Sari la conținutul principal

Cursuri de date, AI și cloud

Stăpânește competențele care contează

Urmărește videoclipuri scurte conduse de instructori experți și exersează ce ai învățat cu exerciții interactive în browser.

  • Învață în ritmul tău
  • Dobândește experiență practică
  • Finalizează capitole scurte

Creează-ți contul gratuit

Continuă cu GoogleArată mai multe opțiuni

sau

Continuând, accepți Termenii de utilizare, Politica de confidențialitate și că datele tale sunt stocate în SUA.
776 Cursuri

Curs

Inferență pentru date categoriale în R

  • AvansatNivel de competențe
  • 4.8+
  • 118 recenzii

În acest curs vei învăța cum să folosești tehnici statistice pentru a lucra cu date categorice.

Probabilitate și statistică

4 ore

Curs

Vizualizarea datelor în KNIME

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.8+
  • 211 recenzii

Învață să creezi vizualizări de date convingătoare cu KNIME, acoperind grafice, componente și tablouri de bord.

Vizualizare date

2 ore

Curs

Evaluarea și analiza obligațiunilor în Python

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.8+
  • 74 de recenzii

Învață cum funcționează obligațiunile, cum să le prețuiești și să le evaluezi riscurile folosind pachetele numpy și numpy-financial.

Finanțe aplicate

4 ore

Curs

Ingineria caracteristicilor în R

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 157 de recenzii

Masterează principiile feature engineering pentru modele de machine learning și aplică-le cu framework-ul R tidymodels.

Machine Learning

4 ore

Curs

Studii de caz: Analiza rețelelor în R

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.7+
  • 50 de recenzii

Aplică concepte fundamentale de analiză de rețea la seturi mari de date reale în 4 studii de caz diferite.

Probabilitate și statistică

4 ore

Curs

Overturning Insurance Denials with Claude Cowork

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.6+
  • 15 recenzii

A patients healthcare claim has been wrongly denied, and its your job to quickly synthesize the evidence and build an appeal—all using Claude Cowork!

Inteligență artificială

15 min

Curs

AI Infrastructure: Storage Options

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.9+
  • 20 de recenzii

Journey through the storage solutions available on Google Cloud, specifically tailored for AI and high-performance computing (HPC) workloads.

Cloud

1 oră

Curs

Introducere în Spark cu sparklyr în R

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 85 de recenzii

Învață să rulezi analiza big data cu Spark și pachetul sparklyr în R și explorează Spark MLIb în doar 4 ore.

Inginerie de date

4 ore

Curs

Google Workspace End User: Google Sheets

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.9+
  • 22 de recenzii

Learn to create and edit spreadsheets in Google Sheets, work with data, build formulas, and collaborate in real time.

Cloud

6 ore 30 min

Curs

Gemini for Application Developers

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 15 recenzii

You learn how to prompt Gemini to explain code, recommend Google Cloud services, and generate code for your applications.

Cloud

1 oră 30 min

Curs

Analiza coșului de cumpărături în R

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 95 de recenzii

Explorează regulile de asociere în analiza coșului de cumpărături cu R, analizând datele de retail și creând recomandări de filme.

Manipularea datelor

4 ore

Curs

Modelare de regresie bayesiană cu rstanarm

  • AvansatNivel de competențe
  • 4.8+
  • 72 de recenzii

Învață să folosești metode de estimare bayesiană pentru a face inferențe mai bune despre modelele de regresie liniară.

Probabilitate și statistică

4 ore

Curs

Amortizarea împrumuturilor în Google Sheets

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 51 de recenzii

Învață să creezi un dashboard de amortizare în Google Sheets cu formule financiare și condiționale.

Finanțe aplicate

4 ore

Curs

AI Infrastructure: Deployment Types

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.9+
  • 17 recenzii

A guide to deploying, managing, and optimizing AI and high-performance computing (HPC) workloads on Google Cloud.

Cloud

1 oră 30 min

Curs

Deploy and Scale AI Models with Cloud Run

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.9+
  • 13 recenzii

This course is designed for developers, data scientists, and ML engineers interested in quickly deploying AI inference services on Cloud Run.

Cloud

1 oră 15 min

Curs

ChIP-seq cu Bioconductor în R

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 53 de recenzii

Învață să analizezi și să interpretezi date ChIP-seq cu ajutorul Bioconductor, folosind un set de date despre cancerul uman.

Probabilitate și statistică

4 ore

Curs

Model Armor: Securing AI Deployments

  • IntermediarNivel de competențe
  • 5
  • 13 recenzii

This course reviews the essential security features of Model Armor and equips you to work with the service.

Cloud

2 ore 30 min

Curs

Detecția fraudelor în R

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 38 de recenzii

Învață să detectezi frauda cu analytics în R.

Machine Learning

4 ore

Curs

Studiu de caz: Analiza datelor medicale în Tableau

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 72 de recenzii

Exersează Tableau cu studiul nostru de caz din domeniul sănătății. Analizează datele, descoperă informații despre eficiență și creează un dashboard.

Vizualizare date

3 ore

Curs

Logging and Monitoring in Google Cloud

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.9+
  • 30 de recenzii

This course, Logging and Monitoring in Google Cloud, covers the operations-focused components including Logging, Monitoring, and Service Monitoring.

Cloud

5 ore 15 min

FAQs

Ce este data science?

Data science este un domeniu de expertiză axat pe obținerea de informații din date. Folosind competențe de programare, metode științifice, algoritmi și altele, data scientiștii analizează datele pentru a forma perspective acționabile.

Cum pot învăța data science?

Va trebui să înveți un limbaj de programare precum Python sau R și să stăpânești principiile matematicii și statisticii. Cunoașterea metodelor de analiză a datelor și a instrumentelor de data science este, de asemenea, esențială. Există multe modalități de a învăța data science. Pe lângă mijloacele formale de educație, cum ar fi o diplomă sau studii universitare, există o mulțime de alte resurse pentru a învăța în ritmul tău. Pe lângă cursuri și tutoriale online, există cărți, videoclipuri și multe altele.

Ce competențe sunt necesare pentru data science?

Pe lângă cunoștințele de matematică și statistică, oamenii de știință ai datelor au nevoie de competențe de programare în limbaje precum Python, R și SQL. În plus, data science necesită capacitatea de a lucra cu seturi mari de date, cunoștințe de vizualizare a datelor, pregătire a datelor și gestionare a bazelor de date. Competențele în machine learning și deep learning pot fi, de asemenea, utile.

La ce pot folosi data science?

Din punct de vedere profesional, aproape orice industrie poate folosi data science într-o oarecare măsură. Organizațiile din domeniul sănătății folosesc data science pentru a detecta și trata boli, în timp ce companiile financiare îl folosesc pentru a detecta și preveni frauda. Tot felul de industrii folosesc data science pentru marketing, cum ar fi construirea sistemelor de recomandare și analiza retragerii clienților.

Data science este o carieră bună?

Da, data science se numără printre sectoarele cu cea mai rapidă creștere din SUA și la nivel mondial. Este și una dintre cele mai bine plătite cariere. Conform datelor de la Payscale, data scientists cu experiență câștigă în medie $97.609 și au un rating de satisfacție de patru stele din cinci în SUA.

Este greu să devii data scientist?

Există câteva aspecte de luat în considerare. În primul rând, programele de licență în data science pot fi competitive, necesitând adesea note consistente ridicate. La fel, multe dintre competențele necesare pentru data science cer mult studiu și răbdare. Poate dura câteva luni pentru a stăpâni elementele de bază necesare, precum și multă experiență practică pentru a obține o poziție de nivel de intrare.

Data science necesită programare?

Da, vei avea nevoie de experiență în programare în limbaje precum Python, R, SQL, Java și C/C++. Totuși, datorită sintaxei relativ simple, Python este adesea alegerea preferată în rândul celor la început de drum.

Cât timp durează să devii data scientist?

Pentru o persoană fără experiență prealabilă în programare și/sau matematică, poate dura de obicei 7 până la 12 luni de studiu intensiv pentru a fi la nivelul unui data scientist de nivel de intrare. Cu toate acestea, este important să îți amintești că a învăța doar baza teoretică a data science s-ar putea să nu te facă un adevărat data scientist.

Ce subiecte pot studia în cadrul data science?

Odată ce ai stăpânit fundamentele data science, te poți specializa în diverse domenii, inclusiv machine learning, inteligență artificială, analiza datelor mari, analiză și inteligență de business, data mining și altele.

Dezvoltă-ți competențele în date cu DataCamp for Mobile

Fă progrese din mers cu cursurile noastre pentru mobil și provocările zilnice de programare de 5 minute.

Download on the App StoreGet it on Google Play