Kurs
Intermediär regression i R
- MedelnivåKunskapsnivå
- 4.8+
- 863 recensioner
Lär dig utföra linjär och logistisk regression med flera förklarande variabler.
Sannolikhet och statistik
Följ korta videor med expertinstruktörer och öva sedan på det du lärt dig med interaktiva övningar i webbläsaren.
eller
Kurs
Lär dig utföra linjär och logistisk regression med flera förklarande variabler.
Sannolikhet och statistik
Kurs
Bygg produktionsklar kod med Cursor. Lär dig AI-prompter, refaktorering, testning och avancerade arbetsflöden.
Artificiell intelligens
Kurs
Den här kursen är en introduktion till linjär algebra, ett av de viktigaste matematiska ämnena som ligger till grund för data science.
Sannolikhet och statistik
Kurs
Bygg en kundsupportassistent steg för steg med Googles Agent Development Kit (ADK).
Artificiell intelligens
Kurs
Lär dig att förbereda data för kreditansökningar, tillämpa maskininlärning och affärsregler för att minska risk och säkra lönsamhet.
Tillämpad ekonomi
Kurs
Lär dig dra slutsatser om en population från ett dataprovs genom en process som kallas statistisk inferens.
Sannolikhet och statistik
Kurs
Skapa robusta, produktionsklara n8n-automatiseringar som anropar API:er, bearbetar batchar, hanterar fel och körs obemannat enligt schema.
Artificiell intelligens
Kurs
I denna konceptuella kurs (ingen kodning krävs) lär du dig om de fyra stora NoSQL-databaserna och populära motorer.
Datateknik
Kurs
Lär dig skapa egna Python-paket för att göra din kod enklare att använda och dela med andra.
Programvaruutveckling
Kurs
Utvärdera portföljrisk och avkastning, bygg aktieportföljer viktade efter börsvärde och lär dig prognostisera och säkra marknadsrisk via scenariogenerering.
Tillämpad ekonomi
Kurs
Lär dig att utforma Power BI-visualiseringar och rapporter med användarna i åtanke.
Datavisualisering
Kurs
Lär dig strukturera dina PostgreSQL-frågor så att de körs på en bråkdel av tiden.
Programvaruutveckling
Kurs
Skifta till ett MLOps-tänk som gör att du kan träna, dokumentera, underhålla och skala dina maskininlärningsmodeller till deras fulla potential.
Maskininlärning
Kurs
I den här kursen lär du dig att förutsäga framtida händelser med linjär regression, generaliserade additiva modeller, random forests och xgboost.
Maskininlärning
Kurs
Bemästra SQL Server-programmering genom att lära dig skapa, uppdatera och köra funktioner och lagrade procedurer.
Programvaruutveckling
Kurs
Förstå konceptet att minska dimensionaliteten i dina data och bemästra teknikerna för att göra det i Python.
Maskininlärning
Kurs
Trött på att gå igenom utgifter för att se vilka som strider mot policyn? Inte längre! Skapa snabbt tydliga rapporter om otillåtna utlägg med Claude Cowork.
Artificiell intelligens
Kurs
Lär dig utföra linjär och logistisk regression med flera förklarande variabler.
Sannolikhet och statistik
Kurs
I den här kursen lär sig studenter att skriva frågor som är både effektiva och lätta att läsa och förstå.
Programvaruutveckling
Kurs
Lär dig grunderna i relationsdatabaser och hur du arbetar med dem.
Datamanipulation
Kurs
Du använder Net Revenue Management-tekniker i Excel för ett företag inom snabbkonsumentvaror.
Tillämpad ekonomi
Kurs
Utforska sätt att arbeta med datum- och tidsdata i SQL Server för tidsserieanalys
Datamanipulation
Kurs
Bygg AI-agentharnessar med Strands Agents
Artificiell intelligens
Kurs
Lär dig utmaningarna med att övervaka maskininlärningsmodeller i produktion, inklusive data- och konceptdrift, samt metoder för att motverka modellförsämring.
Maskininlärning
Kurs
Build end-to-end data pipelines in Snowflake: ingest, transform with SQL and Snowpark, deliver, and orchestrate.
Datateknik
Kurs
Explore multi-agent system architecture and deployment using Googles ADK and Google Cloud infrastructure for production-grade agent applications.
Moln
Kurs
Lär dig att modellera och förutsäga aktiedatavärden med linjära modeller, beslutsträd, random forests och neurala nätverk.
Maskininlärning
Kurs
Den här kursen visar hur du integrerar spatial data i ditt Python Data Science-arbetsflöde.
Datamanipulation
Kurs
Lär dig tekniker för automatiserad hyperparameteroptimering i Python, inklusive Grid, Random och Informed Search.
Maskininlärning
Kurs
Skriv skript som fångar och hanterar fel samt styr flera samtidiga operationer.
Programvaruutveckling
Datavetenskap är ett expertområde som fokuserar på att utvinna insikter ur data. Med hjälp av programmeringskunskaper, vetenskapliga metoder, algoritmer och mer analyserar datavetare data för att skapa handlingsbara insikter.
Du behöver lära dig ett programmeringsspråk som Python eller R och behärska grunderna inom matematik och statistik. Kunskap om dataanalysmetoder och datavetenskap-verktyg är också viktigt. Det finns många sätt att lära sig datavetenskap. Utöver formell utbildning som examen eller universitetsstudier finns det gott om andra resurser som låter dig lära i din egen takt – bland annat onlinekurser, handledningar, böcker och videor.
Utöver kunskaper i matematik och statistik behöver datavetare programmeringskunskaper i språk som Python, R och SQL. Dessutom kräver datavetenskap förmågan att arbeta med stora datamängder, kunskaper om datavisualisering, datarensning och databashantering. Kunskaper inom maskininlärning och djupinlärning kan också vara värdefulla.
I yrkeslivet kan nästan alla branscher dra nytta av datavetenskap i någon utsträckning. Vårdorganisationer använder datavetenskap för att diagnostisera och behandla sjukdomar, medan finansbolag använder det för att upptäcka och förhindra bedrägerier. Alla typer av branscher använder datavetenskap inom marknadsföring – till exempel för att bygga rekommendationssystem och analysera kundbortfall.
Ja, datavetenskap är ett av de snabbast växande områdena i USA och globalt – och ett av de bäst betalda yrkena. Enligt data från Payscale tjänar erfarna datavetare i genomsnitt 97 609 USD och får betyget fyra av fem stjärnor i USA.
Det finns några saker att tänka på. Dels kan det vara svårt att komma in på datavetenskapsprogram, som ofta kräver konstant höga betyg. På samma sätt kräver många av de färdigheter som behövs för datavetenskap mycket studier och tålamod. Det kan ta flera månader att bemästra alla grundläggande kunskaper, och dessutom krävs det en hel del praktisk erfarenhet för att säkra en nybörjartjänst.
Ja, du behöver viss erfarenhet av programmering i språk som Python, R, SQL, Java och C/C++. Tack vare sin relativt enkla syntax är Python dock ofta det föredragna valet för nybörjare.
För en person utan tidigare kodningserfarenhet och/eller matematisk bakgrund kan det vanligtvis ta 7 till 12 månaders intensiva studier för att nå nivån som junior datavetare. Det är dock viktigt att komma ihåg att enbart lära sig den teoretiska grunden i datavetenskap kanske inte gör dig till en riktig datavetare.
När du har bemästrat grunderna i datavetenskap kan du specialisera dig inom en rad områden, till exempel maskininlärning, artificiell intelligens, stordataanalys, affärsanalys och business intelligence, datautvinning med mera.
Gör framsteg på språng med våra mobilkurser och dagliga femminuters kodningsutmaningar.