Sari la conținutul principal

Cursuri de date, AI și cloud

Stăpânește competențele care contează

Urmărește videoclipuri scurte conduse de instructori experți și exersează ce ai învățat cu exerciții interactive în browser.

  • Învață în ritmul tău
  • Dobândește experiență practică
  • Finalizează capitole scurte

Creează-ți contul gratuit

Continuă cu GoogleArată mai multe opțiuni

sau

Continuând, accepți Termenii de utilizare, Politica de confidențialitate și că datele tale sunt stocate în SUA.
771 Cursuri

Curs

HR Analytics: Predicția fluctuației angajaților în R

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 23 de recenzii

Preziceți fluctuația angajaților și concepeți strategii de retenție.

Machine Learning

4 ore

Curs

Data Manipulation in Julia

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.8+
  • 40 de recenzii

Master the essential skills of data manipulation in Julia. Learn how to inspect, transform, group, and visualize DataFrames using real-world datasets.

Manipularea datelor

4 ore

Curs

Programare paralelă în R

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 76 de recenzii

Unlock the power of parallel computing in R. Enhance your data analysis skills, speed up computations, and process large datasets effortlessly.

Dezvoltare software

4 ore

Curs

Mixture Models în R

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 25 de recenzii

Învață modelele de amestec: un cadru statistic convenabil și formal pentru clustering și clasificare probabilistă.

Probabilitate și statistică

4 ore

Curs

Production Machine Learning Systems

  • IntermediarNivel de competențe
  • 5
  • 5 recenzii

Learn how to implement the various flavors of ML: static, dynamic, and continuous training; static and dynamic inference; and batch and online processing.

Cloud

16 ore

Curs

Vizualizare interactivă a datelor cu Bokeh

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 42 de recenzii

Învață să creezi vizualizări interactive ale datelor, inclusiv să construiești și să conectezi widgeturi folosind Bokeh!

Vizualizare date

4 ore

Curs

Introduction to Gemini Enterprise

  • De bazăNivel de competențe
  • 5
  • 7 recenzii

Gemini Enteprise brings together AI agents, enterprise search, NotebookLM, and intelligent data access to solve organizational challenges.

Cloud

2 ore 15 min

Curs

Introducere în vizualizarea datelor cu Julia

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 31 de recenzii

Stăpânește vizualizarea datelor în Julia. Învață să creezi grafice uimitoare și să înțelegi când și cum să le folosești.

Vizualizare date

4 ore

Curs

Puzzle de probabilitate în R

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.7+
  • 69 de recenzii

Învață strategii pentru a răspunde la întrebări de probabilitate în R, rezolvând o varietate de puzzle-uri de probabilitate.

Probabilitate și statistică

4 ore

Curs

AI Infrastructure: Cloud GPUs

  • IntermediarNivel de competențe
  • 5
  • 6 recenzii

Well explore how CPUs, GPUs, and TPUs make AI tasks super fast, what makes each one unique, and how AI software gets the most out of them.

Cloud

1 oră

Curs

Introducere în Detecția Anomaliilor în R

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 26 de recenzii

Învață teste statistice pentru identificarea valorilor aberante și cum să folosești algoritmi sofisticați de scorare a anomaliilor.

Probabilitate și statistică

4 ore

Curs

Predicția CTR cu Machine Learning în Python

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 19 recenzii

Învață să prezici ratele de click pe reclame și să implementezi modele de machine learning de bază în Python, pentru a-ți optimiza mai bine reclamele.

Machine Learning

4 ore

Curs

Construirea modelelor de răspuns în R

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 30 de recenzii

Învață să construiești modele simple ale răspunsului pieței pentru a crește eficiența planurilor tale de marketing.

Probabilitate și statistică

4 ore

Curs

Deploy and Scale AI Models with Cloud Run

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 5 recenzii

This course is designed for developers, data scientists, and ML engineers interested in quickly deploying AI inference services on Cloud Run.

Cloud

1 oră 15 min

Curs

Configure Gemini Code Assist for Organizations

  • IntermediarNivel de competențe
  • 5
  • 6 recenzii

The course introduces the benefits of Gemini Code Assist and compares the features of the different Gemini Code Assist editions.

Cloud

1 oră 30 min

Curs

Model Armor: Securing AI Deployments

  • IntermediarNivel de competențe
  • 5
  • 5 recenzii

This course reviews the essential security features of Model Armor and equips you to work with the service.

Cloud

2 ore 30 min

Curs

AI Infrastructure: Storage Options

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 11 recenzii

Journey through the storage solutions available on Google Cloud, specifically tailored for AI and high-performance computing (HPC) workloads.

Cloud

1 oră

Curs

Create Generative AI Apps on Google Cloud

  • IntermediarNivel de competențe
  • 5
  • 5 recenzii

Learn about Gen AI applications and how you can use prompt design and retrieval augmented generation (RAG) to build powerful applications using LLMs.

Cloud

4 ore

Curs

Gemini for end-to-end SDLC

  • IntermediarNivel de competențe
  • 5
  • 4 recenzii

With help from Gemini, you learn how to develop and build a web application, fix errors in the application, develop tests, and query data.

Cloud

1 oră 30 min

FAQs

Ce este data science?

Data science este un domeniu de expertiză axat pe obținerea de informații din date. Folosind competențe de programare, metode științifice, algoritmi și altele, data scientiștii analizează datele pentru a forma perspective acționabile.

Cum pot învăța data science?

Va trebui să înveți un limbaj de programare precum Python sau R și să stăpânești principiile matematicii și statisticii. Cunoașterea metodelor de analiză a datelor și a instrumentelor de data science este, de asemenea, esențială. Există multe modalități de a învăța data science. Pe lângă mijloacele formale de educație, cum ar fi o diplomă sau studii universitare, există o mulțime de alte resurse pentru a învăța în ritmul tău. Pe lângă cursuri și tutoriale online, există cărți, videoclipuri și multe altele.

Ce competențe sunt necesare pentru data science?

Pe lângă cunoștințele de matematică și statistică, oamenii de știință ai datelor au nevoie de competențe de programare în limbaje precum Python, R și SQL. În plus, data science necesită capacitatea de a lucra cu seturi mari de date, cunoștințe de vizualizare a datelor, pregătire a datelor și gestionare a bazelor de date. Competențele în machine learning și deep learning pot fi, de asemenea, utile.

La ce pot folosi data science?

Din punct de vedere profesional, aproape orice industrie poate folosi data science într-o oarecare măsură. Organizațiile din domeniul sănătății folosesc data science pentru a detecta și trata boli, în timp ce companiile financiare îl folosesc pentru a detecta și preveni frauda. Tot felul de industrii folosesc data science pentru marketing, cum ar fi construirea sistemelor de recomandare și analiza retragerii clienților.

Data science este o carieră bună?

Da, data science se numără printre sectoarele cu cea mai rapidă creștere din SUA și la nivel mondial. Este și una dintre cele mai bine plătite cariere. Conform datelor de la Payscale, data scientists cu experiență câștigă în medie $97.609 și au un rating de satisfacție de patru stele din cinci în SUA.

Este greu să devii data scientist?

Există câteva aspecte de luat în considerare. În primul rând, programele de licență în data science pot fi competitive, necesitând adesea note consistente ridicate. La fel, multe dintre competențele necesare pentru data science cer mult studiu și răbdare. Poate dura câteva luni pentru a stăpâni elementele de bază necesare, precum și multă experiență practică pentru a obține o poziție de nivel de intrare.

Data science necesită programare?

Da, vei avea nevoie de experiență în programare în limbaje precum Python, R, SQL, Java și C/C++. Totuși, datorită sintaxei relativ simple, Python este adesea alegerea preferată în rândul celor la început de drum.

Cât timp durează să devii data scientist?

Pentru o persoană fără experiență prealabilă în programare și/sau matematică, poate dura de obicei 7 până la 12 luni de studiu intensiv pentru a fi la nivelul unui data scientist de nivel de intrare. Cu toate acestea, este important să îți amintești că a învăța doar baza teoretică a data science s-ar putea să nu te facă un adevărat data scientist.

Ce subiecte pot studia în cadrul data science?

Odată ce ai stăpânit fundamentele data science, te poți specializa în diverse domenii, inclusiv machine learning, inteligență artificială, analiza datelor mari, analiză și inteligență de business, data mining și altele.

Dezvoltați-vă abilitățile de gestionare a datelor cu DataCamp pentru mobil

Fă progrese din mers cu cursurile noastre mobile și provocările zilnice de programare de 5 minute.

Download on the App StoreGet it on Google Play