Sari la conținutul principal

Cursuri de date, AI și cloud

Stăpânește competențele care contează

Urmărește videoclipuri scurte conduse de instructori experți și exersează ce ai învățat cu exerciții interactive în browser.

  • Învață în ritmul tău
  • Dobândește experiență practică
  • Finalizează capitole scurte

Creează-ți contul gratuit

Continuă cu GoogleArată mai multe opțiuni

sau


Continuând, accepți Termenii de utilizare, Politica de confidențialitate și că datele tale sunt stocate în SUA.
776 Cursuri

Curs

Website Modernization with Generative AI on Google Cloud

  • IntermediarNivel de competențe
  • 5
  • 11 recenzii

Use Agent Search on Gemini Enterprise Agent Platform to provide your website users a generative search experience.

Cloud

2 ore

Curs

Google Workspace End User: Google Chat

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.8+
  • 25 de recenzii

Learn to message individuals and groups, collaborate in spaces, and integrate Google Chat with other Workspace apps.

Cloud

2 ore 30 min

Curs

Reducerea dimensionalității în R

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.7+
  • 98 de recenzii

Învață tehnici de reducere a dimensionalității în R și stăpânește selecția și extragerea de caracteristici pentru propriile date și modele.

Machine Learning

4 ore

Curs

Intermediate Julia

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.7+
  • 88 de recenzii

Take your Julia skills to the next level with our intermediate Julia course. Learn about loops, advanced data structures, timing, and more.

Dezvoltare software

4 ore

Curs

Studiu de caz: Analiză Ecommerce în Tableau

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 65 de recenzii

In ecommerce, increasing sales and reducing expenses are top priorities. In this case study, youll investigate data from an online pet supply company.

Vizualizare date

3 ore

Curs

Modele GARCH în R

  • AvansatNivel de competențe
  • 4.8+
  • 100 de recenzii

Specifică și ajustează modele GARCH pentru a prognoza volatilitatea variabilă în timp și value-at-risk.

Finanțe aplicate

4 ore

Curs

Îmbinarea datelor cu data.table în R

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 74 de recenzii

Acest curs îți arată cum să combini și să îmbini seturi de date cu data.table.

Manipularea datelor

4 ore

Curs

Crearea de dashboarduri cu flexdashboard

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 51 de recenzii

În acest curs vei învăța cum să creezi dashboarduri statice și interactive folosind flexdashboard și shiny.

Raportare

4 ore

Curs

Modelare bayesiană cu RJAGS

  • AvansatNivel de competențe
  • 4.8+
  • 53 de recenzii

În acest curs, vei învăța cum să implementezi modele bayesiene mai avansate folosind RJAGS.

Probabilitate și statistică

4 ore

Curs

Optimizarea codului R cu Rcpp

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 14 recenzii

Îmbunătățește semnificativ performanța codului R folosind C++.

Dezvoltare software

4 ore

Curs

Analiza proceselor de afaceri în R

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 45 de recenzii

Învață să analizezi procesele de business în R și să extragi insight-uri acționabile din seturi enorme de date despre evenimente.

Raportare

4 ore

Curs

Studiu de caz: Analiza inventarului în Tableau

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 66 de recenzii

Enhance your Tableau skills with this case study on inventory analysis. Analyze a dataset, create calculated fields, and create visualizations.

Vizualizare date

2 ore

Curs

Programare paralelă în R

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 78 de recenzii

Unlock the power of parallel computing in R. Enhance your data analysis skills, speed up computations, and process large datasets effortlessly.

Dezvoltare software

4 ore

Curs

Exersarea întrebărilor de interviu la statistică în R

  • AvansatNivel de competențe
  • 4.7+
  • 23 de recenzii

În acest curs, te vei pregăti pentru cele mai frecvente subiecte statistice, de la distribuții la testarea ipotezelor, modele de regresie și multe altele.

Probabilitate și statistică

4 ore

Curs

Streamline App Development with Gemini Code Assist

  • IntermediarNivel de competențe
  • 5
  • 11 recenzii

This course introduces you to the core features and functionalities of Gemini Code Assist, an AI-powered app development collaborator for Google Cloud.

Cloud

2 ore

Curs

Equity Valuation in R

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 65 de recenzii

Learn the fundamentals of valuing stocks.

Finanțe aplicate

4 ore

Curs

Expresii regulate intermediare în R

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 38 de recenzii

Manipulează date text, analizează-le și mai mult, stăpânind expresiile regulate și distanțele dintre șiruri în R.

Dezvoltare software

4 ore

Curs

Prognozarea cererii de produse în R

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 30 de recenzii

Învață să identifici factorii importanți ai cererii, să analizezi efectele sezoniere și să prezici cererea pentru o ierarhie de produse dintr-un exemplu real.

Probabilitate și statistică

4 ore

Curs

Manage Scalable Workloads in GKE

  • AvansatNivel de competențe
  • 4.7+
  • 9 recenzii

Scale and manage multi-cluster GKE environments. Master fleets, Cloud Service Mesh, identity management, CI/CD at scale, and GKE Enterprise capabilities.

Cloud

7 ore 20 min

Curs

Work with Gemini Models in BigQuery

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 17 recenzii

Work with Gemini AI models in BigQuery for sentiment analysis. Analyze customer reviews using SQL and Python notebooks with Gemini.

Cloud

1 oră

Curs

Traducere automată cu Keras

  • AvansatNivel de competențe
  • 4.8+
  • 48 de recenzii

Ești curios să afli cum funcționează modelele din spatele unor produse precum Google Translate?

Inteligență artificială

4 ore

FAQs

Ce este data science?

Data science este un domeniu de expertiză axat pe obținerea de informații din date. Folosind competențe de programare, metode științifice, algoritmi și altele, data scientiștii analizează datele pentru a forma perspective acționabile.

Cum pot învăța data science?

Va trebui să înveți un limbaj de programare precum Python sau R și să stăpânești principiile matematicii și statisticii. Cunoașterea metodelor de analiză a datelor și a instrumentelor de data science este, de asemenea, esențială. Există multe modalități de a învăța data science. Pe lângă mijloacele formale de educație, cum ar fi o diplomă sau studii universitare, există o mulțime de alte resurse pentru a învăța în ritmul tău. Pe lângă cursuri și tutoriale online, există cărți, videoclipuri și multe altele.

Ce competențe sunt necesare pentru data science?

Pe lângă cunoștințele de matematică și statistică, oamenii de știință ai datelor au nevoie de competențe de programare în limbaje precum Python, R și SQL. În plus, data science necesită capacitatea de a lucra cu seturi mari de date, cunoștințe de vizualizare a datelor, pregătire a datelor și gestionare a bazelor de date. Competențele în machine learning și deep learning pot fi, de asemenea, utile.

La ce pot folosi data science?

Din punct de vedere profesional, aproape orice industrie poate folosi data science într-o oarecare măsură. Organizațiile din domeniul sănătății folosesc data science pentru a detecta și trata boli, în timp ce companiile financiare îl folosesc pentru a detecta și preveni frauda. Tot felul de industrii folosesc data science pentru marketing, cum ar fi construirea sistemelor de recomandare și analiza retragerii clienților.

Data science este o carieră bună?

Da, data science se numără printre sectoarele cu cea mai rapidă creștere din SUA și la nivel mondial. Este și una dintre cele mai bine plătite cariere. Conform datelor de la Payscale, data scientists cu experiență câștigă în medie $97.609 și au un rating de satisfacție de patru stele din cinci în SUA.

Este greu să devii data scientist?

Există câteva aspecte de luat în considerare. În primul rând, programele de licență în data science pot fi competitive, necesitând adesea note consistente ridicate. La fel, multe dintre competențele necesare pentru data science cer mult studiu și răbdare. Poate dura câteva luni pentru a stăpâni elementele de bază necesare, precum și multă experiență practică pentru a obține o poziție de nivel de intrare.

Data science necesită programare?

Da, vei avea nevoie de experiență în programare în limbaje precum Python, R, SQL, Java și C/C++. Totuși, datorită sintaxei relativ simple, Python este adesea alegerea preferată în rândul celor la început de drum.

Cât timp durează să devii data scientist?

Pentru o persoană fără experiență prealabilă în programare și/sau matematică, poate dura de obicei 7 până la 12 luni de studiu intensiv pentru a fi la nivelul unui data scientist de nivel de intrare. Cu toate acestea, este important să îți amintești că a învăța doar baza teoretică a data science s-ar putea să nu te facă un adevărat data scientist.

Ce subiecte pot studia în cadrul data science?

Odată ce ai stăpânit fundamentele data science, te poți specializa în diverse domenii, inclusiv machine learning, inteligență artificială, analiza datelor mari, analiză și inteligență de business, data mining și altele.

Dezvoltă-ți competențele în date cu DataCamp for Mobile

Fă progrese din mers cu cursurile noastre pentru mobil și provocările zilnice de programare de 5 minute.