데이터, AI, 클라우드 강의

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머신러닝 모델의 성능을 향상시키기 위한 새로운 기능을 생성하십시오.

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이 과정은 시계열 데이터에 대한 특징 공학 및 기계 학습에 중점을 둡니다.

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머신러닝의 세계로 뛰어들어 엔드투엔드 모델을 설계하고, 훈련시키고, 배포하는 방법을 알아보세요.

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descriptors, 다중 상속, 추상 기본 클래스로 OOP 역량을 탄탄히 구축하세요!

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이 4시간 코스에서 Python으로 시계열 데이터 분석의 기초를 학습합니다.

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모델 검증의 기초와 주요 기법을 배우고, 검증된 고성능 모델을 직접 만들어 보세요.

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자신만의 Python 패키지를 만들어 코드를 더 쉽게 사용하고 타인과 공유하는 방법을 학습하세요.

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Learn about string manipulation and become a master at using regular expressions.

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Python과 Plotly로 대화형 데이터 시각화를 만드세요.

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Python으로 맞춤형 트레이딩 전략을 구현하고, 백테스트하며, 성과를 평가하세요!

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Keras로 딥러닝 모델 개발을 시작해 보세요.

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Learn how to prepare credit application data, apply machine learning and business rules to reduce risk and ensure profitability.

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판다스 기술을 쌓고 병합, 분할, 시각화 등을 통해 마케팅 질문에 답하세요!

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이 과정에서는 SciPy 라이브러리를 활용한 계층적 클러스터링 및 k-평균 클러스터링과 같은 기법을 통해 비지도 학습을 소개합니다.

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Python에서 자동 하이퍼파라미터 튜닝 기법을 학습합니다. Grid, Random, Informed Search를 포함합니다.

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Learn fundamental natural language processing techniques using Python and how to apply them to extract insights from real-world text data.

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spaCy의 핵심 기능을 숙달하고 자연어 처리 모델을 훈련하세요. 구조화되지 않은 데이터에서 정보를 추출하고 패턴을 일치시킵니다.

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Python으로 A/B 테스트를 수행·분석하는 실전 방법을 학습하세요. p-value, sanity check, 분석을 익혀 비즈니스 의사결정을 이끕니다.

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고객들은 귀사의 제품에 만족하고 있나요, 아니면 서비스가 부족한가요? 종단간 감정 분석 작업을 수행하는 방법을 알아보세요.

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이 과정에서는 관계형 데이터베이스의 기초와 이를 활용하는 방법을 배우게 됩니다.

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텍스트에서 유용한 정보를 추출하고, 머신러닝에 적합한 형식으로 가공하는 기법을 학습합니다.

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데이터의 차원 축소 개념을 이해하고, Python을 사용해 이를 수행하는 기술을 숙달하세요.

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Dash와 Plotly로 인터랙티브하고 인사이트가 풍부한 대시보드를 구축하는 방법을 학습하세요.

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Seaborn의 고급 시각화 도구로 아름답고 유익한 시각화를 손쉽게 만들세요.

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포트폴리오 위험·수익을 평가하고, 시가총액 가중 주식 포트폴리오를 구성하며, 시나리오 생성으로 시장 위험을 예측·헤지합니다.

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넓은 형식을 긴 형식으로 변환하고, 행·열을 stack/unstack하며, 멀티 인덱스 DataFrame을 효율적으로 다룹니다.

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파이썬을 사용하여 추론하고, 행동하며, 실제 세계의 과제를 해결하는 지능형 에이전트를 구축하는 방법을 배워보세요.

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다음 코딩 면접을 Python으로 준비하세요.

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통계적으로 사고하고 데이터의 언어로 소통할 수 있는 탄탄한 기초를 다지세요.

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생물의학 이미지 데이터를 탐색, 조작, 측정하는 기본기를 학습합니다.