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R courses

R is a language for data analysis, statistics, and machine learning. DataCamp’s expert-led R courses offer interactive practice with projects to build job-ready skills fast. Start learning R today and unlock new data science opportunities.

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Become an R programmer and develop your R skills with interactive courses, tracks and projects, curated by real-world experts.

강의

R 입문

기초기술 수준
4.8+
리뷰 2,542개
4시간
R로 데이터 분석 기초를 익히고, 벡터, 리스트, 데이터 프레임을 배우며, 실제 데이터 세트로 R 실습 문제를 풀어보세요.

트랙

R 프로그래밍 기초

4.4+
리뷰 14개
22시간
R 프로그래밍 실력을 한 단계 끌어올리세요! 공통 데이터 구조를 다루고, 코드를 최적화하며, 직접 함수를 작성하는 방법을 배워보세요.

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R 강의 및 트랙 둘러보기

강의

R로 풀어보는 확률 퍼즐

기초기술 수준
4.7+
리뷰 69개
4시간
다양한 확률 퍼즐을 해결하며 R을 활용한 확률 문제 해결 전략을 익혀보세요.

강의

R로 배우는 Mixture Models

중급기술 수준
4.7+
리뷰 27개
4시간
혼합 모델로 확률적 클러스터링과 분류를 배우세요. 편리하고 체계적인 통계적 프레임워크입니다.

강의

R로 시작하는 이상치 탐지 입문

중급기술 수준
4.8+
리뷰 27개
4시간
통계적 검정을 통해 이상값을 식별하는 방법과 정교한 이상치 점수화 알고리즘을 활용하는 방법을 학습하십시오.

강의

R로 만드는 반응 모형

중급기술 수준
4.8+
리뷰 30개
4시간
시장 반응을 단순 모델로 구축해 마케팅 계획의 효과를 높이는 방법을 배웁니다.

트랙

R 프로그래밍 기초

4.4+
리뷰 14개
22시간
R 프로그래밍 실력을 한 단계 끌어올리세요! 공통 데이터 구조를 다루고, 코드를 최적화하며, 직접 함수를 작성하는 방법을 배워보세요.

트랙

데이터 과학자 보조 in R

4.5+
리뷰 17개
88시간
데이터 과학을 위해 R을 사용하는 방법을 배우세요. 데이터 조작부터 머신 러닝까지 다룹니다. 데이터 과학에서 성공하는 데 필요한 커리어를 쌓는 기술을 익히세요!

트랙

데이터 분석가 in R

4.7+
리뷰 36개
36시간
dplyr를 활용한 탐색적 데이터 분석부터 ggplot2를 활용한 데이터 시각화까지—데이터 분석가로 성공하는 데 필요한 커리어를 쌓는 R 기술을 익히세요!

트랙

통계학자 in R

4.5+
리뷰 7개
52시간
통계학자는 데이터를 수집하고 분석하며, 기업이 추세를 파악하고 예측을 포함한 정량적 데이터를 이해하도록 돕습니다.

트랙

통계 기초 in R

5
리뷰 4개
20시간
R에서 통계의 힘을 발견하세요. 데이터 과학자와 통계학자들이 매일 사용하는 핵심 통계 개념, 주제, 기법을 배우세요.

트랙

유전체 데이터 분석 in R

4.6+
리뷰 5개
16시간
필수 Bioconductor 패키지와 차세대 염기서열 데이터 분석 워크플로로 계산 생물학의 세계를 탐색해 보세요.

트랙

데이터 과학자 in R

5
리뷰 5개
27시간
R로 데이터 과학을 배우고, 데이터 조작부터 머신 러닝까지 익혀 Data Scientist in R 인증에 필요한 기술을 갖추세요!

트랙

데이터 시각화 in R

5
리뷰 3개
12시간
R의 ggplot2를 사용해 데이터 시각화로 데이터를 명확하게 파악하세요. 더 나은 데이터 스토리를 전달하기 위한 그래픽 및 그래프 작성 기술을 배우세요.

트랙

정량적 분석가 in R

67시간
포트폴리오의 위험을 균형 있게 관리하고, 새로운 거래 기회를 찾는 데 도움을 주며, 수학적 모델을 사용해 자산 가격을 평가합니다.

트랙

R 개발자

5
리뷰 3개
52시간
R 개발자로 성공하는 데 필요한 경력 개발 기술을 효율적으로 코드를 작성하고 패키징하는 방법을 배우며 익히세요. 코딩 경험은 필요 없습니다!

트랙

데이터 가공 in R

4.8+
리뷰 8개
16시간
dplyr과 tidyr을 사용해 데이터 조작의 번거로움을 덜어보세요. 빠른 분석을 위해 데이터를 변환, 정렬, 필터링하는 방법을 배워보세요.

트랙

머신 러닝 과학자 in R

5
리뷰 3개
65시간
머신 러닝 과학자는 새로운 접근 방식을 연구하고 머신 러닝 모델을 구축합니다.

트랙

Tidyverse 기초 in R

5
리뷰 3개
20시간
R에서 tidyverse를 사용하여 데이터를 가져오고 정리하고, 데이터를 다듬고 시각화하며, 데이터로 모델링하고 소통하세요.

트랙

머신 러닝 기초 in R

5
리뷰 3개
24시간
분류와 회귀를 통해 범주형 및 수치형 응답을 예측하고, 비지도 학습으로 데이터세트의 숨겨진 구조를 발견하세요.

트랙

데이터 가져오기 및 정리 in R

5
리뷰 2개
14시간
R에서 작업할 때 데이터를 가져오고 정리하는 데 필요한 실무 기술을 익혀, 중요한 인사이트를 드러낼 수 있게 됩니다.

트랙

시계열 in R

5
리뷰 2개
25시간
R에서 시계열 데이터에서 의미 있는 인사이트를 추출하는 방법을 배워보세요. 시계열 데이터를 모델링하고, 예측하고, 시각화하는 방법을 살펴보세요.

트랙

Shiny 기초 in R

4.5+
리뷰 2개
16시간
Shiny라는 인기 있는 R 패키지를 사용해 매우 인터랙티브한 웹 애플리케이션을 만들고, 분석 결과를 대시보드와 시각화로 공유하는 방법을 배워보세요.

트랙

통계적 추론 in R

5
리뷰 2개
16시간
통계적 추론을 이해하고 해석하며 조정하는 데 필요한 핵심 기술 세트와 머신 러닝 모델입니다.

트랙

지도 머신 러닝 in R

5
리뷰 1개
25시간
다양한 지도 머신 러닝 모델의 매개변수를 생성, 탐색, 평가 및 조정합니다.

트랙

마케팅 분석 in R

24시간
소셜 미디어 데이터와 작업하고, 시장 바구니 분석을 수행하며, 머신 러닝을 활용해 마케팅 의사 결정을 내리는 데 필요한 R 기술을 키우세요.

트랙

응용 금융 R에서

5
리뷰 1개
26시간
R에서 금융 역량을 키우세요. 포트폴리오 평가, 신용 위험 계산, 변동성 예측을 위한 GARCH 모델 생성 방법을 배웁니다.

트랙

재무 기초 in R

5
리뷰 1개
28시간
R에서 xts, zoo, tidyquant, PortfolioAnalytics 패키지를 사용해 데이터 기반 재무 의사결정을 내리는 데 필요한 기초 기술을 익히세요.

트랙

빅 데이터 in R

5
리뷰 1개
16시간
병렬 프로그래밍을 통해 R에서 빅데이터를 다루고, Spark와 연동하며, 확장 가능하고 효율적인 R 코드를 작성하고, 빅데이터를 시각화하는 방법을 배워보세요.

R 관련 리소스

R Project

블로그

The Top 8 R Project Ideas for 2026

Discover what R is and all the benefits for using it while giving examples and new ideas for a project.
Elena Kosourova's photo

Elena Kosourova

14분

블로그

Python vs R for Data Science: Which Should You Learn?

This guide will help you answer one of the most frequently asked questions of newcomers in data science and help you choose between R and Python.
Javier Canales Luna's photo

Javier Canales Luna

10분

치트 시트

Getting Started with R Cheat Sheet

This cheat sheet will cover an overview of getting started with R. Use it as a handy, high-level reference for a quick start with R. For more detailed R Cheat Sheets, follow the highlighted cheat sheets below.
Richie Cotton's photo

Richie Cotton

9분


Ready to apply your skills?

Projects allow you to apply your knowledge to a wide range of datasets
to solve real-world problems in your browser

Frequently asked questions

What is R?

R is a statistical computing and graphics system, consisting of the R language and a run-time environment. Originally designed for statistical purposes, it excels in data analysis, mining, modeling, and creating visualizations. Primarily used for statistics and data science, its applications extend to AI, machine learning, financial analysis, and more. Being open-source and equipped with a wide array of functions and packages, R is popular across multiple fields including academia, finance, and social media.

Do I need any prior programming experience to start learning R?

No prior programming experience is required to start learning R. Our courses are designed to be accessible to beginners, with step-by-step guidance that makes learning R straightforward—even for those new to programming.

How can learning R benefit my career?

Learning R can significantly enhance your career, especially if you are interested in fields like data analysis, statistics, or research. As a language specifically designed for statistical analysis and data visualization, R skills are highly sought after in industries ranging from healthcare and finance to academia and marketing, opening up a wide range of job opportunities and pathways for professional growth.

How do I get started with R?

Beginning your journey with R first involves grasping its fundamental concepts—such as understanding vectors, factors, lists, and data frames. Our Introduction to R programming course covers these basics, providing a solid foundation for further exploration into the R programming language.

What is the difference between R and Python?

Python is a general-purpose programming language, developed to handle a wide range of tasks from data science to web development, making it highly versatile and popular for various applications. R, on the other hand, was created for statistical analysis and excels in data visualization and exploratory data analysis.

Is R worth learning in 2025?

Absolutely, R is worth learning in 2025, especially for those focused on specialized areas like statistical analysis, data visualization, and academic research. Despite the rapid growth of Python, R maintains a strong presence in data science and analytics, valued for its advanced statistical capabilities and dedicated community.

Does Datacamp offer an R Certification?

DataCamp offers two R certifications: Data Analyst and Data Scientist. Both are available in R or Python. If you are interested in either, check out our Certifications here.

기타 기술 및 주제

기술

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