Kursus Data, AI, dan Cloud

• LanjutanTingkat Keterampilan
• 4.3+
• 478

Pelajari cara memanipulasi data dan membuat kumpulan fitur machine learning di Spark menggunakan SQL dalam Python.

• LanjutanTingkat Keterampilan
• 4.6+
• 456

Pelajari cara membangun model machine learning yang canggih dan efektif menggunakan Python dengan teknik ensemble seperti bagging, boosting, dan stacking.

• LanjutanTingkat Keterampilan
• 4.6+
• 455

Create more accurate and reliable RAG systems with Graph RAG and hybrid RAG.

• LanjutanTingkat Keterampilan
• 4.5+
• 455

Pelajari cara merancang, mengotomatisasi, dan memantau pipeline peramalan yang skalabel menggunakan Python.

• LanjutanTingkat Keterampilan
• 4.3+
• 437

Master Databricks with Python: learn to authenticate, manage clusters, automate jobs, and query AI models programmatically.

• LanjutanTingkat Keterampilan
• 4.7+
• 425

Extend your regression toolbox with the logistic and Poisson models and learn to train, understand, and validate them, as well as to make predictions.

• LanjutanTingkat Keterampilan
• 4.6+
• 421

Pelajari detail-detail teknis yang memakan 70-80% waktu para ilmuwan data; pengolahan data dan rekayasa fitur.

• LanjutanTingkat Keterampilan
• 4.7+
• 420

Pelajari cara mengikuti dan memenangkan kompetisi di Kaggle.

• LanjutanTingkat Keterampilan
• 4.6+
• 414

Learn how to calculate meaningful measures of risk and performance, and how to compile an optimal portfolio for the desired risk and return trade-off.

• LanjutanTingkat Keterampilan
• 4.6+
• 412

Kelola kompleksitas dalam kode Anda menggunakan pemrograman berorientasi objek dengan sistem S3 dan R6.

• LanjutanTingkat Keterampilan
• 4.4+
• 388

Belajar untuk membangun sistem yang tahan lama.

• LanjutanTingkat Keterampilan
• 4.6+
• 379

• LanjutanTingkat Keterampilan
• 4.5+
• 367

Dalam kursus ini, Anda akan belajar untuk menerapkan model hierarkis dengan efek acak.

• LanjutanTingkat Keterampilan
• 4.6+
• 343

Kursus ini mencakup semua yang perlu Anda ketahui untuk membangun sistem pemantauan machine learning dasar menggunakan Python.

• LanjutanTingkat Keterampilan
• 4.2+
• 323

Learn to analyze Airbnb data using SQL in Databricks, create dashboards, and derive actionable insights.

• LanjutanTingkat Keterampilan
• 4.5+
• 319

Bangun aplikasi dunia nyata dengan Python—latih penggunaan OOP dan prinsip-prinsip rekayasa perangkat lunak untuk menulis kode yang bersih dan mudah dipelihara.

• LanjutanTingkat Keterampilan
• 4.6+
• 313

Hubungkan Java ke PostgreSQL menggunakan JDBC. Tulis kueri yang aman, kelola transaksi, dan tangani dataset besar dengan efisien.

• LanjutanTingkat Keterampilan
• 4.5+
• 310

Sharpen your knowledge and prepare for your next interview by practicing Python machine learning interview questions.

• LanjutanTingkat Keterampilan
• 4.4+
• 304

Bangun alur kerja agen AI yang dapat merencanakan, mencari, mengingat, dan berkolaborasi, menggunakan LlamaIndex.

• LanjutanTingkat Keterampilan
• 4.7+
• 297

Pelajari cara menulis kueri rekursif dan mengakses struktur data hierarkis.

• LanjutanTingkat Keterampilan
• 4.8+
• 280

Pelajari teknik-teknik kunci untuk mengoptimalkan kinerja Java, mulai dari efisiensi algoritma hingga penyesuaian JVM dan pemrograman multithreading.

• LanjutanTingkat Keterampilan
• 4.6+
• 268

Learn tools and techniques to leverage your own big data to facilitate positive experiences for your users.

• LanjutanTingkat Keterampilan
• 4.6+
• 251

Dapatkan pengalaman praktis dalam membuat kesimpulan yang akurat berdasarkan data dalam kursus empat jam ini tentang inferensi statistik menggunakan Python.

• LanjutanTingkat Keterampilan
• 4.6+
• 234

Develop a better intuition for advanced probability, risk assessment, and simulation techniques to make data-driven business decisions with confidence.

• LanjutanTingkat Keterampilan
• 4.6+
• 215

Pelajari cara memuat, mengolah, dan mentranskrip ucapan dari berkas audio mentah menggunakan Python.

• LanjutanTingkat Keterampilan
• 4.6+
• 212

Jelajahi variabel laten, seperti kepribadian, menggunakan analisis faktor eksploratori dan konfiratori.

• LanjutanTingkat Keterampilan
• 4.7+
• 208

Gunakan analisis kelangsungan hidup untuk mengolah data waktu hingga kejadian dan memprediksi waktu kelangsungan hidup.

• LanjutanTingkat Keterampilan
• 4.7+
• 206

Learn how to use RNNs to classify text sentiment, generate sentences, and translate text between languages.

• LanjutanTingkat Keterampilan
• 4.7+
• 189

Pelajari cara menulis tes yang efektif dalam Java menggunakan JUnit dan Mockito untuk membangun aplikasi yang tangguh dan andal dengan percaya diri.

• LanjutanTingkat Keterampilan
• 4.5+
• 188

Tentukan dan terapkan model GARCH untuk meramalkan volatilitas yang berubah-ubah seiring waktu dan nilai risiko (value-at-risk).