Kursus
Pengantar Spark SQL dalam Python
- LanjutanTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 460
Pelajari cara memanipulasi data dan membuat kumpulan fitur machine learning di Spark menggunakan SQL dalam Python.
Manipulasi Data
Kursus Data, AI, dan Cloud
Kuasai keterampilan paling dibutuhkanIkuti video singkat yang dipandu oleh instruktur ahli, lalu praktikkan apa yang telah Anda pelajari melalui latihan interaktif di browser Anda.
- Belajar dengan kecepatan Anda sendiri
- Dapatkan pengalaman praktis
- Lengkapi Bab Latihan Singkat
Buat Akun Gratis Anda
atau
Dengan melanjutkan, Anda menerima Ketentuan Penggunaan kami, Kebijakan Privasi kami dan bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.79 Kursus
Kursus
Rekayasa Fitur dengan PySpark
- LanjutanTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 458
Pelajari detail-detail teknis yang memakan 70-80% waktu para ilmuwan data; pengolahan data dan rekayasa fitur.
Manipulasi Data
Cloud
Kursus
Graph RAG with LangChain and Neo4j
- LanjutanTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 452
Create more accurate and reliable RAG systems with Graph RAG and hybrid RAG.
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
Pengantar Analisis Portofolio dengan Python
- LanjutanTingkat Keterampilan
- 4.9+
- 447
Learn how to calculate meaningful measures of risk and performance, and how to compile an optimal portfolio for the desired risk and return trade-off.
Keuangan Terapan
Kursus
Model Hierarki dan Mixed Effects di R
- LanjutanTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 444
Dalam kursus ini, Anda akan belajar untuk menerapkan model hierarkis dengan efek acak.
Probabilitas & Statistik
Kursus
Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF)
- LanjutanTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 430
Learn how to make GenAI models truly reflect human values while gaining hands-on experience with advanced LLMs.
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
Generalized Linear Models di Python
- LanjutanTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 423
Extend your regression toolbox with the logistic and Poisson models and learn to train, understand, and validate them, as well as to make predictions.
Probabilitas & Statistik
Kursus
Databricks with the Python SDK
- LanjutanTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 384
Master Databricks with Python: learn to authenticate, manage clusters, automate jobs, and query AI models programmatically.
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
Pemantauan Machine Learning dengan Python
- LanjutanTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 370
Kursus ini mencakup semua yang perlu Anda ketahui untuk membangun sistem pemantauan machine learning dasar menggunakan Python.
Machine Learning
Kursus
Memenangi Kompetisi Kaggle dengan Python
- LanjutanTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 363
Pelajari cara mengikuti dan memenangkan kompetisi di Kaggle.
Machine Learning
Kursus
Pemrosesan Bahasa Lisan dengan Python
- LanjutanTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 332
Pelajari cara memuat, mengolah, dan mentranskrip ucapan dari berkas audio mentah menggunakan Python.
Manipulasi Data
Kursus
Merancang Alur Kerja Machine Learning di Python
- LanjutanTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 330
Belajar untuk membangun sistem yang tahan lama.
Machine Learning
Kursus
Pemrograman Berorientasi Objek dengan S3 dan R6 di R
- LanjutanTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 323
Kelola kompleksitas dalam kode Anda menggunakan pemrograman berorientasi objek dengan sistem S3 dan R6.
Software Development
Kursus
Optimasi Kode di Java
- LanjutanTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 321
Pelajari teknik-teknik kunci untuk mengoptimalkan kinerja Java, mulai dari efisiensi algoritma hingga penyesuaian JVM dan pemrograman multithreading.
Software Development
Kursus
Recurrent Neural Networks (RNNs) for Language Modeling with Keras
- LanjutanTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 319
Learn how to use RNNs to classify text sentiment, generate sentences, and translate text between languages.
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
Membangun Alur Kerja Agentic dengan LlamaIndex
- LanjutanTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 315
Bangun alur kerja agen AI yang dapat merencanakan, mencari, mengingat, dan berkolaborasi, menggunakan LlamaIndex.
Kecerdasan Buatan (AI)
Kursus
Kueri Hierarkis dan Rekursif di SQL Server
- LanjutanTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 312
Pelajari cara menulis kueri rekursif dan mengakses struktur data hierarkis.
Software Development
Kursus
Inferensi untuk Data Numerik di R
- LanjutanTingkat Keterampilan
- 4.9+
- 307
Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari teknik-teknik untuk melakukan inferensi statistik pada data numerik.
Probabilitas & Statistik
Kursus
Melakukan Query ke Basis Data PostgreSQL di Java
- LanjutanTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 304
Hubungkan Java ke PostgreSQL menggunakan JDBC. Tulis kueri yang aman, kelola transaksi, dan tangani dataset besar dengan efisien.
Software Development
Kursus
Case Study: Data Analysis in Databricks
- LanjutanTingkat Keterampilan
- 4.6+
- 296
Learn to analyze Airbnb data using SQL in Databricks, create dashboards, and derive actionable insights.
Impor & Pembersihan Data
Kursus
Inferensi untuk Data Kategorik di R
- LanjutanTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 295
Dalam kursus ini, Anda akan belajar cara memanfaatkan teknik statistik untuk bekerja dengan data kategorikal.
Probabilitas & Statistik
Kursus
Practicing Machine Learning Interview Questions in Python
- LanjutanTingkat Keterampilan
- 4.9+
- 291
Sharpen your knowledge and prepare for your next interview by practicing Python machine learning interview questions.
Machine Learning
Kursus
Studi Kasus: Membangun Perangkat Lunak dengan Python
- LanjutanTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 288
Bangun aplikasi dunia nyata dengan Python—latih penggunaan OOP dan prinsip-prinsip rekayasa perangkat lunak untuk menulis kode yang bersih dan mudah dipelihara.
Software Development
Kursus
Berlatih Pertanyaan Wawancara Statistik dengan Python
- LanjutanTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 286
Prepare for your next statistics interview by reviewing concepts like conditional probabilities, A/B testing, the bias-variance tradeoff, and more.
Probabilitas & Statistik
Kursus
Analisis Faktor di R
- LanjutanTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 284
Jelajahi variabel laten, seperti kepribadian, menggunakan analisis faktor eksploratori dan konfiratori.
Probabilitas & Statistik
Kursus
Building Recommendation Engines with PySpark
- LanjutanTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 280
Learn tools and techniques to leverage your own big data to facilitate positive experiences for your users.
Machine Learning
Kursus
Pengantar Pengujian di Java
- LanjutanTingkat Keterampilan
- 4.9+
- 260
Pelajari cara menulis tes yang efektif dalam Java menggunakan JUnit dan Mockito untuk membangun aplikasi yang tangguh dan andal dengan percaya diri.
Software Development
Kursus
Inferensi untuk Regresi Linear di R
- LanjutanTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 253
Dalam kursus ini, Anda akan belajar cara melakukan inferensi menggunakan model linier.
Probabilitas & Statistik
Kursus
Advanced Probability: Uncertainty in Data
- LanjutanTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 247
Develop a better intuition for advanced probability, risk assessment, and simulation techniques to make data-driven business decisions with confidence.
Probabilitas & Statistik
FAQs
Apa itu ilmu data?
Ilmu data adalah bidang keahlian yang berfokus pada pengambilan informasi dari data. Dengan menggunakan keterampilan pemrograman, metode ilmiah, algoritma, dan lainnya, ilmuwan data menganalisis data untuk menghasilkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti.
Bagaimana cara belajar data science?
Anda perlu mempelajari bahasa pemrograman seperti Python atau R dan menguasai prinsip-prinsip matematika dan statistik. Pengetahuan tentang metode analisis data dan alat-alat data science juga sangat penting. Ada banyak cara untuk belajar data science. Selain melalui pendidikan formal, seperti gelar sarjana atau studi di universitas, terdapat banyak sumber daya lain yang dapat membantu Anda belajar dengan kecepatan Anda sendiri. Selain kursus online dan tutorial, terdapat buku, video, dan sumber lainnya.
Apa saja keterampilan yang diperlukan untuk data science?
Selain pengetahuan tentang matematika dan statistik, ilmuwan data memerlukan keterampilan pemrograman dalam bahasa pemrograman seperti Python, R, dan SQL. Selain itu, ilmu data memerlukan kemampuan untuk bekerja dengan set data besar, pengetahuan tentang visualisasi data, pengolahan data, dan manajemen basis data. Keterampilan dalam machine learning dan deep learning juga dapat berguna.
Untuk apa saya bisa menggunakan ilmu data?
Dalam konteks profesional, hampir setiap industri dapat memanfaatkan ilmu data dalam berbagai tingkat. Organisasi kesehatan menggunakan ilmu data science untuk mendeteksi dan mengobati penyakit, sementara perusahaan keuangan menggunakannya untuk mendeteksi dan mencegah penipuan. Berbagai industri menggunakan ilmu data untuk pemasaran, seperti membangun sistem rekomendasi dan menganalisis tingkat churn pelanggan.
Apakah ilmu data merupakan karier yang baik?
Ya, ilmu data termasuk salah satu sektor yang tumbuh paling cepat di AS dan di seluruh dunia. Ini juga salah satu karier dengan gaji tertinggi yang ada saat ini. Menurut data dari Payscale, ilmuwan data berpengalaman mendapatkan gaji rata-rata $97.609 dan memiliki tingkat kepuasan empat bintang dari lima di AS.
Apakah sulit untuk menjadi seorang ilmuwan data?
Ada beberapa hal yang perlu dipertimbangkan di sini. Pertama, program studi data science bisa sangat kompetitif untuk masuk, seringkali membutuhkan nilai yang konsisten tinggi. Demikian pula, banyak keterampilan yang dibutuhkan dalam data science memerlukan banyak waktu belajar dan kesabaran. Membutuhkan beberapa bulan untuk menguasai semua dasar yang diperlukan, serta banyak pengalaman praktis untuk mendapatkan posisi entry-level.
Apakah ilmu data memerlukan pemrograman?
Ya, Anda memerlukan pengalaman pemrograman dalam bahasa-bahasa seperti Python, R, SQL, Java, dan C/C++. Namun, karena sintaksnya yang relatif sederhana, bahasa pemrograman Python sering menjadi pilihan utama bagi pemula.
Berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk menjadi seorang data scientist?
Bagi seseorang yang tidak memiliki pengalaman pemrograman sebelumnya dan/atau latar belakang matematika, biasanya diperlukan waktu 7 hingga 12 bulan studi intensif untuk mencapai tingkat data scientist pemula. Namun, penting untuk diingat bahwa mempelajari dasar-dasar teori data science saja mungkin tidak cukup untuk menjadikan Anda seorang data scientist yang sesungguhnya.
Topik apa saja yang dapat saya pelajari dalam bidang data science?
Setelah menguasai dasar ilmu data, Anda dapat kemudian spesialisasi dalam berbagai bidang, termasuk machine learning, kecerdasan buatan, analisis big data, analitik bisnis dan intelijen, penambangan data, dan banyak lagi.
Kembangkan keterampilan data Anda dengan DataCamp untuk Mobile
Buat kemajuan di mana saja dengan kursus mobile kami dan tantangan coding harian 5 menit.