. În primul rând, programele de licență în data science pot fi competitive, necesitând adesea note consistente ridicate. La fel, multe dintre competențele necesare pentru data science cer mult studiu și răbdare. Poate dura câteva luni pentru a stăpâni elementele de bază necesare, precum și multă experiență practică pentru a obține o poziție de nivel de intrare.

Data science necesită programare?

Da, vei avea nevoie de experiență în programare în limbaje precum Python, R, SQL, Java și C/C++. Totuși, datorită sintaxei relativ simple, Python este adesea alegerea preferată în rândul celor la început de drum.

Cât timp durează să devii data scientist?

Pentru o persoană fără experiență prealabilă în programare și/sau matematică, poate dura de obicei 7 până la 12 luni de studiu intensiv pentru a fi la nivelul unui data scientist de nivel de intrare. Cu toate acestea, este important să îți amintești că a învăța doar baza teoretică a data science s-ar putea să nu te facă un adevărat data scientist.

Ce subiecte pot studia în cadrul data science?

Odată ce ai stăpânit fundamentele data science, te poți specializa în diverse domenii, inclusiv machine learning, inteligență artificială, analiza datelor mari, analiză și inteligență de business, data mining și altele.

Dezvoltă-ți competențele în date cu DataCamp for Mobile

Fă progrese din mers cu cursurile noastre pentru mobil și provocările zilnice de programare de 5 minute.