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数据、AI 和云课程

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776 课程

课程

使用 R 中的 Trelliscope 可视化大数据

  • 基础技能水平
  • 4.7+
  • 54 条评价

学习如何使用 ggplot2 和 trelliscopejs 在 R 中可视化大数据。

数据可视化

4小时

课程

HR 分析:用 R 探索员工数据

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 43 条评价

通过一系列人力资源分析案例学习如何处理、可视化并执行统计检验。

探索性数据分析

5小时

课程

Python 中的 Dask 并行编程

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 67 条评价

学习如何使用 Python 并行编程和 Dask 扩展工作流,高效处理大数据。

软件开发

4小时

课程

R 中的多元概率分布

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 56 条评价

掌握多变量数据的分析、可视化与建模。

概率与统计

4小时

课程

R 中的金融交易

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 84 条评价

掌握金融交易基础,学习使用quantstrat构建基于信号的交易策略的课程。

应用金融

5小时

课程

Create Generative AI Apps on Google Cloud

  • 中级技能水平
  • 5
  • 18 条评价

Learn about Gen AI applications and how you can use prompt design and retrieval augmented generation (RAG) to build powerful applications using LLMs.

云计算

4小时

课程

使用 Haystack 构建 AI Agents

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 47 条评价

使用 Haystack(一个用于编排 LLM 和外部组件的开源框架)创建医疗保健 AI 代理。

人工智能

1小时 30 min

课程

Build Data Lakes and Data Warehouses on Google Cloud

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 33 条评价

Build modern data lakehouses on Google Cloud using BigQuery, Cloud Storage, Apache Iceberg, BigLake, federated queries, and data governance tools.

云计算

3小时 48 min

课程

Introduction to Gemini Enterprise

  • 基础技能水平
  • 4.9+
  • 16 条评价

Gemini Enteprise brings together AI agents, enterprise search, NotebookLM, and intelligent data access to solve organizational challenges.

云计算

2小时 15 min

课程

在 Python 中使用 DeepSeek

  • 基础技能水平
  • 4.7+
  • 107 条评价

揭秘DeepSeek热潮的真正原因!使用 DeepSeek 的 R1 和 V3 模型构建应用程序。

人工智能

3小时

课程

案例研究:用 R 进行网络分析

  • 基础技能水平
  • 4.7+
  • 50 条评价

在4个不同案例研究中,将网络分析基础概念应用于大型真实世界数据集。

概率与统计

4小时

课程

使用 Python 分析调查数据

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 60 条评价

学习如何用Python分析调查数据,并了解何时适合应用描述性和推断性统计工具。

概率与统计

4小时

课程

AI Infrastructure: Storage Options

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 26 条评价

Journey through the storage solutions available on Google Cloud, specifically tailored for AI and high-performance computing (HPC) workloads.

云计算

1小时

课程

R 中的特征工程

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 160 条评价

学习机器学习模型的特征工程原理,以及如何使用 R tidymodels 框架实现它们。

机器学习

4小时

课程

Google Workspace End User: Google Sheets

  • 基础技能水平
  • 4.9+
  • 33 条评价

Learn to create and edit spreadsheets in Google Sheets, work with data, build formulas, and collaborate in real time.

云计算

6小时 30 min

课程

Strategies for Cloud Security Risk Management

  • 中级技能水平
  • 4.9+
  • 12 条评价

This course is a thrilling mix of expert-led courses and immersive Google Cloud challenges through interactive labs.

云计算

21小时 15 min

课程

AI Infrastructure: Deployment Types

  • 中级技能水平
  • 4.9+
  • 23 条评价

A guide to deploying, managing, and optimizing AI and high-performance computing (HPC) workloads on Google Cloud.

云计算

1小时 30 min

课程

在 R 中构建 GARCH 模型

  • 高级技能水平
  • 4.8+
  • 101 条评价

指定并拟合 GARCH 模型,以预测时变波动率和风险价值。

应用金融

4小时

FAQs

什么是数据科学?

数据科学是一个专注于从数据中获取信息的专业领域。数据科学家使用编程技能、科学方法、算法等来分析数据,形成可操作的洞察。

如何学习数据科学?

您需要学习 Python 或 R 等编程语言,掌握数学和统计学原理。数据分析方法和数据科学工具的知识也是必不可少的。学习数据科学有很多方法。除了正式的教育途径,如学位或大学学习,还有很多其他资源可以帮助您按自己的节奏学习。除了在线课程和教程,还有书籍、视频等。

数据科学需要哪些技能?

除了数学和统计学知识,数据科学家还需要 Python、R 和 SQL 等语言的编程技能。此外,数据科学需要处理大型数据集的能力、数据可视化、数据整理和数据库管理知识。机器学习和深度学习技能也很有用。

数据科学可以用来做什么?

在专业领域,几乎每个行业都可以在某种程度上使用数据科学。医疗机构使用数据科学来检测和治疗疾病,金融公司用它来检测和预防欺诈。各种行业都将数据科学用于营销,如构建推荐系统和分析客户流失。

数据科学是好的职业选择吗?

是的,数据科学是美国和全球增长最快的行业之一。它也是薪酬最高的职业之一。根据 Payscale 的数据,在美国,有经验的数据科学家平均收入为 97,609 美元,满意度评分为五星中的四星。

成为数据科学家困难吗?

这里有几个需要考虑的因素。首先,数据科学学位的竞争可能很激烈,通常需要持续的高分。同样,数据科学所需的许多技能需要大量的学习和耐心。掌握所有必要的基础知识可能需要几个月的时间,还需要大量的实践经验才能获得入门级职位。

数据科学需要编程吗?

是的,您需要一些 Python、R、SQL、Java 和 C/C++ 等语言的编程经验。不过,由于语法相对简单,Python 编程语言通常是新手的首选。

成为数据科学家需要多长时间?

对于没有编程经验和/或数学背景的人来说,通常需要 7 到 12 个月的密集学习才能达到入门级数据科学家的水平。但是,重要的是要记住,仅仅学习数据科学的理论基础可能不会让您成为真正的数据科学家。

我可以在数据科学中学习哪些主题?

掌握数据科学基础后,您可以专攻各种领域,包括机器学习、人工智能、大数据分析、商业分析和智能、数据挖掘等。

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