Kursus
Reshaping Data with tidyr
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 1.1K
Transform almost any dataset into a tidy format to make analysis easier.
Manipulasi Data
Kursus Data, AI, dan Cloud
Kuasai keterampilan paling dibutuhkanIkuti video singkat yang dipandu oleh instruktur ahli, lalu praktikkan apa yang telah Anda pelajari melalui latihan interaktif di browser Anda.
- Belajar dengan kecepatan Anda sendiri
- Dapatkan pengalaman praktis
- Lengkapi Bab Latihan Singkat
Buat Akun Gratis Anda
atau
Dengan melanjutkan, Anda menerima Ketentuan Penggunaan kami, Kebijakan Privasi kami dan bahwa data Anda disimpan di Amerika Serikat.72 Kursus
Kursus
Manipulasi Data di Snowflake
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 961
Menguasai teknik manipulasi dan analisis data utama seperti pernyataan CASE, subquery, dan CTEs di Snowflake.
Manipulasi Data
Kursus
Memanipulasi Data Deret Waktu di R
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 824
Menguasai manipulasi data time series di R, termasuk mengimpor, merangkum, dan memotong data, menggunakan paket zoo, lubridate, dan xts.
Manipulasi Data
Kursus
Pivot Table di Google Sheets
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.9+
- 787
Pelajari cara membuat tabel pivot dan dengan cepat mengorganisir ribuan titik data hanya dengan beberapa klik.
Manipulasi Data
Kursus
Transformasi Data di Alteryx
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 755
Buka potensi Alteryx untuk transformasi data, menguasai Crosstab, Transpose, dan optimasi alur kerja dalam kursus interaktif ini.
Manipulasi Data
Kursus
Pengantar Basis Data di Python
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 734
Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari dasar-dasar basis data relasional dan cara berinteraksi dengannya.
Manipulasi Data
Kursus
Manipulasi Data di Alteryx
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 713
Mengelola data menggunakan union, join, parsing, dan optimasi kinerja di Alteryx.
Manipulasi Data
Kursus
Biomedical Image Analysis in Python
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 680
Learn the fundamentals of exploring, manipulating, and measuring biomedical image data.
Manipulasi Data
Kursus
Bekerja dengan Data Geospasial di Python
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 659
Kursus ini akan menunjukkan kepada Anda cara mengintegrasikan data spasial ke dalam alur kerja Data Science Python Anda.
Manipulasi Data
Kursus
SQL Menengah untuk Kueri dengan AI
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.9+
- 625
Kembangkan keterampilan SQL dengan menulis prompt AI yang menghasilkan kueri untuk mengurutkan, mengelompokkan, menyaring, dan mengkategorikan data.
Manipulasi Data
Kursus
Pengantar Analisis Teks di R
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 623
Analisis data teks di R menggunakan kerangka kerja tidy.
Manipulasi Data
Kursus
Pengantar Oracle SQL
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 606
Asah keterampilan Anda dalam Oracle SQL, termasuk dasar-dasar SQL, pengelompokan data, penggabungan data, dan penyesuaian data.
Manipulasi Data
Kursus
Tipe Data dan Fungsi di Snowflake
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.9+
- 597
Pelajari tipe data dan fungsi Snowflake untuk memanipulasi teks, angka, dan tanggal saat membangun fungsi kustom dan tabel pivot.
Manipulasi Data
Kursus
Fungsi Window di Snowflake
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.9+
- 587
Temukan fungsi jendela Snowflake untuk menyelesaikan masalah data kompleks dengan peringkat, partisi, dan perhitungan bergulir.
Manipulasi Data
Kursus
Pengantar Polars
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 587
Pelajari cara mengolah, membersihkan, dan menganalisis data secara efisien menggunakan Polars, sebuah perpustakaan Python untuk manipulasi data yang cepat.
Manipulasi Data
Kursus
Studi Kasus: Menganalisis Data Pasar Kerja di Power BI
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 562
Help a fictional company in this interactive Power BI case study. You’ll use Power Query, DAX, and dashboards to identify the most in-demand data jobs!
Manipulasi Data
Kursus
Manipulasi Data dengan data.table di R
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.7+
- 471
Menguasai konsep dasar tentang manipulasi data, seperti penyaringan, pemilihan, dan perhitungan statistik kelompok menggunakan data.table.
Manipulasi Data
Kursus
Data Processing in Shell
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.9+
- 465
Learn powerful command-line skills to download, process, and transform data, including machine learning pipeline.
Manipulasi Data
Kursus
Pengantar Spark SQL dalam Python
- LanjutanTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 464
Pelajari cara memanipulasi data dan membuat kumpulan fitur machine learning di Spark menggunakan SQL dalam Python.
Manipulasi Data
Kursus
Rekayasa Fitur dengan PySpark
- LanjutanTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 450
Pelajari detail-detail teknis yang memakan 70-80% waktu para ilmuwan data; pengolahan data dan rekayasa fitur.
Manipulasi Data
Kursus
Time Series Analysis in SQL Server
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 429
Explore ways to work with date and time data in SQL Server for time series analysis
Manipulasi Data
Kursus
Menangani Data Hilang di Python
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 425
Pelajari cara mengidentifikasi, menganalisis, menghapus, dan mengisi data yang hilang dalam Python.
Manipulasi Data
Kursus
Fungsi untuk Memanipulasi Data di SQL Server
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.9+
- 379
Pelajari fungsi-fungsi paling penting untuk memanipulasi, memproses, dan mentransformasi data di SQL Server.
Manipulasi Data
Kursus
Pengantar Python di Power BI
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 358
Pelajari cara menggunakan skrip Python di Power BI untuk persiapan data, visualisasi, dan perhitungan koefisien korelasi.
Manipulasi Data
Kursus
Calculations in Sigma
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.9+
- 354
Build dynamic Sigma calculations to explore data, automate logic, and uncover trends with practical business examples.
Manipulasi Data
Kursus
Pemrosesan Bahasa Lisan dengan Python
- LanjutanTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 354
Pelajari cara memuat, mengolah, dan mentranskrip ucapan dari berkas audio mentah menggunakan Python.
Manipulasi Data
Kursus
Data Kategorikal di Tidyverse
- DasarTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 307
Get ready to categorize! In this course, you will work with non-numerical data, such as job titles or survey responses, using the Tidyverse landscape.
Manipulasi Data
Kursus
Customer Segmentation in Python
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.9+
- 305
Learn how to segment customers in Python.
Manipulasi Data
Kursus
Menggabungkan Data dengan data.table di R
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.9+
- 242
Kursus ini akan menunjukkan kepada Anda cara menggabungkan dan menyatukan dataset menggunakan data.table.
Manipulasi Data
Kursus
Analyzing IoT Data in Python
- MenengahTingkat Keterampilan
- 4.8+
- 235
Learn how to import, clean and manipulate IoT data in Python to make it ready for machine learning.
Manipulasi Data
FAQs
Apa itu ilmu data?
Ilmu data adalah bidang keahlian yang berfokus pada pengambilan informasi dari data. Dengan menggunakan keterampilan pemrograman, metode ilmiah, algoritma, dan lainnya, ilmuwan data menganalisis data untuk menghasilkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti.
Bagaimana cara belajar data science?
Anda perlu mempelajari bahasa pemrograman seperti Python atau R dan menguasai prinsip-prinsip matematika dan statistik. Pengetahuan tentang metode analisis data dan alat-alat data science juga sangat penting. Ada banyak cara untuk belajar data science. Selain melalui pendidikan formal, seperti gelar sarjana atau studi di universitas, terdapat banyak sumber daya lain yang dapat membantu Anda belajar dengan kecepatan Anda sendiri. Selain kursus online dan tutorial, terdapat buku, video, dan sumber lainnya.
Apa saja keterampilan yang diperlukan untuk data science?
Selain pengetahuan tentang matematika dan statistik, ilmuwan data memerlukan keterampilan pemrograman dalam bahasa pemrograman seperti Python, R, dan SQL. Selain itu, ilmu data memerlukan kemampuan untuk bekerja dengan set data besar, pengetahuan tentang visualisasi data, pengolahan data, dan manajemen basis data. Keterampilan dalam machine learning dan deep learning juga dapat berguna.
Untuk apa saya bisa menggunakan ilmu data?
Dalam konteks profesional, hampir setiap industri dapat memanfaatkan ilmu data dalam berbagai tingkat. Organisasi kesehatan menggunakan ilmu data science untuk mendeteksi dan mengobati penyakit, sementara perusahaan keuangan menggunakannya untuk mendeteksi dan mencegah penipuan. Berbagai industri menggunakan ilmu data untuk pemasaran, seperti membangun sistem rekomendasi dan menganalisis tingkat churn pelanggan.
Apakah ilmu data merupakan karier yang baik?
Ya, ilmu data termasuk salah satu sektor yang tumbuh paling cepat di AS dan di seluruh dunia. Ini juga salah satu karier dengan gaji tertinggi yang ada saat ini. Menurut data dari Payscale, ilmuwan data berpengalaman mendapatkan gaji rata-rata $97.609 dan memiliki tingkat kepuasan empat bintang dari lima di AS.
Apakah sulit untuk menjadi seorang ilmuwan data?
Ada beberapa hal yang perlu dipertimbangkan di sini. Pertama, program studi data science bisa sangat kompetitif untuk masuk, seringkali membutuhkan nilai yang konsisten tinggi. Demikian pula, banyak keterampilan yang dibutuhkan dalam data science memerlukan banyak waktu belajar dan kesabaran. Membutuhkan beberapa bulan untuk menguasai semua dasar yang diperlukan, serta banyak pengalaman praktis untuk mendapatkan posisi entry-level.
Apakah ilmu data memerlukan pemrograman?
Ya, Anda memerlukan pengalaman pemrograman dalam bahasa-bahasa seperti Python, R, SQL, Java, dan C/C++. Namun, karena sintaksnya yang relatif sederhana, bahasa pemrograman Python sering menjadi pilihan utama bagi pemula.
Berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk menjadi seorang data scientist?
Bagi seseorang yang tidak memiliki pengalaman pemrograman sebelumnya dan/atau latar belakang matematika, biasanya diperlukan waktu 7 hingga 12 bulan studi intensif untuk mencapai tingkat data scientist pemula. Namun, penting untuk diingat bahwa mempelajari dasar-dasar teori data science saja mungkin tidak cukup untuk menjadikan Anda seorang data scientist yang sesungguhnya.
Topik apa saja yang dapat saya pelajari dalam bidang data science?
Setelah menguasai dasar ilmu data, Anda dapat kemudian spesialisasi dalam berbagai bidang, termasuk machine learning, kecerdasan buatan, analisis big data, analitik bisnis dan intelijen, penambangan data, dan banyak lagi.
Kembangkan keterampilan data Anda dengan DataCamp untuk Mobile
Buat kemajuan di mana saja dengan kursus mobile kami dan tantangan coding harian 5 menit.