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डेटा, AI, और क्लाउड पाठ्यक्रम

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84 कोर्स

कोर्स

Data Structures and Algorithms in Python

  • उन्नतकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 1,138 समीक्षाएँ

लिंक्ड लिस्ट, स्टैक, क्यू, हैश टेबल और ग्राफ जैसी डेटा संरचनाएँ; और सर्च व सॉर्ट एल्गोरिदम सीखें!

सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट

4 घंटे

कोर्स

Introduction to Apache Airflow in Python

  • उन्नतकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 2,010 समीक्षाएँ

डेटा इंजीनियरिंग वर्कफ़्लो को लागू और शेड्यूल करना सीखें।

डेटा इंजीनियरिंग

4 घंटे

कोर्स

Big Data Fundamentals with PySpark

  • उन्नतकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 215 समीक्षाएँ

Learn the fundamentals of working with big data with PySpark.

डेटा इंजीनियरिंग

4 घंटे

कोर्स

Multi-Agent Systems with LangGraph

  • उन्नतकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 502 समीक्षाएँ

Build powerful multi-agent systems by applying emerging agentic design patterns in the LangGraph framework.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

2 घंटे 45 min

कोर्स

Transformer Models with PyTorch

  • उन्नतकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 847 समीक्षाएँ

What makes LLMs tick? Discover how transformers revolutionized text modeling and kickstarted the generative AI boom.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

2 घंटे

कोर्स

Deep Learning for Images with PyTorch

  • उन्नतकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 726 समीक्षाएँ

Apply PyTorch to images and use deep learning models for object detection with bounding boxes and image segmentation generation.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

4 घंटे

कोर्स

Advanced Git

  • उन्नतकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 1,021 समीक्षाएँ

Master Git’s advanced features to streamline data science and engineering workflows, from complex merging to large-scale project optimization.

सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट

3 घंटे

कोर्स

Object-Oriented Programming in Python

  • उन्नतकौशल स्तर
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  • 750 समीक्षाएँ

Dive in and learn how to create classes and leverage inheritance and polymorphism to reuse and optimize code.

सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट

4 घंटे

कोर्स

Introduction to Testing in Python

  • उन्नतकौशल स्तर
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  • 1,268 समीक्षाएँ

Master Python testing: Learn methods, create checks, and ensure error-free code with pytest and unittest.

सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट

4 घंटे

कोर्स

Deep Learning for Text with PyTorch

  • उन्नतकौशल स्तर
  • 4.7+
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Discover the exciting world of Deep Learning for Text with PyTorch and unlock new possibilities in natural language processing and text generation.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

4 घंटे

कोर्स

Intermediate dbt

  • उन्नतकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 929 समीक्षाएँ

Take your dbt skills to the next level with this hands-on course designed for data engineers and analytics professionals.

डेटा इंजीनियरिंग

2 घंटे

कोर्स

Introduction to MLflow

  • उन्नतकौशल स्तर
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  • 740 समीक्षाएँ

Learn how to use MLflow to simplify the complexities of building machine learning applications. Explore MLflow tracking, projects, models, and model registry.

मशीन लर्निंग

4 घंटे

कोर्स

Reinforcement Learning with Gymnasium in Python

  • उन्नतकौशल स्तर
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Start your reinforcement learning journey! Learn how agents can learn to solve environments through interactions.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

4 घंटे

कोर्स

MLOps Deployment and Life Cycling

  • उन्नतकौशल स्तर
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In this course, you’ll explore the modern MLOps framework, exploring the lifecycle and deployment of machine learning models.

मशीन लर्निंग

4 घंटे

कोर्स

Machine Learning for Time Series Data in Python

  • उन्नतकौशल स्तर
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This course focuses on feature engineering and machine learning for time series data.

मशीन लर्निंग

4 घंटे

कोर्स

Deploying AI into Production with FastAPI

  • उन्नतकौशल स्तर
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Learn how to use FastAPI to develop APIs that support AI models, built to meet real-world demands.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

4 घंटे

कोर्स

Intermediate Object-Oriented Programming in Python

  • उन्नतकौशल स्तर
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Build your OOP skills with descriptors, multilevel inheritance, and abstract base classes!

सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट

4 घंटे

कोर्स

CI/CD for Machine Learning

  • उन्नतकौशल स्तर
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Elevate your Machine Learning Development with CI/CD using GitHub Actions and Data Version Control

मशीन लर्निंग

5 घंटे

कोर्स

Cleaning Data with PySpark

  • उन्नतकौशल स्तर
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Learn how to clean data with Apache Spark in Python.

डेटा तैयारी

4 घंटे

कोर्स

Machine Learning with PySpark

  • उन्नतकौशल स्तर
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Learn how to make predictions from data with Apache Spark, using decision trees, logistic regression, linear regression, ensembles, and pipelines.

मशीन लर्निंग

4 घंटे

कोर्स

Feature Engineering for NLP in Python

  • उन्नतकौशल स्तर
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Learn techniques to extract useful information from text and process them into a format suitable for machine learning.

मशीन लर्निंग

4 घंटे

कोर्स

Case Study: Building E-Commerce Data Models with dbt

  • उन्नतकौशल स्तर
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  • 408 समीक्षाएँ

Learn how to transform raw data into clean, reliable models with dbt through hands-on, real-world exercises.

डेटा इंजीनियरिंग

4 घंटे

कोर्स

Calculations in Tableau

  • उन्नतकौशल स्तर
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In this interactive course, you’ll learn how to use functions for your Tableau calculations and when you should use them!

डेटा विज़ुअलाइज़ेशन

6 घंटे

कोर्स

Deep Reinforcement Learning in Python

  • उन्नतकौशल स्तर
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Learn and use powerful Deep Reinforcement Learning algorithms, including refinement and optimization techniques.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

4 घंटे

कोर्स

Image Modeling with Keras

  • उन्नतकौशल स्तर
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Learn to conduct image analysis using Keras with Python by constructing, training, and evaluating convolutional neural networks.

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

4 घंटे

कोर्स

Introduction to Spark SQL in Python

  • उन्नतकौशल स्तर
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Learn how to manipulate data and create machine learning feature sets in Spark using SQL in Python.

डेटा मैनिपुलेशन

4 घंटे

कोर्स

Practicing Coding Interview Questions in Python

  • उन्नतकौशल स्तर
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Prepare for your next coding interviews in Python.

सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट

4 घंटे

कोर्स

Hierarchical and Mixed Effects Models in R

  • उन्नतकौशल स्तर
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In this course you will learn to fit hierarchical models with random effects.

प्रायिकता और सांख्यिकी

4 घंटे

कोर्स

Quantitative Risk Management in Python

  • उन्नतकौशल स्तर
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Learn about risk management, value at risk and more applied to the 2008 financial crisis using Python.

अनुप्रयुक्त वित्त

4 घंटे

कोर्स

एडवांस्ड AI-असिस्टेड कोडिंग फॉर डेवलपर्स

  • उन्नतकौशल स्तर
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  • 60 समीक्षाएँ

कोड विश्लेषण, प्रदर्शन अनुकूलन, सुरक्षा और सॉफ़्टवेयर आर्किटेक्चर निर्णयों के लिए AI को वरिष्ठ इंजीनियरिंग साझेदार की तरह उपयोग करना सीखें।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

1 घंटा 30 min

FAQs

डेटा साइंस क्या है?

डेटा साइंस विशेषज्ञता का एक क्षेत्र है जो डेटा से जानकारी प्राप्त करने पर केंद्रित है। प्रोग्रामिंग कौशल, वैज्ञानिक तरीकों, एल्गोरिदम और अन्य का उपयोग करके, डेटा साइंटिस्ट कार्यात्मक अंतर्दृष्टि बनाने के लिए डेटा का विश्लेषण करते हैं।

मैं डेटा साइंस कैसे सीख सकता हूं?

आपको Python या R जैसी प्रोग्रामिंग भाषा सीखनी होगी और गणित और सांख्यिकी के सिद्धांतों में महारत हासिल करनी होगी। डेटा विश्लेषण विधियों और डेटा साइंस टूल्स का ज्ञान भी आवश्यक है। डेटा साइंस सीखने के कई तरीके हैं। शिक्षा के औपचारिक साधनों, जैसे डिग्री या विश्वविद्यालय अध्ययन के साथ-साथ, आपकी अपनी गति से सीखने में मदद करने के लिए कई अन्य संसाधन हैं। ऑनलाइन पाठ्यक्रम और ट्यूटोरियल के साथ-साथ, किताबें, वीडियो और बहुत कुछ है।

डेटा साइंस के लिए कौन से कौशल आवश्यक हैं?

गणित और सांख्यिकी के ज्ञान के साथ-साथ, डेटा साइंटिस्ट को Python, R, और SQL जैसी भाषाओं में प्रोग्रामिंग कौशल की आवश्यकता होती है। इसके अतिरिक्त, डेटा साइंस के लिए बड़े डेटा सेट के साथ काम करने की क्षमता, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन, डेटा रैंगलिंग और डेटाबेस प्रबंधन का ज्ञान आवश्यक है। मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग में कौशल भी उपयोगी हो सकते हैं।

मैं डेटा साइंस का उपयोग किसके लिए कर सकता हूं?

व्यावसायिक क्षमता में, लगभग हर उद्योग किसी न किसी हद तक डेटा साइंस का उपयोग कर सकता है। स्वास्थ्य सेवा संगठन बीमारियों का पता लगाने और इलाज करने के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जबकि वित्त कंपनियां धोखाधड़ी का पता लगाने और रोकने के लिए इसका उपयोग करती हैं। सभी प्रकार के उद्योग मार्केटिंग के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जैसे सिफारिश सिस्टम बनाना और ग्राहक चर्न का विश्लेषण करना।

क्या डेटा साइंस एक अच्छा करियर है?

हां, डेटा साइंस अमेरिका और दुनिया भर में सबसे तेज़ी से बढ़ने वाले क्षेत्रों में से एक है। यह सबसे अच्छी तनख्वाह वाले करियर में से भी एक है। Payscale के डेटा के अनुसार, अनुभवी डेटा साइंटिस्ट औसतन $97,609 कमाते हैं और अमेरिका में पांच में से चार स्टार की संतुष्टि रेटिंग रखते हैं।

क्या डेटा साइंटिस्ट बनना कठिन है?

यहां विचार करने के लिए कुछ बातें हैं। पहले, डेटा साइंस डिग्री प्राप्त करना प्रतिस्पर्धी हो सकता है, अक्सर लगातार उच्च ग्रेड की आवश्यकता होती है। इसी तरह, डेटा साइंस के लिए आवश्यक कई कौशलों के लिए बहुत अध्ययन और धैर्य की आवश्यकता होती है। सभी आवश्यक बुनियादी बातों में महारत हासिल करने में कई महीने लग सकते हैं, साथ ही एंट्री-लेवल पोजीशन हासिल करने के लिए बहुत व्यावहारिक अनुभव की आवश्यकता होती है।

क्या डेटा साइंस के लिए कोडिंग की आवश्यकता होती है?

हां, आपको Python, R, SQL, Java, और C/C++ जैसी भाषाओं में कुछ कोडिंग अनुभव की आवश्यकता होगी। हालांकि, अपने अपेक्षाकृत सरल सिंटैक्स के कारण, Python प्रोग्रामिंग भाषा अक्सर नए लोगों के बीच पसंदीदा विकल्प होती है।

डेटा साइंटिस्ट बनने में कितना समय लगता है?

बिना किसी पूर्व कोडिंग अनुभव और/या गणितीय पृष्ठभूमि वाले व्यक्ति के लिए, एंट्री-लेवल डेटा साइंटिस्ट के स्तर पर पहुंचने के लिए आमतौर पर 7 से 12 महीने की गहन पढ़ाई लग सकती है। हालांकि, यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि केवल डेटा साइंस के सैद्धांतिक आधार को सीखना आपको वास्तविक डेटा साइंटिस्ट नहीं बना सकता।

मैं डेटा साइंस के भीतर कौन से विषयों का अध्ययन कर सकता हूं?

एक बार जब आप डेटा साइंस की नींव में महारत हासिल कर लेते हैं, तो आप विभिन्न क्षेत्रों में विशेषज्ञता प्राप्त कर सकते हैं, जिसमें मशीन लर्निंग, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, बिग डेटा एनालिसिस, बिजनेस एनालिटिक्स और इंटेलिजेंस, डेटा माइनिंग और बहुत कुछ शामिल है।

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