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डेटा, AI, और क्लाउड पाठ्यक्रम

महत्वपूर्ण कौशलों में महारत हासिल करें

विशेषज्ञ प्रशिक्षकों द्वारा बनाए गए छोटे वीडियो देखें और फिर अपने ब्राउज़र में इंटरैक्टिव अभ्यासों के साथ जो आपने सीखा है उसका अभ्यास करें।

  • अपनी गति से सीखें
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76 पाठ्यक्रम

पाठ्यक्रम

Dashboard Design Concepts

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 2.2K

Learn the skills needed to create impactful dashboards. Understand dashboard design fundamentals, visual analytics components, and dashboard types.

डेटा विज़ुअलाइज़ेशन

2 घंटे

पाठ्यक्रम

AI-Assisted Coding for Developers

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.9+
  • 2K

Boost your coding with AI—guide your coding assistant to write, test, and document code effectively.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

2 घंटे

पाठ्यक्रम

Introduction to Data Security

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 1.9K

Discover how to become a data defender and keep data safe and secure with this beginner-friendly interactive course.

डेटा प्रबंधन

2 घंटे

पाठ्यक्रम

Introduction to Data Quality

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 1.8K

Explore the basics of data quality management. Learn the key concepts, dimensions, and techniques for monitoring and improving data quality.

डेटा प्रबंधन

2 घंटे

पाठ्यक्रम

Machine Learning for Business

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 1.8K

Understand the fundamentals of Machine Learning and how its applied in the business world.

मशीन लर्निंग

2 घंटे

पाठ्यक्रम

Understanding Modern Data Architecture

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 1.7K

Discover modern data architectures key components, from ingestion and serving to governance and orchestration.

डेटा इंजीनियरिंग

2 घंटे

पाठ्यक्रम

Responsible AI Practices

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 1.5K

Master Responsible AI Practices with this comprehensive course, featuring real-world case studies and interactive content.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

2 घंटे

पाठ्यक्रम

Introduction to Data Ethics

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 1.5K

Explore data ethics with this comprehensive introductory course, covering principles, AI ethics, and practical skills to ensure responsible data use.

डेटा साक्षरता

1 घंटा

पाठ्यक्रम

Data Storytelling Case Study: College Majors

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 1.3K

Data storytelling is a high-demand skill that elevates analytics. Learn narrative building and visualizations in this course with a college major dataset!

डेटा साक्षरता

1 घंटा

पाठ्यक्रम

Monetizing Artificial Intelligence

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 1.3K

Explore AI and data monetization strategies, build ethical infrastructures, and align products with business goals.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

1 घंटा

पाठ्यक्रम

Data Management Concepts

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 1.3K

Master the key concepts of data management, from life cycle stages to security and governance.

डेटा प्रबंधन

2 घंटे

पाठ्यक्रम

DevOps Concepts

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 1.3K

In this Introduction to DevOps, you’ll master the DevOps basics and learn the key concepts, tools, and techniques to improve productivity.

सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट

4 घंटे

पाठ्यक्रम

Understanding the EU AI Act

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 1.2K

Get your AI Act together! Understand the obligations, risks, and requirements of the EU AI Act.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

1 घंटा

पाठ्यक्रम

Vibe Coding with Replit

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.9+
  • 1.2K

Learn vibe coding with Replit. Build apps like a Typeform clone, and master securing and deploying Replit apps.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

2 घंटे

पाठ्यक्रम

Data-Driven Decision Making for Business

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 1.2K

Discover how to make better business decisions by applying practical data frameworks—no coding required.

नेतृत्व

2 घंटे

पाठ्यक्रम

Responsible AI Data Management

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 1.2K

Learn the theory behind responsibly managing your data for any AI project, from start to finish and beyond.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

1 घंटा

पाठ्यक्रम

AI Security and Risk Management

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 1.2K

Learn the fundamentals of AI security to protect systems from threats, align security with business goals, and mitigate key risks.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

2 घंटे

पाठ्यक्रम

Data Science for Business

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 1.2K

Learn about data science for managers and businesses and how to use data to strengthen your organization.

डेटा साक्षरता

2 घंटे

पाठ्यक्रम

Introduction to GPTs

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 1.1K

Learn how to use GPT tools responsibly and confidently. Discover how these tools work and techniques for writing prompts and evaluating outputs.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

1 घंटा

पाठ्यक्रम

Artificial Intelligence Governance

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 952

Learn AI governance with Collibra. Build, embed, and scale responsible AI using tools, frameworks, and MLOps workflows.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

2 घंटे

पाठ्यक्रम

Data Storytelling Case Study: Green Businesses

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 910

Practice data storytelling using real-world examples! Communicate complex insights effectively with a dataset of certified green businesses.

डेटा साक्षरता

1 घंटा

पाठ्यक्रम

Explainable Artificial Intelligence (XAI) Concepts

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 896

Understand the role and real-world realities of Explainable Artificial Intelligence (XAI) with this beginner friendly course.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

1 घंटा

पाठ्यक्रम

Marketing Analytics for Business

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 867

Discover how Marketing Analysts use data to understand customers and drive business growth.

नेतृत्व

2 घंटे

पाठ्यक्रम

MLOps Deployment and Life Cycling

  • उन्नतकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 847

In this course, you’ll explore the modern MLOps framework, exploring the lifecycle and deployment of machine learning models.

मशीन लर्निंग

4 घंटे

पाठ्यक्रम

Software Development with Windsurf

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 739

Boost your coding with Windsurf, the AI-powered IDE that helps you build, debug, and deploy faster.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

2 घंटे

पाठ्यक्रम

Understanding GDPR

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 684

Gain a clear understanding of GDPR principles and how to set up GDPR-compliant processes in this comprehensive course.

डेटा साक्षरता

1 घंटा

पाठ्यक्रम

Demystifying Decision Science

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 577

Solidify your decision science skills by designing data-informed frameworks and implementing efficient solutions.

डेटा साक्षरता

1 घंटा

पाठ्यक्रम

Developing Machine Learning Models for Production

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 552

Shift to an MLOps mindset, enabling you to train, document, maintain, and scale your machine learning models to their fullest potential.

मशीन लर्निंग

4 घंटे

पाठ्यक्रम

Math for Finance Professionals

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 495

Learn essential finance math skills with practical Excel exercises and real-world examples.

अनुप्रयुक्त वित्त

3 घंटे

पाठ्यक्रम

Introduction to GCP

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 489

Get to know the Google Cloud Platform (GCP) with this course on storage, data handling, and business modernization using GCP.

क्लाउड

2 घंटे

FAQs

डेटा साइंस क्या है?

डेटा साइंस विशेषज्ञता का एक क्षेत्र है जो डेटा से जानकारी प्राप्त करने पर केंद्रित है। प्रोग्रामिंग कौशल, वैज्ञानिक तरीकों, एल्गोरिदम और अन्य का उपयोग करके, डेटा साइंटिस्ट कार्यात्मक अंतर्दृष्टि बनाने के लिए डेटा का विश्लेषण करते हैं।

मैं डेटा साइंस कैसे सीख सकता हूं?

आपको Python या R जैसी प्रोग्रामिंग भाषा सीखनी होगी और गणित और सांख्यिकी के सिद्धांतों में महारत हासिल करनी होगी। डेटा विश्लेषण विधियों और डेटा साइंस टूल्स का ज्ञान भी आवश्यक है। डेटा साइंस सीखने के कई तरीके हैं। शिक्षा के औपचारिक साधनों, जैसे डिग्री या विश्वविद्यालय अध्ययन के साथ-साथ, आपकी अपनी गति से सीखने में मदद करने के लिए कई अन्य संसाधन हैं। ऑनलाइन पाठ्यक्रम और ट्यूटोरियल के साथ-साथ, किताबें, वीडियो और बहुत कुछ है।

डेटा साइंस के लिए कौन से कौशल आवश्यक हैं?

गणित और सांख्यिकी के ज्ञान के साथ-साथ, डेटा साइंटिस्ट को Python, R, और SQL जैसी भाषाओं में प्रोग्रामिंग कौशल की आवश्यकता होती है। इसके अतिरिक्त, डेटा साइंस के लिए बड़े डेटा सेट के साथ काम करने की क्षमता, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन, डेटा रैंगलिंग और डेटाबेस प्रबंधन का ज्ञान आवश्यक है। मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग में कौशल भी उपयोगी हो सकते हैं।

मैं डेटा साइंस का उपयोग किसके लिए कर सकता हूं?

व्यावसायिक क्षमता में, लगभग हर उद्योग किसी न किसी हद तक डेटा साइंस का उपयोग कर सकता है। स्वास्थ्य सेवा संगठन बीमारियों का पता लगाने और इलाज करने के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जबकि वित्त कंपनियां धोखाधड़ी का पता लगाने और रोकने के लिए इसका उपयोग करती हैं। सभी प्रकार के उद्योग मार्केटिंग के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जैसे सिफारिश सिस्टम बनाना और ग्राहक चर्न का विश्लेषण करना।

क्या डेटा साइंस एक अच्छा करियर है?

हां, डेटा साइंस अमेरिका और दुनिया भर में सबसे तेज़ी से बढ़ने वाले क्षेत्रों में से एक है। यह सबसे अच्छी तनख्वाह वाले करियर में से भी एक है। Payscale के डेटा के अनुसार, अनुभवी डेटा साइंटिस्ट औसतन $97,609 कमाते हैं और अमेरिका में पांच में से चार स्टार की संतुष्टि रेटिंग रखते हैं।

क्या डेटा साइंटिस्ट बनना कठिन है?

यहां विचार करने के लिए कुछ बातें हैं। पहले, डेटा साइंस डिग्री प्राप्त करना प्रतिस्पर्धी हो सकता है, अक्सर लगातार उच्च ग्रेड की आवश्यकता होती है। इसी तरह, डेटा साइंस के लिए आवश्यक कई कौशलों के लिए बहुत अध्ययन और धैर्य की आवश्यकता होती है। सभी आवश्यक बुनियादी बातों में महारत हासिल करने में कई महीने लग सकते हैं, साथ ही एंट्री-लेवल पोजीशन हासिल करने के लिए बहुत व्यावहारिक अनुभव की आवश्यकता होती है।

क्या डेटा साइंस के लिए कोडिंग की आवश्यकता होती है?

हां, आपको Python, R, SQL, Java, और C/C++ जैसी भाषाओं में कुछ कोडिंग अनुभव की आवश्यकता होगी। हालांकि, अपने अपेक्षाकृत सरल सिंटैक्स के कारण, Python प्रोग्रामिंग भाषा अक्सर नए लोगों के बीच पसंदीदा विकल्प होती है।

डेटा साइंटिस्ट बनने में कितना समय लगता है?

बिना किसी पूर्व कोडिंग अनुभव और/या गणितीय पृष्ठभूमि वाले व्यक्ति के लिए, एंट्री-लेवल डेटा साइंटिस्ट के स्तर पर पहुंचने के लिए आमतौर पर 7 से 12 महीने की गहन पढ़ाई लग सकती है। हालांकि, यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि केवल डेटा साइंस के सैद्धांतिक आधार को सीखना आपको वास्तविक डेटा साइंटिस्ट नहीं बना सकता।

मैं डेटा साइंस के भीतर कौन से विषयों का अध्ययन कर सकता हूं?

एक बार जब आप डेटा साइंस की नींव में महारत हासिल कर लेते हैं, तो आप विभिन्न क्षेत्रों में विशेषज्ञता प्राप्त कर सकते हैं, जिसमें मशीन लर्निंग, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, बिग डेटा एनालिसिस, बिजनेस एनालिटिक्स और इंटेलिजेंस, डेटा माइनिंग और बहुत कुछ शामिल है।

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