Kurs
Gen AI Apps: Transform Your Work
- GrundläggandeKunskapsnivå
- 4.8+
- 82 recensioner
This course introduces Google’s gen AI applications, such as Google Workspace with Gemini and NotebookLM.
Moln
Följ korta videor med expertinstruktörer och öva sedan på det du lärt dig med interaktiva övningar i webbläsaren.
eller
Kurs
This course introduces Google’s gen AI applications, such as Google Workspace with Gemini and NotebookLM.
Moln
Kurs
In this case study, you’ll use visualization techniques to find out what skills are most in-demand for data scientists, data analysts, and data engineers.
Datavisualisering
Kurs
Learn to secure, govern, and manage Snowflake at scale. Cover RBAC, data masking, cost monitoring, Time Travel, and secure data sharing.
Datahantering
Kurs
You unlock the foundational concepts of generative AI by exploring the differences between AI, ML, and gen AI.
Moln
Kurs
Exploring Data Transformation with Google Cloud
Moln
Kurs
Unlock your datas potential by learning to detect and mitigate bias for precise analysis and reliable models.
Datahantering
Kurs
Innovating with Google Cloud AI
Moln
Kurs
Master strategic data management for business excellence.
Datahantering
Kurs
In this course youll learn to use and present logistic regression models for making predictions.
Maskininlärning
Kurs
Explore Alteryx Designer in a retail data case study to boost sales analysis and strategic decision-making.
Dataförberedelse
Kurs
Discover how to analyze and visualize baseball data using Power BI. Create scatter plots, tornado charts, and gauges to bring baseball insights alive.
Datavisualisering
Kurs
Analyze market dynamics and craft a strategic entry plan for an EV manufacturer using generative AI.
Artificiell intelligens
Kurs
Learn how to use Power BI for supply chain analytics in this case study. Create a make vs. buy analysis tool, calculate costs, and analyze production volumes.
Datavisualisering
Kurs
You explore the different layers of building gen AI solutions, Google Cloud’s offerings, and the factors to consider when selecting a solution.
Moln
Kurs
Master data fluency! Learn skills for individuals and organizations, understand behaviors, and build a data-fluent culture.
Datakunskap
Kurs
Learn to effectively convey your data with an overview of common charts, alternative visualization types, and perception-driven style enhancements.
Datavisualisering
Kurs
Learn the fundamentals of using DataLab, an AI-powered data notebook for data analysis and exploration.
Rapportering
Kurs
Interact with a customized GPT and use your prompting skills to plan and open your restaurant.
Artificiell intelligens
Kurs
Learn how to set up and manage your Microsoft Fabric infrastructure.
Övrigt
Kurs
Julia is a new programming language designed to be the ideal language for scientific computing, machine learning, and data mining.
Programvaruutveckling
Kurs
Apply your finance and R skills to backtest, analyze, and optimize financial portfolios.
Tillämpad ekonomi
Kurs
Learn about how dates work in R, and explore the world of if statements, loops, and functions using financial examples.
Tillämpad ekonomi
Kurs
Connect data sources to your app to build a search and analysis engine. Master capabilities like deep research agents, ideation, and NotebookLM for analysis.
Moln
Kurs
Elevate decision-making skills with Decision Models, analysis methods, risk management, and optimization techniques.
Datakunskap
Kurs
Leverage the power of tidyverse tools to create publication-quality graphics and custom-styled reports that communicate your results.
Datavisualisering
Kurs
Learn Power Automate hands-on: build cloud flows with Microsoft 365 connectors, dynamic content, expressions, approvals, and Copilot AI assistance.
Artificiell intelligens
Kurs
Learn how computers work, design efficient algorithms, and explore computational theory to solve real-world problems.
Programvaruutveckling
Kurs
Learn business valuation with real-world applications and case studies using discounted cash flows (DCF).
Tillämpad ekonomi
Kurs
Trust and Security with Google Cloud
Moln
Kurs
Use data manipulation and visualization skills to explore the historical voting of the United Nations General Assembly.
Explorativ dataanalys
Datavetenskap är ett expertområde som fokuserar på att utvinna insikter ur data. Med hjälp av programmeringskunskaper, vetenskapliga metoder, algoritmer och mer analyserar datavetare data för att skapa handlingsbara insikter.
Du behöver lära dig ett programmeringsspråk som Python eller R och behärska grunderna inom matematik och statistik. Kunskap om dataanalysmetoder och datavetenskap-verktyg är också viktigt. Det finns många sätt att lära sig datavetenskap. Utöver formell utbildning som examen eller universitetsstudier finns det gott om andra resurser som låter dig lära i din egen takt – bland annat onlinekurser, handledningar, böcker och videor.
Utöver kunskaper i matematik och statistik behöver datavetare programmeringskunskaper i språk som Python, R och SQL. Dessutom kräver datavetenskap förmågan att arbeta med stora datamängder, kunskaper om datavisualisering, datarensning och databashantering. Kunskaper inom maskininlärning och djupinlärning kan också vara värdefulla.
I yrkeslivet kan nästan alla branscher dra nytta av datavetenskap i någon utsträckning. Vårdorganisationer använder datavetenskap för att diagnostisera och behandla sjukdomar, medan finansbolag använder det för att upptäcka och förhindra bedrägerier. Alla typer av branscher använder datavetenskap inom marknadsföring – till exempel för att bygga rekommendationssystem och analysera kundbortfall.
Ja, datavetenskap är ett av de snabbast växande områdena i USA och globalt – och ett av de bäst betalda yrkena. Enligt data från Payscale tjänar erfarna datavetare i genomsnitt 97 609 USD och får betyget fyra av fem stjärnor i USA.
Det finns några saker att tänka på. Dels kan det vara svårt att komma in på datavetenskapsprogram, som ofta kräver konstant höga betyg. På samma sätt kräver många av de färdigheter som behövs för datavetenskap mycket studier och tålamod. Det kan ta flera månader att bemästra alla grundläggande kunskaper, och dessutom krävs det en hel del praktisk erfarenhet för att säkra en nybörjartjänst.
Ja, du behöver viss erfarenhet av programmering i språk som Python, R, SQL, Java och C/C++. Tack vare sin relativt enkla syntax är Python dock ofta det föredragna valet för nybörjare.
För en person utan tidigare kodningserfarenhet och/eller matematisk bakgrund kan det vanligtvis ta 7 till 12 månaders intensiva studier för att nå nivån som junior datavetare. Det är dock viktigt att komma ihåg att enbart lära sig den teoretiska grunden i datavetenskap kanske inte gör dig till en riktig datavetare.
När du har bemästrat grunderna i datavetenskap kan du specialisera dig inom en rad områden, till exempel maskininlärning, artificiell intelligens, stordataanalys, affärsanalys och business intelligence, datautvinning med mera.
Gör framsteg när du är på språng med våra mobila kurser och dagliga 5-minuters kodningsutmaningar.