Python में क्रेडिट रिस्क मॉडलिंग

मध्यमकौशल स्तर

अपडेट किया गया 03/2026

क्रेडिट आवेदन डेटा तैयार करना, मशीन लर्निंग और व्यावसायिक नियम लागू करना सीखें ताकि जोखिम कम हो और लाभप्रदता सुनिश्चित हो।

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पाठ्यक्रम विवरण

यदि आपने कभी क्रेडिट कार्ड या लोन के लिए आवेदन किया है, तो आप जानते हैं कि वित्तीय कंपनियाँ निर्णय लेने से पहले आपकी जानकारी प्रोसेस करती हैं। इसका कारण है कि आपको लोन देना उनके व्यवसाय पर गंभीर वित्तीय असर डाल सकता है। लेकिन वे निर्णय कैसे लेती हैं? इस कोर्स में, आप क्रेडिट एप्लिकेशन डेटा को तैयार करना सीखेंगे। इसके बाद, आप जोखिम कम करने और लाभ सुनिश्चित करने के लिए मशीन लर्निंग और बिज़नेस नियम लागू करेंगे। आप दो डेटा सेट्स का उपयोग करेंगे जो वास्तविक क्रेडिट एप्लिकेशनों का रूप देते हैं और बिज़नेस वैल्यू पर फोकस करते हैं। मेरे साथ जुड़िए और क्रेडिट रिस्क मॉडलिंग के अपेक्षित मूल्य को समझिए!

पूर्व आवश्यकताएं

Intermediate Python for Finance

लोन डेटा का अन्वेषण और तैयारी

इस पहले अध्याय में, हम क्रेडिट रिस्क की अवधारणा पर चर्चा करेंगे और समझेंगे कि इसकी गणना कैसे की जाती है। क्रॉस टेबल्स और प्लॉट्स का उपयोग करके, हम एक वास्तविक-विश्व डेटा सेट का अन्वेषण करेंगे। मशीन लर्निंग लागू करने से पहले, हम समस्याएँ ढूँढकर और सुलझाकर इस डेटा को प्रोसेस करेंगे।

क्रेडिट जोखिम को समझना

50 XP

क्रेडिट डेटा का अन्वेषण करें

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