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डेटा, AI, और क्लाउड पाठ्यक्रम

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77 कोर्स

कोर्स

AI-Assisted Coding for Developers

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 800 समीक्षाएँ

Boost your coding with AI—guide your coding assistant to write, test, and document code effectively.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

1 घंटा 30 min

कोर्स

Artificial Intelligence (AI) Strategy

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 1,876 समीक्षाएँ

Learn how to blend business, data, and AI, and set goals to drive success with an effectively scalable AI Strategy.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

3 घंटे

कोर्स

Data Governance Concepts

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 1,827 समीक्षाएँ

Gain an introduction to data governance, exploring its meaning, purpose, and how to implement a data governance framework.

डेटा प्रबंधन

2 घंटे

कोर्स

Vibe Coding with Replit

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 820 समीक्षाएँ

Learn vibe coding with Replit. Build apps like a Typeform clone, and master securing and deploying Replit apps.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

2 घंटे

कोर्स

Dashboard Design Concepts

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 1,025 समीक्षाएँ

Learn the skills needed to create impactful dashboards. Understand dashboard design fundamentals, visual analytics components, and dashboard types.

डेटा विज़ुअलाइज़ेशन

2 घंटे

कोर्स

Introduction to Data Quality

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 3,255 समीक्षाएँ

Explore the basics of data quality management. Learn the key concepts, dimensions, and techniques for monitoring and improving data quality.

डेटा प्रबंधन

2 घंटे

कोर्स

Understanding Modern Data Architecture

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 1,111 समीक्षाएँ

Discover modern data architectures key components, from ingestion and serving to governance and orchestration.

डेटा इंजीनियरिंग

2 घंटे

कोर्स

AI Security and Risk Management

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 1,113 समीक्षाएँ

Learn the fundamentals of AI security to protect systems from threats, align security with business goals, and mitigate key risks.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

2 घंटे

कोर्स

Machine Learning for Business

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 1,645 समीक्षाएँ

Understand the fundamentals of Machine Learning and how its applied in the business world.

मशीन लर्निंग

2 घंटे

कोर्स

EU AI Act को समझना

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 1,102 समीक्षाएँ

अपने AI Act को दुरुस्त करें! EU AI अधिनियम की बाध्यताओं, जोखिमों और आवश्यकताओं को समझें।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

1 घंटा

कोर्स

Data Storytelling Case Study: College Majors

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 845 समीक्षाएँ

Data storytelling is a high-demand skill that elevates analytics. Learn narrative building and visualizations in this course with a college major dataset!

डेटा साक्षरता

1 घंटा

कोर्स

Monetizing Artificial Intelligence

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 867 समीक्षाएँ

Explore AI and data monetization strategies, build ethical infrastructures, and align products with business goals.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

1 घंटा

कोर्स

Introduction to Data Ethics

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 2,403 समीक्षाएँ

Explore data ethics with this comprehensive introductory course, covering principles, AI ethics, and practical skills to ensure responsible data use.

डेटा साक्षरता

1 घंटा

कोर्स

Data-Driven Decision Making for Business

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 890 समीक्षाएँ

Discover how to make better business decisions by applying practical data frameworks—no coding required.

नेतृत्व

2 घंटे

कोर्स

Responsible AI Data Management

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 1,001 समीक्षाएँ

Learn the theory behind responsibly managing your data for any AI project, from start to finish and beyond.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

1 घंटा

कोर्स

Data Management Concepts

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 1,047 समीक्षाएँ

Master the key concepts of data management, from life cycle stages to security and governance.

डेटा प्रबंधन

2 घंटे

कोर्स

Explainable Artificial Intelligence (XAI) Concepts

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 947 समीक्षाएँ

Understand the role and real-world realities of Explainable Artificial Intelligence (XAI) with this beginner friendly course.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

1 घंटा

कोर्स

Software Development with Windsurf

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 422 समीक्षाएँ

Boost your coding with Windsurf, the AI-powered IDE that helps you build, debug, and deploy faster.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

1 घंटा 30 min

कोर्स

DevOps Concepts

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 837 समीक्षाएँ

In this Introduction to DevOps, you’ll master the DevOps basics and learn the key concepts, tools, and techniques to improve productivity.

सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट

4 घंटे

कोर्स

Data Science for Business

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 936 समीक्षाएँ

Learn about data science for managers and businesses and how to use data to strengthen your organization.

डेटा साक्षरता

2 घंटे

कोर्स

Data Storytelling Case Study: Green Businesses

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 815 समीक्षाएँ

Practice data storytelling using real-world examples! Communicate complex insights effectively with a dataset of certified green businesses.

डेटा साक्षरता

1 घंटा

कोर्स

MLOps Deployment and Life Cycling

  • उन्नतकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 855 समीक्षाएँ

In this course, you’ll explore the modern MLOps framework, exploring the lifecycle and deployment of machine learning models.

मशीन लर्निंग

4 घंटे

कोर्स

Introduction to GPTs

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 643 समीक्षाएँ

Learn how to use GPT tools responsibly and confidently. Discover how these tools work and techniques for writing prompts and evaluating outputs.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

1 घंटा

कोर्स

Artificial Intelligence Governance

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 552 समीक्षाएँ

Learn AI governance with Collibra. Build, embed, and scale responsible AI using tools, frameworks, and MLOps workflows.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

2 घंटे

कोर्स

Understanding GDPR

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 499 समीक्षाएँ

Gain a clear understanding of GDPR principles and how to set up GDPR-compliant processes in this comprehensive course.

डेटा साक्षरता

1 घंटा

कोर्स

Developing Machine Learning Models for Production

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 442 समीक्षाएँ

Shift to an MLOps mindset, enabling you to train, document, maintain, and scale your machine learning models to their fullest potential.

मशीन लर्निंग

4 घंटे

कोर्स

Marketing Analytics for Business

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 558 समीक्षाएँ

Discover how Marketing Analysts use data to understand customers and drive business growth.

नेतृत्व

2 घंटे

कोर्स

Monitoring Machine Learning Concepts

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 455 समीक्षाएँ

Learn about the challenges of monitoring machine learning models in production, including data and concept drift, and methods to address model degradation.

मशीन लर्निंग

2 घंटे

कोर्स

एडवांस्ड AI-असिस्टेड कोडिंग फॉर डेवलपर्स

  • उन्नतकौशल स्तर
  • 4.9+
  • 59 समीक्षाएँ

कोड विश्लेषण, प्रदर्शन अनुकूलन, सुरक्षा और सॉफ़्टवेयर आर्किटेक्चर निर्णयों के लिए AI को वरिष्ठ इंजीनियरिंग साझेदार की तरह उपयोग करना सीखें।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

1 घंटा 30 min

कोर्स

Math for Finance Professionals

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 291 समीक्षाएँ

Learn essential finance math skills with practical Excel exercises and real-world examples.

अनुप्रयुक्त वित्त

3 घंटे

FAQs

डेटा साइंस क्या है?

डेटा साइंस विशेषज्ञता का एक क्षेत्र है जो डेटा से जानकारी प्राप्त करने पर केंद्रित है। प्रोग्रामिंग कौशल, वैज्ञानिक तरीकों, एल्गोरिदम और अन्य का उपयोग करके, डेटा साइंटिस्ट कार्यात्मक अंतर्दृष्टि बनाने के लिए डेटा का विश्लेषण करते हैं।

मैं डेटा साइंस कैसे सीख सकता हूं?

आपको Python या R जैसी प्रोग्रामिंग भाषा सीखनी होगी और गणित और सांख्यिकी के सिद्धांतों में महारत हासिल करनी होगी। डेटा विश्लेषण विधियों और डेटा साइंस टूल्स का ज्ञान भी आवश्यक है। डेटा साइंस सीखने के कई तरीके हैं। शिक्षा के औपचारिक साधनों, जैसे डिग्री या विश्वविद्यालय अध्ययन के साथ-साथ, आपकी अपनी गति से सीखने में मदद करने के लिए कई अन्य संसाधन हैं। ऑनलाइन पाठ्यक्रम और ट्यूटोरियल के साथ-साथ, किताबें, वीडियो और बहुत कुछ है।

डेटा साइंस के लिए कौन से कौशल आवश्यक हैं?

गणित और सांख्यिकी के ज्ञान के साथ-साथ, डेटा साइंटिस्ट को Python, R, और SQL जैसी भाषाओं में प्रोग्रामिंग कौशल की आवश्यकता होती है। इसके अतिरिक्त, डेटा साइंस के लिए बड़े डेटा सेट के साथ काम करने की क्षमता, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन, डेटा रैंगलिंग और डेटाबेस प्रबंधन का ज्ञान आवश्यक है। मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग में कौशल भी उपयोगी हो सकते हैं।

मैं डेटा साइंस का उपयोग किसके लिए कर सकता हूं?

व्यावसायिक क्षमता में, लगभग हर उद्योग किसी न किसी हद तक डेटा साइंस का उपयोग कर सकता है। स्वास्थ्य सेवा संगठन बीमारियों का पता लगाने और इलाज करने के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जबकि वित्त कंपनियां धोखाधड़ी का पता लगाने और रोकने के लिए इसका उपयोग करती हैं। सभी प्रकार के उद्योग मार्केटिंग के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जैसे सिफारिश सिस्टम बनाना और ग्राहक चर्न का विश्लेषण करना।

क्या डेटा साइंस एक अच्छा करियर है?

हां, डेटा साइंस अमेरिका और दुनिया भर में सबसे तेज़ी से बढ़ने वाले क्षेत्रों में से एक है। यह सबसे अच्छी तनख्वाह वाले करियर में से भी एक है। Payscale के डेटा के अनुसार, अनुभवी डेटा साइंटिस्ट औसतन $97,609 कमाते हैं और अमेरिका में पांच में से चार स्टार की संतुष्टि रेटिंग रखते हैं।

क्या डेटा साइंटिस्ट बनना कठिन है?

यहां विचार करने के लिए कुछ बातें हैं। पहले, डेटा साइंस डिग्री प्राप्त करना प्रतिस्पर्धी हो सकता है, अक्सर लगातार उच्च ग्रेड की आवश्यकता होती है। इसी तरह, डेटा साइंस के लिए आवश्यक कई कौशलों के लिए बहुत अध्ययन और धैर्य की आवश्यकता होती है। सभी आवश्यक बुनियादी बातों में महारत हासिल करने में कई महीने लग सकते हैं, साथ ही एंट्री-लेवल पोजीशन हासिल करने के लिए बहुत व्यावहारिक अनुभव की आवश्यकता होती है।

क्या डेटा साइंस के लिए कोडिंग की आवश्यकता होती है?

हां, आपको Python, R, SQL, Java, और C/C++ जैसी भाषाओं में कुछ कोडिंग अनुभव की आवश्यकता होगी। हालांकि, अपने अपेक्षाकृत सरल सिंटैक्स के कारण, Python प्रोग्रामिंग भाषा अक्सर नए लोगों के बीच पसंदीदा विकल्प होती है।

डेटा साइंटिस्ट बनने में कितना समय लगता है?

बिना किसी पूर्व कोडिंग अनुभव और/या गणितीय पृष्ठभूमि वाले व्यक्ति के लिए, एंट्री-लेवल डेटा साइंटिस्ट के स्तर पर पहुंचने के लिए आमतौर पर 7 से 12 महीने की गहन पढ़ाई लग सकती है। हालांकि, यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि केवल डेटा साइंस के सैद्धांतिक आधार को सीखना आपको वास्तविक डेटा साइंटिस्ट नहीं बना सकता।

मैं डेटा साइंस के भीतर कौन से विषयों का अध्ययन कर सकता हूं?

एक बार जब आप डेटा साइंस की नींव में महारत हासिल कर लेते हैं, तो आप विभिन्न क्षेत्रों में विशेषज्ञता प्राप्त कर सकते हैं, जिसमें मशीन लर्निंग, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, बिग डेटा एनालिसिस, बिजनेस एनालिटिक्स और इंटेलिजेंस, डेटा माइनिंग और बहुत कुछ शामिल है।

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