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数据、AI 和云课程

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78 课程

课程

数据素养案例研究:远程办公分析

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 3,613 条评价

通过分析远程办公政策提升数据素养技能。

数据素养

1小时

课程

数据治理概念

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 1,998 条评价

了解数据治理入门,探索其含义、目的,以及如何实施数据治理框架。

数据管理

2小时

课程

数据安全入门

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 1,855 条评价

了解如何成为数据守护者,并通过这门适合初学者的互动课程保护数据安全。

数据管理

2小时

课程

Artificial Intelligence (AI) Strategy

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 2,081 条评价

学习如何融合业务、数据和 AI,并设定目标,以通过高效可扩展的 AI 战略推动成功。

人工智能

3小时

课程

AI 安全与风险管理

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 1,296 条评价

学习 AI 安全基础,保护系统免受威胁,使安全与业务目标一致,并降低关键风险。

人工智能

2小时

课程

数据质量入门

  • 基础技能水平
  • 4.7+
  • 3,383 条评价

探索数据质量管理基础。 学习监控和提升数据质量的关键概念、维度和技术。

数据管理

2小时

课程

Dashboard 设计概念

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 1,110 条评价

学习创建有影响力仪表板所需的技能。 掌握仪表板设计基础、可视化分析组件和仪表板类型。

数据可视化

2小时

课程

人工智能治理

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 833 条评价

学习 Collibra 的 AI 治理。 使用工具、框架和 MLOps 工作流构建、嵌入并扩展负责任的 AI。

人工智能

2小时

课程

深入理解现代数据架构

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 1,166 条评价

了解现代数据架构的关键组件,从摄取和服务到治理与编排。

数据工程

2小时

课程

人工智能变现

  • 基础技能水平
  • 4.7+
  • 976 条评价

探索 AI 与数据变现策略,构建合乎伦理的基础设施,并使产品与业务目标保持一致。

人工智能

1小时

课程

负责任的 AI 数据管理

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 1,086 条评价

学习负责任地管理数据的理论,适用于任何 AI 项目,从开始到结束及之后。

人工智能

1小时

课程

GPT 入门

  • 基础技能水平
  • 4.7+
  • 807 条评价

学习如何负责任且自信地使用 GPT 工具。 了解这些工具的工作原理,以及编写提示词和评估输出的技巧。

人工智能

1小时

课程

数据故事讲述案例研究:大学专业

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 900 条评价

数据讲故事是一项高需求技能,可提升分析能力。 在这门课程中,借助大学专业数据集学习叙事构建和可视化!

数据素养

1小时

课程

可解释人工智能(XAI)概念

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 1,031 条评价

通过这门适合初学者的课程,了解可解释人工智能(XAI)的作用及其现实应用。

人工智能

1小时

课程

面向业务的机器学习

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 1,724 条评价

了解机器学习基础及其在商业中的应用。

机器学习

2小时

课程

数据管理概念

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 1,132 条评价

掌握数据管理核心概念,从生命周期阶段到安全与治理。

数据管理

2小时

课程

数据伦理入门

  • 基础技能水平
  • 4.7+
  • 2,509 条评价

通过这门全面的入门课程探索数据伦理,涵盖原则、AI伦理和实用技能,确保负责任地使用数据。

数据素养

1小时

课程

面向数据分析师的 AI

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 54 条评价

在数据分析的每个阶段都使用 AI。 写出更精准的提示词,审核数据质量,发现值得追踪的洞见,并交付你可以信赖的成果。

人工智能

4小时

课程

面向业务的数据科学

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 974 条评价

了解面向管理者和企业的数据科学,以及如何利用数据增强您的组织。

数据素养

2小时

课程

面向商业的数据驱动决策

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 932 条评价

了解如何运用实用的数据框架做出更好的商业决策——无需编程。

领导力

2小时

课程

使用 Windsurf 的软件开发

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 456 条评价

借助 Windsurf 提升编码效率,这款 AI 驱动的 IDE 可帮助你更快构建、调试和部署。

人工智能

1小时 30 min

课程

DevOps 概念

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 891 条评价

在这门 DevOps 入门课程中,你将掌握 DevOps 基础,并学习提升生产力的关键概念、工具和技术。

软件开发

4小时

课程

MLOps 部署与生命周期管理

  • 高级技能水平
  • 4.7+
  • 906 条评价

在本课程中,您将探索现代 MLOps 框架,了解机器学习模型的生命周期和部署。

机器学习

4小时

课程

读懂 GDPR

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 549 条评价

全面掌握 GDPR 原则,并学会在这门全面的课程中建立符合 GDPR 的流程。

数据素养

1小时

课程

高级 AI 辅助开发

  • 高级技能水平
  • 4.9+
  • 169 条评价

学习将 AI 用作资深工程伙伴,用于代码分析、性能优化、安全和软件架构决策。

人工智能

1小时 30 min

课程

商务营销分析

  • 基础技能水平
  • 4.8+
  • 584 条评价

了解营销分析师如何利用数据洞察客户并推动业务增长。

领导力

2小时

课程

机器学习监控概念

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 509 条评价

了解在生产环境中监控机器学习模型的挑战,包括数据漂移和概念漂移,以及应对模型退化的方法。

机器学习

2小时

FAQs

什么是数据科学?

数据科学是一个专注于从数据中获取信息的专业领域。数据科学家使用编程技能、科学方法、算法等来分析数据,形成可操作的洞察。

如何学习数据科学?

您需要学习 Python 或 R 等编程语言,掌握数学和统计学原理。数据分析方法和数据科学工具的知识也是必不可少的。学习数据科学有很多方法。除了正式的教育途径,如学位或大学学习,还有很多其他资源可以帮助您按自己的节奏学习。除了在线课程和教程,还有书籍、视频等。

数据科学需要哪些技能?

除了数学和统计学知识,数据科学家还需要 Python、R 和 SQL 等语言的编程技能。此外,数据科学需要处理大型数据集的能力、数据可视化、数据整理和数据库管理知识。机器学习和深度学习技能也很有用。

数据科学可以用来做什么?

在专业领域,几乎每个行业都可以在某种程度上使用数据科学。医疗机构使用数据科学来检测和治疗疾病,金融公司用它来检测和预防欺诈。各种行业都将数据科学用于营销,如构建推荐系统和分析客户流失。

数据科学是好的职业选择吗?

是的,数据科学是美国和全球增长最快的行业之一。它也是薪酬最高的职业之一。根据 Payscale 的数据,在美国,有经验的数据科学家平均收入为 97,609 美元,满意度评分为五星中的四星。

成为数据科学家困难吗?

这里有几个需要考虑的因素。首先,数据科学学位的竞争可能很激烈,通常需要持续的高分。同样,数据科学所需的许多技能需要大量的学习和耐心。掌握所有必要的基础知识可能需要几个月的时间,还需要大量的实践经验才能获得入门级职位。

数据科学需要编程吗?

是的,您需要一些 Python、R、SQL、Java 和 C/C++ 等语言的编程经验。不过,由于语法相对简单,Python 编程语言通常是新手的首选。

成为数据科学家需要多长时间?

对于没有编程经验和/或数学背景的人来说,通常需要 7 到 12 个月的密集学习才能达到入门级数据科学家的水平。但是,重要的是要记住,仅仅学习数据科学的理论基础可能不会让您成为真正的数据科学家。

我可以在数据科学中学习哪些主题?

掌握数据科学基础后,您可以专攻各种领域,包括机器学习、人工智能、大数据分析、商业分析和智能、数据挖掘等。

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