Corso
Creare dashboard con Dash e Plotly
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 296 revisioni
Scopri come creare dashboard interattive e piene di informazioni utili con Dash e Plotly.
Data Visualization
Corsi su dati, intelligenza artificiale e cloud
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179 Corsi
Corso
Introduzione al Deep Learning con Keras
- IntermedioLivello di competenza
- 4.7+
- 133 revisioni
Inizia a creare modelli di deep learning con Keras.
Intelligenza artificiale
Corso
Analisi del carrello in Python
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 287 revisioni
Scopri le regole di associazione nellanalisi del paniere di mercato con Python usando i dati di una libreria e creando consigli sui film.
Machine Learning
Corso
Introduzione alla Data Quality con Great Expectations
- IntermedioLivello di competenza
- 4.7+
- 419 revisioni
Assicurati che i dati siano di alta qualità nei flussi di lavoro di scienza dei dati e ingegneria dei dati con la libreria Great Expectations di Python.
Data Engineering
Corso
Introduzione ai concetti finanziari in Python
- BasicLivello di competenza
- 4.8+
- 453 revisioni
Con Python e NumPy, impara i concetti finanziari più importanti.
Finanza applicata
Corso
Lavorare con i dati geospaziali in Python
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
- 291 revisioni
Questo corso ti insegnerà come integrare i dati spaziali nel tuo flusso di lavoro di Python Data Science.
Data manipulation
Corso
Monitoring Machine Learning in Python
- AvanzatoLivello di competenza
- 4.8+
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This course covers everything you need to know to build a basic machine learning monitoring system in Python
Machine Learning
Corso
Regressione intermedia con statsmodels in Python
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
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Impara a fare la regressione lineare e logistica con più variabili che spiegano i dati.
Probabilità e Statistica
Corso
Sentiment Analysis con Python
- IntermedioLivello di competenza
- 4.8+
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I clienti sono entusiasti dei tuoi prodotti o il tuo servizio lascia a desiderare? Scopri come fare unanalisi completa del sentiment.
Machine Learning
Corso
Modelli multi-modali con Hugging Face
- IntermedioLivello di competenza
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Metti insieme testo, immagini, audio e video con gli ultimi modelli di intelligenza artificiale di Hugging Face e crea nuove immagini e video!
Intelligenza artificiale
Corso
Introduzione all'analisi delle reti in Python
- IntermedioLivello di competenza
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Questo corso ti darà le competenze per analizzare, visualizzare e capire le reti usando la libreria NetworkX.
Probabilità e Statistica
Corso
Modelli ARIMA in Python
- AvanzatoLivello di competenza
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Scopri i modelli ARIMA in Python e diventa un esperto nellanalisi delle serie temporali.
Machine Learning
Corso
Graph RAG con LangChain e Neo4j
- AvanzatoLivello di competenza
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Crea sistemi RAG più accurati e affidabili con Graph RAG e hybrid RAG.
Intelligenza artificiale
Corso
Analytics per la supply chain con Python
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Sfrutta la potenza di Python e PuLP per ottimizzare le catene di approvvigionamento.
Analisi esplorativa dei dati
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Introduzione a TensorFlow in Python
- IntermedioLivello di competenza
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Impara le basi delle reti neurali e come creare modelli di deep learning usando TensorFlow.
Machine Learning
Corso
Vincere una competizione Kaggle con Python
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Scopri come partecipare e vincere le competizioni su Kaggle.
Machine Learning
Corso
Machine Learning per la finanza in Python
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Modella e prevedi i valori dei dati azionari con modelli lineari, decision tree, random forest e neural network.
Machine Learning
Corso
Analisi di immagini biomediche in Python
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Scopri le basi per esplorare, manipolare e misurare dati di immagini biomediche.
Data manipulation
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Introduzione a MongoDB in Python
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Impara a gestire e analizzare dati strutturati in modo flessibile con MongoDB.
Data Engineering
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Analisi dei dati bayesiana in Python
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Scopri tutti i vantaggi dellanalisi bayesiana dei dati e usala in un sacco di casi reali!
Probabilità e Statistica
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Creare agenti AI con CrewAI
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Crea team AI che collaborano, automatizzano i flussi di lavoro e generano contenuti con CrewAI.
Intelligenza artificiale
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Introduzione all'ottimizzazione in Python
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Learn to solve real-world optimization problems using Pythons SciPy and PuLP, covering everything from basic to constrained and complex optimization.
Sviluppo di software
Corso
Caso di studio: sviluppare software in Python
- AvanzatoLivello di competenza
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Crea app per il mondo reale con Python: prova a usare i principi dellOOP e dellingegneria del software per scrivere codice pulito e facile da mantenere.
Sviluppo di software
Corso
Migliorare le tue visualizzazioni dei dati in Python
- IntermedioLivello di competenza
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Impara a creare visualizzazioni accattivanti e interessanti che aiutano a comunicare i risultati in modo efficiente ed efficace.
Data Visualization
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Importing and Managing Financial Data in Python
- IntermedioLivello di competenza
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In questo corso imparerai come importare e gestire i dati finanziari in Python usando vari strumenti e fonti.
Finanza applicata
Corso
Simulazioni Monte Carlo in Python
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Impara a progettare e fare le tue simulazioni Monte Carlo usando Python!
Probabilità e Statistica
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Analyzing Social Media Data in Python
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In this course, youll learn how to collect Twitter data and analyze Twitter text, networks, and geographical origin.
Data manipulation
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Introduzione alla Predictive Analytics in Python
- BasicLivello di competenza
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In questo corso imparerai a usare e presentare modelli di regressione logistica per fare previsioni.
Machine Learning
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Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF)
- AvanzatoLivello di competenza
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Scopri come fare in modo che i modelli GenAI riflettano davvero i valori umani e allo stesso tempo fai pratica con gli LLM avanzati.
Intelligenza artificiale
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Visualizzare dati geospaziali in Python
- IntermedioLivello di competenza
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Crea visualizzazioni accattivanti di dati geospaziali in Python con il pacchetto geopandas e le mappe folium.
Data Visualization
FAQs
Che cos'è la data science?
La data science è un'area di competenza incentrata sull’estrazione di informazioni dai dati. Utilizzando competenze di programmazione, metodi scientifici, algoritmi e altro, i data scientist analizzano i dati per ottenere informazioni fruibili.
Come posso imparare Data Science?
Dovrai imparare un linguaggio di programmazione come Python o R e padroneggiare i principi di matematica e statistica. Conoscere i metodi di analisi dei dati e gli strumenti di data science è altrettanto essenziale. Ci sono molti modi per apprendere la data science: oltre ai percorsi tradizionali, come una laurea o studi universitari, esistono numerose risorse per imparare al tuo ritmo. Oltre ai corsi e tutorial online, ci sono libri, video e altro ancora.
Quali competenze sono necessarie per la data science?
Oltre alla conoscenza di matematica e statistica, i data scientist devono avere competenze di programmazione in linguaggi come Python, R e SQL. Inoltre, la data science richiede la capacità di lavorare con grandi set di dati, la conoscenza della visualizzazione dei dati, del data wrangling e della gestione dei database. Anche competenze in machine learning e deep learning possono essere utili.
A cosa serve la data science?
A livello professionale, quasi tutti i settori possono sfruttare la data science in una certa misura. Le organizzazioni sanitarie la utilizzano per individuare e curare le malattie, mentre le aziende finanziarie la impiegano per rilevare e prevenire le frodi. Molti settori la applicano anche al marketing, ad esempio per creare sistemi di raccomandazione e analizzare il tasso di abbandono dei clienti.
La data science è una carriera con buone opportunità professionali?
Sì, la data science è tra i settori a più rapida crescita negli Stati Uniti e nel mondo. È anche una delle carriere più remunerative. Secondo i dati di Payscale, i data scientist esperti guadagnano in media 97.609 $ e hanno un punteggio di soddisfazione di quattro stelle su cinque negli USA.
È difficile diventare un Data Scientist?
Ci sono alcuni aspetti da considerare. Innanzitutto, entrare in un corso di laurea in data science può essere competitivo, spesso richiedendo voti molto alti. Allo stesso modo, molte delle competenze richieste richiedono studio e pazienza. Padroneggiare tutte le basi necessarie può richiedere diversi mesi, oltre a molta esperienza pratica per ottenere un ruolo entry-level.
La data science richiede competenze di programmazione?
Sì, è necessaria una certa esperienza in linguaggi di programmazione come Python, R, SQL, Java e C/C++. Tuttavia, grazie alla sua sintassi relativamente semplice, Python è spesso la scelta preferita dai principianti.
Quanto tempo ci vuole per diventare un data scientist?
Per chi non ha esperienze pregresse di programmazione o un background matematico, servono in genere dai 7 ai 12 mesi di studio intensivo per raggiungere il livello di un data scientist entry-level. Tuttavia, è importante ricordare che apprendere solo le basi teoriche della data science potrebbe non bastare per diventare un vero data scientist.
Quali argomenti posso studiare nell'ambito della data science?
Una volta padroneggiate le basi della data science, puoi specializzarti in differenti aree come machine learning, intelligenza artificiale, big data, business analytics, data mining e altro.
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