कोर्स
scikit-learn के साथ Supervised Learning
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 9,770 समीक्षाएँ
Python में scikit-learn के साथ मशीन लर्निंग कौशल बढ़ाएँ। इस इंटरैक्टिव पाठ्यक्रम में वास्तविक दुनिया के datasets से दमदार पूर्वानुमान करना सीखें!
मशीन लर्निंग
डेटा, AI, और क्लाउड पाठ्यक्रम
महत्वपूर्ण कौशलों में महारत हासिल करेंविशेषज्ञ प्रशिक्षकों द्वारा बनाए गए छोटे वीडियो देखें और फिर अपने ब्राउज़र में इंटरैक्टिव अभ्यासों के साथ जो आपने सीखा है उसका अभ्यास करें।
- अपनी गति से सीखें
- व्यावहारिक अनुभव प्राप्त करें
- छोटे अध्याय पूरे करें
अपना मुफ़्त खाता बनाएं
Google के साथ जारी रखेंअधिक विकल्प दिखाएँया
जारी रखने पर, आप हमारी उपयोग की शर्तें, हमारी गोपनीयता नीति को स्वीकार करते हैं और यह भी कि आपका डेटा संयुक्त राज्य अमेरिका में संग्रहीत किया जाता है।
404 कोर्स
कोर्स
Snowflake SQL परिचय
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 7,001 समीक्षाएँ
यह पाठ्यक्रम आपको Snowflake की आधारभूत आर्किटेक्चर से लेकर उन्नत SnowSQL तकनीकों में महारत तक ले जाएगा।
डेटा इंजीनियरिंग
कोर्स
Python में Statistics परिचय
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 9,244 समीक्षाएँ
Python से सांख्यिकीय कौशल बढ़ाएँ और डेटा इकट्ठा, विश्लेषण व सटीक निष्कर्ष निकालना सीखें।
प्रायिकता और सांख्यिकी
कोर्स
Python में Exploratory Data Analysis
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 8,235 समीक्षाएँ
Python में exploratory data analysis (EDA) से डेटा को explore, visualize और insights निकालना सीखें.
अन्वेषणात्मक डेटा विश्लेषण
कोर्स
SQL में Exploratory Data Analysis
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 5,374 समीक्षाएँ
डेटाबेस में उपलब्ध चीज़ों को एक्सप्लोर करना सीखें: टेबल, उनके बीच के संबंध, और उनमें संग्रहीत डेटा।
अन्वेषणात्मक डेटा विश्लेषण
कोर्स
pandas के साथ Data Joining
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 10,090 समीक्षाएँ
pandas का उपयोग करके डेटा को एक साथ जोड़कर कई तालिकाओं के डेटा को संयोजित करना सीखें।
डेटा मैनिपुलेशन
कोर्स
PyTorch के साथ Deep Learning परिचय
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 5,174 समीक्षाएँ
PyTorch में अपना पहला न्यूरल नेटवर्क बनाना, हाइपरपैरामीटर समायोजित करना, और वर्गीकरण व प्रतिगमन समस्याएँ हल करना सीखें।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
Snowflake में डेटा मॉडलिंग परिचय
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 2,296 समीक्षाएँ
Snowflake के साथ डेटा मॉडलिंग की गतिशील दुनिया में कदम रखें!
डेटा इंजीनियरिंग
कोर्स
इंटरमीडिएट GitHub कॉन्सेप्ट्स
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 3,598 समीक्षाएँ
GitHub Projects, Administration और उन्नत सुरक्षा सुविधाओं पर हमारे मध्यवर्ती पाठ्यक्रम के साथ अपनी GitHub कौशल बढ़ाएँ।
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
कोर्स
Python में डेटा क्लीनिंग
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 5,614 समीक्षाएँ
गंदे डेटा का निदान और उपचार करना सीखें, और अपने रॉ डेटा को सटीक इनसाइट्स में बदलने के लिए आवश्यक कौशल विकसित करें!
डेटा तैयारी
कोर्स
Python में APIs परिचय
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 4,682 समीक्षाएँ
Python से Web APIs को इस्तेमाल करने और उन पर काम करने की बुनियादी बातें सीखें, और APIs की रोमांचक दुनिया में उतरें।
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
कोर्स
PostgreSQL Summary Stats और Window Functions
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 8,321 समीक्षाएँ
विंडो फ़ंक्शंस के साथ एनालिटिक्स और डेटा इंजीनियरिंग के लिए क्वेरी बनाना सीखें, SQL का गुप्त हथियार!
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
कोर्स
Python में Unsupervised Learning
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 1,252 समीक्षाएँ
scikit-learn और scipy का उपयोग करके बिना लेबल वाले डेटासेट को क्लस्टर, ट्रांसफ़ॉर्म, विज़ुअलाइज़ और उनसे इनसाइट्स निकालना सीखें।
मशीन लर्निंग
कोर्स
Introduction to Agent Skills
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 878 समीक्षाएँ
Learn how to build, configure, and share Skills in Claude Code — reusable markdown instructions that Claude automatically applies to tasks at the right time.
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
डेवलपर्स के लिए AI-असिस्टेड कोडिंग
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 1,634 समीक्षाएँ
AI से अपनी कोडिंग को बेहतर बनाएं—अपने कोडिंग असिस्टेंट को कोड लिखने, टेस्ट करने और दस्तावेज़ीकरण करने के लिए प्रभावी ढंग से मार्गदर्शन करें।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
LangChain के साथ LLM एप्लिकेशन विकसित करना
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 5,177 समीक्षाएँ
जानें कि LangChain में LLMs, prompts, chains, और agents का उपयोग करके AI-संचालित applications कैसे बनाएं।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
Claude Code के साथ सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 970 समीक्षाएँ
Claude Code आपके terminal में AI सहायता लाता है। वे वर्कफ़्लो सीखें जो इसे वास्तविक सॉफ़्टवेयर डेवलपमेंट के लिए भरोसेमंद टूल बनाते हैं।
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
कोर्स
R में Statistics परिचय
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 2,276 समीक्षाएँ
अपने सांख्यिकीय कौशल बढ़ाएँ और डेटा एकत्र करने, विश्लेषण करने और सटीक निष्कर्ष निकालने का तरीका सीखें।
प्रायिकता और सांख्यिकी
कोर्स
PySpark परिचय
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 3,120 समीक्षाएँ
PySpark में महारत हासिल करें ताकि बड़े डेटा को आसानी से संभाल सकें—विशाल डेटासेट को प्रोसेस, क्वेरी और ऑप्टिमाइज़ करना सीखें, शक्तिशाली एनालिटिक्स के लिए!
डेटा इंजीनियरिंग
कोर्स
Model Context Protocol (MCP) परिचय
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 839 समीक्षाएँ
Model Context Protocol (MCP) के साथ AI/LLM अनुप्रयोगों को APIs, डेटाबेस और फ़ाइल सिस्टम से पहले से कहीं आसान तरीके से एकीकृत करें।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
Power BI में Data Transformation
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 6,020 समीक्षाएँ
आप सीखेंगे कि तालिकाओं को कैसे (अन)पिवट, ट्रांसपोज़, अपेंड और जॉइन करें। कस्टम कॉलम, M भाषा, और एडवांस्ड एडिटर से दक्षता बढ़ाएँ।
डेटा मैनिपुलेशन
कोर्स
Data Warehousing Concepts
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 5,616 समीक्षाएँ
यह परिचयात्मक और वैचारिक पाठ्यक्रम आपको डेटा वेयरहाउसिंग की मूल बातें समझने में मदद करेगा।
डेटा इंजीनियरिंग
कोर्स
PostgreSQL में डेटा मैनिपुलेट करने के लिए फ़ंक्शंस
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 7,165 समीक्षाएँ
डेटा को हेरफेर, प्रोसेस और रूपांतरित करने के लिए सबसे महत्वपूर्ण PostgreSQL फ़ंक्शन सीखें।
डेटा मैनिपुलेशन
कोर्स
इंटरमीडिएट डेटा मॉडलिंग इन Power BI
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 5,265 समीक्षाएँ
Power BI में डेटा मॉडलिंग में महारत हासिल करें।
डेटा मैनिपुलेशन
कोर्स
Docker परिचय
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.7+
- 3,111 समीक्षाएँ
Docker का परिचय पाएं और डेटा प्रोफेशनल के टूलकिट में इसकी अहमियत जानें. Docker कंटेनर, इमेज और अन्य के बारे में जानें।
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
कोर्स
GitHub Copilot के साथ Software Development
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 1,739 समीक्षाएँ
GitHub Copilot में महारत हासिल करें, संदर्भ, अनुकूलन और स्मार्ट फीचर्स के साथ कोड समझें, लिखें और बेहतर बनाएं।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता
कोर्स
Python में डेटा टाइप्स
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 585 समीक्षाएँ
Python डेटा प्रकारों—जैसे lists, dictionaries और tuples—में अपनी समझ को मजबूत करें और उन्हें डेटा विज्ञान समस्याएँ हल करने में इस्तेमाल करें।
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
कोर्स
इंटरमीडिएट DAX in Power BI
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 4,698 समीक्षाएँ
DAX गणनाओं की विस्तृत रेंज जानें और Microsoft Power BI में उनका उपयोग करना सीखें।
डेटा मैनिपुलेशन
कोर्स
Python में Functions लिखना
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 3,193 समीक्षाएँ
अच्छे दस्तावेज़ीकरण के साथ रखरखाव योग्य, पुन: प्रयोज्य, जटिल फ़ंक्शन लिखने के लिए अभ्यास का उपयोग करना सीखें।
सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट
कोर्स
SQL में डेटा-ड्रिवन निर्णय-निर्माण
- मध्यमकौशल स्तर
- 4.8+
- 5,086 समीक्षाएँ
जानें कि SQL तालिका का विश्लेषण कैसे करें और प्रबंधन को अंतर्दृष्टियाँ कैसे रिपोर्ट करें।
डेटा साक्षरता
FAQs
डेटा साइंस क्या है?
डेटा साइंस विशेषज्ञता का एक क्षेत्र है जो डेटा से जानकारी प्राप्त करने पर केंद्रित है। प्रोग्रामिंग कौशल, वैज्ञानिक तरीकों, एल्गोरिदम और अन्य का उपयोग करके, डेटा साइंटिस्ट कार्यात्मक अंतर्दृष्टि बनाने के लिए डेटा का विश्लेषण करते हैं।
मैं डेटा साइंस कैसे सीख सकता हूं?
आपको Python या R जैसी प्रोग्रामिंग भाषा सीखनी होगी और गणित और सांख्यिकी के सिद्धांतों में महारत हासिल करनी होगी। डेटा विश्लेषण विधियों और डेटा साइंस टूल्स का ज्ञान भी आवश्यक है। डेटा साइंस सीखने के कई तरीके हैं। शिक्षा के औपचारिक साधनों, जैसे डिग्री या विश्वविद्यालय अध्ययन के साथ-साथ, आपकी अपनी गति से सीखने में मदद करने के लिए कई अन्य संसाधन हैं। ऑनलाइन पाठ्यक्रम और ट्यूटोरियल के साथ-साथ, किताबें, वीडियो और बहुत कुछ है।
डेटा साइंस के लिए कौन से कौशल आवश्यक हैं?
गणित और सांख्यिकी के ज्ञान के साथ-साथ, डेटा साइंटिस्ट को Python, R, और SQL जैसी भाषाओं में प्रोग्रामिंग कौशल की आवश्यकता होती है। इसके अतिरिक्त, डेटा साइंस के लिए बड़े डेटा सेट के साथ काम करने की क्षमता, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन, डेटा रैंगलिंग और डेटाबेस प्रबंधन का ज्ञान आवश्यक है। मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग में कौशल भी उपयोगी हो सकते हैं।
मैं डेटा साइंस का उपयोग किसके लिए कर सकता हूं?
व्यावसायिक क्षमता में, लगभग हर उद्योग किसी न किसी हद तक डेटा साइंस का उपयोग कर सकता है। स्वास्थ्य सेवा संगठन बीमारियों का पता लगाने और इलाज करने के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जबकि वित्त कंपनियां धोखाधड़ी का पता लगाने और रोकने के लिए इसका उपयोग करती हैं। सभी प्रकार के उद्योग मार्केटिंग के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जैसे सिफारिश सिस्टम बनाना और ग्राहक चर्न का विश्लेषण करना।
क्या डेटा साइंस एक अच्छा करियर है?
हां, डेटा साइंस अमेरिका और दुनिया भर में सबसे तेज़ी से बढ़ने वाले क्षेत्रों में से एक है। यह सबसे अच्छी तनख्वाह वाले करियर में से भी एक है। Payscale के डेटा के अनुसार, अनुभवी डेटा साइंटिस्ट औसतन $97,609 कमाते हैं और अमेरिका में पांच में से चार स्टार की संतुष्टि रेटिंग रखते हैं।
क्या डेटा साइंटिस्ट बनना कठिन है?
यहां विचार करने के लिए कुछ बातें हैं। पहले, डेटा साइंस डिग्री प्राप्त करना प्रतिस्पर्धी हो सकता है, अक्सर लगातार उच्च ग्रेड की आवश्यकता होती है। इसी तरह, डेटा साइंस के लिए आवश्यक कई कौशलों के लिए बहुत अध्ययन और धैर्य की आवश्यकता होती है। सभी आवश्यक बुनियादी बातों में महारत हासिल करने में कई महीने लग सकते हैं, साथ ही एंट्री-लेवल पोजीशन हासिल करने के लिए बहुत व्यावहारिक अनुभव की आवश्यकता होती है।
क्या डेटा साइंस के लिए कोडिंग की आवश्यकता होती है?
हां, आपको Python, R, SQL, Java, और C/C++ जैसी भाषाओं में कुछ कोडिंग अनुभव की आवश्यकता होगी। हालांकि, अपने अपेक्षाकृत सरल सिंटैक्स के कारण, Python प्रोग्रामिंग भाषा अक्सर नए लोगों के बीच पसंदीदा विकल्प होती है।
डेटा साइंटिस्ट बनने में कितना समय लगता है?
बिना किसी पूर्व कोडिंग अनुभव और/या गणितीय पृष्ठभूमि वाले व्यक्ति के लिए, एंट्री-लेवल डेटा साइंटिस्ट के स्तर पर पहुंचने के लिए आमतौर पर 7 से 12 महीने की गहन पढ़ाई लग सकती है। हालांकि, यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि केवल डेटा साइंस के सैद्धांतिक आधार को सीखना आपको वास्तविक डेटा साइंटिस्ट नहीं बना सकता।
मैं डेटा साइंस के भीतर कौन से विषयों का अध्ययन कर सकता हूं?
एक बार जब आप डेटा साइंस की नींव में महारत हासिल कर लेते हैं, तो आप विभिन्न क्षेत्रों में विशेषज्ञता प्राप्त कर सकते हैं, जिसमें मशीन लर्निंग, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, बिग डेटा एनालिसिस, बिजनेस एनालिटिक्स और इंटेलिजेंस, डेटा माइनिंग और बहुत कुछ शामिल है।
DataCamp for Mobile के साथ अपने डेटा कौशल बढ़ाएँ
हमारे मोबाइल कोर्स और रोज़ाना 5-मिनट की कोडिंग चुनौतियों के साथ चलते-फिरते प्रगति करें।