Hoppa till huvudinnehållet

Kurser i data, AI och cloud

Bemästra färdigheter som gör skillnad

Följ korta videor med expertinstruktörer och öva sedan på det du lärt dig med interaktiva övningar i webbläsaren.

  • Lär dig i din egen takt
  • Skaffa praktisk erfarenhet
  • Slutför kompakta kapitel

Skapa ditt kostnadsfria konto

Fortsätt med GoogleVisa fler alternativ

eller


Genom att fortsätta godkänner du våra användarvillkor, vår integritetspolicy och att dina uppgifter lagras i USA.
404 Kurser

Kurs

Intermediär regression i R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 863 recensioner

Lär dig utföra linjär och logistisk regression med flera förklarande variabler.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Mjukvaruutveckling med Cursor

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 504 recensioner

Bygg produktionsklar kod med Cursor. Lär dig AI-prompter, refaktorering, testning och avancerade arbetsflöden.

Artificiell intelligens

1 timme 30 min

Kurs

Linjär algebra för datavetenskap i R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 159 recensioner

Den här kursen är en introduktion till linjär algebra, ett av de viktigaste matematiska ämnena som ligger till grund för data science.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Bygg AI-agenter med Google ADK

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 608 recensioner

Bygg en kundsupportassistent steg för steg med Googles Agent Development Kit (ADK).

Artificiell intelligens

1 timme

Kurs

Kreditriskmodellering i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 328 recensioner

Lär dig att förbereda data för kreditansökningar, tillämpa maskininlärning och affärsregler för att minska risk och säkra lönsamhet.

Tillämpad ekonomi

4 timmar

Kurs

Grundläggande inferens i R

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 61 recensioner

Lär dig dra slutsatser om en population från ett dataprovs genom en process som kallas statistisk inferens.

Sannolikhet och statistik

4 timmar

Kurs

Arbetsflödesautomatisering med n8n för medelnivå

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 140 recensioner

Skapa robusta, produktionsklara n8n-automatiseringar som anropar API:er, bearbetar batchar, hanterar fel och körs obemannat enligt schema.

Artificiell intelligens

4 timmar

Kurs

NoSQL-koncept

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 614 recensioner

I denna konceptuella kurs (ingen kodning krävs) lär du dig om de fyra stora NoSQL-databaserna och populära motorer.

Datateknik

2 timmar

Kurs

Att utveckla Python-paket

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 1 052 recensioner

Lär dig skapa egna Python-paket för att göra din kod enklare att använda och dela med andra.

Programvaruutveckling

4 timmar

Kurs

Introduktion till portföljriskhantering i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 404 recensioner

Utvärdera portföljrisk och avkastning, bygg aktieportföljer viktade efter börsvärde och lär dig prognostisera och säkra marknadsrisk via scenariogenerering.

Tillämpad ekonomi

4 timmar

Kurs

Användarcentrerad design i Power BI

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 573 recensioner

Lär dig att utforma Power BI-visualiseringar och rapporter med användarna i åtanke.

Datavisualisering

2 timmar

Kurs

Förbättra frågeprestanda i PostgreSQL

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 549 recensioner

Lär dig strukturera dina PostgreSQL-frågor så att de körs på en bråkdel av tiden.

Programvaruutveckling

4 timmar

Kurs

Att utveckla maskininlärningsmodeller för produktion

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 558 recensioner

Skifta till ett MLOps-tänk som gör att du kan träna, dokumentera, underhålla och skala dina maskininlärningsmodeller till deras fulla potential.

Maskininlärning

4 timmar

Kurs

Övervakad inlärning i R: Regression

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.6+
  • 110 recensioner

I den här kursen lär du dig att förutsäga framtida händelser med linjär regression, generaliserade additiva modeller, random forests och xgboost.

Maskininlärning

4 timmar

Kurs

Dimensionsreduktion i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 997 recensioner

Förstå konceptet att minska dimensionaliteten i dina data och bemästra teknikerna för att göra det i Python.

Maskininlärning

4 timmar

Kurs

Granskning av utgifter med Claude

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 49 recensioner

Trött på att gå igenom utgifter för att se vilka som strider mot policyn? Inte längre! Skapa snabbt tydliga rapporter om otillåtna utlägg med Claude Cowork.

Artificiell intelligens

15 min

Kurs

Förbättra frågeprestanda i SQL Server

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 509 recensioner

I den här kursen lär sig studenter att skriva frågor som är både effektiva och lätta att läsa och förstå.

Programvaruutveckling

4 timmar

Kurs

Fallstudie: Net Revenue Management i Excel

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 274 recensioner

Du använder Net Revenue Management-tekniker i Excel för ett företag inom snabbkonsumentvaror.

Tillämpad ekonomi

4 timmar

Kurs

Tidsserieanalys i SQL Server

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 480 recensioner

Utforska sätt att arbeta med datum- och tidsdata i SQL Server för tidsserieanalys

Datamanipulation

5 timmar

Kurs

Övervakning av maskininlärningskoncept

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 593 recensioner

Lär dig utmaningarna med att övervaka maskininlärningsmodeller i produktion, inklusive data- och konceptdrift, samt metoder för att motverka modellförsämring.

Maskininlärning

2 timmar

Kurs

Google: Build and Deploy Agents in Production

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.7+
  • 164 recensioner

Explore multi-agent system architecture and deployment using Googles ADK and Google Cloud infrastructure for production-grade agent applications.

Moln

30 min

Kurs

Maskininlärning för finans i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 253 recensioner

Lär dig att modellera och förutsäga aktiedatavärden med linjära modeller, beslutsträd, random forests och neurala nätverk.

Maskininlärning

4 timmar

Kurs

Arbeta med geospatial data i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 306 recensioner

Den här kursen visar hur du integrerar spatial data i ditt Python Data Science-arbetsflöde.

Datamanipulation

4 timmar

Kurs

Hyperparameterjustering i Python

  • MedelnivåKunskapsnivå
  • 4.8+
  • 900 recensioner

Lär dig tekniker för automatiserad hyperparameteroptimering i Python, inklusive Grid, Random och Informed Search.

Maskininlärning

4 timmar

FAQs

Vad är datavetenskap?

Datavetenskap är ett expertområde som fokuserar på att utvinna insikter ur data. Med hjälp av programmeringskunskaper, vetenskapliga metoder, algoritmer och mer analyserar datavetare data för att skapa handlingsbara insikter.

Hur kan jag lära mig datavetenskap?

Du behöver lära dig ett programmeringsspråk som Python eller R och behärska grunderna inom matematik och statistik. Kunskap om dataanalysmetoder och datavetenskap-verktyg är också viktigt. Det finns många sätt att lära sig datavetenskap. Utöver formell utbildning som examen eller universitetsstudier finns det gott om andra resurser som låter dig lära i din egen takt – bland annat onlinekurser, handledningar, böcker och videor.

Vilka färdigheter krävs för datavetenskap?

Utöver kunskaper i matematik och statistik behöver datavetare programmeringskunskaper i språk som Python, R och SQL. Dessutom kräver datavetenskap förmågan att arbeta med stora datamängder, kunskaper om datavisualisering, datarensning och databashantering. Kunskaper inom maskininlärning och djupinlärning kan också vara värdefulla.

Vad kan jag använda datavetenskap till?

I yrkeslivet kan nästan alla branscher dra nytta av datavetenskap i någon utsträckning. Vårdorganisationer använder datavetenskap för att diagnostisera och behandla sjukdomar, medan finansbolag använder det för att upptäcka och förhindra bedrägerier. Alla typer av branscher använder datavetenskap inom marknadsföring – till exempel för att bygga rekommendationssystem och analysera kundbortfall.

Är datavetenskap en bra karriärväg?

Ja, datavetenskap är ett av de snabbast växande områdena i USA och globalt – och ett av de bäst betalda yrkena. Enligt data från Payscale tjänar erfarna datavetare i genomsnitt 97 609 USD och får betyget fyra av fem stjärnor i USA.

Är det svårt att bli datavetare?

Det finns några saker att tänka på. Dels kan det vara svårt att komma in på datavetenskapsprogram, som ofta kräver konstant höga betyg. På samma sätt kräver många av de färdigheter som behövs för datavetenskap mycket studier och tålamod. Det kan ta flera månader att bemästra alla grundläggande kunskaper, och dessutom krävs det en hel del praktisk erfarenhet för att säkra en nybörjartjänst.

Kräver datavetenskap kodning?

Ja, du behöver viss erfarenhet av programmering i språk som Python, R, SQL, Java och C/C++. Tack vare sin relativt enkla syntax är Python dock ofta det föredragna valet för nybörjare.

Hur lång tid tar det att bli datavetare?

För en person utan tidigare kodningserfarenhet och/eller matematisk bakgrund kan det vanligtvis ta 7 till 12 månaders intensiva studier för att nå nivån som junior datavetare. Det är dock viktigt att komma ihåg att enbart lära sig den teoretiska grunden i datavetenskap kanske inte gör dig till en riktig datavetare.

Vilka ämnen kan jag studera inom datavetenskap?

När du har bemästrat grunderna i datavetenskap kan du specialisera dig inom en rad områden, till exempel maskininlärning, artificiell intelligens, stordataanalys, affärsanalys och business intelligence, datautvinning med mera.

Utveckla dina datafärdigheter med DataCamp for Mobile

Gör framsteg på språng med våra mobilkurser och dagliga femminuters kodningsutmaningar.