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Gestión cuantitativa de riesgos en Python

Avanzado
Actualizado 1/2025
Aprende sobre la gestión del riesgo, el valor en riesgo y mucho más, en un contexto aplicado a la crisis financiera de 2008 utilizando Python.
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Descripción del curso

Gestionar el riesgo mediante la gestión cuantitativa de riesgos es una tarea vital en los sectores de la banca, los seguros y la gestión de activos. Es esencial que los analistas de riesgos financieros, los reguladores y los actuarios puedan equilibrar cuantitativamente las recompensas con su exposición al riesgo. Este curso te presenta la gestión del riesgo de portafolios financieros mediante un examen de la crisis financiera de 2007-2008 y su efecto en bancos de inversión como Goldman Sachs y J.P. Morgan. Aprenderás a utilizar Python para calcular y mitigar la exposición al riesgo utilizando las medidas Valor en riesgo y Valor en riesgo condicional, a estimar el riesgo con técnicas como la simulación Montecarlo y a utilizar tecnologías de vanguardia como las redes neuronales para reequilibrar el portafolio en tiempo real.

Prerrequisitos

Introduction to Portfolio Analysis in Python
1

Resumen de riesgos y rentabilidades

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2

Gestión de riesgos orientada a objetivos

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3

Cálculo e identificación del riesgo

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4

Gestión avanzada de riesgos

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Gestión cuantitativa de riesgos en Python
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