Lewati ke konten utama

Kursus Data, AI, dan Cloud

Kuasai keterampilan paling dibutuhkan

Ikuti video singkat yang dipandu oleh instruktur ahli, lalu praktikkan apa yang telah Anda pelajari melalui latihan interaktif di browser Anda.

  • Belajar dengan kecepatan Anda sendiri
  • Dapatkan pengalaman praktis
  • Lengkapi Bab Latihan Singkat

Buat Akun Gratis Anda

Lanjutkan dengan GoogleTampilkan opsi lainnya

atau


Dengan melanjutkan, Anda menerima Ketentuan Penggunaan kami, Kebijakan Privasi kami dan bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.
84 Kursus

Kursus

Model ARIMA di Python

  • LanjutanTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 461 ulasan

Pelajari model ARIMA dalam Python dan jadilah ahli dalam analisis deret waktu.

Machine Learning

4 jam

Kursus

Agen AI dengan Hugging Face smolagents

  • LanjutanTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 292 ulasan

Pelajari cara membangun agen cerdas yang dapat berlogika, bertindak, dan menyelesaikan tugas-tugas dunia nyata menggunakan Python.

Kecerdasan Buatan (AI)

3 jam

Kursus

Melakukan Query ke Basis Data PostgreSQL di Java

  • LanjutanTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 169 ulasan

Hubungkan Java ke PostgreSQL menggunakan JDBC. Tulis kueri yang aman, kelola transaksi, dan tangani dataset besar dengan efisien.

Software Development

3 jam

Kursus

Graph RAG dengan LangChain dan Neo4j

  • LanjutanTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 135 ulasan

Bangun sistem RAG yang lebih akurat dan andal dengan Graph RAG serta hybrid RAG.

Kecerdasan Buatan (AI)

3 jam

Kursus

Pemantauan Machine Learning dengan Python

  • LanjutanTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 433 ulasan

Kursus ini mencakup semua yang perlu Anda ketahui untuk membangun sistem pemantauan machine learning dasar menggunakan Python.

Machine Learning

3 jam

Kursus

Databricks dengan Python SDK

  • LanjutanTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 108 ulasan

Kuasai Databricks dengan Python: autentikasi, kelola klaster, otomatisasi pekerjaan, dan query model AI secara terprogram.

Kecerdasan Buatan (AI)

3 jam

Kursus

Deep Reinforcement Learning dengan Python

  • LanjutanTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 308 ulasan

Pelajari dan terapkan algoritma Deep Reinforcement Learning yang canggih, termasuk teknik penyempurnaan dan optimasi.

Kecerdasan Buatan (AI)

4 jam

Kursus

Inferensi untuk Regresi Linear di R

  • LanjutanTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 191 ulasan

Dalam kursus ini, Anda akan belajar cara melakukan inferensi menggunakan model linier.

Probabilitas & Statistik

4 jam

Kursus

Studi Kasus: Membangun Perangkat Lunak dengan Python

  • LanjutanTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 320 ulasan

Bangun aplikasi dunia nyata dengan Python—latih penggunaan OOP dan prinsip-prinsip rekayasa perangkat lunak untuk menulis kode yang bersih dan mudah dipelihara.

Software Development

3 jam

Kursus

Metode Ensemble di Python

  • LanjutanTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 445 ulasan

Pelajari cara membangun model machine learning yang canggih dan efektif menggunakan Python dengan teknik ensemble seperti bagging, boosting, dan stacking.

Machine Learning

4 jam

Kursus

Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF)

  • LanjutanTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 334 ulasan

Belajar membuat model GenAI benar-benar mencerminkan nilai-nilai manusia sekaligus memperoleh pengalaman langsung dengan LLMs canggih.

Kecerdasan Buatan (AI)

4 jam

Kursus

Rekayasa Fitur dengan PySpark

  • LanjutanTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 325 ulasan

Pelajari detail-detail teknis yang memakan 70-80% waktu para ilmuwan data; pengolahan data dan rekayasa fitur.

Manipulasi Data

4 jam

Kursus

Studi Kasus: Analisis Data di Databricks

  • LanjutanTingkat Keterampilan
  • 4.6+
  • 106 ulasan

Pelajari analisis data Airbnb dengan SQL di Databricks, buat dasbor, dan temukan wawasan yang dapat ditindaklanjuti.

Impor & Pembersihan Data

3 jam

Kursus

Dasar-dasar Inferensi di Python

  • LanjutanTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 257 ulasan

Dapatkan pengalaman praktis dalam membuat kesimpulan yang akurat berdasarkan data dalam kursus empat jam ini tentang inferensi statistik menggunakan Python.

Probabilitas & Statistik

4 jam

Kursus

Probabilitas Lanjutan: Ketidakpastian dalam Data

  • LanjutanTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 188 ulasan

Develop a better intuition for advanced probability, risk assessment, and simulation techniques to make data-driven business decisions with confidence.

Probabilitas & Statistik

2 jam

Kursus

Model Hierarki dan Mixed Effects di R

  • LanjutanTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 207 ulasan

Dalam kursus ini, Anda akan belajar untuk menerapkan model hierarkis dengan efek acak.

Probabilitas & Statistik

4 jam

Kursus

Pemodelan Citra dengan Keras

  • LanjutanTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 94 ulasan

Pelajari cara melakukan analisis gambar menggunakan Keras dengan Python dengan membangun, melatih, dan mengevaluasi jaringan saraf konvolusional.

Kecerdasan Buatan (AI)

4 jam

Kursus

Generalized Linear Models di Python

  • LanjutanTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 152 ulasan

Extend your regression toolbox with the logistic and Poisson models and learn to train, understand, and validate them, as well as to make predictions.

Probabilitas & Statistik

5 jam

Kursus

Inferensi untuk Data Numerik di R

  • LanjutanTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 122 ulasan

Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari teknik-teknik untuk melakukan inferensi statistik pada data numerik.

Probabilitas & Statistik

4 jam

Kursus

Membangun Alur Kerja Agentic dengan LlamaIndex

  • LanjutanTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 76 ulasan

Bangun alur kerja agen AI yang dapat merencanakan, mencari, mengingat, dan berkolaborasi, menggunakan LlamaIndex.

Kecerdasan Buatan (AI)

2 jam

Kursus

Berlatih Pertanyaan Wawancara Statistik dengan Python

  • LanjutanTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 91 ulasan

Prepare for your next statistics interview by reviewing concepts like conditional probabilities, A/B testing, the bias-variance tradeoff, and more.

Probabilitas & Statistik

4 jam

Kursus

Analisis Jaringan Menengah di Python

  • LanjutanTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 97 ulasan

Analisis grafik deret waktu, gunakan grafik bipartit, dan kuasai keterampilan untuk menangani masalah lanjutan dalam analitik jaringan.

Probabilitas & Statistik

4 jam

Kursus

Simulasi Peristiwa Diskret dengan Python

  • LanjutanTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 84 ulasan

Temukan kekuatan simulasi peristiwa diskret dalam mengoptimalkan proses bisnis Anda. Pelajari cara mengembangkan digital twin menggunakan paket SimPy Python.

Probabilitas & Statistik

4 jam

FAQs

Apa itu ilmu data?

Ilmu data adalah bidang keahlian yang berfokus pada pengambilan informasi dari data. Dengan menggunakan keterampilan pemrograman, metode ilmiah, algoritma, dan lainnya, ilmuwan data menganalisis data untuk menghasilkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti.

Bagaimana cara belajar data science?

Anda perlu mempelajari bahasa pemrograman seperti Python atau R dan menguasai prinsip-prinsip matematika dan statistik. Pengetahuan tentang metode analisis data dan alat-alat data science juga sangat penting. Ada banyak cara untuk belajar data science. Selain melalui pendidikan formal, seperti gelar sarjana atau studi di universitas, terdapat banyak sumber daya lain yang dapat membantu Anda belajar dengan kecepatan Anda sendiri. Selain kursus online dan tutorial, terdapat buku, video, dan sumber lainnya.

Apa saja keterampilan yang diperlukan untuk data science?

Selain pengetahuan tentang matematika dan statistik, ilmuwan data memerlukan keterampilan pemrograman dalam bahasa pemrograman seperti Python, R, dan SQL. Selain itu, ilmu data memerlukan kemampuan untuk bekerja dengan set data besar, pengetahuan tentang visualisasi data, pengolahan data, dan manajemen basis data. Keterampilan dalam machine learning dan deep learning juga dapat berguna.

Untuk apa saya bisa menggunakan ilmu data?

Dalam konteks profesional, hampir setiap industri dapat memanfaatkan ilmu data dalam berbagai tingkat. Organisasi kesehatan menggunakan ilmu data science untuk mendeteksi dan mengobati penyakit, sementara perusahaan keuangan menggunakannya untuk mendeteksi dan mencegah penipuan. Berbagai industri menggunakan ilmu data untuk pemasaran, seperti membangun sistem rekomendasi dan menganalisis tingkat churn pelanggan.

Apakah ilmu data merupakan karier yang baik?

Ya, ilmu data termasuk salah satu sektor yang tumbuh paling cepat di AS dan di seluruh dunia. Ini juga salah satu karier dengan gaji tertinggi yang ada saat ini. Menurut data dari Payscale, ilmuwan data berpengalaman mendapatkan gaji rata-rata $97.609 dan memiliki tingkat kepuasan empat bintang dari lima di AS.

Apakah sulit untuk menjadi seorang ilmuwan data?

Ada beberapa hal yang perlu dipertimbangkan di sini. Pertama, program studi data science bisa sangat kompetitif untuk masuk, seringkali membutuhkan nilai yang konsisten tinggi. Demikian pula, banyak keterampilan yang dibutuhkan dalam data science memerlukan banyak waktu belajar dan kesabaran. Membutuhkan beberapa bulan untuk menguasai semua dasar yang diperlukan, serta banyak pengalaman praktis untuk mendapatkan posisi entry-level.

Apakah ilmu data memerlukan pemrograman?

Ya, Anda memerlukan pengalaman pemrograman dalam bahasa-bahasa seperti Python, R, SQL, Java, dan C/C++. Namun, karena sintaksnya yang relatif sederhana, bahasa pemrograman Python sering menjadi pilihan utama bagi pemula.

Berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk menjadi seorang data scientist?

Bagi seseorang yang tidak memiliki pengalaman pemrograman sebelumnya dan/atau latar belakang matematika, biasanya diperlukan waktu 7 hingga 12 bulan studi intensif untuk mencapai tingkat data scientist pemula. Namun, penting untuk diingat bahwa mempelajari dasar-dasar teori data science saja mungkin tidak cukup untuk menjadikan Anda seorang data scientist yang sesungguhnya.

Topik apa saja yang dapat saya pelajari dalam bidang data science?

Setelah menguasai dasar ilmu data, Anda dapat kemudian spesialisasi dalam berbagai bidang, termasuk machine learning, kecerdasan buatan, analisis big data, analitik bisnis dan intelijen, penambangan data, dan banyak lagi.

Tingkatkan keterampilan data Anda dengan DataCamp for Mobile

Terus maju di mana saja dengan kursus seluler kami dan tantangan coding 5 menit harian.