Kurs
Grundläggande företagsfinansiering
- GrundläggandeKunskapsnivå
- 4.8+
- 231 recensioner
Lär dig viktiga finansiella begrepp som kapitalinvestering, WACC och aktieägarvärde.
Tillämpad ekonomi
Följ korta videor med expertinstruktörer och öva sedan på det du lärt dig med interaktiva övningar i webbläsaren.
eller
Kurs
Lär dig viktiga finansiella begrepp som kapitalinvestering, WACC och aktieägarvärde.
Tillämpad ekonomi
Kurs
You explore the different layers of building gen AI solutions, Google Cloud’s offerings, and the factors to consider when selecting a solution.
Moln
Kurs
Lär dig att effektivt förmedla dina data med en översikt över vanliga diagram, alternativa visualiseringstyper och perceptionsdrivna stilförbättringar.
Datavisualisering
Kurs
Lär dig grunderna i datavisualisering med Google Sheets.
Datavisualisering
Kurs
Interagera med en anpassad GPT och använd dina promptningskunskaper för att planera och öppna din restaurang.
Artificiell intelligens
Kurs
Bygg interaktiva AI-appar i Sigma med användarinmatning, åtgärder och snygga gränssnitt, utan kodning.
Rapportering
Kurs
Lär känna Google Cloud Platform (GCP) med den här kursen om lagring, datahantering och affärsmodernisering med GCP.
Moln
Kurs
Innovating with Google Cloud AI
Moln
Kurs
Bemästra datakompetens! Lär dig färdigheter för individer och organisationer, förstå beteenden och bygg en datavan kultur.
Datakunskap
Kurs
In this case study, you’ll use visualization techniques to find out what skills are most in-demand for data scientists, data analysts, and data engineers.
Datavisualisering
Kurs
Utforska Alteryx Designer i en detaljhandelsbaserad datastudie för att stärka försäljningsanalys och strategiskt beslutsfattande.
Dataförberedelse
Kurs
Lär dig göra prognoser om framtiden med tidsserieprognoser i R, inklusive ARIMA-modeller och exponentiella utjämningsmetoder.
Sannolikhet och statistik
Kurs
Lär dig bygga en grafisk instrumentpanel med Google Sheets för att följa utvecklingen för finansiella värdepapper.
Tillämpad ekonomi
Kurs
Exploring Data Transformation with Google Cloud
Moln
Kurs
Lär dig hur du konfigurerar och hanterar din Microsoft Fabric-infrastruktur.
Övrigt
Kurs
Connect data sources to your app to build a search and analysis engine. Master capabilities like deep research agents, ideation, and NotebookLM for analysis.
Moln
Kurs
Gör det enkelt att visualisera, utforska och imputera saknade data med naniar, ett tidyverse-vänligt sätt att hantera saknade data.
Dataförberedelse
Kurs
Lär dig grunderna i att använda DataLab, en AI-driven datanotebook för dataanalys och utforskning.
Rapportering
Kurs
Learn the data engineering role on Google Cloud. Explore data sources, storage solutions, ETL/ELT architectures, BigQuery, Dataform, and Dataproc.
Moln
Kurs
Discover how to analyze and visualize baseball data using Power BI. Create scatter plots, tornado charts, and gauges to bring baseball insights alive.
Datavisualisering
Kurs
Bli expert på att anpassa ARIMA-modeller (autoregressiva integrerade glidande medelvärden) till tidsseriedata med R.
Sannolikhet och statistik
Kurs
Lär dig använda Power BI för supply chain-analys i denna fallstudie. Skapa ett make vs. buy-analysverktyg, beräkna kostnader och analysera produktionsvolymer.
Datavisualisering
Kurs
Lyft beslutsfattandet med beslutsmodeller, analysmetoder, riskhantering och optimeringstekniker.
Datakunskap
Kurs
Julia is a new programming language designed to be the ideal language for scientific computing, machine learning, and data mining.
Programvaruutveckling
Kurs
Map agent types to your KPIs and explore use cases that solve problems, learn how Gemini Enterprise empowers you to build and orchestrate the right agents.
Moln
Kurs
Lär dig hur datum fungerar i R och utforska if-satser, loopar och funktioner med finansiella exempel.
Tillämpad ekonomi
Kurs
Lär dig hur datorer fungerar, designa effektiva algoritmer och utforska beräkningsteori för att lösa verkliga problem.
Programvaruutveckling
Kurs
Utforska Python med vanliga kalkylbladsfunktioner och tekniker!
Programvaruutveckling
Kurs
Använd färdigheter i datamanipulering och visualisering för att utforska historiska omröstningar i FN:s generalförsamling.
Explorativ dataanalys
Kurs
Lär dig använda trädmodeller och ensembler för att göra klassificerings- och regressionsprediktioner med tidymodels.
Maskininlärning
Datavetenskap är ett expertområde som fokuserar på att utvinna insikter ur data. Med hjälp av programmeringskunskaper, vetenskapliga metoder, algoritmer och mer analyserar datavetare data för att skapa handlingsbara insikter.
Du behöver lära dig ett programmeringsspråk som Python eller R och behärska grunderna inom matematik och statistik. Kunskap om dataanalysmetoder och datavetenskap-verktyg är också viktigt. Det finns många sätt att lära sig datavetenskap. Utöver formell utbildning som examen eller universitetsstudier finns det gott om andra resurser som låter dig lära i din egen takt – bland annat onlinekurser, handledningar, böcker och videor.
Utöver kunskaper i matematik och statistik behöver datavetare programmeringskunskaper i språk som Python, R och SQL. Dessutom kräver datavetenskap förmågan att arbeta med stora datamängder, kunskaper om datavisualisering, datarensning och databashantering. Kunskaper inom maskininlärning och djupinlärning kan också vara värdefulla.
I yrkeslivet kan nästan alla branscher dra nytta av datavetenskap i någon utsträckning. Vårdorganisationer använder datavetenskap för att diagnostisera och behandla sjukdomar, medan finansbolag använder det för att upptäcka och förhindra bedrägerier. Alla typer av branscher använder datavetenskap inom marknadsföring – till exempel för att bygga rekommendationssystem och analysera kundbortfall.
Ja, datavetenskap är ett av de snabbast växande områdena i USA och globalt – och ett av de bäst betalda yrkena. Enligt data från Payscale tjänar erfarna datavetare i genomsnitt 97 609 USD och får betyget fyra av fem stjärnor i USA.
Det finns några saker att tänka på. Dels kan det vara svårt att komma in på datavetenskapsprogram, som ofta kräver konstant höga betyg. På samma sätt kräver många av de färdigheter som behövs för datavetenskap mycket studier och tålamod. Det kan ta flera månader att bemästra alla grundläggande kunskaper, och dessutom krävs det en hel del praktisk erfarenhet för att säkra en nybörjartjänst.
Ja, du behöver viss erfarenhet av programmering i språk som Python, R, SQL, Java och C/C++. Tack vare sin relativt enkla syntax är Python dock ofta det föredragna valet för nybörjare.
För en person utan tidigare kodningserfarenhet och/eller matematisk bakgrund kan det vanligtvis ta 7 till 12 månaders intensiva studier för att nå nivån som junior datavetare. Det är dock viktigt att komma ihåg att enbart lära sig den teoretiska grunden i datavetenskap kanske inte gör dig till en riktig datavetare.
När du har bemästrat grunderna i datavetenskap kan du specialisera dig inom en rad områden, till exempel maskininlärning, artificiell intelligens, stordataanalys, affärsanalys och business intelligence, datautvinning med mera.
Gör framsteg när du är på språng med våra mobila kurser och dagliga 5-minuters kodningsutmaningar.