Curs
Google Workspace End User: Google Meet
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 15 recenzii
Learn to schedule, host, and manage video meetings in Google Meet, including screen sharing and collaboration tools.
Cloud
Cursuri de date, AI și cloud
Stăpânește competențele care conteazăUrmărește videoclipuri scurte conduse de instructori experți și exersează ce ai învățat cu exerciții interactive în browser.
- Învață în ritmul tău
- Dobândește experiență practică
- Finalizează capitole scurte
Creează-ți contul gratuit
Continuă cu GoogleArată mai multe opțiunisau
Continuând, accepți Termenii de utilizare, Politica de confidențialitate și că datele tale sunt stocate în SUA.
771 Cursuri
Curs
Introduction to Security Principles in Cloud Computing
- IntermediarNivel de competențe
- 4.6+
- 3 recenzii
In this course, you’ll explore the essentials of cybersecurity, including the security lifecycle, digital transformation, and key cloud computing concepts.
Cloud
Curs
Build Batch Data Pipelines on Google Cloud
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 9 recenzii
Explore streaming data architectures on Google Cloud with Pub/Sub, Managed Kafka, Dataflow, and BigQuery for real-time data processing.
Cloud
Curs
DataLab cu SQL
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 44 de recenzii
Îmbunătățește-ți analiza cu acest curs practic folosind SQL cu caiete de lucru DataLab.
Raportare
Curs
Build Streaming Data Pipelines on Google Cloud
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 11 recenzii
Design and operate batch data pipelines on Google Cloud using Dataflow, Serverless Spark, Cloud Composer, and data validation techniques.
Cloud
Curs
Intermediate Julia
- De bazăNivel de competențe
- 4.7+
- 81 de recenzii
Take your Julia skills to the next level with our intermediate Julia course. Learn about loops, advanced data structures, timing, and more.
Dezvoltare software
Curs
Google Workspace End User: Google Chat
- De bazăNivel de competențe
- 4.7+
- 16 recenzii
Learn to message individuals and groups, collaborate in spaces, and integrate Google Chat with other Workspace apps.
Cloud
Curs
Architecting with Google Kubernetes Engine: Production
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 10 recenzii
Secure and monitor GKE production environments. Learn access control, logging, monitoring, CI/CD pipelines, and managed storage integration on Google Cloud.
Cloud
Curs
Exersarea întrebărilor de interviu la statistică în R
- AvansatNivel de competențe
- 4.7+
- 22 de recenzii
În acest curs, te vei pregăti pentru cele mai frecvente subiecte statistice, de la distribuții la testarea ipotezelor, modele de regresie și multe altele.
Probabilitate și statistică
Curs
Serverless Data Processing with Dataflow: Foundations
- IntermediarNivel de competențe
- 4.9+
- 12 recenzii
Master Apache Beam and Dataflow foundations including portability, Runner v2, Shuffle Service, Streaming Engine, IAM, quotas, and security.
Cloud
Curs
Analiza datelor recensământului SUA în R
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 38 de recenzii
Învață să vizualizezi și să explorezi rapid date demografice de la United States Census Bureau folosind instrumente tidyverse.
Analiză exploratorie a datelor
Curs
Distribuții de probabilitate multivariate în R
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 42 de recenzii
Învață să analizezi, să reprezinți grafic și să modelezi date multivariate.
Probabilitate și statistică
Curs
Crearea de dashboarduri cu flexdashboard
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 51 de recenzii
În acest curs vei învăța cum să creezi dashboarduri statice și interactive folosind flexdashboard și shiny.
Raportare
Curs
AI Infrastructure: Introduction to AI Hypercomputer
- IntermediarNivel de competențe
- 5
- 8 recenzii
Youll learn about the different components inside a hypercomputer, like GPUs, TPUs, and CPUs, and discover how to pick the right one for your needs.
Cloud
Curs
Analiza datelor din social media în R
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 90 de recenzii
Extrage și vizualizează datele Twitter, efectuează analiza sentimentelor și a rețelei și cartografiază geolocația tweeturilor tale.
Manipularea datelor
Curs
Optimizing R Code with Rcpp
- IntermediarNivel de competențe
- 4.9+
- 12 recenzii
Use C++ to dramatically boost the performance of your R code.
Dezvoltare software
Curs
Equity Valuation in R
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 65 de recenzii
Learn the fundamentals of valuing stocks.
Finanțe aplicate
Curs
Manage Scalable Workloads in GKE
- AvansatNivel de competențe
- 4.6+
- 6 recenzii
Scale and manage multi-cluster GKE environments. Master fleets, Cloud Service Mesh, identity management, CI/CD at scale, and GKE Enterprise capabilities.
Cloud
Curs
Boost Productivity with Gemini in BigQuery
- De bazăNivel de competențe
- 4.9+
- 14 recenzii
Use Gemini AI to boost your productivity in BigQuery. Explore data, accelerate code development, and discover visualization workflows.
Cloud
Curs
Analiza proceselor de afaceri în R
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 43 de recenzii
Învață să analizezi procesele de business în R și să extragi insight-uri acționabile din seturi enorme de date despre evenimente.
Raportare
Curs
Prognozarea cererii de produse în R
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 30 de recenzii
Învață să identifici factorii importanți ai cererii, să analizezi efectele sezoniere și să prezici cererea pentru o ierarhie de produse dintr-un exemplu real.
Probabilitate și statistică
Curs
AI Infrastructure: Networking Techniques
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 11 recenzii
Design and deploy high-performance AI/ML solutions using Google Clouds AI Hypercomputer, GPUs, TPUs, Compute, and Google Kubernetes Engine.
Cloud
Curs
Serverless Data Processing with Dataflow: Develop Pipelines
- AvansatNivel de competențe
- 4.8+
- 11 recenzii
Develop data pipelines with Apache Beam and Dataflow. Cover transforms, windowing, I/O connectors, schemas, state APIs, Beam SQL, and notebooks.
Cloud
Curs
Architecting with Google Kubernetes Engine: Workloads
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 11 recenzii
Deploy and manage Kubernetes workloads on GKE. Cover networking, deployments, jobs, persistent storage, and data management in production environments.
Cloud
Curs
Modelare bayesiană cu RJAGS
- AvansatNivel de competențe
- 4.8+
- 51 de recenzii
În acest curs, vei învăța cum să implementezi modele bayesiene mai avansate folosind RJAGS.
Probabilitate și statistică
Curs
Introduction to Security in the World of AI
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 15 recenzii
This course equips security and data protection leaders with strategies to securely manage AI within their organizations.
Cloud
Curs
Machine Learning Operations (MLOps): Getting Started
- IntermediarNivel de competențe
- 5
- 7 recenzii
Learn MLOps tools and best practices for deploying, evaluating, monitoring and operating production ML systems on Google Cloud.
Cloud
Curs
Work with Gemini Models in BigQuery
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 14 recenzii
Work with Gemini AI models in BigQuery for sentiment analysis. Analyze customer reviews using SQL and Python notebooks with Gemini.
Cloud
Curs
Traducere automată cu Keras
- AvansatNivel de competențe
- 4.8+
- 47 de recenzii
Ești curios să afli cum funcționează modelele din spatele unor produse precum Google Translate?
Inteligență artificială
Curs
Programare funcțională intermediară cu purrr
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 36 de recenzii
Continuă să înveți cu purrr pentru a crea cod iterativ robust, curat și ușor de întreținut.
Dezvoltare software
FAQs
Ce este data science?
Data science este un domeniu de expertiză axat pe obținerea de informații din date. Folosind competențe de programare, metode științifice, algoritmi și altele, data scientiștii analizează datele pentru a forma perspective acționabile.
Cum pot învăța data science?
Va trebui să înveți un limbaj de programare precum Python sau R și să stăpânești principiile matematicii și statisticii. Cunoașterea metodelor de analiză a datelor și a instrumentelor de data science este, de asemenea, esențială. Există multe modalități de a învăța data science. Pe lângă mijloacele formale de educație, cum ar fi o diplomă sau studii universitare, există o mulțime de alte resurse pentru a învăța în ritmul tău. Pe lângă cursuri și tutoriale online, există cărți, videoclipuri și multe altele.
Ce competențe sunt necesare pentru data science?
Pe lângă cunoștințele de matematică și statistică, oamenii de știință ai datelor au nevoie de competențe de programare în limbaje precum Python, R și SQL. În plus, data science necesită capacitatea de a lucra cu seturi mari de date, cunoștințe de vizualizare a datelor, pregătire a datelor și gestionare a bazelor de date. Competențele în machine learning și deep learning pot fi, de asemenea, utile.
La ce pot folosi data science?
Din punct de vedere profesional, aproape orice industrie poate folosi data science într-o oarecare măsură. Organizațiile din domeniul sănătății folosesc data science pentru a detecta și trata boli, în timp ce companiile financiare îl folosesc pentru a detecta și preveni frauda. Tot felul de industrii folosesc data science pentru marketing, cum ar fi construirea sistemelor de recomandare și analiza retragerii clienților.
Data science este o carieră bună?
Da, data science se numără printre sectoarele cu cea mai rapidă creștere din SUA și la nivel mondial. Este și una dintre cele mai bine plătite cariere. Conform datelor de la Payscale, data scientists cu experiență câștigă în medie $97.609 și au un rating de satisfacție de patru stele din cinci în SUA.
Este greu să devii data scientist?
Există câteva aspecte de luat în considerare. În primul rând, programele de licență în data science pot fi competitive, necesitând adesea note consistente ridicate. La fel, multe dintre competențele necesare pentru data science cer mult studiu și răbdare. Poate dura câteva luni pentru a stăpâni elementele de bază necesare, precum și multă experiență practică pentru a obține o poziție de nivel de intrare.
Data science necesită programare?
Da, vei avea nevoie de experiență în programare în limbaje precum Python, R, SQL, Java și C/C++. Totuși, datorită sintaxei relativ simple, Python este adesea alegerea preferată în rândul celor la început de drum.
Cât timp durează să devii data scientist?
Pentru o persoană fără experiență prealabilă în programare și/sau matematică, poate dura de obicei 7 până la 12 luni de studiu intensiv pentru a fi la nivelul unui data scientist de nivel de intrare. Cu toate acestea, este important să îți amintești că a învăța doar baza teoretică a data science s-ar putea să nu te facă un adevărat data scientist.
Ce subiecte pot studia în cadrul data science?
Odată ce ai stăpânit fundamentele data science, te poți specializa în diverse domenii, inclusiv machine learning, inteligență artificială, analiza datelor mari, analiză și inteligență de business, data mining și altele.
Dezvoltați-vă abilitățile de gestionare a datelor cu DataCamp pentru mobil
Fă progrese din mers cu cursurile noastre mobile și provocările zilnice de programare de 5 minute.