Ir al contenido principal

Curso

Caja de herramientas Python

BásicoNivel de habilidad

Actualizado 12/2025

Sigue desarrollando tus habilidades de ciencia de datos y aprende sobre iteradores y comprensión de listas.

Comienza el curso gratis

PythonProgramming

4 h

12 vídeos

46 Ejercicios

3,800 XP

310K+

Certificado de logros

Preferido por estudiantes en miles de empresas

¿Formando un equipo?

Prueba para empresas

Descripción del curso

En el curso Caja de herramientas Python adquirirás competencias más avanzadas en Python. En primer lugar, aprenderás sobre los iteradores, objetos que ya has visto en el contexto de los bucles for. A continuación, aprenderás sobre las list comprehensions, que son herramientas muy útiles para todos los profesionales de datos y desarrolladores que trabajan en Python. Terminarás el curso trabajando en un caso práctico en el que aplicarás todas las técnicas aprendidas en las dos partes de este curso.Los vídeos contienen transcripciones en directo que puedes mostrar haciendo clic en «Mostrar transcripción» en la parte inferior izquierda de los vídeos. El glosario del curso se encuentra a la derecha, en la sección de recursos. Para obtener créditos CPE, debes completar el curso y alcanzar una puntuación del 70 % en la evaluación cualificada. Puedes acceder a la evaluación haciendo clic en la llamada de créditos CPE situada a la derecha.

Requisitos previos

Introduction to Functions in Python

1

Uso de iteradores en Pythonlandia

Aprenderás todo sobre iteradores e iterables, con los que ya has trabajado al escribir bucles for. Aprenderás algunas funciones útiles que te permitirán trabajar eficazmente con iteradores. Y terminarás el capítulo con un caso de uso pertinente para el mundo de la ciencia de datos y el manejo de grandes cantidades de datos; en este caso, datos de Twitter que cargarás en fragmentos utilizando iteradores.

Introducción a los iteradores

Iteradores frente a iterables

Iteración sobre iterables (1)

Iteración sobre iterables (2)

Iteradores como argumentos de función

Jugar con iteradores

Uso de enumerate

Uso de * y zip para "descomprimir"

Uso de iteradores para cargar archivos grandes en memoria

Procesamiento de grandes cantidades de datos de Twitter

Extracción de información en grandes cantidades de datos de Twitter

¡Enhorabuena!

Iniciar capítulo

2

List comprehensions y generadores

En este capítulo, ampliarás tus conocimientos sobre los iteradores y conocerás las list comprehensions (comprensiones de listas), que te permiten crear listas complicadas (y listas de listas) en una línea de código. Las list comprehensions (comprensiones de listas) pueden simplificar mucho tu código y hacerlo más eficiente, y se convertirán en una parte vital de tu caja de herramientas Python. A continuación, aprenderás sobre los generadores, que son muy útiles cuando trabajas con grandes secuencias de datos que quizá no quieras almacenar en memoria, sino generar sobre la marcha.

List comprehensions (comprensiones de listas)

Escribir una list comprehension básica

List comprehension sobre iterables

Redacción de list comprehensions

List comprehensions anidadas

Comprensiones avanzadas

Uso de condicionales en comprensiones (1)

Uso de condicionales en comprensiones (2)

Comprensiones de diccionarios

Introducción a las expresiones de generador

List comprehensions y generadores

Escribir tus propias expresiones de generador

Cambio de la salida en expresiones de generador

Creación de un generador

Repaso de comprensiones y generadores.

List comprehensions para datos con marca temporal

list comprehensions (comprensiones de listas) condicionales para datos con marca temporal

Iniciar capítulo

3

¡Juntarlo todo!

Este capítulo te permitirá aplicar tus competencias recién adquiridas para manipular y extraer información significativa de un conjunto de datos del mundo real: los indicadores de desarrollo del Banco Mundial. Tendrás la oportunidad de escribir tus propias funciones y list comprehensions mientras trabajas con iteradores y generadores para consolidar tus conocimientos de Python.

Te damos la bienvenida al caso práctico

Compresión de diccionarios

Escritura de una función para ayudarte

Uso de una list comprehension

Convertir todo esto en un DataFrame

Uso de generadores Python para streaming de datos

Procesamiento de datos en fragmentos (1)

Escritura de un generador para cargar datos en fragmentos (2)

Escritura de un generador para cargar datos en fragmentos (3)

Uso del iterador read_csv de pandas para streaming de datos

Escritura de un iterador para cargar datos en fragmentos (1)

Escritura de un iterador para cargar datos en fragmentos (2)

Escritura de un iterador para cargar datos en fragmentos (3)

Escritura de un iterador para cargar datos en fragmentos (4)

Escritura de un iterador para cargar datos en fragmentos (5)

Reflexiones finales

Iniciar capítulo

Caja de herramientas Python

Curso
completo

Obtener certificado de logros

Añade esta certificación a tu perfil de LinkedIn o a tu currículum.
Compártelo en redes sociales y en tu evaluación de desempeño.Inscríbete ahora

¡Únete a 19 millones de estudiantes y empieza Caja de herramientas Python hoy mismo!

Desarrolla tus habilidades de datos con la aplicación móvil de DataCamp

Progresa desde cualquier dispositivo móvil con nuestros cursos y desafíos de programación diarios de 5 minutos.