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डेटा, AI, और क्लाउड पाठ्यक्रम

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95 कोर्स

कोर्स

Gen AI: Beyond the Chatbot

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 389 समीक्षाएँ

This course aims to move beyond the basic understanding of chatbots to explore the true potential of generative AI for your organization.

क्लाउड

1 घंटा 30 min

कोर्स

Preparing for Your Associate Cloud Engineer Journey

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 111 समीक्षाएँ

This course helps your preparation for the Associate Cloud Engineer exam, learn about the Google Cloud domains in the exam and create a study plan.

क्लाउड

1 घंटा

कोर्स

Google: Introduction to AI Agents

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 255 समीक्षाएँ

Gain an overview of AI Agents. Discover how AI Agents use autonomous action and reasoning to solve complex problems.

क्लाउड

20 min

कोर्स

BigQuery परिचय

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 465 समीक्षाएँ

BigQuery की शक्ति अनलॉक करें: इसके मूल सिद्धांत समझें, क्वेरी चलाएँ, और कुशल डेटा विश्लेषण के लिए वर्कफ़्लो अनुकूलित करें।

डेटा इंजीनियरिंग

4 घंटे

कोर्स

Digital Transformation with Google Cloud

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 181 समीक्षाएँ

This course provides an overview of the opportunities and challenges companies encounter in their digital transformation journey.

क्लाउड

2 घंटे

कोर्स

Preparing for your Professional Data Engineer Journey

  • उन्नतकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 56 समीक्षाएँ

Prepare for the Google Cloud Professional Data Engineer certification with diagnostic questions covering migration, storage, analytics, and automation.

क्लाउड

3 घंटे 12 min

कोर्स

Gen AI Agents: Transform Your Organization

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 220 समीक्षाएँ

This course explores how organizations can use custom gen AI agents to help tackle specific business challenges.

क्लाउड

1 घंटा

कोर्स

Gen AI Apps: Transform Your Work

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 247 समीक्षाएँ

This course introduces Google’s gen AI applications, such as Google Workspace with Gemini and NotebookLM.

क्लाउड

1 घंटा 15 min

कोर्स

Google: Agent Fundamentals

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 103 समीक्षाएँ

Learn AI agent fundamentals — how they differ from LLMs, when to use them, and explore agent architecture, orchestration, and tools.

क्लाउड

1 घंटा

कोर्स

Gen AI: Unlock Foundational Concepts

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 231 समीक्षाएँ

You unlock the foundational concepts of generative AI by exploring the differences between AI, ML, and gen AI.

क्लाउड

1 घंटा 30 min

कोर्स

Create Engaging Video with Google Vids

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 376 समीक्षाएँ

Create and refine videos faster with Gemini in Google Vids. Use AI-powered storyboarding and content generation to produce polished videos with ease.

क्लाउड

30 min

कोर्स

Google: Build and Deploy Agents in Production

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 91 समीक्षाएँ

Explore multi-agent system architecture and deployment using Googles ADK and Google Cloud infrastructure for production-grade agent applications.

क्लाउड

30 min

कोर्स

Gen AI: Navigate the Landscape

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 187 समीक्षाएँ

You explore the different layers of building gen AI solutions, Google Cloud’s offerings, and the factors to consider when selecting a solution.

क्लाउड

1 घंटा 15 min

कोर्स

Google: Enterprise Agents and Use Cases

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 135 समीक्षाएँ

Map agent types to your KPIs and explore use cases that solve problems, learn how Gemini Enterprise empowers you to build and orchestrate the right agents.

क्लाउड

45 min

कोर्स

Google: Build Agents with Agent Development Kit (ADK)

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 76 समीक्षाएँ

Learn to use Googles Agent Development Kit (ADK) to build complex, production-ready AI agents with a code-first, structured development approach.

क्लाउड

1 घंटा

कोर्स

Introduction to Data Engineering on Google Cloud

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 37 समीक्षाएँ

Learn the data engineering role on Google Cloud. Explore data sources, storage solutions, ETL/ELT architectures, BigQuery, Dataform, and Dataproc.

क्लाउड

3 घंटे 41 min

कोर्स

Introduction to AI and Machine Learning on Google Cloud

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 22 समीक्षाएँ

This course introduces Google Clouds AI and machine learning (ML) capabilities, with a focus on developing both generative and predictive AI projects.

क्लाउड

8 घंटे

कोर्स

Trust and Security with Google Cloud

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 131 समीक्षाएँ

Trust and Security with Google Cloud

क्लाउड

1 घंटा 15 min

कोर्स

Innovating with Google Cloud AI

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 158 समीक्षाएँ

Innovating with Google Cloud AI

क्लाउड

1 घंटा

कोर्स

Google: Create Your First Gemini Enterprise Application

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 116 समीक्षाएँ

Connect data sources to your app to build a search and analysis engine. Master capabilities like deep research agents, ideation, and NotebookLM for analysis.

क्लाउड

25 min

कोर्स

Google: Build Your First Agent with Agent Development Kit (ADK)

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 50 समीक्षाएँ

Build, configure, and run your first AI agent using Googles Agent Development Kit (ADK). Set up environments, create agents in Python and YAML.

क्लाउड

1 घंटा 30 min

कोर्स

Google: Introduction to Generative AI

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 42 समीक्षाएँ

This is an introductory level course aimed at explaining what Generative AI is, how it is used, and how it differs from traditional machine learning methods.

क्लाउड

45 min

कोर्स

Google: Deploy Your First Agent

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.9+
  • 32 समीक्षाएँ

Deploy ADK agents to production using Vertex AI Agent Engine and Cloud Run. Add persistent cross-session memory with Memory Bank.

क्लाउड

1 घंटा

कोर्स

Google: Human-Centered AI

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 76 समीक्षाएँ

Learn human-centric AI orchestration. Distinguish between augmentation and automation, and balance machine efficiency with human intuition.

क्लाउड

10 min

कोर्स

Google: Introduction to Large Language Models

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.9+
  • 31 समीक्षाएँ

This is an introductory level course that explores what large language models (LLM) are, their use cases, and how you can prompt them.

क्लाउड

1 घंटा

कोर्स

Introduction to Security Principles in Cloud Computing

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.8+
  • 9 समीक्षाएँ

In this course, you’ll explore the essentials of cybersecurity, including the security lifecycle, digital transformation, and key cloud computing concepts.

क्लाउड

18 घंटे 15 min

कोर्स

Build a Certification Study Guide: ACE Exam Prep

  • बुनियादीकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 32 समीक्षाएँ

Learn how to use NotebookLM to create a personalized study guide for the Professional Machine Learning Engineer certification exam (PMLE).

क्लाउड

1 घंटा

कोर्स

Essential Google Cloud Infrastructure: Foundation

  • मध्यमकौशल स्तर
  • 4.7+
  • 43 समीक्षाएँ

This course introduces the comprehensive and flexible infrastructure and platform services provided by Google Cloud with a focus on Infrastructure Foundations.

क्लाउड

4 घंटे 45 min

FAQs

डेटा साइंस क्या है?

डेटा साइंस विशेषज्ञता का एक क्षेत्र है जो डेटा से जानकारी प्राप्त करने पर केंद्रित है। प्रोग्रामिंग कौशल, वैज्ञानिक तरीकों, एल्गोरिदम और अन्य का उपयोग करके, डेटा साइंटिस्ट कार्यात्मक अंतर्दृष्टि बनाने के लिए डेटा का विश्लेषण करते हैं।

मैं डेटा साइंस कैसे सीख सकता हूं?

आपको Python या R जैसी प्रोग्रामिंग भाषा सीखनी होगी और गणित और सांख्यिकी के सिद्धांतों में महारत हासिल करनी होगी। डेटा विश्लेषण विधियों और डेटा साइंस टूल्स का ज्ञान भी आवश्यक है। डेटा साइंस सीखने के कई तरीके हैं। शिक्षा के औपचारिक साधनों, जैसे डिग्री या विश्वविद्यालय अध्ययन के साथ-साथ, आपकी अपनी गति से सीखने में मदद करने के लिए कई अन्य संसाधन हैं। ऑनलाइन पाठ्यक्रम और ट्यूटोरियल के साथ-साथ, किताबें, वीडियो और बहुत कुछ है।

डेटा साइंस के लिए कौन से कौशल आवश्यक हैं?

गणित और सांख्यिकी के ज्ञान के साथ-साथ, डेटा साइंटिस्ट को Python, R, और SQL जैसी भाषाओं में प्रोग्रामिंग कौशल की आवश्यकता होती है। इसके अतिरिक्त, डेटा साइंस के लिए बड़े डेटा सेट के साथ काम करने की क्षमता, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन, डेटा रैंगलिंग और डेटाबेस प्रबंधन का ज्ञान आवश्यक है। मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग में कौशल भी उपयोगी हो सकते हैं।

मैं डेटा साइंस का उपयोग किसके लिए कर सकता हूं?

व्यावसायिक क्षमता में, लगभग हर उद्योग किसी न किसी हद तक डेटा साइंस का उपयोग कर सकता है। स्वास्थ्य सेवा संगठन बीमारियों का पता लगाने और इलाज करने के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जबकि वित्त कंपनियां धोखाधड़ी का पता लगाने और रोकने के लिए इसका उपयोग करती हैं। सभी प्रकार के उद्योग मार्केटिंग के लिए डेटा साइंस का उपयोग करते हैं, जैसे सिफारिश सिस्टम बनाना और ग्राहक चर्न का विश्लेषण करना।

क्या डेटा साइंस एक अच्छा करियर है?

हां, डेटा साइंस अमेरिका और दुनिया भर में सबसे तेज़ी से बढ़ने वाले क्षेत्रों में से एक है। यह सबसे अच्छी तनख्वाह वाले करियर में से भी एक है। Payscale के डेटा के अनुसार, अनुभवी डेटा साइंटिस्ट औसतन $97,609 कमाते हैं और अमेरिका में पांच में से चार स्टार की संतुष्टि रेटिंग रखते हैं।

क्या डेटा साइंटिस्ट बनना कठिन है?

यहां विचार करने के लिए कुछ बातें हैं। पहले, डेटा साइंस डिग्री प्राप्त करना प्रतिस्पर्धी हो सकता है, अक्सर लगातार उच्च ग्रेड की आवश्यकता होती है। इसी तरह, डेटा साइंस के लिए आवश्यक कई कौशलों के लिए बहुत अध्ययन और धैर्य की आवश्यकता होती है। सभी आवश्यक बुनियादी बातों में महारत हासिल करने में कई महीने लग सकते हैं, साथ ही एंट्री-लेवल पोजीशन हासिल करने के लिए बहुत व्यावहारिक अनुभव की आवश्यकता होती है।

क्या डेटा साइंस के लिए कोडिंग की आवश्यकता होती है?

हां, आपको Python, R, SQL, Java, और C/C++ जैसी भाषाओं में कुछ कोडिंग अनुभव की आवश्यकता होगी। हालांकि, अपने अपेक्षाकृत सरल सिंटैक्स के कारण, Python प्रोग्रामिंग भाषा अक्सर नए लोगों के बीच पसंदीदा विकल्प होती है।

डेटा साइंटिस्ट बनने में कितना समय लगता है?

बिना किसी पूर्व कोडिंग अनुभव और/या गणितीय पृष्ठभूमि वाले व्यक्ति के लिए, एंट्री-लेवल डेटा साइंटिस्ट के स्तर पर पहुंचने के लिए आमतौर पर 7 से 12 महीने की गहन पढ़ाई लग सकती है। हालांकि, यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि केवल डेटा साइंस के सैद्धांतिक आधार को सीखना आपको वास्तविक डेटा साइंटिस्ट नहीं बना सकता।

मैं डेटा साइंस के भीतर कौन से विषयों का अध्ययन कर सकता हूं?

एक बार जब आप डेटा साइंस की नींव में महारत हासिल कर लेते हैं, तो आप विभिन्न क्षेत्रों में विशेषज्ञता प्राप्त कर सकते हैं, जिसमें मशीन लर्निंग, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, बिग डेटा एनालिसिस, बिजनेस एनालिटिक्स और इंटेलिजेंस, डेटा माइनिंग और बहुत कुछ शामिल है।

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