Corsi su dati, intelligenza artificiale e cloud

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Learn to model and predict stock data values using linear models, decision trees, random forests, and neural networks.

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The Generalized Linear Model course expands your regression toolbox to include logistic and Poisson regression.

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Scopri le funzioni della finestra Snowflake per risolvere problemi complessi con i dati usando classifiche, partizioni e calcoli continui.

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Learn to tame your raw, messy data stored in a PostgreSQL database to extract accurate insights.

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Learn fundamental probability concepts like random variables, mean and variance, probability distributions, and conditional probabilities.

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Impara le basi delle reti neurali e come creare modelli di deep learning usando TensorFlow.

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Parse data in any format. Whether its flat files, statistical software, databases, or data right from the web.

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Shiny is an R package that makes it easy to build interactive web apps directly in R, allowing your team to explore your data as dashboards or visualizations.

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In questo corso imparerai come prevedere cosa succederà usando la regressione lineare, i modelli additivi generalizzati, le foreste casuali e xgboost.

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Get hands-on with Claude Code, Anthropics terminal AI agent: master context, plan mode, custom commands, MCP, and hooks to ship real work you can trust.

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Learn to solve real-world optimization problems using Pythons SciPy and PuLP, covering everything from basic to constrained and complex optimization.

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Userai le tecniche di Net Revenue Management in Excel per unazienda che si occupa di beni di largo consumo.

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Develop a strong intuition for how hierarchical and k-means clustering work and learn how to apply them to extract insights from your data.

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Scopri come organizzare le tue query PostgreSQL per farle girare in un attimo.

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Impara a usare la gestione distribuita dei dati e lapprendimento automatico in Spark con il pacchetto PySpark.

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Learn about AWS Boto and harnessing cloud technology to optimize your data workflow.

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Questo corso spiega le idee principali del machine learning, tipo come creare e valutare modelli predittivi.

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Scopri larchitettura MLOps, le tecniche CI/CD/CM/CT e i modelli di automazione per implementare sistemi ML in grado di fornire valore nel tempo.

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Crea sistemi multimodali usando i modelli di testo e audio di OpenAI, compreso un chatbot per lassistenza clienti end-to-end!

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Analizza i dati di testo in R usando il framework tidy.

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Impara a visualizzare le serie temporali in R, poi fai pratica con un caso di studio sulla selezione dei titoli azionari.

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Scopri il controllo della versione dei dati per gestire i dati ML. Configura, automatizza i flussi di lavoro e valuta i modelli senza problemi.

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Use RNA-Seq differential expression analysis to identify genes likely to be important for different diseases or conditions.

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Assicurati che i dati siano di alta qualità nei flussi di lavoro di scienza dei dati e ingegneria dei dati con la libreria Great Expectations di Python.

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Learn how to make attractive visualizations of geospatial data in Python using the geopandas package and folium maps.

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Impara a creare visualizzazioni accattivanti e interessanti che aiutano a comunicare i risultati in modo efficiente ed efficace.

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Ottimizza Llama per attività personalizzate usando TorchTune e scopri tecniche per una messa a punto efficiente, come la quantizzazione.

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Learn powerful command-line skills to download, process, and transform data, including machine learning pipeline.

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Scopri come progettare e implementare trigger in SQL Server usando esempi reali.

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Visualizza la stagionalità, le tendenze e altri modelli nei tuoi dati delle serie temporali.