본문으로 바로가기

데이터, AI, 클라우드 강의

중요한 기술을 마스터하세요

전문 강사가 진행하는 짧은 동영상을 시청한 후 브라우저에서 인터랙티브 연습문제로 학습한 내용을 실습해보세요.

  • 자신만의 속도로 학습
  • 실무 경험 습득
  • 짧은 챕터로 완주

무료 계정 만들기

Google에서 계속 진행더 많은 옵션 보기

또는


계속 진행하시면 당사의 이용약관 및 개인정보처리방침에 동의하고 및 귀하의 데이터가 미국에 저장되는 것에 동의하게 됩니다.
776 강의

강의

데이터 품질 입문

  • 기초기술 수준
  • 4.7+
  • 리뷰 3,653개

데이터 품질 관리의 기본을 살펴보세요. 데이터 품질을 모니터링하고 개선하기 위한 핵심 개념, 차원 및 기법을 학습하십시오.

데이터 관리

2시간

강의

컨테이너화와 가상화 개념

  • 중급기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 2,945개

가상 머신(VM), 컨테이너, Docker 및 Kubernetes의 핵심 개념을 익히세요. 시작하기 위해 차이점을 이해하세요!

소프트웨어 개발

2시간

강의

Microsoft Fabric 입문

  • 기초기술 수준
  • 4.7+
  • 리뷰 1,236개

패브릭의 주요 사용 사례를 이해하기 위해, 여러분은 일곱 가지 패브릭 경험에서 다양한 도구를 탐구하게 될 것입니다.

기타

4시간

강의

AI Security와 Risk Management

  • 기초기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 1,635개

AI 보안의 기초를 익혀 위협으로부터 시스템을 보호하고, 비즈니스 목표에 맞춘 보안을 구축하며, 주요 위험을 완화합니다.

AI

2시간

강의

대시보드 디자인 개념

  • 기초기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 1,264개

임팩트 있는 대시보드를 만드는 핵심 역량을 익히세요. 설계 기본 원칙, 시각 분석 구성 요소, 대시보드 유형을 체계적으로 이해합니다.

데이터 시각화

2시간

강의

Snowflake 아키텍처

  • 기초기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 406개

Snowflake의 3계층 아키텍처를 익히고, Snowflake에서 효율적으로 일하기 위한 사고 모델을 구축하세요.

데이터 관리

3시간

강의

Kubernetes 소개

  • 중급기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 1,724개

이 과정에서는 Kubernetes 기본을 배우고, Manifests와 kubectl 명령으로 컨테이너를 배포·오케스트레이션합니다.

소프트웨어 개발

3시간

강의

EU AI Act 이해하기

  • 기초기술 수준
  • 4.7+
  • 리뷰 1,492개

EU AI Act의 의무, 위험, 요구사항을 명확히 이해하고 대비하세요.

AI

1시간

강의

Excel의 Power Pivot

  • 기초기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 1,700개

Excel에서 Power Pivot을 마스터해 데이터 가져오기, 관계 설정, DAX 활용을 익히세요. 동적 대시보드로 실행 가능한 인사이트를 도출합니다.

데이터 조작

3시간

강의

고급 Git

  • 고급기술 수준
  • 4.7+
  • 리뷰 1,302개

복잡한 병합부터 대규모 프로젝트 최적화까지, Git의 고급 기능을 익혀 데이터 사이언스·엔지니어링 워크플로를 효율화하세요.

소프트웨어 개발

3시간

강의

Microsoft Copilot in Word

  • 기초기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 545개

Word에서 Microsoft Copilot을 마스터해 더 빠르게 작성하고, 문서를 즉시 이해하며, 협업 효율을 높이세요.

AI

3시간

강의

Google Sheets로 하는 데이터 분석

  • 기초기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 1,341개

Google Sheets로 데이터를 정리·분석하고 인사이트를 도출합니다. 정렬, 필터, VLOOKUP으로 데이터 결합까지 익히세요.

데이터 조작

3시간

강의

AWS 보안 및 비용 관리 개념

  • 기초기술 수준
  • 4.7+
  • 리뷰 1,658개

클라우드 프랙티셔너 인증을 준비하기 위해 AWS 보안, 거버넌스 및 비용 최적화를 숙달하세요.

클라우드

3시간

강의

Excel 중급 Power Query

  • 중급기술 수준
  • 4.7+
  • 리뷰 1,283개

Excel의 Power Query 기초를 바탕으로, 이 중급 과정에서 데이터 변환 역량을 한 단계 끌어올리세요

데이터 준비

4시간

강의

Gen AI: Beyond the Chatbot

  • 기초기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 464개

This course aims to move beyond the basic understanding of chatbots to explore the true potential of generative AI for your organization.

클라우드

1시간 30 min

강의

데이터 분석가를 위한 AI

  • 중급기술 수준
  • 4.7+
  • 리뷰 171개

데이터 분석의 모든 단계에서 AI를 활용하세요. 더 날카로운 프롬프트를 작성하고, 데이터 품질을 점검하며, 추적할 만한 인사이트를 찾아 신뢰할 수 있는 결과물을 만드세요.

AI

4시간

강의

개발자를 위한 고급 AI 코딩 활용

  • 고급기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 406개

AI를 시니어 엔지니어링 파트너로 활용해 코드 분석, 성능 최적화, 보안, 소프트웨어 아키텍처 결정을 배우세요.

AI

1시간 30 min

강의

Python 테스트 입문

  • 고급기술 수준
  • 4.7+
  • 리뷰 1,533개

pytest와 unittest로 Python 테스트를 마스터하세요. 다양한 기법을 배우고 체크를 작성해 오류 없는 코드를 보장합니다.

소프트웨어 개발

4시간

강의

Responsible AI 데이터 관리

  • 중급기술 수준
  • 4.7+
  • 리뷰 1,338개

AI 프로젝트 전 과정에서 데이터를 책임 있게 관리하는 이론을 학습하세요. 시작부터 완료 후까지 전 단계와 사후 관리까지 다룹니다.

AI

1시간

강의

Llama 3 다루기

  • 중급기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 2,518개

Llama LLM을 로컬에서 실행하고 스택에 통합하는 최신 기법을 살펴보세요.

AI

2시간

강의

Google Sheets로 배우는 통계 입문

  • 기초기술 수준
  • 4.8+
  • 리뷰 691개

스프레드시트를 활용하여 통계 기법을 효과적으로 적용하는 방법을 배우고, 데이터를 보다 효율적으로 다루며 인사이트를 도출하는 방법을 익히세요.

확률 및 통계

4시간

FAQs

데이터 과학이란 무엇인가요?

데이터 과학은 데이터로부터 정보를 얻는 데 중점을 둔 전문 분야입니다. 프로그래밍 기술, 과학적 방법론, 알고리즘 등을 활용하여 데이터 과학자는 데이터를 분석해 실행 가능한 인사이트를 도출합니다.

데이터 과학을 학습하려면 어떻게 하나요?

Python이나 R과 같은 프로그래밍 언어를 배우고 수학과 통계학의 원리를 마스터해야 합니다. 데이터 분석 방법과 데이터 과학 도구에 대한 지식도 필수적입니다. 데이터 과학을 배우는 방법은 다양합니다. 학위나 대학 교육과 같은 정규 교육 과정뿐만 아니라 자신만의 속도로 학습할 수 있는 다른 자료들도 많이 있습니다. 온라인 강의와 튜토리얼뿐만 아니라 책, 동영상 등도 있습니다.

데이터 과학에 필요한 기술은 무엇인가요?

수학과 통계학 지식뿐만 아니라 데이터 과학자는 Python, R, SQL과 같은 언어의 프로그래밍 기술이 필요합니다. 또한 데이터 과학과 대용량 데이터세트를 다루는 능력, 데이터 시각화, 데이터 랭글링, 데이터베이스 관리에 대한 지식이 필요합니다. 머신 러닝과 딥러닝 기술도 유용할 수 있습니다.

데이터 과학은 어디에 활용할 수 있나요?

전문적인 관점에서 거의 모든 산업이 어느 정도 데이터 과학을 활용할 수 있습니다. 의료 기관은 데이터 과학을 사용해 질병을 발견하고 치료하며, 금융 회사는 사기를 탐지하고 예방하는 데 사용합니다. 모든 종류의 산업에서 추천 시스템 구축이나 고객 이탈 분석과 같은 마케팅에 데이터 과학을 활용합니다.

데이터 과학은 좋은 커리어인가요?

네, 데이터 과학은 미국과 전 세계에서 가장 빠르게 성장하는 분야 중 하나입니다. 또한 가장 높은 급여를 받는 직업 중 하나이기도 합니다. Payscale 데이터에 따르면, 경험 있는 데이터 과학자는 미국에서 평균 $97,609를 벌고 5점 만점에 4점의 만족도를 보입니다.

데이터 과학자가 되기 어려운가요?

여기서 고려해야 할 몇 가지가 있습니다. 먼저 데이터 과하학 학위는 경쟁이 치열할 수 있으며, 종종 지속적으로 높은 성적이 필요합니다. 마찬가지로 데이터 과학에 필요한 많은 기술들은 많은 학습과 시간이 필요합니다. 필요한 모든 기초를 마스터하는 데 몇 달이 걸릴 수 있으며, 초급 수준의 직무를 맡으려면 많은 실무 경험이 필요합니다.

데이터 과학에 코딩이 필요한가요?

네, Python, R, SQL, Java, C/C++와 같은 언어의 코딩 경험이 필요합니다. 하지만 상대적으로 간단한 문법 때문에 Python 프로그래밍 언어가 초보자들 사이에서 선호되는 선택인 경우가 많습니다.

데이터 과학자가 되는 데 얼마나 걸리나요?

사전 코딩 경험이나 수학적 배경이 없는 사람의 경우, 일반적으로 초급 데이터 과학자 수준에 도달하려면 7~12개월 집중적으로 학습해야 합니다. 하지만 데이터 과학의 이론적 기초만 학습하는 것으로는 진정한 데이터 과학자가 될 수 없다는 점을 기억하는 것이 중요합니다.

데이터 과학에서는 어떤 주제를 학습할 수 있나요?

데이터 과학의 기초를 마스터한 후에는 머신 러닝, 인공 지능, 빅데이터 분석, 비즈니스 분석 및 인텔리전스, 데이터 마이닝 등 다양한 분야로 전문화할 수 있습니다.

DataCamp for Mobile로 데이터 역량을 키우세요

모바일 강의와 매일 5분 코딩 챌린지로 이동 중에도 학습을 이어가세요.