데이터 활용 능력
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데이터 시각화
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Hierarchical and Recursive Queries in SQL Server
- 고급의숙련도 수준
- 4.7+
- 294
Learn how to write recursive queries and query hierarchical data structures.
소프트웨어 개발
데이터 조작
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사례 연구: Power BI로 경쟁사 매출 분석
- 중급숙련도 수준
- 4.8+
- 293
이 Power BI 사례 연구는 실제 비즈니스 사용 사례를 따라가며, ETL 및 시각화 개념을 적용하게 됩니다.
데이터 시각화
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케이스 스터디: Power BI로 진행하는 재고 분석
- 중급숙련도 수준
- 4.7+
- 293
이 Power BI 사례 연구는 실제 비즈니스 과제로서 DAX와 시각화를 활용한 재고 분석 접근법을 다룹니다.
데이터 시각화
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R에서 Generalized Linear Models
- 중급숙련도 수준
- 4.6+
- 293
Generalized Linear Model 코스로 회귀 도구를 확장해 logistic 및 Poisson 회귀를 학습합니다.
확률 및 통계
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Python으로 연습하는 Machine Learning 면접 질문
- 고급의숙련도 수준
- 4.6+
- 288
Python 머신러닝 면접 질문을 연습해 지식을 다지고 다음 면접을 준비하세요.
머신러닝
데이터 준비
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Visualizations in Sigma
- 기초적인숙련도 수준
- 4.9+
- 285
Learn to build and customize Sigma charts to tell clear, compelling data stories—no coding required.
데이터 시각화
데이터 조작
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OpenAI Responses API 활용하기
- 중급숙련도 수준
- 4.7+
- 284
OpenAI 응답 API와 GPT-5를 통해 스마트하고 상호작용적이며 신뢰할 수 있는 AI 애플리케이션을 그 어느 때보다 쉽게 구축하세요.
인공지능
보고
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Azure API Management
- 중급숙련도 수준
- 4.5+
- 278
실습을 통해 Azure API Management로 API를 생성, 보안 설정 및 관리하는 방법을 익히세요.
구름
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Optimizing Code in Java
- 고급의숙련도 수준
- 4.8+
- 277
Learn key techniques to optimize Java performance, from algorithm efficiency to JVM tuning and multithreading.
소프트웨어 개발
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케이스 스터디: Power BI로 모기지 트레이딩 분석
- 중급숙련도 수준
- 4.7+
- 275
이 Power BI 사례 연구에서 주니어 트레이더 역할로 모기지 트레이딩을 분석하며 데이터 모델링과 재무 분석 역량을 강화합니다.
응용 금융
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Building Recommendation Engines with PySpark
- 고급의숙련도 수준
- 4.6+
- 274
Learn tools and techniques to leverage your own big data to facilitate positive experiences for your users.
머신러닝
확률 및 통계
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Python으로 배우는 고객 분석과 A/B Testing
- 중급숙련도 수준
- 4.3+
- 270
Python으로 A/B 테스트를 설계·실행·분석하여 선제적 비즈니스 의사결정을 내리는 방법을 배웁니다.
확률 및 통계
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Azure Storage 개발
- 중급숙련도 수준
- 4.5+
- 267
Azure에서 Blob Storage, Cosmos DB, 큐 및 이벤트 주도형 서비스를 사용하여 데이터를 저장, 보호, 확장 및 처리하는 방법을 알아보세요.
구름
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케이스 스터디: Power BI로 이커머스 분석
- 중급숙련도 수준
- 4.8+
- 265
이커머스의 핵심은 매출 증대와 비용 절감입니다. Power BI로 온라인 반려동물 용품 회사의 데이터를 분석하세요.
데이터 시각화
확률 및 통계
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R에서 결측치 다루기
- 기초적인숙련도 수준
- 4.3+
- 262
tidyverse 친화적 naniar로 결측값을 시각화·탐색·대치하세요. 결측 데이터 작업을 쉽고 효율적으로 수행합니다.
데이터 준비
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Foundations of Probability in Python
- 중급숙련도 수준
- 4.5+
- 261
Learn fundamental probability concepts like random variables, mean and variance, probability distributions, and conditional probabilities.
확률 및 통계
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Microsoft Fabric으로 데이터 분석 환경 설계 및 구현
- 기초적인숙련도 수준
- 4.6+
- 260
Microsoft Fabric 인프라를 설정하고 효율적으로 관리하는 방법을 학습하세요.
다른
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R로 배우는 plotly 인터랙티브 데이터 시각화
- 기초적인숙련도 수준
- 4.5+
- 258
R에서 plotly로 대화형 시각화를 만들어 데이터 스토리텔링을 강화하는 방법을 학습합니다.
데이터 시각화
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Google Sheets로 배우는 오류와 불확실성
- 중급숙련도 수준
- 4.4+
- 254
무작위 잡음과 실제 차이를 구분하고, 합리적 의사결정을 방해하는 심리적 지지 수단을 살펴봅니다.
확률 및 통계
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Python에서 배우는 추론 통계 기초
- 고급의숙련도 수준
- 4.6+
- 252
이 4시간 코스에서 Python으로 통계적 추론을 학습하고, 데이터에 근거한 타당한 결론을 실습으로 도출합니다.
확률 및 통계
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PostgreSQL에서의 트랜잭션과 오류 처리
- 중급숙련도 수준
- 4.6+
- 251
동시성 환경에서 트랜잭션을 활용하고 오류를 처리하여 데이터 일관성을 보장하는 방법을 학습합니다.
소프트웨어 개발
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Calculations in Sigma
- 기초적인숙련도 수준
- 4.7+
- 250
Build dynamic Sigma calculations to explore data, automate logic, and uncover trends with practical business examples.
데이터 조작