Ikuti video singkat yang dipandu oleh instruktur ahli, lalu praktikkan apa yang telah Anda pelajari melalui latihan interaktif di browser Anda.
atau
Kursus
Pelajari cara membuat prediksi dari data dengan Apache Spark, menggunakan decision trees, logistic regression, linear regression, ensembles, dan pipelines.
Machine Learning
Kursus
Persiapkan diri untuk wawancara coding berikutnya dalam Python.
Software Development
Kursus
Hubungkan Java ke PostgreSQL menggunakan JDBC. Tulis kueri yang aman, kelola transaksi, dan tangani dataset besar dengan efisien.
Software Development
Kursus
Kursus ini mencakup semua yang perlu Anda ketahui untuk membangun sistem pemantauan machine learning dasar menggunakan Python.
Machine Learning
Kursus
Kuasai Databricks dengan Python: autentikasi, kelola klaster, otomatisasi pekerjaan, dan query model AI secara terprogram.
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
Bangun sistem RAG yang lebih akurat dan andal dengan Graph RAG serta hybrid RAG.
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
Pelajari model ARIMA dalam Python dan jadilah ahli dalam analisis deret waktu.
Machine Learning
Kursus
Pelajari cara mengikuti dan memenangkan kompetisi di Kaggle.
Machine Learning
Kursus
Pelajari dan terapkan algoritma Deep Reinforcement Learning yang canggih, termasuk teknik penyempurnaan dan optimasi.
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
Kelola kompleksitas dalam kode Anda menggunakan pemrograman berorientasi objek dengan sistem S3 dan R6.
Software Development
Kursus
Dalam kursus ini, Anda akan belajar cara melakukan inferensi menggunakan model linier.
Probabilitas & Statistik
Kursus
Bangun aplikasi dunia nyata dengan Python—latih penggunaan OOP dan prinsip-prinsip rekayasa perangkat lunak untuk menulis kode yang bersih dan mudah dipelihara.
Software Development
Kursus
Learn how to make GenAI models truly reflect human values while gaining hands-on experience with advanced LLMs.
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
Pelajari cara mengelola data streaming dengan teknologi serverless di AWS.
Cloud
Kursus
Dalam kursus ini, Anda akan belajar untuk menerapkan model hierarkis dengan efek acak.
Probabilitas & Statistik
Kursus
Learn to analyze Airbnb data using SQL in Databricks, create dashboards, and derive actionable insights.
Impor & Pembersihan Data
Kursus
Pelajari detail-detail teknis yang memakan 70-80% waktu para ilmuwan data; pengolahan data dan rekayasa fitur.
Manipulasi Data
Kursus
Asah pengetahuan Anda dan persiapkan wawancara berikutnya dengan latihan soal wawancara machine learning Python.
Machine Learning
Kursus
Pelajari cara membangun model machine learning yang canggih dan efektif menggunakan Python dengan teknik ensemble seperti bagging, boosting, dan stacking.
Machine Learning
Kursus
Pelajari cara menulis kueri rekursif dan mengakses struktur data hierarkis.
Software Development
Kursus
Bangun alur kerja agen AI yang dapat merencanakan, mencari, mengingat, dan berkolaborasi, menggunakan LlamaIndex.
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
Pelajari cara melakukan analisis gambar menggunakan Keras dengan Python dengan membangun, melatih, dan mengevaluasi jaringan saraf konvolusional.
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
Pelajari cara mengurangi waktu pelatihan untuk large language models dengan Accelerator dan Trainer untuk distributed training
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
Develop a better intuition for advanced probability, risk assessment, and simulation techniques to make data-driven business decisions with confidence.
Probabilitas & Statistik
Kursus
Dapatkan pengalaman praktis dalam membuat kesimpulan yang akurat berdasarkan data dalam kursus empat jam ini tentang inferensi statistik menggunakan Python.
Probabilitas & Statistik
Kursus
Belajar untuk membangun sistem yang tahan lama.
Machine Learning
Kursus
Analisis grafik deret waktu, gunakan grafik bipartit, dan kuasai keterampilan untuk menangani masalah lanjutan dalam analitik jaringan.
Probabilitas & Statistik
Kursus
Temukan kekuatan simulasi peristiwa diskret dalam mengoptimalkan proses bisnis Anda. Pelajari cara mengembangkan digital twin menggunakan paket SimPy Python.
Probabilitas & Statistik
Kursus
Jelajahi variabel laten, seperti kepribadian, menggunakan analisis faktor eksploratori dan konfiratori.
Probabilitas & Statistik
Kursus
Pelajari cara merancang, mengotomatisasi, dan memantau pipeline peramalan yang skalabel menggunakan Python.
Machine Learning
Ilmu data adalah bidang keahlian yang berfokus pada pengambilan informasi dari data. Dengan menggunakan keterampilan pemrograman, metode ilmiah, algoritma, dan lainnya, ilmuwan data menganalisis data untuk menghasilkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti.
Anda perlu mempelajari bahasa pemrograman seperti Python atau R dan menguasai prinsip-prinsip matematika dan statistik. Pengetahuan tentang metode analisis data dan alat-alat data science juga sangat penting. Ada banyak cara untuk belajar data science. Selain melalui pendidikan formal, seperti gelar sarjana atau studi di universitas, terdapat banyak sumber daya lain yang dapat membantu Anda belajar dengan kecepatan Anda sendiri. Selain kursus online dan tutorial, terdapat buku, video, dan sumber lainnya.
Selain pengetahuan tentang matematika dan statistik, ilmuwan data memerlukan keterampilan pemrograman dalam bahasa pemrograman seperti Python, R, dan SQL. Selain itu, ilmu data memerlukan kemampuan untuk bekerja dengan set data besar, pengetahuan tentang visualisasi data, pengolahan data, dan manajemen basis data. Keterampilan dalam machine learning dan deep learning juga dapat berguna.
Dalam konteks profesional, hampir setiap industri dapat memanfaatkan ilmu data dalam berbagai tingkat. Organisasi kesehatan menggunakan ilmu data science untuk mendeteksi dan mengobati penyakit, sementara perusahaan keuangan menggunakannya untuk mendeteksi dan mencegah penipuan. Berbagai industri menggunakan ilmu data untuk pemasaran, seperti membangun sistem rekomendasi dan menganalisis tingkat churn pelanggan.
Ya, ilmu data termasuk salah satu sektor yang tumbuh paling cepat di AS dan di seluruh dunia. Ini juga salah satu karier dengan gaji tertinggi yang ada saat ini. Menurut data dari Payscale, ilmuwan data berpengalaman mendapatkan gaji rata-rata $97.609 dan memiliki tingkat kepuasan empat bintang dari lima di AS.
Ada beberapa hal yang perlu dipertimbangkan di sini. Pertama, program studi data science bisa sangat kompetitif untuk masuk, seringkali membutuhkan nilai yang konsisten tinggi. Demikian pula, banyak keterampilan yang dibutuhkan dalam data science memerlukan banyak waktu belajar dan kesabaran. Membutuhkan beberapa bulan untuk menguasai semua dasar yang diperlukan, serta banyak pengalaman praktis untuk mendapatkan posisi entry-level.
Ya, Anda memerlukan pengalaman pemrograman dalam bahasa-bahasa seperti Python, R, SQL, Java, dan C/C++. Namun, karena sintaksnya yang relatif sederhana, bahasa pemrograman Python sering menjadi pilihan utama bagi pemula.
Bagi seseorang yang tidak memiliki pengalaman pemrograman sebelumnya dan/atau latar belakang matematika, biasanya diperlukan waktu 7 hingga 12 bulan studi intensif untuk mencapai tingkat data scientist pemula. Namun, penting untuk diingat bahwa mempelajari dasar-dasar teori data science saja mungkin tidak cukup untuk menjadikan Anda seorang data scientist yang sesungguhnya.
Setelah menguasai dasar ilmu data, Anda dapat kemudian spesialisasi dalam berbagai bidang, termasuk machine learning, kecerdasan buatan, analisis big data, analitik bisnis dan intelijen, penambangan data, dan banyak lagi.
Terus maju di mana saja dengan kursus seluler kami dan tantangan coding 5 menit harian.