Sariți la conținutul principal

Cursuri de date, AI și cloud

Stăpânește competențele care contează

Urmărește videoclipuri scurte conduse de instructori experți și exersează ce ai învățat cu exerciții interactive în browser.

  • Învață în ritmul tău
  • Dobândește experiență practică
  • Finalizează capitole scurte

Creează-ți contul gratuit

Continuă cu GoogleArată mai multe opțiuni

sau


Continuând, accepți Termenii de utilizare, Politica de confidențialitate și faptul că datele tale sunt stocate în SUA.
345 Cursuri

Curs

ETL and ELT in Python

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 2.494 de recenzii

Învață să construiești pipeline-uri de date eficiente, performante și fiabile folosind principiile Extract, Transform și Load.

Inginerie de date

4 ore

Curs

Scriere eficientă a codului Python

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 2.388 de recenzii

Învață să scrii cod eficient, care rulează rapid și alocă resurse cu pricepere pentru a evita costurile inutile.

Dezvoltare software

4 ore

Curs

Retrieval Augmented Generation (RAG) cu LangChain

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 1.772 de recenzii

Învață metode de ultimă generație pentru integrarea datelor externe cu LLM-uri folosind Retrieval Augmented Generation (RAG) cu LangChain.

Inteligență artificială

3 ore

Curs

Deep Learning intermediar cu PyTorch

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 2.065 de recenzii

Învață arhitecturi fundamentale de deep learning precum CNN-uri, RNN-uri, LSTM-uri și GRU-uri pentru modelarea datelor de imagine și secvențiale.

Inteligență artificială

4 ore

Curs

Rapoarte în Power BI

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 2.853 de recenzii

Take your Power BI visualizations up a level with the skills you already have. Learn alternative data storytelling techniques to simply building dashboards.

Vizualizare date

3 ore

Curs

Programare asistată de AI pentru dezvoltatori

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 798 de recenzii

Îmbunătățește-ți codarea cu AI—ghidează-ți asistentul de codare să scrie, testeze și documenteze cod eficient.

Inteligență artificială

1 oră 30 min

Curs

Scrierea funcțiilor în Python

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 2.644 de recenzii

Învață să folosești bunele practici pentru a scrie funcții complexe, ușor de întreținut și reutilizabile, cu documentație bună.

Dezvoltare software

4 ore

Curs

Funcții avansate în Excel

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 1.135 de recenzii

Îmbunătățește-ți abilitățile Excel cu referințe avansate, funcții de căutare și baze de date, prin exerciții practice.

Manipularea datelor

2 ore

Curs

Analiza tendințelor în Power BI

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 3.135 de recenzii

Îmbunătățește-ți rapoartele cu tehnici de analiză a tendințelor precum time series, decomposition trees și key influencers.

Manipularea datelor

3 ore

Curs

Introducere în FastAPI

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 1.486 de recenzii

Creează API-uri robuste, de nivel producție, cu FastAPI, stăpânind operațiunile HTTP, validarea și execuția async pentru pipeline-uri eficiente de date și ML.

Dezvoltare software

4 ore

Curs

Concepte de containerizare și virtualizare

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 2.525 de recenzii

Învață elementele esențiale ale VM-urilor, containerelor, Docker și Kubernetes. Înțelege diferențele pentru a începe!

Dezvoltare software

2 ore

Curs

Introducere în Model Context Protocol (MCP)

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 122 de recenzii

Integrează aplicațiile AI/LLM cu API-uri, baze de date și sisteme de fișiere mai ușor ca niciodată cu Model Context Protocol (MCP).

Inteligență artificială

3 ore

Curs

Design de rapoarte în Power BI

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 2.807 recenzii

Continuă-ți călătoria în vizualizarea datelor, unde vei învăța tehnici practice pentru a integra măsuri DAX și divulgare progresivă în rapoartele tale.

Vizualizare date

3 ore

Curs

Implementarea și menținerea resurselor în Power BI

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 3.026 de recenzii

Learn how to deploy and maintain assets in Power BI. You’ll get to grips with the Power BI Service interface and key elements in it like workspaces.

Manipularea datelor

2 ore

Curs

Testarea ipotezelor în Python

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 3.399 de recenzii

Învață cum și când să folosești teste de ipoteză comune, precum t-tests, proportion tests și chi-square tests, în Python.

Probabilitate și statistică

4 ore

Curs

Introducere în regresia cu statsmodels în Python

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 2.794 de recenzii

Prezice prețurile locuințelor și rata de clic pe reclame prin implementarea, analiza și interpretarea analizei de regresie cu statsmodels în Python.

Probabilitate și statistică

4 ore

Curs

Intermediate GitHub Concepts

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 2.011 recenzii

Level up your GitHub skills with our intermediate course on GitHub Projects, Administration, and advanced security features.

Dezvoltare software

3 ore

Curs

Financial Modeling in Excel

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 975 de recenzii

Learn about Excel financial modeling, including cash flow, scenario analysis, time value, and capital budgeting.

Finanțe aplicate

3 ore

Curs

Introduction to Databricks SQL

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 644 de recenzii

Learn Databricks SQL for data engineering, analytics, and real-time data workflows in the lakehouse architecture.

Inginerie de date

3 ore

Curs

Proiectarea sistemelor agentice cu LangChain

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 1.868 de recenzii

Stăpânește componentele de bază ale agenților LangChain și creează agenți de chat personalizați.

Inteligență artificială

3 ore

Curs

Data Types in Python

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 498 de recenzii

Consolidate and extend your knowledge of Python data types such as lists, dictionaries, and tuples, leveraging them to solve Data Science problems.

Dezvoltare software

4 ore

Curs

Eșantionare în Python

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 3.591 de recenzii

Learn to draw conclusions from limited data using Python and statistics. This course covers everything from random sampling to stratified and cluster sampling.

Probabilitate și statistică

4 ore

Curs

Introduction to Kubernetes

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 1.476 de recenzii

In this course, you will learn the fundamentals of Kubernetes and deploy and orchestrate containers using Manifests and kubectl instructions.

Dezvoltare software

3 ore

Curs

Natural Language Processing (NLP) in Python

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 718 recenzii

Master text analysis with essential NLP techniques from preprocessing to advanced transformer models.

Inteligență artificială

4 ore

Curs

Testarea ipotezelor în R

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 942 de recenzii

Învață cum și când să folosești testarea ipotezelor în R, inclusiv t-testele, testele de proporții și testele chi-pătrat.

Probabilitate și statistică

4 ore

FAQs

Ce este data science?

Data science este un domeniu de expertiză axat pe obținerea de informații din date. Folosind competențe de programare, metode științifice, algoritmi și altele, data scientiștii analizează datele pentru a forma perspective acționabile.

Cum pot învăța data science?

Va trebui să înveți un limbaj de programare precum Python sau R și să stăpânești principiile matematicii și statisticii. Cunoașterea metodelor de analiză a datelor și a instrumentelor de data science este, de asemenea, esențială. Există multe modalități de a învăța data science. Pe lângă mijloacele formale de educație, cum ar fi o diplomă sau studii universitare, există o mulțime de alte resurse pentru a învăța în ritmul tău. Pe lângă cursuri și tutoriale online, există cărți, videoclipuri și multe altele.

Ce competențe sunt necesare pentru data science?

Pe lângă cunoștințele de matematică și statistică, oamenii de știință ai datelor au nevoie de competențe de programare în limbaje precum Python, R și SQL. În plus, data science necesită capacitatea de a lucra cu seturi mari de date, cunoștințe de vizualizare a datelor, pregătire a datelor și gestionare a bazelor de date. Competențele în machine learning și deep learning pot fi, de asemenea, utile.

La ce pot folosi data science?

Din punct de vedere profesional, aproape orice industrie poate folosi data science într-o oarecare măsură. Organizațiile din domeniul sănătății folosesc data science pentru a detecta și trata boli, în timp ce companiile financiare îl folosesc pentru a detecta și preveni frauda. Tot felul de industrii folosesc data science pentru marketing, cum ar fi construirea sistemelor de recomandare și analiza retragerii clienților.

Data science este o carieră bună?

Da, data science se numără printre sectoarele cu cea mai rapidă creștere din SUA și la nivel mondial. Este și una dintre cele mai bine plătite cariere. Conform datelor de la Payscale, data scientists cu experiență câștigă în medie $97.609 și au un rating de satisfacție de patru stele din cinci în SUA.

Este greu să devii data scientist?

Există câteva aspecte de luat în considerare. În primul rând, programele de licență în data science pot fi competitive, necesitând adesea note consistente ridicate. La fel, multe dintre competențele necesare pentru data science cer mult studiu și răbdare. Poate dura câteva luni pentru a stăpâni elementele de bază necesare, precum și multă experiență practică pentru a obține o poziție de nivel de intrare.

Data science necesită programare?

Da, vei avea nevoie de experiență în programare în limbaje precum Python, R, SQL, Java și C/C++. Totuși, datorită sintaxei relativ simple, Python este adesea alegerea preferată în rândul celor la început de drum.

Cât timp durează să devii data scientist?

Pentru o persoană fără experiență prealabilă în programare și/sau matematică, poate dura de obicei 7 până la 12 luni de studiu intensiv pentru a fi la nivelul unui data scientist de nivel de intrare. Cu toate acestea, este important să îți amintești că a învăța doar baza teoretică a data science s-ar putea să nu te facă un adevărat data scientist.

Ce subiecte pot studia în cadrul data science?

Odată ce ai stăpânit fundamentele data science, te poți specializa în diverse domenii, inclusiv machine learning, inteligență artificială, analiza datelor mari, analiză și inteligență de business, data mining și altele.

Dezvoltați-vă abilitățile de gestionare a datelor cu DataCamp pentru mobil

Fă progrese din mers cu cursurile noastre mobile și provocările zilnice de programare de 5 minute.