Lewati ke konten utama

Kursus Data, AI, dan Cloud

Kuasai keterampilan paling dibutuhkan

Ikuti video singkat yang dipandu oleh instruktur ahli, lalu praktikkan apa yang telah Anda pelajari melalui latihan interaktif di browser Anda.

  • Belajar dengan kecepatan Anda sendiri
  • Dapatkan pengalaman praktis
  • Lengkapi Bab Latihan Singkat

Buat Akun Gratis Anda

Lanjutkan dengan GoogleTampilkan opsi lainnya

atau

Dengan melanjutkan, Anda menerima Ketentuan Penggunaan kami, Kebijakan Privasi kami dan bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.
73 Kursus

Kursus

Reshaping Data with tidyr

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 453 ulasan

Transform almost any dataset into a tidy format to make analysis easier.

Manipulasi Data

4 jam

Kursus

Pengantar Basis Data di Python

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 268 ulasan

Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari dasar-dasar basis data relasional dan cara berinteraksi dengannya.

Manipulasi Data

4 jam

Kursus

Transformasi Data di Alteryx

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 764 ulasan

Buka potensi Alteryx untuk transformasi data, menguasai Crosstab, Transpose, dan optimasi alur kerja dalam kursus interaktif ini.

Manipulasi Data

2 jam

Kursus

Pivot Table di Google Sheets

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 215 ulasan

Pelajari cara membuat tabel pivot dan dengan cepat mengorganisir ribuan titik data hanya dengan beberapa klik.

Manipulasi Data

2 jam

Kursus

Manipulasi Data di Alteryx

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 628 ulasan

Mengelola data menggunakan union, join, parsing, dan optimasi kinerja di Alteryx.

Manipulasi Data

3 jam

Kursus

Mengubah Bentuk Data dengan pandas

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 784 ulasan

Ubah format DataFrame dari format lebar ke format panjang, susun dan urutkan baris dan kolom, serta olah DataFrame dengan indeks ganda.

Manipulasi Data

4 jam

Kursus

Memanipulasi Data Deret Waktu di R

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 283 ulasan

Menguasai manipulasi data time series di R, termasuk mengimpor, merangkum, dan memotong data, menggunakan paket zoo, lubridate, dan xts.

Manipulasi Data

4 jam

Kursus

Pengantar Oracle SQL

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 246 ulasan

Asah keterampilan Anda dalam Oracle SQL, termasuk dasar-dasar SQL, pengelompokan data, penggabungan data, dan penyesuaian data.

Manipulasi Data

4 jam

Kursus

SQL Menengah untuk Kueri dengan AI

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 226 ulasan

Kembangkan keterampilan SQL dengan menulis prompt AI yang menghasilkan kueri untuk mengurutkan, mengelompokkan, menyaring, dan mengkategorikan data.

Manipulasi Data

3 jam

Kursus

Biomedical Image Analysis in Python

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 233 ulasan

Learn the fundamentals of exploring, manipulating, and measuring biomedical image data.

Manipulasi Data

4 jam

Kursus

Tipe Data dan Fungsi di Snowflake

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 490 ulasan

Pelajari tipe data dan fungsi Snowflake untuk memanipulasi teks, angka, dan tanggal saat membangun fungsi kustom dan tabel pivot.

Manipulasi Data

3 jam

Kursus

Pengantar Spark SQL dalam Python

  • LanjutanTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 146 ulasan

Pelajari cara memanipulasi data dan membuat kumpulan fitur machine learning di Spark menggunakan SQL dalam Python.

Manipulasi Data

4 jam

Kursus

Pengantar Polars

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 392 ulasan

Pelajari cara mengolah, membersihkan, dan menganalisis data secara efisien menggunakan Polars, sebuah perpustakaan Python untuk manipulasi data yang cepat.

Manipulasi Data

3 jam

Kursus

Bekerja dengan Data Geospasial di Python

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 275 ulasan

Kursus ini akan menunjukkan kepada Anda cara mengintegrasikan data spasial ke dalam alur kerja Data Science Python Anda.

Manipulasi Data

4 jam

Kursus

Fungsi Window di Snowflake

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 490 ulasan

Temukan fungsi jendela Snowflake untuk menyelesaikan masalah data kompleks dengan peringkat, partisi, dan perhitungan bergulir.

Manipulasi Data

3 jam

Kursus

Pemrosesan Bahasa Lisan dengan Python

  • LanjutanTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 261 ulasan

Pelajari cara memuat, mengolah, dan mentranskrip ucapan dari berkas audio mentah menggunakan Python.

Manipulasi Data

4 jam

Kursus

Pengantar Analisis Teks di R

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 62 ulasan

Analisis data teks di R menggunakan kerangka kerja tidy.

Manipulasi Data

4 jam

Kursus

Studi Kasus: Menganalisis Data Pasar Kerja di Power BI

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 319 ulasan

Help a fictional company in this interactive Power BI case study. You’ll use Power Query, DAX, and dashboards to identify the most in-demand data jobs!

Manipulasi Data

4 jam

Kursus

Calculations in Sigma

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.9+
  • 141 ulasan

Build dynamic Sigma calculations to explore data, automate logic, and uncover trends with practical business examples.

Manipulasi Data

2 jam

Kursus

Data Processing in Shell

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 491 ulasan

Learn powerful command-line skills to download, process, and transform data, including machine learning pipeline.

Manipulasi Data

4 jam

Kursus

Rekayasa Fitur dengan PySpark

  • LanjutanTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 287 ulasan

Pelajari detail-detail teknis yang memakan 70-80% waktu para ilmuwan data; pengolahan data dan rekayasa fitur.

Manipulasi Data

4 jam

Kursus

Menangani Data Hilang di Python

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 178 ulasan

Pelajari cara mengidentifikasi, menganalisis, menghapus, dan mengisi data yang hilang dalam Python.

Manipulasi Data

4 jam

Kursus

Time Series Analysis in SQL Server

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 363 ulasan

Explore ways to work with date and time data in SQL Server for time series analysis

Manipulasi Data

5 jam

Kursus

Pengantar Python di Power BI

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 143 ulasan

Pelajari cara menggunakan skrip Python di Power BI untuk persiapan data, visualisasi, dan perhitungan koefisien korelasi.

Manipulasi Data

3 jam

Kursus

Data Transformation with Polars

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.9+
  • 37 ulasan

Take Polars further with text manipulation, rolling statistics, DataFrame joins, and advanced analytics.

Manipulasi Data

4 jam

Kursus

Data Kategorikal di Tidyverse

  • DasarTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 166 ulasan

Get ready to categorize! In this course, you will work with non-numerical data, such as job titles or survey responses, using the Tidyverse landscape.

Manipulasi Data

4 jam

Kursus

Analyzing IoT Data in Python

  • MenengahTingkat Keterampilan
  • 4.8+
  • 103 ulasan

Learn how to import, clean and manipulate IoT data in Python to make it ready for machine learning.

Manipulasi Data

4 jam

Kursus

Menangani Data Hilang dengan Imputasi di R

  • LanjutanTingkat Keterampilan
  • 4.7+
  • 103 ulasan

Diagnosis, visualisasikan, dan atasi data yang hilang dengan berbagai teknik imputasi, disertai tips untuk meningkatkan hasil Anda.

Manipulasi Data

4 jam

FAQs

Apa itu ilmu data?

Ilmu data adalah bidang keahlian yang berfokus pada pengambilan informasi dari data. Dengan menggunakan keterampilan pemrograman, metode ilmiah, algoritma, dan lainnya, ilmuwan data menganalisis data untuk menghasilkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti.

Bagaimana cara belajar data science?

Anda perlu mempelajari bahasa pemrograman seperti Python atau R dan menguasai prinsip-prinsip matematika dan statistik. Pengetahuan tentang metode analisis data dan alat-alat data science juga sangat penting. Ada banyak cara untuk belajar data science. Selain melalui pendidikan formal, seperti gelar sarjana atau studi di universitas, terdapat banyak sumber daya lain yang dapat membantu Anda belajar dengan kecepatan Anda sendiri. Selain kursus online dan tutorial, terdapat buku, video, dan sumber lainnya.

Apa saja keterampilan yang diperlukan untuk data science?

Selain pengetahuan tentang matematika dan statistik, ilmuwan data memerlukan keterampilan pemrograman dalam bahasa pemrograman seperti Python, R, dan SQL. Selain itu, ilmu data memerlukan kemampuan untuk bekerja dengan set data besar, pengetahuan tentang visualisasi data, pengolahan data, dan manajemen basis data. Keterampilan dalam machine learning dan deep learning juga dapat berguna.

Untuk apa saya bisa menggunakan ilmu data?

Dalam konteks profesional, hampir setiap industri dapat memanfaatkan ilmu data dalam berbagai tingkat. Organisasi kesehatan menggunakan ilmu data science untuk mendeteksi dan mengobati penyakit, sementara perusahaan keuangan menggunakannya untuk mendeteksi dan mencegah penipuan. Berbagai industri menggunakan ilmu data untuk pemasaran, seperti membangun sistem rekomendasi dan menganalisis tingkat churn pelanggan.

Apakah ilmu data merupakan karier yang baik?

Ya, ilmu data termasuk salah satu sektor yang tumbuh paling cepat di AS dan di seluruh dunia. Ini juga salah satu karier dengan gaji tertinggi yang ada saat ini. Menurut data dari Payscale, ilmuwan data berpengalaman mendapatkan gaji rata-rata $97.609 dan memiliki tingkat kepuasan empat bintang dari lima di AS.

Apakah sulit untuk menjadi seorang ilmuwan data?

Ada beberapa hal yang perlu dipertimbangkan di sini. Pertama, program studi data science bisa sangat kompetitif untuk masuk, seringkali membutuhkan nilai yang konsisten tinggi. Demikian pula, banyak keterampilan yang dibutuhkan dalam data science memerlukan banyak waktu belajar dan kesabaran. Membutuhkan beberapa bulan untuk menguasai semua dasar yang diperlukan, serta banyak pengalaman praktis untuk mendapatkan posisi entry-level.

Apakah ilmu data memerlukan pemrograman?

Ya, Anda memerlukan pengalaman pemrograman dalam bahasa-bahasa seperti Python, R, SQL, Java, dan C/C++. Namun, karena sintaksnya yang relatif sederhana, bahasa pemrograman Python sering menjadi pilihan utama bagi pemula.

Berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk menjadi seorang data scientist?

Bagi seseorang yang tidak memiliki pengalaman pemrograman sebelumnya dan/atau latar belakang matematika, biasanya diperlukan waktu 7 hingga 12 bulan studi intensif untuk mencapai tingkat data scientist pemula. Namun, penting untuk diingat bahwa mempelajari dasar-dasar teori data science saja mungkin tidak cukup untuk menjadikan Anda seorang data scientist yang sesungguhnya.

Topik apa saja yang dapat saya pelajari dalam bidang data science?

Setelah menguasai dasar ilmu data, Anda dapat kemudian spesialisasi dalam berbagai bidang, termasuk machine learning, kecerdasan buatan, analisis big data, analitik bisnis dan intelijen, penambangan data, dan banyak lagi.

Kembangkan keterampilan data Anda dengan DataCamp untuk Mobile

Buat kemajuan di mana saja dengan kursus mobile kami dan tantangan coding harian 5 menit.

Download on the App StoreGet it on Google Play