Curso
Introducción al procesamiento del lenguaje natural en R
IntermedioNivel de habilidad
Actualizado 5/2024
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Requisitos previos
Intermediate RIntroduction to the Tidyverse1
Fundamentos esenciales
El capítulo 1 de Introducción al procesamiento del lenguaje natural te prepara para ejecutar tu primer análisis de texto. Explorarás las expresiones regulares y la tokenización, dos de los componentes más comunes en la mayoría de tareas de análisis. Con las expresiones regulares puedes buscar cualquier patrón que se te ocurra, y con la tokenización puedes preparar y limpiar texto para análisis más sofisticados. Este capítulo es necesario para abordar las técnicas que aprenderemos en los capítulos restantes del curso.
2
Representaciones del texto
En este capítulo aprenderás las formas más comunes y estudiadas de analizar texto. Verás cómo crear un corpus de texto, ampliar una representación de bolsa de palabras hasta una matriz TFIDF y usar métricas de similitud del coseno para determinar cuán similares son dos fragmentos de texto entre sí. Sobre esta base reforzarás tu práctica de NLP antes de entrar en sus aplicaciones en los capítulos 3 y 4.
3
Aplicaciones: clasificación y modelado de temas
El capítulo 3 se centra en dos enfoques habituales de análisis de texto: el modelado de clasificación y el modelado de temas. Si trabajas en proyectos de análisis de texto, inevitablemente usarás uno o ambos métodos. Este capítulo te enseña a realizar ambas técnicas y ofrece ideas sobre cómo abordarlas desde un punto de vista práctico.
4
Técnicas avanzadas
En el capítulo 4 cubrimos dos pilares del procesamiento del lenguaje natural: el análisis de sentimiento y las incrustaciones de palabras. Son dos técnicas imprescindibles para quien aprende los fundamentos del análisis de texto. Además, verás brevemente BERT, el etiquetado gramatical (part-of-speech) y el reconocimiento de entidades con nombre. En este curso se han cubierto casi 15 técnicas de análisis diferentes, así que el capítulo 4 termina recapitulando todas las excelentes técnicas que conocerás en este curso.
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