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Corsi su dati, intelligenza artificiale e cloud

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404 Corsi

Corso

Importazione intermedia di dati in R

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 313 revisioni

Analizza i dati in qualsiasi formato. Che si tratti di file flat, software statistico, database o dati direttamente dal web.

Data Preparation

3 ore

Corso

MLOps completamente automatizzato

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 403 revisioni

Scopri larchitettura MLOps, le tecniche CI/CD/CM/CT e i modelli di automazione per implementare sistemi ML in grado di fornire valore nel tempo.

Machine Learning

4 ore

Corso

Introduzione all'analisi delle reti in Python

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 242 revisioni

Questo corso ti darà le competenze per analizzare, visualizzare e capire le reti usando la libreria NetworkX.

Probabilità e Statistica

4 ore

Corso

Elaborazione dei dati in Shell

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 575 revisioni

Impara potenti competenze da riga di comando per scaricare, elaborare e trasformare dati, inclusa la pipeline di Machine Learning.

Data manipulation

4 ore

Corso

Power Automate intermedio

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 43 revisioni

Crea flussi cloud affidabili con Power Automate: trigger, diramazioni, approvazioni, gestione degli errori e passaggio in produzione.

Intelligenza artificiale

3 ore

Corso

Tecniche statistiche in Tableau

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 735 revisioni

Porta le tue abilità di reporting a un livello superiore con le funzioni statistiche integrate di Tableau.

Probabilità e Statistica

4 ore

Corso

Soluzioni di calcolo in Azure

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 214 revisioni

Scopri come funzionano i container in Azure, inclusi registri, ACI, nozioni di base su AKS, ridimensionamento, monitoraggio e risoluzione dei problemi.

Cloud

3 ore

Corso

Creare agenti AI con CrewAI

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 117 revisioni

Crea team AI che collaborano, automatizzano i flussi di lavoro e generano contenuti con CrewAI.

Intelligenza artificiale

1 ora

Corso

Modellazione con i dati nel Tidyverse

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 256 revisioni

Scopri i diversi tipi di modellazione dei dati, inclusa quella predittiva, e impara a eseguire regressioni lineari e valutare i modelli con Tidyverse.

Probabilità e Statistica

4 ore

Corso

Azure API Management

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 160 revisioni

Impara a creare, proteggere e gestire le API con Azure API Management attraverso esercitazioni pratiche.

Cloud

3 ore

Corso

Analytics per la supply chain con Python

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 114 revisioni

Sfrutta la potenza di Python e PuLP per ottimizzare le catene di approvvigionamento.

Analisi esplorativa dei dati

4 ore

Corso

Feature Engineering per NLP in Python

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 162 revisioni

Impara i trucchi per prendere le informazioni utili da un testo e trasformarle in un formato che va bene per lapprendimento automatico.

Machine Learning

4 ore

Corso

Sistemi multimodali con l'API di OpenAI

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 529 revisioni

Crea sistemi multimodali usando i modelli di testo e audio di OpenAI, compreso un chatbot per lassistenza clienti end-to-end!

Intelligenza artificiale

2 ore

Corso

Natural Language Processing con spaCy

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 695 revisioni

Master the core operations of spaCy and train models for natural language processing. Extract information from unstructured data and match patterns.

Machine Learning

4 ore

Corso

Sviluppare applicazioni su AWS

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.9+
  • 42 revisioni

Crea app cloud su AWS con API Gateway, Lambda, SQS, SNS, EventBridge e Kinesis. Padroneggia i pattern serverless e event-driven per l’esame DVA-C02.

Cloud

3 ore

Corso

Sentiment Analysis con Python

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 489 revisioni

I clienti sono entusiasti dei tuoi prodotti o il tuo servizio lascia a desiderare? Scopri come fare unanalisi completa del sentiment.

Machine Learning

4 ore

Corso

Tipi di dati e funzioni in Snowflake

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 619 revisioni

Impara i tipi di dati e le funzioni di Snowflake per gestire testo, numeri e date mentre crei funzioni personalizzate e tabelle pivot.

Data manipulation

3 ore

Corso

Analisi del carrello in Python

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 316 revisioni

Scopri le regole di associazione nellanalisi del paniere di mercato con Python usando i dati di una libreria e creando consigli sui film.

Machine Learning

4 ore

Corso

Introduction to AWS Boto in Python

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 249 revisioni

Learn about AWS Boto and harnessing cloud technology to optimize your data workflow.

Cloud

4 ore

Corso

Introduzione a MongoDB in Python

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 416 revisioni

Impara a gestire e analizzare dati strutturati in modo flessibile con MongoDB.

Data Engineering

3 ore

Corso

Introduzione alla Generative AI in Snowflake

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 399 revisioni

Impara a creare applicazioni AI con le funzioni LLM integrate di Snowflake Cortex per analisi del testo, generazione e workflow multi-step.

Intelligenza artificiale

2 ore

Corso

Sviluppare per Azure Storage

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 178 revisioni

Scopri come archiviare, proteggere, scalare ed elaborare i dati in Azure usando Blob Storage, Cosmos DB, code e servizi basati sugli eventi.

Cloud

3 ore

Corso

Creare applicazioni web con Shiny in R

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 232 revisioni

Crea web app interattive con Shiny in R: esplora i dati del tuo team tramite dashboard e visualizzazioni.

Sviluppo di software

4 ore

Corso

Building Generative AI Apps to Talk to Your Data

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 40 revisioni

Build conversational AI apps that answer questions from your data with Cortex Search and Cortex Analyst on Snowflake.

Intelligenza artificiale

4 ore

Corso

Importare dati in Java

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.7+
  • 140 revisioni

Impara a importare, gestire e trasformare i dati in Java usando la libreria Tablesaw. Lavora con file CSV, strutture tabellari e formati JSON complessi.

Sviluppo di software

3 ore

Corso

Introduzione all'ottimizzazione in Python

  • IntermedioLivello di competenza
  • 4.8+
  • 233 revisioni

Impara a risolvere problemi di ottimizzazione reali con SciPy e PuLP in Python, dalle basi all’ottimizzazione vincolata e complessa.

Sviluppo di software

4 ore

FAQs

Che cos'è la data science?

La data science è un'area di competenza incentrata sull’estrazione di informazioni dai dati. Utilizzando competenze di programmazione, metodi scientifici, algoritmi e altro, i data scientist analizzano i dati per ottenere informazioni fruibili.

Come posso imparare Data Science?

Dovrai imparare un linguaggio di programmazione come Python o R e padroneggiare i principi di matematica e statistica. Conoscere i metodi di analisi dei dati e gli strumenti di data science è altrettanto essenziale. Ci sono molti modi per apprendere la data science: oltre ai percorsi tradizionali, come una laurea o studi universitari, esistono numerose risorse per imparare al tuo ritmo. Oltre ai corsi e tutorial online, ci sono libri, video e altro ancora.

Quali competenze sono necessarie per la data science?

Oltre alla conoscenza di matematica e statistica, i data scientist devono avere competenze di programmazione in linguaggi come Python, R e SQL. Inoltre, la data science richiede la capacità di lavorare con grandi set di dati, la conoscenza della visualizzazione dei dati, del data wrangling e della gestione dei database. Anche competenze in machine learning e deep learning possono essere utili.

A cosa serve la data science?

A livello professionale, quasi tutti i settori possono sfruttare la data science in una certa misura. Le organizzazioni sanitarie la utilizzano per individuare e curare le malattie, mentre le aziende finanziarie la impiegano per rilevare e prevenire le frodi. Molti settori la applicano anche al marketing, ad esempio per creare sistemi di raccomandazione e analizzare il tasso di abbandono dei clienti.

La data science è una carriera con buone opportunità professionali?

Sì, la data science è tra i settori a più rapida crescita negli Stati Uniti e nel mondo. È anche una delle carriere più remunerative. Secondo i dati di Payscale, i data scientist esperti guadagnano in media 97.609 $ e hanno un punteggio di soddisfazione di quattro stelle su cinque negli USA.

È difficile diventare un Data Scientist?

Ci sono alcuni aspetti da considerare. Innanzitutto, entrare in un corso di laurea in data science può essere competitivo, spesso richiedendo voti molto alti. Allo stesso modo, molte delle competenze richieste richiedono studio e pazienza. Padroneggiare tutte le basi necessarie può richiedere diversi mesi, oltre a molta esperienza pratica per ottenere un ruolo entry-level.

La data science richiede competenze di programmazione?

Sì, è necessaria una certa esperienza in linguaggi di programmazione come Python, R, SQL, Java e C/C++. Tuttavia, grazie alla sua sintassi relativamente semplice, Python è spesso la scelta preferita dai principianti.

Quanto tempo ci vuole per diventare un data scientist?

Per chi non ha esperienze pregresse di programmazione o un background matematico, servono in genere dai 7 ai 12 mesi di studio intensivo per raggiungere il livello di un data scientist entry-level. Tuttavia, è importante ricordare che apprendere solo le basi teoriche della data science potrebbe non bastare per diventare un vero data scientist.

Quali argomenti posso studiare nell'ambito della data science?

Una volta padroneggiate le basi della data science, puoi specializzarti in differenti aree come machine learning, intelligenza artificiale, big data, business analytics, data mining e altro.

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