Curs
Strategies for Cloud Security Risk Management
- IntermediarNivel de competențe
- 5
- 2 recenzii
This course is a thrilling mix of expert-led courses and immersive Google Cloud challenges through interactive labs.
Cloud
Cursuri de date, AI și cloud
Stăpânește competențele care conteazăUrmărește videoclipuri scurte conduse de instructori experți și exersează ce ai învățat cu exerciții interactive în browser.
- Învață în ritmul tău
- Dobândește experiență practică
- Finalizează capitole scurte
Creează-ți contul gratuit
Continuă cu GoogleArată mai multe opțiunisau
Continuând, accepți Termenii de utilizare, Politica de confidențialitate și că datele tale sunt stocate în SUA.
771 Cursuri
Curs
Gemini for Application Developers
- IntermediarNivel de competențe
- 5
- 8 recenzii
You learn how to prompt Gemini to explain code, recommend Google Cloud services, and generate code for your applications.
Cloud
Curs
Responsible AI for Developers: Privacy & Safety
- IntermediarNivel de competențe
- 5
- 5 recenzii
It explores practical methods and tools to implement AI privacy and safety recommended practices.
Cloud
Curs
Analiză predictivă folosind date de rețea în R
- IntermediarNivel de competențe
- 4.8+
- 32 de recenzii
Învață să prezici etichetele nodurilor din rețele folosind network learning și extrăgând caracteristici descriptive din rețea
Probabilitate și statistică
Curs
Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency
- IntermediarNivel de competențe
- 5
- 6 recenzii
It discusses the importance of AI transparency for developers and engineers.
Cloud
Curs
Studii de caz: Analiza rețelelor în R
- De bazăNivel de competențe
- 4.7+
- 44 de recenzii
Aplică concepte fundamentale de analiză de rețea la seturi mari de date reale în 4 studii de caz diferite.
Probabilitate și statistică
Curs
AI Infrastructure: Deployment Types
- IntermediarNivel de competențe
- 5
- 3 recenzii
A guide to deploying, managing, and optimizing AI and high-performance computing (HPC) workloads on Google Cloud.
Cloud
Curs
Streamline App Development with Gemini Code Assist
- IntermediarNivel de competențe
- 5
- 5 recenzii
This course introduces you to the core features and functionalities of Gemini Code Assist, an AI-powered app development collaborator for Google Cloud.
Cloud
Curs
Put It All Together: Prepare for a Cloud Security Analyst Job
- IntermediarNivel de competențe
- 5
- 3 recenzii
In this course, you’ll combine and apply key concepts such as cloud security principles, risk management, and more in an interactive capstone project.
Cloud
Curs
Developing Applications with Cloud Run Functions on Google Cloud
- IntermediarNivel de competențe
- 5
- 5 recenzii
Cloud Run functions is Googles serverless, fully-managed functions as a service (FaaS) product.
Cloud
Curs
Website Modernization with Generative AI on Google Cloud
- IntermediarNivel de competențe
- 5
- 4 recenzii
Use Agent Search on Gemini Enterprise Agent Platform to provide your website users a generative search experience.
Cloud
Curs
Service Orchestration and Choreography on Google Cloud
- IntermediarNivel de competențe
- 5
- 5 recenzii
This course introduces you to event-based applications and teaches you how to use service orchestration and choreography to coordinate microservices.
Cloud
Curs
Developing Containerized Applications on Google Cloud
- IntermediarNivel de competențe
- 5
- 4 recenzii
Learn about creating and securing containers, and Google Kubernetes Engine for application developers.
Cloud
Curs
LLM Application Fundamentals with LangChain
- IntermediarNivel de competențe
- 4.6+
- 193 de recenzii
Learn to build conversational LLM applications — with reliable structured output, persistent conversation history, and real-time streaming.
Inteligență artificială
Curs
AI Safety and Ethics
- De bazăNivel de competențe
- 5
- 15 recenzii
Develop the judgment to use AI safely, ethically, and responsibly in your work.
Inteligență artificială
Curs
Retrieval-Augmented Generation with LangChain
- IntermediarNivel de competențe
- 4.7+
- 55 de recenzii
Learn to build knowledge-grounded LLM applications that retrieve relevant information from structured and unstructured sources before generating responses.
Inteligență artificială
Curs
LLM Tool Use with LangChain
- IntermediarNivel de competențe
- 4.6+
- 41 de recenzii
Learn to extend your LLM applications with external tools, so your applications can retrieve live data, perform computations, and take real-world actions.
Inteligență artificială
Curs
LLM Application Evaluation with LangSmith
- IntermediarNivel de competențe
- 4.6+
- 68 de recenzii
Learn to systematically measure and improve LLM application quality.
Inteligență artificială
Curs
Prompt Engineering with LangChain
- IntermediarNivel de competențe
- 4.5+
- 76 de recenzii
Learn to write effective prompts and systematically improve them through evaluation rather than intuition.
Inteligență artificială
Curs
Agentic Systems with LangGraph
- IntermediarNivel de competențe
- 4.4+
- 60 de recenzii
Learn to build agentic systems using LangGraph.
Inteligență artificială
Curs
Token Cost Management for Everyone
- De bazăNivel de competențe
Understand what drives the cost of every AI conversation, and build habits that get more out of your plan without giving up quality.
Inteligență artificială
FAQs
Ce este data science?
Data science este un domeniu de expertiză axat pe obținerea de informații din date. Folosind competențe de programare, metode științifice, algoritmi și altele, data scientiștii analizează datele pentru a forma perspective acționabile.
Cum pot învăța data science?
Va trebui să înveți un limbaj de programare precum Python sau R și să stăpânești principiile matematicii și statisticii. Cunoașterea metodelor de analiză a datelor și a instrumentelor de data science este, de asemenea, esențială. Există multe modalități de a învăța data science. Pe lângă mijloacele formale de educație, cum ar fi o diplomă sau studii universitare, există o mulțime de alte resurse pentru a învăța în ritmul tău. Pe lângă cursuri și tutoriale online, există cărți, videoclipuri și multe altele.
Ce competențe sunt necesare pentru data science?
Pe lângă cunoștințele de matematică și statistică, oamenii de știință ai datelor au nevoie de competențe de programare în limbaje precum Python, R și SQL. În plus, data science necesită capacitatea de a lucra cu seturi mari de date, cunoștințe de vizualizare a datelor, pregătire a datelor și gestionare a bazelor de date. Competențele în machine learning și deep learning pot fi, de asemenea, utile.
La ce pot folosi data science?
Din punct de vedere profesional, aproape orice industrie poate folosi data science într-o oarecare măsură. Organizațiile din domeniul sănătății folosesc data science pentru a detecta și trata boli, în timp ce companiile financiare îl folosesc pentru a detecta și preveni frauda. Tot felul de industrii folosesc data science pentru marketing, cum ar fi construirea sistemelor de recomandare și analiza retragerii clienților.
Data science este o carieră bună?
Da, data science se numără printre sectoarele cu cea mai rapidă creștere din SUA și la nivel mondial. Este și una dintre cele mai bine plătite cariere. Conform datelor de la Payscale, data scientists cu experiență câștigă în medie $97.609 și au un rating de satisfacție de patru stele din cinci în SUA.
Este greu să devii data scientist?
Există câteva aspecte de luat în considerare. În primul rând, programele de licență în data science pot fi competitive, necesitând adesea note consistente ridicate. La fel, multe dintre competențele necesare pentru data science cer mult studiu și răbdare. Poate dura câteva luni pentru a stăpâni elementele de bază necesare, precum și multă experiență practică pentru a obține o poziție de nivel de intrare.
Data science necesită programare?
Da, vei avea nevoie de experiență în programare în limbaje precum Python, R, SQL, Java și C/C++. Totuși, datorită sintaxei relativ simple, Python este adesea alegerea preferată în rândul celor la început de drum.
Cât timp durează să devii data scientist?
Pentru o persoană fără experiență prealabilă în programare și/sau matematică, poate dura de obicei 7 până la 12 luni de studiu intensiv pentru a fi la nivelul unui data scientist de nivel de intrare. Cu toate acestea, este important să îți amintești că a învăța doar baza teoretică a data science s-ar putea să nu te facă un adevărat data scientist.
Ce subiecte pot studia în cadrul data science?
Odată ce ai stăpânit fundamentele data science, te poți specializa în diverse domenii, inclusiv machine learning, inteligență artificială, analiza datelor mari, analiză și inteligență de business, data mining și altele.
Dezvoltați-vă abilitățile de gestionare a datelor cu DataCamp pentru mobil
Fă progrese din mers cu cursurile noastre mobile și provocările zilnice de programare de 5 minute.