본문으로 바로가기

데이터, AI, 클라우드 강의

중요한 기술을 마스터하세요

전문 강사가 진행하는 짧은 동영상을 시청한 후 브라우저에서 인터랙티브 연습문제로 학습한 내용을 실습해보세요.

  • 자신만의 속도로 학습
  • 실무 경험 습득
  • 짧은 챕터로 완주

무료 계정 만들기

Google에서 계속 진행더 많은 옵션 보기

또는


계속 진행하시면 당사의 이용약관개인정보처리방침에 동의하고 및 귀하의 데이터가 미국에 저장되는 것에 동의하게 됩니다.
298 강의

강의

인공지능 수익화

  • 기초기술 수준
  • 4.7+
  • 리뷰 867개

AI와 데이터 수익화 전략을 살펴보고, 윤리적 인프라를 구축하며, 제품을 비즈니스 목표에 맞추세요.

AI

1시간

강의

데이터 윤리 입문

  • 기초기술 수준
  • 4.7+
  • 리뷰 2,403개

데이터 윤리 입문 과정입니다. 원칙, AI 윤리, 실무 역량을 학습해 책임 있는 데이터 활용을 보장합니다.

데이터 리터러시

1시간

강의

AI로 배우는 SQL 쿼리 입문

  • 기초기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 541개

AI로 SQL 쿼리 작성 배우기: 프롬프트를 작성하고, 쿼리를 생성하며, 데이터를 분석해 실제 문제를 해결합니다.

데이터 조작

3시간

강의

Google Sheets로 하는 데이터 분석

  • 기초기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 1,186개

Google Sheets로 데이터를 정리·분석하고 인사이트를 도출합니다. 정렬, 필터, VLOOKUP으로 데이터 결합까지 익히세요.

데이터 조작

3시간

강의

데이터 기반 비즈니스 의사결정

  • 기초기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 890개

코딩 없이도 실용적인 데이터 프레임워크를 적용하여 더 나은 비즈니스 의사결정을 내리는 방법을 알아보세요.

리더십

2시간

강의

Databricks 개념

  • 기초기술 수준
  • 4.7+
  • 리뷰 846개

Databricks Lakehouse의 강점을 배우고, 데이터 엔지니어링과 머신러닝 역량을 확장하십시오.

데이터 엔지니어링

4시간

강의

Introduction to Google Workspace with Gemini

  • 기초기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 234개

You learn about the key features of Gemini and how they can be used to improve productivity and efficiency in Google Workspace.

AI

30 min

강의

데이터 관리 개념

  • 기초기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 1,047개

데이터 관리의 핵심 개념을 익히세요. 라이프사이클 단계부터 보안과 거버넌스까지 체계적으로 마스터합니다.

데이터 관리

2시간

강의

dplyr로 데이터 결합하기

  • 기초기술 수준
  • 4.7+
  • 리뷰 1,207개

dplyr를 사용하여 여러 테이블의 데이터를 결합해 더 복잡한 질문에 답하는 방법을 배워보세요.

데이터 조작

4시간

강의

DevOps 개념

  • 기초기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 837개

이 Introduction to DevOps에서 DevOps 기본을 익히고, 핵심 개념·도구·기법으로 생산성을 향상시키는 방법을 배우세요.

소프트웨어 개발

4시간

강의

Gemini in Google Slides

  • 기초기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 274개

Create impactful presentations faster with Gemini in Google Slides. Use AI-powered design and suggestions to build professional, engaging slides in minutes.

AI

30 min

강의

AWS 보안 및 비용 관리 개념

  • 기초기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 1,283개

클라우드 프랙티셔너 인증을 준비하기 위해 AWS 보안, 거버넌스 및 비용 최적화를 숙달하세요.

클라우드

3시간

강의

Create Engaging Video with Google Vids

  • 기초기술 수준
  • 4.9+
  • 리뷰 258개

Create and refine videos faster with Gemini in Google Vids. Use AI-powered storyboarding and content generation to produce polished videos with ease.

클라우드

30 min

강의

비즈니스를 위한 데이터 사이언스

  • 기초기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 936개

관리자와 비즈니스를 위한 데이터 사이언스를 학습하고, 데이터를 활용해 조직을 강화하는 방법을 익히세요.

데이터 리터러시

2시간

강의

GPT 소개

  • 기초기술 수준
  • 4.7+
  • 리뷰 643개

GPT 도구를 책임감 있고 자신 있게 활용하는 법을 배웁니다. 동작 원리, 프롬프트 작성 기법, 출력 평가 방법을 익히세요.

AI

1시간

강의

R 함수 작성 입문

  • 기초기술 수준
  • 4.7+
  • 리뷰 629개

효율적이고 재사용 가능한 함수를 작성해 R 실력을 한 단계 끌어올리세요.

소프트웨어 개발

4시간

강의

Databricks에서의 데이터 관리

  • 기초기술 수준
  • 4.7+
  • 리뷰 806개

Databricks에서 Delta Lake로 데이터 관리 학습: ACID 트랜잭션, 스키마 강제, 보안까지 다룹니다.

데이터 관리

3시간

강의

Introduction to Databricks Lakehouse

  • 기초기술 수준
  • 4.7+
  • 리뷰 122개

Explore the Databricks Lakehouse - from medallion architecture and clusters to governance, sharing, and deployment.

데이터 엔지니어링

3시간

강의

Microsoft Copilot in PowerPoint

  • 기초기술 수준
  • 4.7+
  • 리뷰 111개

Build PowerPoint presentations with Microsoft Copilot. Turn documents into slides, generate visuals, and speaker notes.

AI

2시간

강의

NoSQL 입문

  • 기초기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 789개

NoSQL을 정복하고 데이터 워크플로를 강화하세요. 대용량 처리는 Snowflake, 문서형 데이터는 Postgres JSON, 키-값은 Redis로 다룹니다.

데이터 엔지니어링

4시간

강의

Gemini in Google Meet

  • 기초기술 수준
  • 4.9+
  • 리뷰 271개

Enhance virtual meetings with Gemini in Google Meet. Leverage AI-driven summaries, notes, and tools to make every meeting more efficient and actionable.

AI

30 min

강의

Artificial Intelligence Governance

  • 기초기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 552개

Collibra로 AI 거버넌스를 배우세요. 책임 있는 AI를 도구, 프레임워크, MLOps 워크플로로 구축, 내장, 확장하세요.

AI

2시간

강의

HR를 위한 AI

  • 기초기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 133개

AI와 협업해 채용, People Ops, 정책 참여를 더 빠르고 공정하게 만드세요.

AI

3시간

강의

Gen AI: Beyond the Chatbot

  • 기초기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 119개

This course aims to move beyond the basic understanding of chatbots to explore the true potential of generative AI for your organization.

클라우드

1시간 30 min

강의

pandas로 마케팅 캠페인 분석하기

  • 기초기술 수준
  • 4.7+
  • 리뷰 407개

판다스 기술을 쌓고 병합, 분할, 시각화 등을 통해 마케팅 질문에 답하세요!

탐색적 데이터 분석

4시간

FAQs

데이터 사이언스란 무엇인가요?

데이터 사이언스는 데이터로부터 정보를 얻는 데 중점을 둔 전문 분야입니다. 프로그래밍 기술, 과학적 방법론, 알고리즘 등을 활용하여 데이터 사이언티스트는 데이터를 분석해 실행 가능한 인사이트를 도출합니다.

데이터 사이언스를 어떻게 배울 수 있나요?

Python이나 R과 같은 프로그래밍 언어를 배우고 수학과 통계학의 원리를 마스터해야 합니다. 데이터 분석 방법과 데이터 사이언스 도구에 대한 지식도 필수적입니다. 데이터 사이언스를 배우는 방법은 다양합니다. 학위나 대학 교육과 같은 정규 교육 과정뿐만 아니라 자신만의 속도로 학습할 수 있는 다른 자료들도 많이 있습니다. 온라인 강의와 튜토리얼뿐만 아니라 책, 동영상 등도 있습니다.

데이터 사이언스에 필요한 기술은 무엇인가요?

수학과 통계학 지식뿐만 아니라 데이터 사이언티스트는 Python, R, SQL과 같은 언어의 프로그래밍 기술이 필요합니다. 또한 데이터 사이언스는 대용량 데이터세트를 다루는 능력, 데이터 시각화, 데이터 랭글링, 데이터베이스 관리에 대한 지식이 필요합니다. 머신러닝과 딥러닝 기술도 유용할 수 있습니다.

데이터 사이언스를 무엇에 활용할 수 있나요?

전문적인 관점에서 거의 모든 산업이 어느 정도 데이터 사이언스를 활용할 수 있습니다. 의료 기관은 데이터 사이언스를 사용해 질병을 발견하고 치료하며, 금융 회사는 사기를 탐지하고 예방하는 데 사용합니다. 모든 종류의 산업에서 추천 시스템 구축이나 고객 이탈 분석과 같은 마케팅에 데이터 사이언스를 활용합니다.

데이터 사이언스는 좋은 직업인가요?

네, 데이터 사이언스는 미국과 전 세계에서 가장 빠르게 성장하는 분야 중 하나입니다. 또한 가장 높은 급여를 받는 직업 중 하나이기도 합니다. Payscale 데이터에 따르면, 경험 있는 데이터 사이언티스트는 미국에서 평균 $97,609를 벌고 5점 만점에 4점의 만족도를 보입니다.

데이터 사이언티스트가 되기 어려운가요?

여기서 고려해야 할 몇 가지가 있습니다. 먼저 데이터 사이언스 학위는 경쟁이 치열할 수 있으며, 종종 지속적으로 높은 성적이 필요합니다. 마찬가지로 데이터 사이언스에 필요한 많은 기술들은 많은 학습과 인내가 필요합니다. 필요한 모든 기초를 마스터하는 데 몇 달이 걸릴 수 있으며, 초급 수준의 직책을 확보하려면 많은 실무 경험이 필요합니다.

데이터 사이언스에 코딩이 필요한가요?

네, Python, R, SQL, Java, C/C++와 같은 언어의 코딩 경험이 필요합니다. 하지만 상대적으로 간단한 문법 때문에 Python 프로그래밍 언어가 초보자들 사이에서 선호되는 선택인 경우가 많습니다.

데이터 사이언티스트가 되는 데 얼마나 걸리나요?

사전 코딩 경험이나 수학적 배경이 없는 사람의 경우, 일반적으로 초급 데이터 사이언티스트 수준에 도달하려면 7~12개월의 집중적인 학습이 필요합니다. 하지만 데이터 사이언스의 이론적 기초만 학습하는 것으로는 진정한 데이터 사이언티스트가 될 수 없다는 점을 기억하는 것이 중요합니다.

데이터 사이언스 내에서 어떤 주제를 공부할 수 있나요?

데이터 사이언스의 기초를 마스터한 후에는 머신러닝, 인공지능, 빅데이터 분석, 비즈니스 분석 및 인텔리전스, 데이터 마이닝 등 다양한 분야로 전문화할 수 있습니다.

DataCamp for Mobile을 통해 데이터 분석 능력을 향상시키세요.

모바일 강좌와 매일 5분 코딩 챌린지를 통해 이동 중에도 학습 효과를 높이세요.