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Curso

Caja de herramientas Python

Básico4 h

Sigue desarrollando tus habilidades de ciencia de datos y aprende sobre iteradores y comprensión de listas.

Python4 h12 vídeos46 ejercicios3,800 XP320K+Certificado de logro

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Descripción del curso

En el curso Caja de herramientas Python adquirirás competencias más avanzadas en Python. En primer lugar, aprenderás sobre los iteradores, objetos que ya has visto en el contexto de los bucles for. A continuación, aprenderás sobre las list comprehensions, que son herramientas muy útiles para todos los profesionales de datos y desarrolladores que trabajan en Python. Terminarás el curso trabajando en un caso práctico en el que aplicarás todas las técnicas aprendidas en las dos partes de este curso.Los vídeos contienen transcripciones en directo que puedes mostrar haciendo clic en «Mostrar transcripción» en la parte inferior izquierda de los vídeos. El glosario del curso se encuentra a la derecha, en la sección de recursos. Para obtener créditos CPE, debes completar el curso y alcanzar una puntuación del 70 % en la evaluación cualificada. Puedes acceder a la evaluación haciendo clic en la llamada de créditos CPE situada a la derecha.

Requisitos previos

Programa de formación

Contenido del curso

1

Uso de iteradores en Pythonlandia

Aprenderás todo sobre iteradores e iterables, con los que ya has trabajado al escribir bucles for. Aprenderás algunas funciones útiles que te permitirán trabajar eficazmente con iteradores. Y terminarás el capítulo con un caso de uso pertinente para el mundo de la ciencia de datos y el manejo de grandes cantidades de datos; en este caso, datos de Twitter que cargarás en fragmentos utilizando iteradores.
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2

List comprehensions y generadores

En este capítulo, ampliarás tus conocimientos sobre los iteradores y conocerás las list comprehensions (comprensiones de listas), que te permiten crear listas complicadas (y listas de listas) en una línea de código. Las list comprehensions (comprensiones de listas) pueden simplificar mucho tu código y hacerlo más eficiente, y se convertirán en una parte vital de tu caja de herramientas Python. A continuación, aprenderás sobre los generadores, que son muy útiles cuando trabajas con grandes secuencias de datos que quizá no quieras almacenar en memoria, sino generar sobre la marcha.
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