Curs
Strategies for Cloud Security Risk Management
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 7 recenzii
This course is a thrilling mix of expert-led courses and immersive Google Cloud challenges through interactive labs.
Cloud
Cursuri de date, AI și cloud
Stăpânește competențele care conteazăUrmărește videoclipuri scurte conduse de instructori experți și exersează ce ai învățat cu exerciții interactive în browser.
- Învață în ritmul tău
- Dobândește experiență practică
- Finalizează capitole scurte
Creează-ți contul gratuit
Continuă cu GoogleArată mai multe opțiunisau
Continuând, accepți Termenii de utilizare, Politica de confidențialitate și că datele tale sunt stocate în SUA.
776 Cursuri
Curs
Google Workspace End User: Google Drive
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 20 de recenzii
Learn to upload, organize, share, and manage files and folders in Google Drive from any device.
Cloud
Curs
HR Analytics: Predicția fluctuației angajaților în Python
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 45 de recenzii
În acest curs vei învăța cum să aplici machine learning în domeniul HR.
Machine Learning
Curs
Procesarea scalabilă a datelor în R
- AvansatNivel de competențe
- 4.7+
- 28 de recenzii
Învață să scrii cod scalabil pentru lucrul cu big data în R folosind pachetele bigmemory și iotools.
Dezvoltare software
Curs
Configure Gemini Code Assist for Organizations
- IntermediarNivel de competențe
- 4.9+
- 15 recenzii
The course introduces the benefits of Gemini Code Assist and compares the features of the different Gemini Code Assist editions.
Cloud
Curs
Google Workspace End User: Google Slides
- De bazăNivel de competențe
- 4.9+
- 26 de recenzii
With Google Slides, you can create and present professional presentations for sales, projects, training modules, and much more.
Cloud
Curs
Observability in Google Cloud
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 29 de recenzii
This course is all about application performance management tools, including Error Reporting, Cloud Trace, and Cloud Profiler.
Cloud
Curs
Analiză intermediară a portofoliului în R
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 73 de recenzii
Perfecționează-ți abilitățile R pentru a testa, analiza și optimiza portofolii financiare.
Finanțe aplicate
Curs
Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency
- IntermediarNivel de competențe
- 4.9+
- 14 recenzii
It discusses the importance of AI transparency for developers and engineers.
Cloud
Curs
Introducere în Prelucrarea Limbajului Natural în R
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 40 de recenzii
Obține o imagine de ansamblu asupra tuturor abilităților și instrumentelor necesare pentru a excela în Natural Language Processing în R.
Machine Learning
Curs
Analiză predictivă intermediară în Python
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 75 de recenzii
Învață cum să pregătești și să organizezi datele pentru predictive analytics.
Machine Learning
Curs
Studii de caz: Construirea aplicațiilor web cu Shiny în R
- IntermediarNivel de competențe
- 4.9+
- 16 recenzii
Exersează-ți abilitățile Shiny construind aplicații Shiny distractive pentru scenarii reale!
Raportare
Curs
Google Workspace End User: Google Docs
- De bazăNivel de competențe
- 4.9+
- 22 de recenzii
Learn to create, format, and collaborate on documents in real time using Google Docs, stored securely in the cloud.
Cloud
Curs
Studiu de caz: Analiza datelor de fitness în Alteryx
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 60 de recenzii
Perfecționează-ți abilitățile Alteryx cu date reale despre fitness pentru a dezvolta strategii de marketing țintite și produse inovatoare!
Pregătirea datelor
Curs
Google Workspace End User: Google Meet
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 22 de recenzii
Learn to schedule, host, and manage video meetings in Google Meet, including screen sharing and collaboration tools.
Cloud
Curs
Using AWS Security for Developers
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 12 recenzii
Secure the AWS workloads you ship: least-privilege IAM, short-lived credentials, API authorization, secrets handling, encryption, and CloudTrail evidence.
Cloud
Curs
Build Batch Data Pipelines on Google Cloud
- IntermediarNivel de competențe
- 4.9+
- 14 recenzii
Explore streaming data architectures on Google Cloud with Pub/Sub, Managed Kafka, Dataflow, and BigQuery for real-time data processing.
Cloud
Curs
Google Workspace End User: Google Calendar
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 19 recenzii
Learn to create and manage events, schedule meetings, share calendars, and use tasks and reminders to stay organized.
Cloud
Curs
Build Streaming Data Pipelines on Google Cloud
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 18 recenzii
Design and operate batch data pipelines on Google Cloud using Dataflow, Serverless Spark, Cloud Composer, and data validation techniques.
Cloud
Curs
Gestionarea datelor lipsă prin imputare în R
- AvansatNivel de competențe
- 4.7+
- 107 recenzii
Diagnostichează, vizualizează și tratează datele lipsă cu o gamă de tehnici de imputare și sfaturi pentru a-ți îmbunătăți rezultatele.
Manipularea datelor
Curs
Vizualizarea datelor mari cu Trelliscope în R
- De bazăNivel de competențe
- 4.7+
- 48 de recenzii
Învață să vizualizezi big data în R folosind ggplot2 și trelliscopejs.
Vizualizare date
Curs
Gemini for end-to-end SDLC
- IntermediarNivel de competențe
- 4.9+
- 11 recenzii
With help from Gemini, you learn how to develop and build a web application, fix errors in the application, develop tests, and query data.
Cloud
Curs
Analiza datelor din social media în R
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 91 de recenzii
Extrage și vizualizează datele Twitter, efectuează analiza sentimentelor și a rețelei și cartografiază geolocația tweeturilor tale.
Manipularea datelor
Curs
DataLab cu SQL
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 47 de recenzii
Îmbunătățește-ți analiza cu acest curs practic folosind SQL cu caiete de lucru DataLab.
Raportare
Curs
Programare paralelă cu Dask în Python
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 63 de recenzii
Învață să folosești programarea paralelă Python cu Dask pentru a-ți scala fluxurile de lucru și a gestiona eficient big data.
Dezvoltare software
Curs
Analiza datelor recensământului SUA în R
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 38 de recenzii
Învață să vizualizezi și să explorezi rapid date demografice de la United States Census Bureau folosind instrumente tidyverse.
Analiză exploratorie a datelor
Curs
Analiza sentimentelor în R
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 97 de recenzii
Învață analiza sentimentelor identificând limbajul pozitiv și negativ, intenția emoțională specifică și creând vizualizări convingătoare.
Machine Learning
Curs
Developing Applications with Google Cloud: Foundations
- IntermediarNivel de competențe
- 5
- 11 recenzii
You learn best practices for cloud applications, and how to select compute and data options to match your application use cases.
Cloud
Curs
Boost Productivity with Gemini in BigQuery
- De bazăNivel de competențe
- 4.9+
- 17 recenzii
Use Gemini AI to boost your productivity in BigQuery. Explore data, accelerate code development, and discover visualization workflows.
Cloud
Curs
Architecting with Google Kubernetes Engine: Production
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 16 recenzii
Secure and monitor GKE production environments. Learn access control, logging, monitoring, CI/CD pipelines, and managed storage integration on Google Cloud.
Cloud
FAQs
Ce este data science?
Data science este un domeniu de expertiză axat pe obținerea de informații din date. Folosind competențe de programare, metode științifice, algoritmi și altele, data scientiștii analizează datele pentru a forma perspective acționabile.
Cum pot învăța data science?
Va trebui să înveți un limbaj de programare precum Python sau R și să stăpânești principiile matematicii și statisticii. Cunoașterea metodelor de analiză a datelor și a instrumentelor de data science este, de asemenea, esențială. Există multe modalități de a învăța data science. Pe lângă mijloacele formale de educație, cum ar fi o diplomă sau studii universitare, există o mulțime de alte resurse pentru a învăța în ritmul tău. Pe lângă cursuri și tutoriale online, există cărți, videoclipuri și multe altele.
Ce competențe sunt necesare pentru data science?
Pe lângă cunoștințele de matematică și statistică, oamenii de știință ai datelor au nevoie de competențe de programare în limbaje precum Python, R și SQL. În plus, data science necesită capacitatea de a lucra cu seturi mari de date, cunoștințe de vizualizare a datelor, pregătire a datelor și gestionare a bazelor de date. Competențele în machine learning și deep learning pot fi, de asemenea, utile.
La ce pot folosi data science?
Din punct de vedere profesional, aproape orice industrie poate folosi data science într-o oarecare măsură. Organizațiile din domeniul sănătății folosesc data science pentru a detecta și trata boli, în timp ce companiile financiare îl folosesc pentru a detecta și preveni frauda. Tot felul de industrii folosesc data science pentru marketing, cum ar fi construirea sistemelor de recomandare și analiza retragerii clienților.
Data science este o carieră bună?
Da, data science se numără printre sectoarele cu cea mai rapidă creștere din SUA și la nivel mondial. Este și una dintre cele mai bine plătite cariere. Conform datelor de la Payscale, data scientists cu experiență câștigă în medie $97.609 și au un rating de satisfacție de patru stele din cinci în SUA.
Este greu să devii data scientist?
Există câteva aspecte de luat în considerare. În primul rând, programele de licență în data science pot fi competitive, necesitând adesea note consistente ridicate. La fel, multe dintre competențele necesare pentru data science cer mult studiu și răbdare. Poate dura câteva luni pentru a stăpâni elementele de bază necesare, precum și multă experiență practică pentru a obține o poziție de nivel de intrare.
Data science necesită programare?
Da, vei avea nevoie de experiență în programare în limbaje precum Python, R, SQL, Java și C/C++. Totuși, datorită sintaxei relativ simple, Python este adesea alegerea preferată în rândul celor la început de drum.
Cât timp durează să devii data scientist?
Pentru o persoană fără experiență prealabilă în programare și/sau matematică, poate dura de obicei 7 până la 12 luni de studiu intensiv pentru a fi la nivelul unui data scientist de nivel de intrare. Cu toate acestea, este important să îți amintești că a învăța doar baza teoretică a data science s-ar putea să nu te facă un adevărat data scientist.
Ce subiecte pot studia în cadrul data science?
Odată ce ai stăpânit fundamentele data science, te poți specializa în diverse domenii, inclusiv machine learning, inteligență artificială, analiza datelor mari, analiză și inteligență de business, data mining și altele.
Dezvoltă-ți competențele în date cu DataCamp for Mobile
Fă progrese din mers cu cursurile noastre pentru mobil și provocările zilnice de programare de 5 minute.