Sari la conținutul principal

Cursuri de date, AI și cloud

Stăpânește competențele care contează

Urmărește videoclipuri scurte conduse de instructori experți și exersează ce ai învățat cu exerciții interactive în browser.

  • Învață în ritmul tău
  • Dobândește experiență practică
  • Finalizează capitole scurte

Creează-ți contul gratuit

Continuă cu GoogleArată mai multe opțiuni

sau


Continuând, accepți Termenii de utilizare, Politica de confidențialitate și că datele tale sunt stocate în SUA.
776 Cursuri

Curs

Programare funcțională intermediară cu purrr

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 36 de recenzii

Continuă să înveți cu purrr pentru a crea cod iterativ robust, curat și ușor de întreținut.

Dezvoltare software

4 ore

Curs

Architecting with Google Kubernetes Engine: Workloads

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 16 recenzii

Deploy and manage Kubernetes workloads on GKE. Cover networking, deployments, jobs, persistent storage, and data management in production environments.

Cloud

2 ore 30 min

Curs

Ajustarea hiperparametrilor în R

  • AvansatNivel de competențe
  • 4.8+
  • 63 de recenzii

Învață să ajustezi hiperparametrii modelului pentru a obține cele mai bune rezultate predictive.

Machine Learning

4 ore

Curs

Introducere în Detecția Anomaliilor în R

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 29 de recenzii

Învață teste statistice pentru identificarea valorilor aberante și cum să folosești algoritmi sofisticați de scorare a anomaliilor.

Probabilitate și statistică

4 ore

Curs

Puzzle de probabilitate în R

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.8+
  • 70 de recenzii

Învață strategii pentru a răspunde la întrebări de probabilitate în R, rezolvând o varietate de puzzle-uri de probabilitate.

Probabilitate și statistică

4 ore

Curs

Introducere în vizualizarea datelor cu Julia

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 34 de recenzii

Stăpânește vizualizarea datelor în Julia. Învață să creezi grafice uimitoare și să înțelegi când și cum să le folosești.

Vizualizare date

4 ore

Curs

Vizualizare interactivă a datelor cu Bokeh

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 42 de recenzii

Învață să creezi vizualizări interactive ale datelor, inclusiv să construiești și să conectezi widgeturi folosind Bokeh!

Vizualizare date

4 ore

Curs

Manipularea datelor în Julia

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.8+
  • 46 de recenzii

Master the essential skills of data manipulation in Julia. Learn how to inspect, transform, group, and visualize DataFrames using real-world datasets.

Manipularea datelor

4 ore

Curs

Predicția CTR cu Machine Learning în Python

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.9+
  • 20 de recenzii

Învață să prezici ratele de click pe reclame și să implementezi modele de machine learning de bază în Python, pentru a-ți optimiza mai bine reclamele.

Machine Learning

4 ore

Curs

Analiză predictivă folosind date de rețea în R

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 34 de recenzii

Învață să prezici etichetele nodurilor din rețele folosind network learning și extrăgând caracteristici descriptive din rețea

Probabilitate și statistică

4 ore

Curs

Mixture Models în R

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 27 de recenzii

Învață modelele de amestec: un cadru statistic convenabil și formal pentru clustering și clasificare probabilistă.

Probabilitate și statistică

4 ore

Curs

Construirea modelelor de răspuns în R

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.8+
  • 31 de recenzii

Învață să construiești modele simple ale răspunsului pieței pentru a crește eficiența planurilor tale de marketing.

Probabilitate și statistică

4 ore

Curs

Analyzing Data with Claude

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.4+
  • 20 de recenzii

Learn how to use Claude to analyze your data and extract accurate, actionable insights.

Inteligență artificială

AI Tutor

2 ore 30 min

Curs

Retrieval-Augmented Generation with LangChain

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 79 de recenzii

Learn to build knowledge-grounded LLM applications that retrieve relevant information from structured and unstructured sources before generating responses.

Inteligență artificială

2 ore

Curs

LLM Tool Use with LangChain

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.7+
  • 59 de recenzii

Learn to extend your LLM applications with external tools, so your applications can retrieve live data, perform computations, and take real-world actions.

Inteligență artificială

3 ore

Curs

LLM Application Fundamentals with LangChain

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.6+
  • 281 de recenzii

Learn to build conversational LLM applications — with reliable structured output, persistent conversation history, and real-time streaming.

Inteligență artificială

3 ore

Curs

Prompt Engineering with LangChain

  • IntermediarNivel de competențe
  • 4.6+
  • 109 recenzii

Learn to write effective prompts and systematically improve them through evaluation rather than intuition.

Inteligență artificială

2 ore

Curs

AI Safety and Ethics

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.8+
  • 148 de recenzii

Develop the judgment to use AI safely, ethically, and responsibly in your work.

Inteligență artificială

1 oră 30 min

Curs

Building Claude Cowork Plugins

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.6+
  • 31 de recenzii

Learn how to install and modify existing plugins, as well as how to build your own plugins using Claude Cowork.

Inteligență artificială

1 oră 15 min

Curs

Token Cost Management for Everyone

  • De bazăNivel de competențe
  • 4.6+
  • 240 de recenzii

Understand what drives the cost of every AI conversation, and build habits that get more out of your plan without giving up quality.

Inteligență artificială

1 oră 15 min

FAQs

Ce este data science?

Data science este un domeniu de expertiză axat pe obținerea de informații din date. Folosind competențe de programare, metode științifice, algoritmi și altele, data scientiștii analizează datele pentru a forma perspective acționabile.

Cum pot învăța data science?

Va trebui să înveți un limbaj de programare precum Python sau R și să stăpânești principiile matematicii și statisticii. Cunoașterea metodelor de analiză a datelor și a instrumentelor de data science este, de asemenea, esențială. Există multe modalități de a învăța data science. Pe lângă mijloacele formale de educație, cum ar fi o diplomă sau studii universitare, există o mulțime de alte resurse pentru a învăța în ritmul tău. Pe lângă cursuri și tutoriale online, există cărți, videoclipuri și multe altele.

Ce competențe sunt necesare pentru data science?

Pe lângă cunoștințele de matematică și statistică, oamenii de știință ai datelor au nevoie de competențe de programare în limbaje precum Python, R și SQL. În plus, data science necesită capacitatea de a lucra cu seturi mari de date, cunoștințe de vizualizare a datelor, pregătire a datelor și gestionare a bazelor de date. Competențele în machine learning și deep learning pot fi, de asemenea, utile.

La ce pot folosi data science?

Din punct de vedere profesional, aproape orice industrie poate folosi data science într-o oarecare măsură. Organizațiile din domeniul sănătății folosesc data science pentru a detecta și trata boli, în timp ce companiile financiare îl folosesc pentru a detecta și preveni frauda. Tot felul de industrii folosesc data science pentru marketing, cum ar fi construirea sistemelor de recomandare și analiza retragerii clienților.

Data science este o carieră bună?

Da, data science se numără printre sectoarele cu cea mai rapidă creștere din SUA și la nivel mondial. Este și una dintre cele mai bine plătite cariere. Conform datelor de la Payscale, data scientists cu experiență câștigă în medie $97.609 și au un rating de satisfacție de patru stele din cinci în SUA.

Este greu să devii data scientist?

Există câteva aspecte de luat în considerare. În primul rând, programele de licență în data science pot fi competitive, necesitând adesea note consistente ridicate. La fel, multe dintre competențele necesare pentru data science cer mult studiu și răbdare. Poate dura câteva luni pentru a stăpâni elementele de bază necesare, precum și multă experiență practică pentru a obține o poziție de nivel de intrare.

Data science necesită programare?

Da, vei avea nevoie de experiență în programare în limbaje precum Python, R, SQL, Java și C/C++. Totuși, datorită sintaxei relativ simple, Python este adesea alegerea preferată în rândul celor la început de drum.

Cât timp durează să devii data scientist?

Pentru o persoană fără experiență prealabilă în programare și/sau matematică, poate dura de obicei 7 până la 12 luni de studiu intensiv pentru a fi la nivelul unui data scientist de nivel de intrare. Cu toate acestea, este important să îți amintești că a învăța doar baza teoretică a data science s-ar putea să nu te facă un adevărat data scientist.

Ce subiecte pot studia în cadrul data science?

Odată ce ai stăpânit fundamentele data science, te poți specializa în diverse domenii, inclusiv machine learning, inteligență artificială, analiza datelor mari, analiză și inteligență de business, data mining și altele.

Dezvoltă-ți competențele în date cu DataCamp for Mobile

Fă progrese din mers cu cursurile noastre pentru mobil și provocările zilnice de programare de 5 minute.