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数据、AI 和云课程

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393 课程

课程

在 Python 中处理缺失数据

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 192 条评价

学会在 Python 中识别、分析、删除和填补缺失数据。

数据处理

4小时

课程

R 中的广义线性模型

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 209 条评价

广义线性模型课程扩展你的回归工具箱,加入逻辑回归和泊松回归。

概率与统计

4小时

课程

R 文本分析入门

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 63 条评价

用 tidy 框架在 R 中分析文本数据。

数据处理

4小时

课程

String Manipulation with stringr in R

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 54 条评价

Learn how to pull character strings apart, put them back together and use the stringr package.

软件开发

4小时

课程

用 Python 分析财务报表

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 117 条评价

学习使用Python分析财务报表。 计算比率、评估财务健康状况、处理缺失值,并展示你的分析。

应用金融

4小时

课程

Essential Google Cloud Infrastructure: Foundation

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 43 条评价

This course introduces the comprehensive and flexible infrastructure and platform services provided by Google Cloud with a focus on Infrastructure Foundations.

云计算

4小时 45 min

课程

AWS 监控与故障排查

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 17 条评价

使用 Amazon CloudWatch 和 AWS X-Ray 监控并排查 AWS 应用。 收集指标和日志,构建仪表板,设置告警,并追踪请求。

云计算

3小时

课程

Tableau 中的营销分析

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 95 条评价

用 Tableau 掌握营销分析。 分析绩效,基准测试指标,并优化跨渠道策略。

数据准备

6小时

课程

R 语言网页抓取

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 100 条评价

学习如何使用 R 高效地从任何网站收集并下载数据。

数据准备

4小时

课程

用 R 分析调查数据

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 225 条评价

学习调查设计,掌握常见设计结构,并可视化和分析调查结果。

概率与统计

4小时

课程

面向 R 用户的 Python

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 86 条评价

本课程面向想快速上手 Python 的 R 用户!

软件开发

5小时

课程

Introduction to Scala

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 148 条评价

Begin your journey with Scala, a popular language for scalable applications and data engineering infrastructure.

软件开发

3小时

课程

Google Sheets 中的误差与不确定性

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 157 条评价

学会区分真实差异与随机噪声,并探索我们在理性决策中使用的会干扰判断的心理依赖。

概率与统计

4小时

课程

Google Sheets 金融建模

  • 中级技能水平
  • 4.7+
  • 278 条评价

使用 Google Sheets 学习基础商业建模,包括现金流、投资、年金、贷款摊销等。

应用金融

4小时

课程

在 R 中可视化地理空间数据

  • 中级技能水平
  • 4.6+
  • 90 条评价

学习读取、探索和处理空间数据,然后用你的技能使用 R 创建信息丰富的地图。

数据可视化

4小时

课程

Python 金融预测

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 96 条评价

化身CFO,学习如何就关键指标向董事会提供建议,同时构建财务预测。

应用金融

4小时

课程

Python 中的统计模拟

  • 中级技能水平
  • 4.9+
  • 30 条评价

学习使用模拟生成和分析数据,解决日益复杂的问题。

概率与统计

4小时

课程

Tidyverse 中的机器学习

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 119 条评价

借助 tidyverse 中的 tidyr 和 purrr 包,生成、探索并评估机器学习模型。

机器学习

5小时

课程

Python 中的 GARCH 模型

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 203 条评价

了解 GARCH 模型,学习如何在股票到外汇的金融数据上实现并校准它们。

应用金融

4小时

课程

R 中的支持向量机

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 95 条评价

本课程将通过直观、可视化的方法介绍支持向量机(SVM)。

机器学习

4小时

课程

Google: Optimize Agent Behavior

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 38 条评价

Turn a basic AI agent into a sophisticated assistant using advanced instructions, model selection, planning capabilities, and structured output.

云计算

2小时

课程

R 中的网络分析

  • 中级技能水平
  • 4.8+
  • 135 条评价

学习使用 igraph 包分析和可视化网络数据,并用 threejs 创建交互式网络图。

概率与统计

4小时

FAQs

什么是数据科学?

数据科学是一个专注于从数据中获取信息的专业领域。数据科学家使用编程技能、科学方法、算法等来分析数据,形成可操作的洞察。

如何学习数据科学?

您需要学习 Python 或 R 等编程语言,掌握数学和统计学原理。数据分析方法和数据科学工具的知识也是必不可少的。学习数据科学有很多方法。除了正式的教育途径,如学位或大学学习,还有很多其他资源可以帮助您按自己的节奏学习。除了在线课程和教程,还有书籍、视频等。

数据科学需要哪些技能?

除了数学和统计学知识,数据科学家还需要 Python、R 和 SQL 等语言的编程技能。此外,数据科学需要处理大型数据集的能力、数据可视化、数据整理和数据库管理知识。机器学习和深度学习技能也很有用。

数据科学可以用来做什么?

在专业领域,几乎每个行业都可以在某种程度上使用数据科学。医疗机构使用数据科学来检测和治疗疾病,金融公司用它来检测和预防欺诈。各种行业都将数据科学用于营销,如构建推荐系统和分析客户流失。

数据科学是好的职业选择吗?

是的,数据科学是美国和全球增长最快的行业之一。它也是薪酬最高的职业之一。根据 Payscale 的数据,在美国,有经验的数据科学家平均收入为 97,609 美元,满意度评分为五星中的四星。

成为数据科学家困难吗?

这里有几个需要考虑的因素。首先,数据科学学位的竞争可能很激烈,通常需要持续的高分。同样,数据科学所需的许多技能需要大量的学习和耐心。掌握所有必要的基础知识可能需要几个月的时间,还需要大量的实践经验才能获得入门级职位。

数据科学需要编程吗?

是的,您需要一些 Python、R、SQL、Java 和 C/C++ 等语言的编程经验。不过,由于语法相对简单,Python 编程语言通常是新手的首选。

成为数据科学家需要多长时间?

对于没有编程经验和/或数学背景的人来说,通常需要 7 到 12 个月的密集学习才能达到入门级数据科学家的水平。但是,重要的是要记住,仅仅学习数据科学的理论基础可能不会让您成为真正的数据科学家。

我可以在数据科学中学习哪些主题?

掌握数据科学基础后,您可以专攻各种领域,包括机器学习、人工智能、大数据分析、商业分析和智能、数据挖掘等。

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