Lewati ke konten utama

Kursus Data, AI, dan Cloud

Kuasai keterampilan paling dibutuhkan

Ikuti video singkat yang dipandu oleh instruktur ahli, lalu praktikkan apa yang telah Anda pelajari melalui latihan interaktif di browser Anda.

  • Belajar dengan kecepatan Anda sendiri
  • Dapatkan pengalaman praktis
  • Lengkapi Bab Latihan Singkat

Buat Akun Gratis Anda

Lanjutkan dengan GoogleTampilkan opsi lainnya

atau

Dengan melanjutkan, Anda menerima Ketentuan Penggunaan kami, Kebijakan Privasi kami dan bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.
82 Kursus

Kursus

Pemantauan Machine Learning dengan Python

  • LanjutanTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 375 ulasan

Kursus ini mencakup semua yang perlu Anda ketahui untuk membangun sistem pemantauan machine learning dasar menggunakan Python.

Machine Learning

3 jam

Kursus

Pengantar Pengujian di Java

  • LanjutanTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 170 ulasan

Pelajari cara menulis tes yang efektif dalam Java menggunakan JUnit dan Mockito untuk membangun aplikasi yang tangguh dan andal dengan percaya diri.

Software Development

3 jam

Kursus

Model Hierarki dan Mixed Effects di R

  • LanjutanTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 188 ulasan

Dalam kursus ini, Anda akan belajar untuk menerapkan model hierarkis dengan efek acak.

Probabilitas & Statistik

4 jam

Kursus

Graph RAG with LangChain and Neo4j

  • LanjutanTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 109 ulasan

Create more accurate and reliable RAG systems with Graph RAG and hybrid RAG.

Kecerdasan Buatan (AI)

3 jam

Kursus

Databricks with the Python SDK

  • LanjutanTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 87 ulasan

Master Databricks with Python: learn to authenticate, manage clusters, automate jobs, and query AI models programmatically.

Kecerdasan Buatan (AI)

3 jam

Kursus

Model ARIMA di Python

  • LanjutanTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 417 ulasan

Pelajari model ARIMA dalam Python dan jadilah ahli dalam analisis deret waktu.

Machine Learning

4 jam

Kursus

Inferensi untuk Regresi Linear di R

  • LanjutanTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 173 ulasan

Dalam kursus ini, Anda akan belajar cara melakukan inferensi menggunakan model linier.

Probabilitas & Statistik

4 jam

Kursus

Pengantar Analisis Portofolio dengan Python

  • LanjutanTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 351 ulasan

Pelajari cara menghitung ukuran risiko dan performa yang bermakna, serta menyusun portofolio optimal untuk trade-off risiko dan imbal hasil yang diinginkan.

Keuangan Terapan

4 jam

Kursus

Studi Kasus: Membangun Perangkat Lunak dengan Python

  • LanjutanTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 298 ulasan

Bangun aplikasi dunia nyata dengan Python—latih penggunaan OOP dan prinsip-prinsip rekayasa perangkat lunak untuk menulis kode yang bersih dan mudah dipelihara.

Software Development

3 jam

Kursus

Analisis Faktor di R

  • LanjutanTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 159 ulasan

Jelajahi variabel laten, seperti kepribadian, menggunakan analisis faktor eksploratori dan konfiratori.

Probabilitas & Statistik

4 jam

Kursus

Metode Ensemble di Python

  • LanjutanTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 416 ulasan

Pelajari cara membangun model machine learning yang canggih dan efektif menggunakan Python dengan teknik ensemble seperti bagging, boosting, dan stacking.

Machine Learning

4 jam

Kursus

Membangun Alur Kerja Agentic dengan LlamaIndex

  • LanjutanTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 70 ulasan

Bangun alur kerja agen AI yang dapat merencanakan, mencari, mengingat, dan berkolaborasi, menggunakan LlamaIndex.

Kecerdasan Buatan (AI)

2 jam

Kursus

Rekayasa Fitur dengan PySpark

  • LanjutanTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 297 ulasan

Pelajari detail-detail teknis yang memakan 70-80% waktu para ilmuwan data; pengolahan data dan rekayasa fitur.

Manipulasi Data

4 jam

Kursus

Pelatihan Model AI Efisien dengan PyTorch

  • LanjutanTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 104 ulasan

Pelajari cara mengurangi waktu pelatihan untuk large language models dengan Accelerator dan Trainer untuk distributed training

Kecerdasan Buatan (AI)

4 jam

Kursus

Case Study: Data Analysis in Databricks

  • LanjutanTingkat Keterampilan
  • 4.6+
  • 87 ulasan

Learn to analyze Airbnb data using SQL in Databricks, create dashboards, and derive actionable insights.

Impor & Pembersihan Data

3 jam

Kursus

Building Data Pipelines with Airflow

  • LanjutanTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 14 ulasan

Author Dags with the TaskFlow API, asset-based scheduling, and deferrable sensors, and run an end-to-end SQL ETL pipeline with quality checks.

Rekayasa Data

4 jam

Kursus

Pemodelan Citra dengan Keras

  • LanjutanTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 90 ulasan

Pelajari cara melakukan analisis gambar menggunakan Keras dengan Python dengan membangun, melatih, dan mengevaluasi jaringan saraf konvolusional.

Kecerdasan Buatan (AI)

4 jam

Kursus

Probabilitas Lanjutan: Ketidakpastian dalam Data

  • LanjutanTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 156 ulasan

Develop a better intuition for advanced probability, risk assessment, and simulation techniques to make data-driven business decisions with confidence.

Probabilitas & Statistik

2 jam

Kursus

Melakukan Query ke Basis Data PostgreSQL di Java

  • LanjutanTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 95 ulasan

Hubungkan Java ke PostgreSQL menggunakan JDBC. Tulis kueri yang aman, kelola transaksi, dan tangani dataset besar dengan efisien.

Software Development

3 jam

Kursus

Menangani Data Hilang dengan Imputasi di R

  • LanjutanTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 104 ulasan

Diagnosis, visualisasikan, dan atasi data yang hilang dengan berbagai teknik imputasi, disertai tips untuk meningkatkan hasil Anda.

Manipulasi Data

4 jam

Kursus

Berlatih Pertanyaan Wawancara Statistik dengan Python

  • LanjutanTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 88 ulasan

Prepare for your next statistics interview by reviewing concepts like conditional probabilities, A/B testing, the bias-variance tradeoff, and more.

Probabilitas & Statistik

4 jam

Kursus

Membangun Recommendation Engine dengan PySpark

  • LanjutanTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 239 ulasan

Pelajari alat dan teknik untuk memanfaatkan big data Anda sendiri guna memfasilitasi pengalaman positif bagi pengguna Anda.

Machine Learning

4 jam

FAQs

Apa itu ilmu data?

Ilmu data adalah bidang keahlian yang berfokus pada pengambilan informasi dari data. Dengan menggunakan keterampilan pemrograman, metode ilmiah, algoritma, dan lainnya, ilmuwan data menganalisis data untuk menghasilkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti.

Bagaimana cara belajar data science?

Anda perlu mempelajari bahasa pemrograman seperti Python atau R dan menguasai prinsip-prinsip matematika dan statistik. Pengetahuan tentang metode analisis data dan alat-alat data science juga sangat penting. Ada banyak cara untuk belajar data science. Selain melalui pendidikan formal, seperti gelar sarjana atau studi di universitas, terdapat banyak sumber daya lain yang dapat membantu Anda belajar dengan kecepatan Anda sendiri. Selain kursus online dan tutorial, terdapat buku, video, dan sumber lainnya.

Apa saja keterampilan yang diperlukan untuk data science?

Selain pengetahuan tentang matematika dan statistik, ilmuwan data memerlukan keterampilan pemrograman dalam bahasa pemrograman seperti Python, R, dan SQL. Selain itu, ilmu data memerlukan kemampuan untuk bekerja dengan set data besar, pengetahuan tentang visualisasi data, pengolahan data, dan manajemen basis data. Keterampilan dalam machine learning dan deep learning juga dapat berguna.

Untuk apa saya bisa menggunakan ilmu data?

Dalam konteks profesional, hampir setiap industri dapat memanfaatkan ilmu data dalam berbagai tingkat. Organisasi kesehatan menggunakan ilmu data science untuk mendeteksi dan mengobati penyakit, sementara perusahaan keuangan menggunakannya untuk mendeteksi dan mencegah penipuan. Berbagai industri menggunakan ilmu data untuk pemasaran, seperti membangun sistem rekomendasi dan menganalisis tingkat churn pelanggan.

Apakah ilmu data merupakan karier yang baik?

Ya, ilmu data termasuk salah satu sektor yang tumbuh paling cepat di AS dan di seluruh dunia. Ini juga salah satu karier dengan gaji tertinggi yang ada saat ini. Menurut data dari Payscale, ilmuwan data berpengalaman mendapatkan gaji rata-rata $97.609 dan memiliki tingkat kepuasan empat bintang dari lima di AS.

Apakah sulit untuk menjadi seorang ilmuwan data?

Ada beberapa hal yang perlu dipertimbangkan di sini. Pertama, program studi data science bisa sangat kompetitif untuk masuk, seringkali membutuhkan nilai yang konsisten tinggi. Demikian pula, banyak keterampilan yang dibutuhkan dalam data science memerlukan banyak waktu belajar dan kesabaran. Membutuhkan beberapa bulan untuk menguasai semua dasar yang diperlukan, serta banyak pengalaman praktis untuk mendapatkan posisi entry-level.

Apakah ilmu data memerlukan pemrograman?

Ya, Anda memerlukan pengalaman pemrograman dalam bahasa-bahasa seperti Python, R, SQL, Java, dan C/C++. Namun, karena sintaksnya yang relatif sederhana, bahasa pemrograman Python sering menjadi pilihan utama bagi pemula.

Berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk menjadi seorang data scientist?

Bagi seseorang yang tidak memiliki pengalaman pemrograman sebelumnya dan/atau latar belakang matematika, biasanya diperlukan waktu 7 hingga 12 bulan studi intensif untuk mencapai tingkat data scientist pemula. Namun, penting untuk diingat bahwa mempelajari dasar-dasar teori data science saja mungkin tidak cukup untuk menjadikan Anda seorang data scientist yang sesungguhnya.

Topik apa saja yang dapat saya pelajari dalam bidang data science?

Setelah menguasai dasar ilmu data, Anda dapat kemudian spesialisasi dalam berbagai bidang, termasuk machine learning, kecerdasan buatan, analisis big data, analitik bisnis dan intelijen, penambangan data, dan banyak lagi.

Kembangkan keterampilan data Anda dengan DataCamp untuk Mobile

Buat kemajuan di mana saja dengan kursus mobile kami dan tantangan coding harian 5 menit.

Download on the App StoreGet it on Google Play