Ilmu data adalah bidang keahlian yang berfokus pada pengambilan informasi dari data. Dengan menggunakan keterampilan pemrograman, metode ilmiah, algoritma, dan lainnya, ilmuwan data menganalisis data untuk menghasilkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti.

Bagaimana cara belajar data science?

Anda perlu mempelajari bahasa pemrograman seperti Python atau R dan menguasai prinsip-prinsip matematika dan statistik. Pengetahuan tentang metode analisis data dan alat-alat data science juga sangat penting. Ada banyak cara untuk belajar data science. Selain melalui pendidikan formal, seperti gelar sarjana atau studi di universitas, terdapat banyak sumber daya lain yang dapat membantu Anda belajar dengan kecepatan Anda sendiri. Selain kursus online dan tutorial, terdapat buku, video, dan sumber lainnya.

Apa saja keterampilan yang diperlukan untuk data science?

Selain pengetahuan tentang matematika dan statistik, ilmuwan data memerlukan keterampilan pemrograman dalam bahasa pemrograman seperti Python, R, dan SQL. Selain itu, ilmu data memerlukan kemampuan untuk bekerja dengan set data besar, pengetahuan tentang visualisasi data, pengolahan data, dan manajemen basis data. Keterampilan dalam machine learning dan deep learning juga dapat berguna.

Untuk apa saya bisa menggunakan ilmu data?

Dalam konteks profesional, hampir setiap industri dapat memanfaatkan ilmu data dalam berbagai tingkat. Organisasi kesehatan menggunakan ilmu data science untuk mendeteksi dan mengobati penyakit, sementara perusahaan keuangan menggunakannya untuk mendeteksi dan mencegah penipuan. Berbagai industri menggunakan ilmu data untuk pemasaran, seperti membangun sistem rekomendasi dan menganalisis tingkat churn pelanggan.

Apakah ilmu data merupakan karier yang baik?

Ya, ilmu data termasuk salah satu sektor yang tumbuh paling cepat di AS dan di seluruh dunia. Ini juga salah satu karier dengan gaji tertinggi yang ada saat ini. Menurut data dari Payscale, ilmuwan data berpengalaman mendapatkan gaji rata-rata $97.609 dan memiliki tingkat kepuasan empat bintang dari lima di AS.

Apakah sulit untuk menjadi seorang ilmuwan data?

Ada beberapa hal yang perlu dipertimbangkan di sini. Pertama, program studi data science bisa sangat kompetitif untuk masuk, seringkali membutuhkan nilai yang konsisten tinggi. Demikian pula, banyak keterampilan yang dibutuhkan dalam data science memerlukan banyak waktu belajar dan kesabaran. Membutuhkan beberapa bulan untuk menguasai semua dasar yang diperlukan, serta banyak pengalaman praktis untuk mendapatkan posisi entry-level.

Apakah ilmu data memerlukan pemrograman?

Ya, Anda memerlukan pengalaman pemrograman dalam bahasa-bahasa seperti Python, R, SQL, Java, dan C/C++. Namun, karena sintaksnya yang relatif sederhana, bahasa pemrograman Python sering menjadi pilihan utama bagi pemula.

Berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk menjadi seorang data scientist?

Bagi seseorang yang tidak memiliki pengalaman pemrograman sebelumnya dan/atau latar belakang matematika, biasanya diperlukan waktu 7 hingga 12 bulan studi intensif untuk mencapai tingkat data scientist pemula. Namun, penting untuk diingat bahwa mempelajari dasar-dasar teori data science saja mungkin tidak cukup untuk menjadikan Anda seorang data scientist yang sesungguhnya.

Topik apa saja yang dapat saya pelajari dalam bidang data science?

Setelah menguasai dasar ilmu data, Anda dapat kemudian spesialisasi dalam berbagai bidang, termasuk machine learning, kecerdasan buatan, analisis big data, analitik bisnis dan intelijen, penambangan data, dan banyak lagi.

Kursus Data, AI, dan Cloud | DataCamp

Kursus Data, AI, dan Cloud

Kuasai keterampilan paling dibutuhkan

Jelajahi Kursus

72 KursusLihat proyek yang sesuai

Kursus

Manipulasi Data di Snowflake

DasarTingkat Keterampilan
4.6+
1.3K

Menguasai teknik manipulasi dan analisis data utama seperti pernyataan CASE, subquery, dan CTEs di Snowflake.

Manipulasi Data

Kursus

Reshaping Data with tidyr

MenengahTingkat Keterampilan
4.3+
1K

Transform almost any dataset into a tidy format to make analysis easier.

Manipulasi Data

Kursus

Tipe Data dan Fungsi di Snowflake

MenengahTingkat Keterampilan
4.7+
840

Pelajari tipe data dan fungsi Snowflake untuk memanipulasi teks, angka, dan tanggal saat membangun fungsi kustom dan tabel pivot.

Manipulasi Data

Kursus

Fungsi Window di Snowflake

MenengahTingkat Keterampilan
4.7+
812

Temukan fungsi jendela Snowflake untuk menyelesaikan masalah data kompleks dengan peringkat, partisi, dan perhitungan bergulir.

Manipulasi Data

Kursus

Pengantar Oracle SQL

DasarTingkat Keterampilan
4.5+
805

Asah keterampilan Anda dalam Oracle SQL, termasuk dasar-dasar SQL, pengelompokan data, penggabungan data, dan penyesuaian data.

Manipulasi Data

Kursus

Pivot Table di Google Sheets

DasarTingkat Keterampilan
4.7+
762

Pelajari cara membuat tabel pivot dan dengan cepat mengorganisir ribuan titik data hanya dengan beberapa klik.

Manipulasi Data

Kursus

SQL Menengah untuk Kueri dengan AI

DasarTingkat Keterampilan
4.8+
704

Kembangkan keterampilan SQL dengan menulis prompt AI yang menghasilkan kueri untuk mengurutkan, mengelompokkan, menyaring, dan mengkategorikan data.

Manipulasi Data

Kursus

Pengantar Basis Data di Python

MenengahTingkat Keterampilan
4.7+
690

Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari dasar-dasar basis data relasional dan cara berinteraksi dengannya.

Manipulasi Data

Kursus

Memanipulasi Data Deret Waktu di R

MenengahTingkat Keterampilan
4.6+
636

Menguasai manipulasi data time series di R, termasuk mengimpor, merangkum, dan memotong data, menggunakan paket zoo, lubridate, dan xts.

Manipulasi Data

Kursus

Transformasi Data di Alteryx

DasarTingkat Keterampilan
4.6+
635

Buka potensi Alteryx untuk transformasi data, menguasai Crosstab, Transpose, dan optimasi alur kerja dalam kursus interaktif ini.

Manipulasi Data

Kursus

Pengantar Polars

DasarTingkat Keterampilan
4.6+
626

Pelajari cara mengolah, membersihkan, dan menganalisis data secara efisien menggunakan Polars, sebuah perpustakaan Python untuk manipulasi data yang cepat.

Manipulasi Data

Kursus

Bekerja dengan Data Geospasial di Python

MenengahTingkat Keterampilan
4.7+
622

Kursus ini akan menunjukkan kepada Anda cara mengintegrasikan data spasial ke dalam alur kerja Data Science Python Anda.

Manipulasi Data

Kursus

Data Processing in Shell

MenengahTingkat Keterampilan
4.6+
614

Learn powerful command-line skills to download, process, and transform data, including machine learning pipeline.

Manipulasi Data

Kursus

Studi Kasus: Menganalisis Data Pasar Kerja di Power BI

DasarTingkat Keterampilan
4.5+
611

Help a fictional company in this interactive Power BI case study. You’ll use Power Query, DAX, and dashboards to identify the most in-demand data jobs!

Manipulasi Data

Kursus

Manipulasi Data dengan data.table di R

DasarTingkat Keterampilan
4.4+
574

Menguasai konsep dasar tentang manipulasi data, seperti penyaringan, pemilihan, dan perhitungan statistik kelompok menggunakan data.table.

Manipulasi Data

Kursus

Biomedical Image Analysis in Python

MenengahTingkat Keterampilan
4.6+
539

Learn the fundamentals of exploring, manipulating, and measuring biomedical image data.

Manipulasi Data

Kursus

Manipulasi Data di Alteryx

DasarTingkat Keterampilan
4.6+
518

Mengelola data menggunakan union, join, parsing, dan optimasi kinerja di Alteryx.

Manipulasi Data

Kursus

Pengantar Analisis Teks di R

MenengahTingkat Keterampilan
4.7+
510

Analisis data teks di R menggunakan kerangka kerja tidy.

Manipulasi Data

Kursus

Time Series Analysis in SQL Server

MenengahTingkat Keterampilan
4.5+
485

Explore ways to work with date and time data in SQL Server for time series analysis

Manipulasi Data

Kursus

Pengantar Spark SQL dalam Python

LanjutanTingkat Keterampilan
4.3+
482

Pelajari cara memanipulasi data dan membuat kumpulan fitur machine learning di Spark menggunakan SQL dalam Python.

Manipulasi Data

Kursus

Rekayasa Fitur dengan PySpark

LanjutanTingkat Keterampilan
4.6+
420

Pelajari detail-detail teknis yang memakan 70-80% waktu para ilmuwan data; pengolahan data dan rekayasa fitur.

Manipulasi Data

Kursus

Data Kategorikal di Tidyverse

DasarTingkat Keterampilan
4.4+
404

Get ready to categorize! In this course, you will work with non-numerical data, such as job titles or survey responses, using the Tidyverse landscape.

Manipulasi Data

Kursus

Pengantar Python di Power BI

MenengahTingkat Keterampilan
4.5+
351

Pelajari cara menggunakan skrip Python di Power BI untuk persiapan data, visualisasi, dan perhitungan koefisien korelasi.

Manipulasi Data

Kursus

Fungsi untuk Memanipulasi Data di SQL Server

MenengahTingkat Keterampilan
4.8+
343

Pelajari fungsi-fungsi paling penting untuk memanipulasi, memproses, dan mentransformasi data di SQL Server.

Manipulasi Data

Kursus

Menggabungkan Data dengan data.table di R

MenengahTingkat Keterampilan
4.3+
300

Kursus ini akan menunjukkan kepada Anda cara menggabungkan dan menyatukan dataset menggunakan data.table.

Manipulasi Data

Kursus

Menangani Data Hilang di Python

MenengahTingkat Keterampilan
4.5+
298

Pelajari cara mengidentifikasi, menganalisis, menghapus, dan mengisi data yang hilang dalam Python.

Manipulasi Data

Kursus

Customer Segmentation in Python

MenengahTingkat Keterampilan
4.6+
288

Learn how to segment customers in Python.

Manipulasi Data

Kursus

Calculations in Sigma

DasarTingkat Keterampilan
4.7+
270

Build dynamic Sigma calculations to explore data, automate logic, and uncover trends with practical business examples.

Manipulasi Data

Kursus

Analyzing IoT Data in Python

MenengahTingkat Keterampilan
4.7+
244

Learn how to import, clean and manipulate IoT data in Python to make it ready for machine learning.

Manipulasi Data

Kursus

Manipulasi Data di KNIME

DasarTingkat Keterampilan
4.6+
225

Otomatiskan pengolahan data dengan KNIME, menguasai penggabungan data, agregasi, alur kerja basis data, dan penanganan file tingkat lanjut.

Manipulasi Data

Jelajahi Kursus

Manipulasi Data di Snowflake

Reshaping Data with tidyr

Tipe Data dan Fungsi di Snowflake

Fungsi Window di Snowflake

Pengantar Oracle SQL

Pivot Table di Google Sheets

SQL Menengah untuk Kueri dengan AI

Pengantar Basis Data di Python

Memanipulasi Data Deret Waktu di R

Transformasi Data di Alteryx

Pengantar Polars

Bekerja dengan Data Geospasial di Python

Data Processing in Shell

Studi Kasus: Menganalisis Data Pasar Kerja di Power BI

Manipulasi Data dengan data.table di R

Biomedical Image Analysis in Python

Manipulasi Data di Alteryx

Pengantar Analisis Teks di R

Time Series Analysis in SQL Server

Pengantar Spark SQL dalam Python

Rekayasa Fitur dengan PySpark

Data Kategorikal di Tidyverse

Pengantar Python di Power BI

Fungsi untuk Memanipulasi Data di SQL Server

Menggabungkan Data dengan data.table di R

Menangani Data Hilang di Python

Customer Segmentation in Python

Calculations in Sigma

Analyzing IoT Data in Python

Manipulasi Data di KNIME

FAQs

Bagaimana cara belajar data science?

Apa saja keterampilan yang diperlukan untuk data science?

Untuk apa saya bisa menggunakan ilmu data?

Apakah ilmu data merupakan karier yang baik?

Apakah sulit untuk menjadi seorang ilmuwan data?

Apakah ilmu data memerlukan pemrograman?

Berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk menjadi seorang data scientist?

Topik apa saja yang dapat saya pelajari dalam bidang data science?